Ekonometrika

Pengertian Ekonometrika

Ekonometrika adalah bidang ekonomi yang membantu mengukur hubungan sebab dan akibat, memanfaatkan representasi grafis yang menghubungkan faktor atau elemen yang terlibat. Ini menggabungkan metode statistik dan matematika yang memungkinkan pengguna mengetahui kemungkinan hasil dan menentukan rencana tindakan selanjutnya yang sesuai.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Econometrics (wallstreetmojo.com)

Ekonometrika bertindak sebagai alat untuk memeriksa seberapa kuat hubungan sebab dan akibat untuk menilai hasil yang dapat mereka harapkan di masa depan. Meskipun bidang studi ini memungkinkan pengguna berurusan di berbagai industri, ini memiliki peran penting dalam sektor keuangan, memungkinkan mereka untuk memahami bagaimana kinerja aset tertentu dalam situasi saat ini.

Takeaway kunci

Ekonometrika adalah bagian dari ilmu ekonomi yang membantu mengukur hubungan sebab dan akibat untuk membantu para ekonom membingkai kebijakan ekonomi.
Ini adalah aplikasi statistik yang memungkinkan ahli ekonometri memperkirakan skenario keuangan dan membangun strategi serta rencana cadangan yang sesuai.
Bidang ekonomi ini ditemukan dalam dua bentuk – teoretis dan terapan.
Ada urutan bertahap yang harus diikuti oleh praktisi untuk mendapatkan hasil perkiraan ekonometrika kuantitatif yang andal untuk pengambilan keputusan lebih lanjut.

Ekonometrika Dijelaskan

Ekonometrika untuk keuangan membantu mempelajari data ekonomi untuk memungkinkan pengguna membuat prediksi masa depan berdasarkan representasi saat ini. Ini menjadi teknik yang efektif untuk mengubah konsep ekonomi teoretis menjadi model praktis untuk memastikan individu dan entitas membuat keputusan ekonomi yang efektif dengan mengingat semua faktor yang diperlukan.

Bidang ekonomi ini dapat diklasifikasikan sebagai mikro-ekonometrika dan makro-ekonometrika. Ketika hubungan sebab dan akibat atau hubungan antara dua faktor berkaitan dengan satu orang atau entitas, itu disebut sebagai mikro-ekonometrika. Di sisi lain, seperti namanya, versi makro melibatkan mempelajari hubungan pada tingkat makro, mempengaruhi banyak orang.

Misalnya, mempelajari grafik yang mewakili pengaruh kualifikasi pendidikan pada penunjukan yang ditawarkan oleh perusahaan dapat menjadi contoh versi mikro dari bidang ekonomi ini. Sebaliknya, kenaikan tingkat inflasi secara langsung memengaruhi populasi besar, yang menjadikannya contoh sempurna ekonometrik makro.

Ekonometrika mempertimbangkan versi ahli teori ekonomi dan mengubahnya menjadi data kuantitatif, yang mudah dibaca dan dijadikan dasar keputusan. Bidang studi menemukan relevansi dalam berbagai cabang ekonomi, termasuk kebijakan ekonomi. Orang-orang yang berurusan dengan ceruk ini mengadopsi beberapa model ekonometrik untuk mendapatkan kesimpulan yang akurat untuk hasil yang dapat diandalkan.

Teknik atau metode ini termasuk distribusi probabilitas Distribusi probabilitas Distribusi probabilitas dapat didefinisikan sebagai tabel atau persamaan yang menunjukkan probabilitas masing-masing dari kemungkinan hasil yang berbeda dari peristiwa atau skenario yang ditentukan. Dengan kata sederhana, perhitungannya menunjukkan hasil yang mungkin dari suatu peristiwa dengan kemungkinan relatif terjadinya atau tidak terjadinya sesuai kebutuhan.baca lebih lanjut, regresi, pemrograman linier di ExcelLinear Programming Di ExcelPemrograman linier di excel membantu menerapkan aspek matematika terapan ini ke lembar kerja excel untuk memecahkan masalah bisnis melalui optimalisasi sumber daya. Untuk tujuan ini, pengguna dapat memilih “Excel Solver”.baca lebih lanjut, teori estimasi, analisis deret waktu, persamaan simulasi, distribusi frekuensiDistribusi FrekuensiDistribusi frekuensi mengacu pada pengulangan suatu variabel, yaitu berapa kali suatu variabel muncul dalam kumpulan data. Di excel, ini adalah fungsi untuk membuat tabulasi atau secara grafis mewakili perulangan nilai tertentu dalam grup atau interval.baca lebih lanjut, dll.

