Sistem Informasi Pemasaran yang Sangat Berkembang

Sistem informasi pemasaran yang sangat berkembang memiliki empat komponen atau divisi utama yaitu:

Informasi pemasaran internal.
Intelijen pemasaran.
Riset pemasaran dan
Ilmu manajemen

Penjelasan singkat tentang setiap komponen adalah suatu keharusan untuk memiliki pemahaman yang lebih jelas tentang sistem informasi pemasaran di organisasi mana pun.

1. Sistem Informasi Pemasaran Internal:

Sistem informasi pemasaran internal juga disebut sebagai sistem akuntansi internal. Sistem akuntansi internal melibatkan penggunaan data pemasaran yang tersedia dari dalam perusahaan sebagai sarana untuk menunjukkan efektivitas biaya perusahaan.

Kekuatan internal dan hubungan mereka dengan manajemen informasi yang baik mempengaruhi pengambilan keputusan pemasar adalah bahwa pemasaran telah menjadi lebih kompleks dengan gamut yang lebih luas, membutuhkan keputusan yang lebih cepat dan lebih sehat, menjamin penggunaan sumber daya yang efisien terutama waktu, harta dan bakat ketika mereka mendapatkan pendek dan penggunaan data murah dimungkinkan oleh ledakan informasi yang disebabkan oleh teknologi komputer.

Rincian penjualan internal, biaya, persediaan, arus kas, piutang dan hutang, ketersediaan waktu dan sebagainya disediakan oleh sistem akuntansi internal.

Dengan menganalisis informasi ini, manajer pemasaran dapat menemukan peluang dan masalah yang signifikan.

Komponen utama Sistem Arsip Internal adalah:

sebuah. Siklus Pesanan ke Pembayaran:

Bahkan, itu adalah inti dari sistem pencatatan internal. Perwakilan penjualan, dealer, dan pelanggan mengirim pesanan ke perusahaan. Departemen penjualan menyiapkan faktur dan mengirimkan salinannya ke berbagai departemen.

Barang yang habis stoknya dicatat kembali. Barang yang dikirim disertai dengan dokumen pengiriman dan penagihan yang dikirim ke berbagai departemen terkait.

Langkah-langkah ini harus dilakukan dengan benar dan cepat. Itu karena pelanggan menyukai perusahaan yang menjanjikan pengiriman tepat waktu. Pelanggan dan perwakilan penjualan mengirimkan pesanan melalui faks atau email.

Gudang terkomputerisasi dengan cepat memenuhi pesanan ini. Departemen penagihan mengirimkan faktur secepat mungkin. Semakin banyak perusahaan yang menggunakan Internet dan ekstranet untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi siklus pemesanan hingga pembayaran.

Sistem Informasi Penjualan:

Eksekutif pemasaran membutuhkan laporan penjualan saat ini yang akurat dan tepat waktu. Dengan demikian unit Reliance Fresh mengetahui penjualan setiap produk per toko dan total penjualan harian. Hal ini memungkinkan pengiriman pesanan malam ke pemasok untuk pengiriman baru stok pengganti.

Perusahaan-perusahaan ini memiliki peluang untuk berbagi data dengan pemasoknya yang lebih besar untuk melakukan penyesuaian stok dengan lebih cepat. Pengecer format besar dan terorganisir modern di India mengikuti metode sistematis seperti itu untuk mengelola rantai pasokan dan inventaris seperti Wal-Mart P&G dari Western World. Adalah suatu keharusan untuk memiliki interpretasi data penjualan yang cermat untuk menghindari sinyal yang salah.

Gadget teknologi merevolusi sistem informasi penjualan dan memungkinkan perwakilan penjualan untuk mendapatkan informasi kedua yang terkini.

Sebagian besar perusahaan di India menyediakan laptop, telepon seluler, dan fasilitas Komunikasi Internet untuk melacak Pengumpulan Penjualan, tingkat inventaris, dan posisi pesanan. Ini membantu perusahaan untuk memiliki informasi terkini dan meningkatkan produktivitas tenaga penjualannya.

