Perumusan Rasio Biaya Terkecil: Keuntungan. Keterbatasan dan Prosedur

Perumusan Rasio Biaya Terkecil: Keuntungan, Keterbatasan dan Prosedur!

Apa itu Rasio Biaya Terkecil?

Ini adalah ransum yang mengandung semua nutrisi penting yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan hewan (pertumbuhan, pemeliharaan, produksi, reproduksi, kerja, dll.) Tanpa mempengaruhi kualitas dan dengan biaya paling rendah. Ransum biaya terendah menggabungkan semua bahan pakan yang tersedia yang memiliki nilai gizi yang baik dan tersedia dengan biaya yang cukup rendah. Oleh karena itu dapat didefinisikan sebagai ransum ekonomi untuk sapi perah yang memberikan nutrisi dalam proporsi seimbang dengan biaya serendah mungkin.

Tujuan:

Untuk meminimalkan biaya ransum tanpa mempengaruhi kebutuhan nutrisi sapi dan produktivitas.

Keuntungan:

1. Penggabungan bahan pakan non-konvensional itu mudah.
2. Kecepatan dan keakuratan pemrograman linier dengan komputer menghemat waktu, tenaga dan memenuhi kebutuhan nutrisi.
3. Pencantuman bahan pakan dengan fleksibilitas program sesuai ketersediaan dan kualitas dapat dilakukan dengan cepat.
4. Memberikan efisiensi yang lebih produktif dengan biaya paling sedikit.
5. Meningkatkan profitabilitas peternakan sapi perah.
6. Bahkan petani miskin mampu memanfaatkannya.

Logika di bawah Kondisi India:

Di bawah kondisi India ada dua jenis situasi ketersediaan pakan, yaitu flush dan lean season. Harga pakan lebih tinggi selama musim paceklik dan lebih murah selama musim pembilasan. Mencapai keuntungan maksimal akan dimungkinkan dengan menggunakan rasio biaya paling rendah sepanjang tahun dengan pemrograman linier.

Oleh karena itu, diinginkan untuk memanfaatkannya untuk meningkatkan keuntungan maksimum dengan biaya minimum karena biaya pakan saja 60 sampai 70 persen dari total biaya produksi. Ini lebih dibenarkan dalam kondisi India karena negara kita memiliki kekayaan ternak yang sangat besar di dunia dan sumber pakan yang terbatas.

Prosedur Perumusan Rasio Biaya Terkecil:

Ini adalah model berbasis pemrograman linier yang memperhitungkan langkah-langkah berikut:

1. Buat daftar semua pakan, pakan ternak, dan bahan lain yang tersedia.
2. Mencatat komponen masing-masing bahan, yaitu nilai proksimat bahan kering (dm), protein kasar yang dapat dicerna (DCP), nutrisi total yang dapat dicerna (TDN).
3. Memperhitungkan biaya bahan pakan.
4. Berikan instruksi ke komputer untuk jenis ransum yang diinginkan sesuai kebutuhan hewan (pertumbuhan, pemeliharaan, produksi, reproduksi, kerja, grower, starter, finisher, layer, dll., energi tinggi, protein tinggi, energi rendah, dll. .)
5. Berikan instruksi ke komputer untuk jumlah dm-20 kg DCP 0,75 kg sama untuk bahan pakan seperti tepung ikan 10 persen, campuran mineral – 3 persen dll.

Komputer akan mengeluarkan bahan pakan dengan biaya paling rendah untuk merumuskan ransum dengan biaya paling rendah.

Catatan:

1. Penambahan pakan nonkonvensional seperti bungkil seasam, bungkil mahua, kernel biji mangga dll dimungkinkan antara 5 sampai 10 persen.
2. Hal-hal lain untuk menghitung rasio biaya terendah adalah sebagai berikut:

(a) Ketersediaan pasar bahan dan biaya.

(b) Pergerakan umpan dari satu bagian ke bagian lain negara.

(c) Prakiraan harga berdasarkan dukungan dan harga remunerasi.

(d) Ketersediaan tempat penyimpanan bahan pakan.

(e) Kapasitas produksi dan penyimpanan.

(f) Ketersediaan pakan non-konvensional.

Rumus Formulasi Rasio Biaya Terkecil:

Minimum:

dimana, Z = Biaya ransum minimum per unit jenis pakan j.

C _j = Biaya tiap unit bahan pakan j.