Komponen

Bidang studi melibatkan dua aspek: Teoritis dan Terapan.

Spesialis teoretis memeriksa fitur prosedur statistik yang diadopsi sebelumnya dan masih ada. Kemudian, dengan menggunakan hal yang sama, mereka mencoba mengidentifikasi indikasi yang tidak diketahui dengan menerapkan pengujian dan proses yang ada dalam model. Selain itu, para ahli ini mengerjakan prosedur statistik baru sesuai dengan hal-hal spesifik dengan data ekonomi khusus. Ini untuk memastikan hasil yang diperoleh cocok dengan situasi yang didorong oleh perubahan sehubungan dengan kebenaran.

As terapan mempertimbangkan teknik yang telah dikembangkan oleh para ahli teori dan mengubahnya menjadi versi kuantitatif. Seperti namanya, mereka menerapkan teori yang sudah diturunkan yang digunakan.

Tahapan

Mengubah pola statistik menjadi data kuantitatif agar dapat dibaca dan dipahami melibatkan beberapa tahap. Mengikuti langkah-langkah dengan benar dan berurutan adalah suatu keharusan untuk mencapai hasil yang andal:

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: Econometrics (wa llstreetmojo.com)

Pertama, para praktisi menyelidiki dataset berdasarkan teori yang mereka rekomendasikan, yang menjelaskan data, mendefinisikan variabel, dan menetapkan hubungan antara variabel-variabel tersebut. Teori ekonomi memainkan peran penting dalam proses karena membantu pengguna melanjutkan perumusan hipotesis.

Kedua, model statistik yang diperlukan untuk mengukur teori ekonomi didefinisikan. Teori ekonomi tidak membuat hubungan sebab dan akibat cukup mudah dibaca oleh pengguna. Model statistik, di sisi lain, mendefinisikan hubungan matematis antara variabel variabel, dependen, dan penjelas.

Ketiga, metode statistik yang ditentukan digunakan untuk perkiraan ekonometrik yang tepat dari titik-titik yang masih belum jelas dalam teori statistik.

Terakhir, pengujian hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah alat statistik yang membantu mengukur probabilitas kebenaran hasil hipotesis yang diperoleh setelah melakukan hipotesis pada data sampel. Ini menegaskan apakah hasil hipotesis utama yang diturunkan benar.Baca lebih lanjut dilakukan. Ini bertindak sebagai alat untuk membantu menyelesaikan langkah keempat dengan menentukan apakah hipotesis atau teori ekonomi harus diterima atau ditolak. Jika ditolak, para praktisi akan memerlukan teori pengujian baru untuk memastikan penanganan data ekonomi dengan baik untuk pembuatan kebijakan ekonomi atau pengambilan keputusan keuangan yang tepat.

Contoh Ekonometrika

Mari kita perhatikan contoh ekonometrika berikut untuk memahami konsepnya:

Contoh 1

Arlene memutuskan untuk berinvestasi di saham perusahaan populer. Meskipun dia yakin bahwa sahamnya akan berkinerja baik, pengalamannya mengalami kerugian besar membuatnya mengesampingkan kepercayaan dirinya dan melakukan pemeriksaan. Akibatnya, dia meminta temannya, John, yang berprofesi sebagai analis keuangan dan ahli ekonometrika, untuk membantunya mengetahui seberapa fluktuatif pasar yang diharapkan. Dia melakukan analisis dan menerapkan alat terbaik untuk memastikan temannya berinvestasi dengan baik.

John menemukan bahwa volatilitas pasar cenderung mempengaruhi saham di hari dan bulan mendatang secara negatif. Oleh karena itu, dia menyampaikan situasinya kepada Arlene, dan dia memutuskan untuk tidak berinvestasi untuk saat ini.