Basis data, Gudang Data, dan Penambangan Data:

Basis data:

Di dunia saat ini, setiap perusahaan pemasaran memiliki basis data yang terorganisir dengan baik. Pemasaran basis data bukanlah pengganti kegiatan pemasaran tradisional. Pemasaran berbasis data adalah cara untuk meningkatkan kinerja aktivitas tersebut melalui penggunaan informasi pelanggan secara efektif.

Mengumpulkan dan menggunakan data tentang pelanggan dan pasar Anda membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pasar sehingga Anda dapat memanfaatkan teknik penjualan dan pemasaran dengan cara yang lebih tepat dan hemat biaya.

Pemasaran berbasis data memberi Anda gambaran mendetail tentang pasar dan memungkinkan Anda menjawab pertanyaan seperti:

i. Siapa pelanggan terpenting Anda?

Ada berapa?

aku ii. Karakteristik apa yang mereka miliki?

Prospek lain apa yang memiliki karakteristik serupa?
Apakah Anda menghasilkan jumlah maksimum bisnis dari setiap pelanggan?
Apakah Anda memaksimalkan peluang bisnis dari setiap kontak pelanggan?
Apakah Anda benar-benar tahu apa yang diinginkan pelanggan Anda?

viii. Faktor dan aktivitas pemasaran apa yang memengaruhi perilaku pembelian mereka?

Bisakah Anda mengidentifikasi setiap produk yang mungkin digunakan pelanggan Anda?
Apakah Anda tahu setiap transaksi yang mungkin ingin mereka lakukan?
Apakah informasi tersedia untuk semua orang yang mungkin membutuhkannya?

xii. Apakah organisasi Anda memberikan informasi yang benar ke pasar atau tempat lain?

xiii. Apa yang akan terjadi jika Anda mengubah pengeluaran pemasaran atau menggunakan saluran pemasaran yang berbeda?

Pemasaran basis data menguntungkan bisnis Anda dengan meningkatkan ketepatan pemasaran dan meningkatkan hubungan antara Anda dan pelanggan terpenting Anda. Hubungan pelanggan jangka panjang di jantung pemasaran basis data memungkinkan Anda untuk merencanakan pengembangan bisnis Anda di masa depan dengan keyakinan yang lebih besar dan berkontribusi pada pengurangan biaya penjualan dan pemasaran Anda secara keseluruhan.

Pemasaran basis data menggunakan sistem komputer dan data untuk menyediakan informasi untuk merencanakan dan mengendalikan upaya penjualan dan pemasaran. Sistem komputer memberikan kemampuan untuk menyimpan dan memanipulasi data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan menyajikan informasi dalam format yang nyaman, dapat diakses dan berguna.

Data dapat berasal dari berbagai sumber internal dan eksternal dan dapat terus diperbarui, diperluas, dan disempurnakan untuk memberikan tampilan pasar dan pelanggan individu yang tepat dan terkini.

Alat perangkat lunak tersedia untuk menganalisis data dan memberikan informasi dengan cara yang meningkatkan pengambilan keputusan dan respons terhadap peluang bisnis.

Aspek kunci dari pemasaran basis data adalah:

i. Memahami Pelanggan

Mengelola Layanan Pelanggan

aku ii. Memahami pasar

Memahami para pesaing
Mengelola Penjualan-Operasi
Mengelola Kampanye Pemasaran.
Berkomunikasi dengan Pelanggan.

Gudang Data :

Gudang data adalah gudang utama data historis organisasi, memori korporatnya. Ini berisi bahan mentah untuk sistem pendukung keputusan manajemen.

