Beberapa bidang penting yang harus dicari peritel untuk menyeimbangkan permintaan dan penawaran adalah sebagai berikut:
Untuk membuat produk yang tepat tersedia bagi pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat, pengecer perlu mengelola hubungan permintaan-penawaran secara efektif. Ini membutuhkan sistem pengukuran yang akurat dan diperbarui, serta manajemen rantai pasokan yang efisien.
Sumber gambar: bdonline.co.uk/Pictures/web/v/v/i/5-Masters-collectio_636.jpg
Pengecer pasti sukses jika dia menyediakan produk yang tepat, di tempat yang tepat, pada waktu yang tepat untuk pelanggan yang tepat. Meskipun kedengarannya sederhana, kemajuan teknologi informasi belum sepenuhnya memungkinkan pengecer terbesar sekalipun untuk mencapai tujuan ini sejauh ini.
Banyak pengecer sering mengumpulkan banyak informasi tentang penjualan, profil pelanggan, kebiasaan membeli, status inventaris, dll., Yang sayangnya tidak dimanfaatkan dengan baik. Beberapa pengecer belum dapat memahami penggunaan kemajuan TI yang canggih, dan kemungkinan dampaknya pada keuntungan mereka. Pelanggan sering berada di ujung penerima salah urus pengecer.
Mereka mungkin tidak menemukan merek yang diinginkan di toko, mungkin tidak menemukan ukuran atau warna yang tepat, atau mungkin salah menagih di konter untuk barang yang dibeli. Pengecer perlu memahami bahwa tidak dapat mengelola toko mereka dengan baik mengakibatkan hilangnya kemungkinan penjualan, ketidakpuasan pelanggan, dan publisitas dari mulut ke mulut yang buruk yang berdampak buruk pada penjualan saat ini dan di masa mendatang.
Masalah utama bagi pengecer adalah ketidakmampuan mereka untuk mencocokkan permintaan dengan pasokan berdasarkan unit ke unit, yaitu pengecer tidak memiliki barang yang diinginkan pelanggan, meskipun ia memiliki lebih banyak barang dalam stok. Ada empat bidang penting yang dapat dilihat pengecer untuk memecahkan masalah ini:
i. Peramalan
- Kecepatan rantai pasokan
aku ii. Perencanaan inventaris
- Data yang tersedia
1. Peramalan:
i. Penting bagi pengecer untuk memperbarui prakiraan mereka berdasarkan ‘data penjualan awal’. Sebagian besar pengecer menghitung prakiraan penjualan berdasarkan data penjualan historis. Namun, mereka gagal mengantisipasi perubahan faktor lingkungan pada periode saat ini yang sangat menyimpang dari masa lalu.
Sumber Gambar : emeagwali.com/images/research/philip-emeagwali-weather-searchlight-thumbnail.jpg
Misalnya, penurunan ekonomi dapat mengurangi keseluruhan penjualan, atau penjualan beberapa barang untuk pengecer, yang tidak diperhitungkan dalam metode peramalan. Selain itu, sebagian besar metode peramalan lebih akurat untuk produk yang memiliki siklus hidup lebih lama. Untuk produk seperti fesyen, buku, dan musik yang memiliki siklus hidup sangat pendek hanya beberapa bulan, metode peramalan seperti itu biasanya salah.
Oleh karena itu, perusahaan perlu melacak penjualan awal pada periode yang diramalkan, yang dapat digunakan sebagai indikator untuk memprediksi penjualan selanjutnya pada periode yang sama. Misalnya, penjualan untuk beberapa hari pertama dapat dideteksi untuk tanda-tanda penyimpangan dari perkiraan untuk memperkirakan jumlah koreksi yang diperlukan.
Faktor-faktor yang menyebabkan penyimpangan besar dapat dianalisis dan perubahan yang diperlukan dalam pesanan di masa mendatang dapat dilakukan untuk menghindari barang yang tidak terjual atau mencegah situasi kehabisan stok. Hal penting yang harus diperhatikan adalah bahwa catatan penjualan tersebut perlu dilacak untuk setiap barang yang ditawarkan.
- Penting untuk memastikan dan mengakui perbedaan antara nilai yang diramalkan dan penjualan aktual, dan alasan mengapa hal itu terjadi. Sebagian besar pengecer hanya melacak margin kesalahan, tidak mencari tahu di mana letak penyebab penyimpangan tersebut.
aku ii. Upaya harus mendasarkan ramalan pada data penjualan selambat mungkin. Prakiraan terbaik untuk besok adalah penjualan hari ini karena tidak banyak variabel yang akan berbeda secara signifikan antara periode waktu tersebut. Dengan teknologi yang tersedia, dimungkinkan untuk mendapatkan data tersebut dan menganalisisnya.
- Sebagian besar pabrikan menguji tingkat penerimaan produk mereka secara terbatas sebelum meluncurkannya dalam skala yang lebih besar. Namun, bahkan jika pengujian semacam itu mengungkapkan ketidakberterimaan suatu produk, itu diperkenalkan, karena sulit bagi produsen untuk menerima bahwa produk bagus mereka mungkin tidak dibutuhkan oleh pasar sasaran mereka.
Produk semacam itu menempati ruang rak yang berharga dari pengecer tetapi tidak meningkatkan penjualannya secara signifikan. Pengecer harus meminta laporan uji penerimaan produk baru dari produsen sebelum setuju untuk meletakkannya di rak mereka.
