Buku Statistik Ilmu Data

10 Buku Statistik Ilmu Data Terbaik

Statistik adalah studi tentang berbagai skenario berdasarkan nilai dan angka. Ini mengumpulkan, mengkategorikan, menganalisis, menafsirkan, dan menentukan hasil dari kumpulan data yang diberikan atau diperoleh untuk sampai pada tanggapan yang masuk akal. Ini memiliki cakupan dan aplikasi yang luas di berbagai bidang, termasuk sains, olahraga, obat-obatan, bisnis, dll. Statistik sains data siap digunakan dalam pemrograman Python, pembelajaran mesin, AI, dan analisis data. Ada beberapa buku bagus yang ditulis tentang masalah ini; beberapa di antaranya adalah sebagai berikut –

1. Inferensi Statistik Usia Komputer: Algoritma, Bukti, dan Ilmu Data (Dapatkan buku ini)
2. Head First Statistics: Panduan Ramah Otak (Dapatkan buku ini)
3. Statistik Dalam Bahasa Inggris Biasa (Dapatkan buku ini)
4. Statistik Telanjang: Mengupas Ketakutan Dari Data (Dapatkan buku ini)
5. Metode Bayesian Untuk Peretas: Pemrograman Probabilistik dan Inferensi Bayesian (Dapatkan buku ini)
6. Pengantar Pembelajaran Statistik: Dengan Aplikasi Dalam R (Dapatkan buku ini)
7. Think Stats: Exploratory Data Analysis (Dapatkan buku ini)
8. Menemukan Statistik Menggunakan R ( Dapatkan buku ini )
9. Statistik Praktis Untuk Ilmuwan Data: 50+ Konsep Penting Menggunakan R Dan Python (Dapatkan buku ini)
10. Seni Statistik: Cara Belajar Dari Data (Dapatkan buku ini)

Mari kita telusuri setiap buku di bawah daftar buku statistik ilmu data dengan penjelasan singkat untuk memahami dan mencatat beberapa aspek kuncinya –

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Buku Statistik Ilmu Data (wallstreetmojo.com)

#1 – Inferensi Statistik Usia Komputer

Algoritma, Bukti, Dan Ilmu Data

Oleh Bradley Efron dan Trevor Hastie

Buku ini dirilis pada tahun 2016 dan dengan indah menyoroti sains data dan pengujian algoritme dengan konteks referensi dan perhitungan statistik. Ini adalah salah satu buku statistik ilmu data terbaik untuk orang yang ingin memperluas pengetahuan mereka.

Ulasan buku

Buku ini dimulai dengan teori inferensial klasik dan berbicara tentang revolusi analisis data dan periode ketika komputasi elektronik diperkenalkan pada 1950-an. Ini diakhiri dengan spekulasi arah masa depan dalam ilmu data dan statistik. Ini juga menekankan bahwa istilah seperti pembelajaran mesin dan data besar semakin populer setiap hari.

Takeaway kunci

• Buku ini mencakup banyak teori seperti Bayesian, Fisherian, frequentist, dll.
• Ini memiliki bab terpisah tentang analisis kelangsungan hidup, Bayes empiris, bootstrap, jackknife, dll.
• Penulis menggunakan pendekatan modern yang mengintegrasikan metodologi dan algoritma dalam ilmu data.

<< Dapatkan buku ini >>

#2 – Head First Statistics: Panduan Ramah Otak

Oleh Fajar Griffiths

Buku ini dirilis pada tahun 2005, dan sejak itu telah memberikan kontribusi yang tidak diragukan lagi untuk statistik, perhitungan matematis, dan analisis data.

Ulasan buku

Head First Statistics adalah buku yang mengumpulkan semua yang perlu diketahui tentang statistik dan perhitungan. Ini berfungsi sebagai panduan lengkap untuk siswa sekolah menengah dan perguruan tinggi dan mengajarkan segala sesuatu yang perlu diketahui tentang statistik. Buku ini memiliki banyak contoh dunia nyata untuk memudahkan pembaca baru untuk memahaminya. Selain itu, penulis berbagi pengetahuan yang sama pada setiap topik, mulai dari rata-rata, median, dan modus hingga probabilitas dan ekspektasi.