X _j = Jumlah optimal dari bahan pakan ke-y yang akan dimasukkan ke dalam ransum yang tunduk pada:

A _ij = Koefisien komponen ke-i (DCP, TDN, dm, dll.), dari bahan pakan ke-j.

B _i = Penggunaan optimum komponen ke-i dalam ransum.

Sekarang misalkan kita ingin memformulasikan ransum biaya terendah dengan bahan pakan menggunakan MP Chery, jagung + kacang polong dan campuran konsentrat.

Nilai komposisinya diasumsikan sebagai berikut:

Sekarang dengan asumsi sapi yang ransumnya dihitung menghasilkan 20 sampai 22 kg susu per hari maka kebutuhannya adalah sebagai berikut. Dm-20, DCP = 1,5 kg dan TDN = 12,1 kg.

Catatan:

Mempertimbangkan kebutuhan sapi yang dihitung dapat menyiapkan ransum dengan 86,4 kg MP Chery, dan 0,03 kg konsentrat dengan biaya paling sedikit, tetapi akan menimbulkan masalah untuk kecernaan hijauan dalam jumlah besar oleh sapi oleh karena itu kita harus memperkenalkan kendala atau batasan. untuk setiap pakan dalam ransum sehingga bahan kering (DM) tidak boleh melebihi 20 kg dengan memperhitungkan angka-angka tersebut di atas, persamaan yang dikembangkan sesuai program linier adalah sebagai berikut:

Minimum: Z = 0,25 XI + 0,16 X2 + 0,90 X3

Mengalami:

0,012XI + 0,010X2 + 0,153X3 < 1,5

0,12XI + 0,10X2 + 0,63X3 = 12,1

0,25 XI + 0,16 X2 + 0,90 X3 = 20

0X1 + 0X2 + 0X3 > 20 kg

0X1 + 0X2 + 0X3 < 5 kg

Di sini menempatkan batasan bahwa MP Chery tidak lebih dari 20 kg dan campuran konsentrat tidak kurang dari 5 kg dan XI, X2 dan X3 > 0.

Jatah biaya terendah adalah sebagai berikut:

Kendala:

Bergantung pada ketersediaan dan biaya, alasan mekanis dan teknis, jenis ransum mengandung batasan yang perlu diberlakukan dalam ransum yaitu

Kendala tersebut sangat penting untuk alasan teknis atau mekanis dan juga untuk sudut pandang manfaat biaya.

Keterbatasan Model Berbasis Komputer:

1. Kendala tertentu:

Perlu dikenakan pada bahan-bahan jika tidak, mungkin diperlukan semua bahan berbiaya rendah yang mungkin berbiaya rendah tetapi tidak memiliki nilai dan dengan demikian bersenang-senang dengan bahan yang lebih halus karena ransum seperti itu tidak akan menghasilkan produksi susu yang tinggi dengan biaya serendah-rendahnya, sehingga produksi susu dapat terpengaruh secara merugikan. .

2. Kepadatan campuran:

Harus diputuskan lebih awal, jika tidak, ransum dapat diformulasikan dengan bahan-bahan mahal dengan biaya rendah. Kemudian komputer menambahkan konsentrat pada tingkat yang lebih tinggi untuk memenuhi persyaratan dan komposisi harga, sehingga ransum pada saat itu mungkin tidak terlalu mahal. Ahli gizi harus menggunakan keterampilan dan pengetahuan mereka dalam kasus seperti itu untuk menyeimbangkan ransum.

3. Efek asosiatif dan aditif:

Asosiasi bahan yang berbeda membuat interaksi tertentu yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan pencernaan. Dengan pakan seperti biji-bijian tanpa pengolahan bila digabungkan dengan hijauan kering mungkin tidak memberikan nutrisi untuk memenuhi kebutuhan karena akan lolos begitu saja dari saluran pencernaan. Oleh karena itu pengolahan bahan dan hijauan diperlukan untuk memenuhi kebutuhan tersebut melalui ransum yang berimbang.

4. Komputer tidak dapat menemukan bahan beracun di dalam bahan.
5. Komputer tidak akan menghitung efek aditif dari umpan.
6. Komputer tidak dapat menilai kecernaan, uji kelezatan bahan. Ini mungkin ransum biaya paling rendah tetapi kelezatannya mungkin tidak sesuai standar.
7. Membutuhkan orang yang terampil dan pemrograman yang baik.