Contoh #2

Michael memiliki penghasilan $50.000. Namun, pola pengeluarannya adalah $10.000, termasuk sewa tetap dan biaya rumah tangga lainnya, yang terdiri dari 50% dari pendapatan kotornya. Pendapatan Kotor Perbedaan antara pendapatan dan harga pokok penjualan adalah pendapatan kotor, yang merupakan margin keuntungan yang dihasilkan oleh perusahaan dari aktivitas operasinya. Ini adalah jumlah uang yang dihasilkan entitas sebelum membayar biaya non-operasional seperti bunga, sewa, dan listrik. Baca lebih lanjut penghasilan.

Hubungan antara pengeluaran dan pendapatan kotornya dapat diturunkan menggunakan ekonometrika, dan alat terbaik untuk mendapatkan hasil yang akurat adalah regresi linier berganda berdasarkan tren masa lalu.

Persamaan akan menjadi = B0 (Intercept) + B1 + e (Error term)

Pengeluaran Michael sehubungan dengan pendapatannya adalah:

Pengeluaran = B0 (Sewa tetap) + B1 (pengeluaran rumah tangga lainnya) + e (Error term)

= $10.000 + 50% ($50.000)

= $35.000

Error term dalam hal ini adalah kemungkinan kecil terjadinya error pada hasil, yang mungkin sedikit naik atau turun dari output yang diperoleh.

Aplikasi

Ekonometrika digunakan di berbagai bidang, termasuk sains dan teknik. Namun, ini sangat penting di bidang keuangan karena membantu dalam:

Memperkirakan volatilitas
Menentukan kemungkinan rasio harga terhadap pendapatan
Membingkai strategi perdagangan

Keuntungan dan kerugian

Keuntungan dan kerugian dari subset ekonomi ini adalah sebagai berikut:

Pro	Kontra
Mengubah data menjadi bentuk kuantitatif menjadi lebih sederhana	Berdasarkan teori dan keyakinan masa lalu
Membuat data dapat dibaca dan dimengerti	Keputusan yang salah dibuat berdasarkan prediksi yang tidak akurat dan analisis tren
Membantu mendapatkan pola tertentu dari kumpulan data yang tersebar
Memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi yang difilter sesuai kebutuhan mereka
Menemukan penerapan di hampir setiap bidang mulai dari sains dan teknik hingga keuangan

Ekonometrika vs Statistik

Statistik adalah bidang studi yang memungkinkan ahli statistik mempelajari data dan menganalisisnya untuk mendapatkan kesimpulan yang valid. Di sisi lain, ekonometrik adalah bagian dari ilmu ekonomi yang menggunakan alat statistik untuk memeriksa data dan mengubahnya menjadi versi kuantitatif, membuatnya lebih sederhana dan lebih mudah dibaca oleh pengguna.

Singkatnya, ekonometrika adalah salah satu aplikasi statistik yang membantu para ekonom memprediksi skenario ekonomi, membingkai kebijakan, dan membuat keputusan yang sesuai.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu ekonometrika?

Ekonometrika adalah bidang ekonomi yang membantu mengubah hipotesis dan teori ekonomi yang ada menjadi data kuantitatif sehingga pengguna dapat membacanya dengan baik untuk membuat keputusan ekonomi atau keuangan yang relevan. Beberapa teknik atau metode ekonometrika yang digunakan antara lain probabilitas, regresi, teori estimasi, analisis deret waktu, persamaan simulasi, distribusi frekuensi, dll.

Apakah ekonometrika bermanfaat?

Ya, ekonometrika sangat membantu karena memungkinkan pengguna membaca data atau informasi yang diperoleh dengan menilai pola atau tren tertentu yang ditunjukkan oleh kumpulan data. Ini juga memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi yang difilter sesuai kebutuhan mereka.

Mengapa ekonometrika merupakan disiplin ilmu tersendiri?

Ekonometrika adalah disiplin terpisah yang digunakan untuk mempelajari dan menganalisis data ekonomi. Plus, ini membantu para ekonom dan administrator membuat keputusan keuangan yang signifikan dan membingkai kebijakan ekonomi berdasarkan pengamatan.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah panduan tentang apa itu Ekonometrika dan artinya. Di sini kami menjelaskan komponen, tahapan, pro, kontra, dan aplikasinya beserta contoh yang sudah terbukti. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang artikel kami di bawah ini tentang akuntansi –