Takeaway kunci

• Buku ini berisi teka-teki, kuis, latihan, cerita, dan bahan pemikiran untuk pembaca.
• Ini mencakup berbagai topik dalam statistik tahun pertama.
• Dari pelajar hingga profesional, siapa pun dapat memiliki buku ini di sisinya dengan keinginan untuk mempelajari lebih lanjut tentang statistik.
• Buku itu, jika dibaca dengan seksama, bisa membuat orang menguasai statistik.

<< Dapatkan buku ini >>

#3 – Statistik Dalam Bahasa Inggris Biasa

Oleh Timotius C. Urdan

Buku yang diterbitkan tahun 2001 ini memberikan pengetahuan percakapan tentang statistika, dan enak dibaca.

Ulasan buku

Setiap bab dalam buku ini dimulai dengan ikhtisar topik yang menjadi fokusnya dan kemudian secara bertahap menyelami pemahaman langkah demi langkah tentang tingkat aplikasi dan fungsinya yang dalam dan lanjutan. Penulis secara singkat menjelaskan kapan dan di mana menggunakan statistika, manfaatnya, dan keterbatasannya. Setiap bab juga menyertakan contoh yang solid untuk menjelaskan konteks kerjanya ke penelitian dunia nyata. Ini bermanfaat bagi banyak pembaca, memungkinkan mereka untuk memahaminya dengan cara mereka sendiri.

Takeaway kunci

• Buku ini menampilkan banyak contoh dunia nyata dan menjelaskan banyak teknik statistik yang mendalam.
• Bagi orang-orang yang sudah lama meninggalkan subjek tersebut, buku ini dapat membantu menyegarkan ingatan mereka.
• Ini mencakup setiap topik dari statistik deskriptif hingga analisis faktor dan analisis yang berpusat pada orang, termasuk asumsi yang digunakan dalam statistik dan konsekuensi dari pelanggaran asumsi regresi.

<< Dapatkan buku ini >>

#4 – Statistik Telanjang

Mengupas Ketakutan Dari Data

Oleh Charles Wheelan

Buku itu keluar pada tahun 2012 dan ditulis oleh penulis terlaris ‘Naked Economics,’ yang mengambil statistik dan menguraikannya secara perlahan dan mantap untuk pembaca dan pengikutnya.

Ulasan buku

Penulis sangat percaya bahwa statistik berkembang dan menunjukkan beberapa insiden di seluruh dunia tentang bagaimana siswa menyontek dalam ujian. Bagaimana cara kerja algoritme Netflix, dan apa yang menyebabkan meningkatnya kasus autisme? Buku ini menyarankan alat statistik yang dipilih dengan baik dan penggunaan data yang tepat. Buku ini adalah penyelamat hidup dan secara detail mengajarkan aplikasi statistik dunia nyata. Akhirnya, penulis berbicara tentang eksploitasi data.

Takeaway kunci

• Buku ini membahas konsep kunci inferensi, analisis regresi, dan korelasi.
• Penulis menjelaskan data yang salah dan manipulasi data.
• Dia menghidupkan kembali disiplin statistik dengan memperkenalkan buku ini.
• Ini adalah salah satu buku statistik ilmu data terbaik untuk membaca bagi orang yang ingin menjelajahi kemungkinan statistik.

<< Dapatkan buku ini >>

#5 – Metode Bayesian Untuk Peretas

Pemrograman Probabilistik Dan Inferensi Bayesian

Oleh Cameron Davidson-Pilon

Buku ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2015 dan berfokus pada interferensi Bayesian sebagai alat yang ampuh dan analisis yang kompleks.