Tuan Bill Inmon seorang praktisi awal dan berpengaruh telah secara resmi mendefinisikan “gudang data” dalam istilah:

i. Berorientasi subjek, artinya data dalam basis data diatur sedemikian rupa sehingga semua elemen data yang berkaitan dengan peristiwa atau objek dunia nyata yang sama dihubungkan bersama;

Varian waktu, artinya perubahan data dalam basis data dilacak dan dicatat sehingga dapat dihasilkan laporan yang menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu;

aku ii. Non-Volatile, artinya data dalam basis data, tidak pernah ditulis ulang atau dihapus-setelah dilakukan, data bersifat statis, hanya dapat dibaca, tetapi dipertahankan untuk pelaporan di masa mendatang; dan

Terintegrasi, artinya basis data berisi data dari sebagian besar atau semua aplikasi operasional organisasi, dan data ini dibuat konsisten.

Gudang data menjadi jenis yang berbeda dari basis data komputer selama akhir 1980-an dan awal 1990. Mereka dikembangkan untuk memenuhi permintaan informasi manajemen dan analisis yang tidak dapat dipenuhi oleh sistem operasional.

Sistem operasional tidak dapat memenuhi kebutuhan ini dengan alasan:

i. Beban pemrosesan pelaporan mengurangi waktu respons sistem operasional.

Desain basis data sistem operasional tidak dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan informasi.

aku ii. Sebagian besar organisasi memiliki lebih dari satu sistem operasional sehingga pelaporan di seluruh perusahaan tidak dapat didukung dari satu sistem, dan

Pengembangan laporan dalam sistem operasional seringkali membutuhkan penulisan program komputer khusus yang lambat dan mahal. Akibatnya, basis data komputer terpisah mulai dibangun yang dirancang khusus untuk mendukung informasi manajemen dan tujuan analisis.

Gudang data ini dapat membawa data dari berbagai sumber data seperti “komputer kerangka utama”, komputer mini” serta “komputer pribadi” dan perangkat lunak otomasi kantor. Seperti “spread-sheet” dan mengintegrasikan informasi ini di satu tempat.

Kemampuan ini, ditambah dengan alat pelaporan yang ramah pengguna dan kebebasan dari dampak operasional, telah mendorong pertumbuhan sistem komputer jenis ini.

Seiring peningkatan teknologi dan kebutuhan pengguna meningkat, gudang data telah berkembang melalui beberapa tahap mendasar seperti Basis Data operasional offline, gudang Data offline Gudang Data real-time Gudang Data Terpadu.

Singkatnya, pergudangan data adalah arsitektur TI (Teknologi Informasi) yang ditujukan untuk menyimpan dan mengatur informasi dengan cara yang bermakna dan sesuai.

Kelebihan data ware house atau pergudangan adalah :

Meningkatkan akses pengguna akhir ke berbagai macam data
Pengguna sistem pendukung keputusan dapat memperoleh tren ekspor tertentu, katakanlah item dengan penjualan terbanyak di area atau negara tertentu dalam dua tahun terakhir.
Gudang data adalah fitur penting dari aplikasi bisnis komersial, terutama manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Kekhawatiran Data Warehousing adalah:

Mengekstraksi, mengubah, dan memuat data menghabiskan banyak waktu dan sumber daya komputasi.
Cakupan proyek pergudangan data harus dikelola secara aktif untuk memberikan rilis konten dan nilai yang ditentukan.
Masalah kompatibilitas dengan sistem yang sudah ada.
Keamanan dapat menjadi masalah serius, terutama jika gudang data adalah web yang dapat diakses.
Kontroversi desain penyimpanan data memerlukan pertimbangan yang cermat dan mungkin pembuatan prototipe solusi gudang data untuk setiap lingkungan proyek.

Penambangan Data :

Meskipun “penambangan data” adalah istilah yang relatif baru, teknologinya tidak. Untuk waktu yang lama perusahaan telah menggunakan komputer yang kuat untuk beralih melalui volume data seperti data pemindai pasar super, dan menghasilkan laporan riset pasar.