2. Kecepatan rantai pasokan:
Melacak penjualan awal tidaklah cukup. Penting untuk membuat perubahan pada produk yang dipesan berdasarkan data tersebut. Pengecer mungkin menyarankan perubahan pesanan mereka dari produsen. Namun, penting untuk memastikan apakah produsen dapat melakukan perubahan dalam waktu sesingkat itu untuk memenuhi permintaan pengecer.
Gambar Courtesy: cgnglobal.com/sites/default/files/u17/Supply%20Chain%20Management_Graphic.png
Banyak produk memiliki waktu tunggu yang lama, yang menyebabkan ketidakmampuan pabrikan untuk melakukan perubahan tersebut. Daya tanggap rantai pasokan merupakan komponen penting untuk membuat barang tersedia untuk dijual. Terkadang cara barang diproduksi harus dikonfigurasi ulang untuk membuat rantai pasokan responsif.
Misalnya, dalam pembuatan pakaian mode, sebuah perusahaan dapat membeli dan menyimpan kain dan barang aksesori dan bahkan memotongnya sesuai ukuran. Ini dapat menunda pencelupan kain dan memiliki kapasitas pewarnaan ekstra sehingga saat permintaan untuk warna tertentu tiba, dapat segera dipasok.
Dalam produk yang menggunakan desain modular, produsen dapat menyimpan inventaris komponen dan merakitnya dalam konfigurasi yang diperlukan saat pesanan tiba. Ide keseluruhannya adalah untuk menunda melakukan proses-proses yang menghasilkan atribut/fungsi, yang keinginannya tidak dapat diprediksi sekarang dan yang akan diketahui dengan dimulainya musim penjualan.
Untuk produk yang proses pembuatannya tidak dapat dikonfigurasi ulang untuk mengurangi waktu tunggu, pabrikan harus menyimpan inventaris produk jadi atau komponennya atau menyimpan kapasitas ekstra untuk memenuhi permintaan saat barang datang, tetapi hal ini dapat mengakibatkan produk dan komponen tidak terjual dengan pabrikan atau kapasitas yang tidak terpakai dengan mereka.
3. Perencanaan inventaris:
Sebagian besar pengecer tidak memiliki sistem untuk melacak kerugian akibat kehabisan stok. Jika pengecer mengetahui kapan suatu barang kehabisan stok, lain kali dia akan memesan dalam jumlah yang lebih besar atau setidaknya akan berhati-hati untuk memastikan hal itu tidak terjadi di periode waktu berikutnya.
Gambar Istimewa : bomi.org/uploadedImages/2010_New_Site/Site-wide_Images/Planning.jpg
Variabel yang paling penting untuk dipertimbangkan dalam memutuskan berapa banyak barang yang harus disimpan, adalah varian permintaan dari satu periode waktu ke periode lainnya. Semakin besar variansi permintaan, semakin besar persediaan pengaman yang harus disimpan untuk barang tersebut untuk mencegah kehabisan stok ketika ada peningkatan permintaan.
Untuk barang-barang yang permintaannya tidak bervariasi dari satu periode waktu ke periode berikutnya, pengecer tidak perlu memiliki stok tambahan atau persediaan pengaman. Sebagian besar pengecer menyimpan persediaan ekstra untuk barang-barang yang penjualan rata-ratanya lebih tinggi dan bukan untuk barang-barang yang penjualan rata-ratanya lebih rendah tetapi varian permintaan lebih tinggi.
Satu-satunya variabel yang harus dipertimbangkan dalam memutuskan persediaan pengaman atau persediaan tambahan di atas permintaan rata-rata adalah variansi permintaan antara periode waktu. Untuk item tanpa variasi dalam permintaan tetapi penjualan rata-rata sangat tinggi, pengecer tidak perlu menyimpan stok pengaman. Tetapi barang dengan penjualan rata-rata yang kecil tetapi variasi permintaan yang besar mengharuskan pengecer untuk mempertahankan tingkat keamanan yang tinggi.
4. Akurasi data:
Ketidakakuratan data dapat timbul dari:
Sumber Gambar : static3.businessinsider.com/image/51b721416bb3f7056d000001/how-to-retail-industry.jpg
i. Memasukkan dua item berbeda dengan nilai yang sama sebagai satu untuk menghemat waktu
- Kehilangan beberapa item di meja kasir
aku ii. Barang yang dikembalikan tidak dimasukkan dengan benar. Setiap item yang dikembalikan harus ditambahkan ke stok, dan item yang ditukar harus dimasukkan untuk menyeimbangkannya
- Varian tidak diperhitungkan dengan benar.
Ketidakakuratan ini mengakibatkan munculnya data penjualan item individual yang tidak akurat dan ketika peramalan didasarkan pada data ini, kesalahan lebih lanjut menghasilkan kuantitas yang dipesan. Ada perbedaan antara jumlah item yang muncul di daftar stok dan jumlah item yang sebenarnya tersedia di toko retail.
Hal ini dapat mengakibatkan tertundanya pemesanan barang-barang tertentu dan kelebihan pemesanan barang-barang lainnya yang pada akhirnya dapat mengakibatkan kehabisan stok atau kelebihan stok. Oleh karena itu, pengecer harus memastikan bahwa entri data transaksi dilakukan secara akurat.