Ulasan buku

Buku ini membahas gangguan Bayesian dan pemrograman probabilistik, yang terkait erat dengan alat Python. Penulis menyarankan bahwa dengan menggunakan pendekatan yang tepat dapat mencapai solusi yang efektif dalam sedikit kemajuan tanpa banyak intervensi matematis. Orang yang mengerjakan kode PyMC membutuhkan buku ini sebagai panduan yang harus mereka bawa sendiri. Pembaca yang fokus juga akan mempelajari algoritme Markov Chain Monte Carlo, memilih ukuran sampel yang tepat, dan bekerja dengan fungsi kerugian.

Takeaway kunci

• Buku itu menjelaskan komputer melakukan inferensi Bayesian, keadaan pikiran mereka, dan implikasinya.
• Ini membantu dalam menguasai konsep-konsep seperti pengelompokan, autokorelasi, dan berkembang.
• Ini juga membantu memahami fungsi kerugian dan bagaimana mengukur kelemahannya.

<< Dapatkan buku ini >>

#6 – Pengantar Pembelajaran Statistik

Dengan Aplikasi Di R

Oleh Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, dan Robert Tibshirani

Buku ini dirilis pada tahun 2013 dan menawarkan ikhtisar ekstensif tentang statistik dan aplikasi R, kumpulan data besar, dan cakupan statistik yang luas.

Ulasan buku

Buku ini menjelaskan teknik pemodelan dan prediksi data terbaik dengan penerapannya. Selain itu, ini menunjukkan kepada pembaca betapa luasnya cakupan pekerjaan dan penggunaan berkisar dari biologi hingga keuangan dan astrofisika. Ambisi utama buku ini adalah untuk memperkenalkan dan memvalidasi teknik penghasilan statistik dalam bidang ilmu kebohongan.

Takeaway kunci

• Buku ini mencakup metode pengambilan sampel ulang, mesin vektor dukungan, regresi linier, klasifikasi, pendekatan penyusutan, berbasis pohon, dan pengelompokan.
• Setiap bab menyertakan tutorial untuk metode yang disajikan oleh R untuk membantu pembaca memahami konten dengan mudah.
• Buku ini tidak memberikan informasi tentang aljabar matriks dan secara mencolok berfokus pada regresi linier.

<< Dapatkan buku ini >>

#7 – Think Stats: Exploratory Data Analysis

Oleh Allen B. Downey

Buku ini pertama kali keluar pada tahun 2014 dan mengeluarkan studi kasus untuk dikerjakan pembaca saat mereka bergerak maju dalam buku ini.

Ulasan buku

Buku ini umumnya berbicara kepada orang-orang yang menulis program dan mengubah data menjadi pengetahuan. Ini mengarah pada penggunaan statistik dan bagaimana melakukan analisis statistik melalui perhitungan dengan program yang dibuat dengan Python. Penulis menjelaskan cara mengidentifikasi pola dan menguji hipotesis. Buku ini juga menunjukkan cara menjalankan tes untuk memeriksa perilaku statistik. Bahkan ada simulasi untuk konsep yang sulit dipahami secara matematis.

Takeaway kunci

• Buku ini menentukan aturan probabilitas dan visualisasi.
• Ini membantu dalam mengembangkan kode dengan menulis dan menguji.
• Itu juga masuk ke wilayah yang belum dipetakan untuk membahas topik yang biasanya tidak dibahas.
• Penulis menyediakan data dunia nyata untuk bekerja dan mempraktikkan analisis data.

<< Dapatkan buku ini >>

#8 – Menemukan Statistik Menggunakan R

Oleh Andy Field, Jeremy Miles, dan Zoe Field

Buku ini pertama kali dirilis pada tahun 2012. Berlawanan dengan betapa populer dan penulisan standarnya, buku ini ditulis dengan gaya humor dan mencela diri sendiri yang cocok dengan cara siswa suka membaca buku lebih lanjut.

Ulasan buku

Penulis membuat pembacanya jatuh cinta dengan buku ini dengan gaya penulisan dan sudut pandangnya yang unik. Ini memiliki perspektif yang sangat berbeda pada konsep dan istilah yang sama. Dibutuhkan siswa dalam perjalanan analisis statistik dan penggunaan R. Ini menjadi sangat populer di seluruh perilaku perilaku dan sosial. Buku ini dimulai dengan dasar-dasar dan memberikan tur terpandu untuk pembelajaran tingkat lanjut.

Takeaway kunci

• Buku ini memiliki beberapa contoh dunia nyata yang solid dalam mengambil referensi dari dan mengkonsolidasikan pengetahuan.
• Ini menawarkan banyak tes penilaian diri dan materi situs web.
• Buku ini ditulis dengan humor dan bukan gaya penulisan jargon.
• Para penulis berbicara tentang eksplorasi dan representasi grafis dari data.

<< Dapatkan buku ini >>

#9 – Statistik Praktis Untuk Ilmuwan Data

50+ Konsep Penting Menggunakan R Dan Python

Oleh Andrew Bruce, Peter C. Bruce, dan Peter Gedeck

Buku ini awalnya diterbitkan pada tahun 2017 dan menawarkan paparan berbeda untuk aplikasi keterampilan pemrograman R dan Python.

Ulasan buku

Para penulis percaya bahwa banyak sumber ilmu data sering kekurangan perspektif mendalam tentang analisis statistik. Untuk mengatasi masalah ini, pembaca dan analis pertama-tama harus mempelajari pentingnya, ruang lingkup, dan sejauh mana dapat digunakan. Penulis dalam buku ini juga menunjukkan penyalahgunaan data dan cara menghindarinya saat melakukan analisis. Terakhir, buku ini menghubungkan kembali titik-titik tersebut dan menyegarkan ingatan pembaca baru dalam format yang dapat diakses.

Takeaway kunci

• Buku ini menggambarkan analisis eksplorasi data dan kepentingannya.
• Ini mencakup regresi, ekstraksi data, pembelajaran mesin, data tidak berlabel, dan dasar-dasar pemrograman R dan Python.
• Penulis menyoroti proses pengambilan sampel yang benar dan menghasilkan kualitas dataset yang lebih tinggi.
• Mereka memberikan 50+ konsep R dan Python.

<< Dapatkan buku ini >>

#10 – Seni Statistik

Cara Belajar Dari Data

Oleh David Spiegelhalter

Buku ini keluar pada tahun 2019 dan merupakan panduan penting dan komprehensif untuk statistik dan ilmu data.

Ulasan buku

Penulis menyatakan bahwa statistik ada di mana-mana. Tidak hanya aplikasinya dalam sains tetapi juga bisnis. Penulis menunjukkan kepada pembaca bagaimana statistik menentukan penumpang paling beruntung di Titanic, bagaimana seorang pembunuh berantai bisa ditangkap lebih awal, dan banyak manfaat kanker. Ya, semua perhitungan tersebut hanya dilakukan dengan menggunakan statistik dan data yang tepat. Tidak diragukan lagi ini adalah salah satu buku statistik sains data terbaik untuk pelajar muda.

Takeaway kunci

• Buku ini berbicara tentang seni statistik.
• Itu menarik banyak contoh dunia nyata bagi pembaca untuk dengan mudah memahami efek akut dari statistik.
• Penulis mendorong orang untuk berpikir seperti ahli statistik.
• Ia mengajarkan bagaimana memahami nilai-nilai yang diperoleh dan menjawabnya.

<< Dapatkan buku ini >>

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk 10 Buku Statistik Ilmu Data Terbaik. Di sini kami membahasnya secara singkat, mengulasnya, dan menjelaskan mengapa itu harus dibaca. Anda juga dapat melihat buku-buku yang disarankan di bawah ini –

• Buku Ilmu Data
• Buku Analisis Data
• Buku Intelijen Bisnis