Inovasi berkelanjutan dalam daya pemrosesan komputer, penyimpanan disk, dan perangkat lunak statistik secara dramatis meningkatkan keakuratan dan kegunaan analisis.

Penambangan data mengidentifikasi tren dalam data yang melampaui analisis Sederhana. Melalui penggunaan algoritme yang canggih, pengguna memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi atribut kunci dari proses bisnis dan peluang target.

Istilah “penambangan data” adalah salah satu dari beberapa istilah yang tidak termasuk ekstraksi pengetahuan, arkeologi data, pemanenan informasi, perangkat lunak, dan bahkan pengerukan data dan penangkapan data, yang sebenarnya menggambarkan konsep penemuan pengetahuan dalam basis data.

Penambangan data melibatkan proses nontrivial untuk mengidentifikasi pola yang valid, bermoral, berpotensi berguna, dan pada akhirnya dapat dipahami dalam data. Penambangan data ditawarkan digunakan untuk diterapkan pada dua proses terpisah dari pengetahuan “penemuan” dan “prediksi”.

Penemuan pengetahuan memberikan informasi eksplisit yang memiliki bentuk yang dapat dibaca dan dapat dipahami oleh pengguna. Pemodelan prediktif atau peramalan memberikan prediksi peristiwa masa depan dan mungkin transparan dan dapat dibaca dalam beberapa pendekatan katakanlah sistem berbasis aturan dan buram pada yang lain seperti jaringan netral.

Selain itu, beberapa sistem penambangan data seperti jaringan netral semakin diarahkan pada produksi dan pengenalan pola, daripada penemuan pengetahuan.

Istilah “penambangan data” sering digunakan secara tidak benar untuk diterapkan pada berbagai proses yang tidak terkait. Dalam banyak kasus, aplikasi mungkin mengklaim melakukan “penambangan data” dengan mengotomatiskan pembuatan bagan atau grafik dengan tren dan analisis historis.

Meskipun informasi ini mungkin berguna dan menghemat waktu, itu tidak sesuai dengan definisi tradisional penambangan data, karena aplikasi tidak melakukan analisis itu sendiri dan tidak memahami data yang mendasarinya.

Sebaliknya, ini bergantung pada templat atau makro yang telah ditentukan sebelumnya yang dibuat oleh program atau pengguna untuk mengidentifikasi tren, pola, dan perbedaan. Meskipun istilah “penambangan data” biasanya digunakan dalam kaitannya dengan analisis data, seperti “kecerdasan buatan”, ini adalah istilah umum dengan beragam arti dalam berbagai konteks. Tidak seperti analisis data, penambangan data tidak didasarkan atau terfokus pada model yang ada.

Mana yang akan diuji atau parameter mana yang akan dioptimalkan. Sebagian besar upaya penambangan data difokuskan pada pengembangan model yang sangat rinci dari beberapa kumpulan data besar. Beberapa peneliti telah menjelaskan metode alternatif yang melibatkan penemuan perbedaan minimal antara elemen dalam kumpulan data, dengan tujuan mengembangkan model yang lebih sederhana yang mewakili data yang relevan.

Manfaat dasar dari penambangan data adalah:

Membantu pemasar untuk menargetkan kampanyenya secara lebih akurat dan menyelaraskan strategi pemasaran lebih dekat dengan kebutuhan, keinginan, dan sikap pelanggan dan prospek.
Teknologi penambangan data saat ini, membantu pemasar untuk memahami dengan sempurna perubahan struktural di pasar dengan menyaring lapisan data yang dihasilkan oleh peneliti dan tim pemasaran.
Penambangan data sangat berguna dalam masalah keamanan nasional. Unit Angkatan Darat AS “Able Danger” diduga telah mengidentifikasi pemimpin serangan 11 September 2001, Mohammad Atta, dan tiga pembajak 9/11 lainnya sebagai kemungkinan anggota sel Al-Qaeda yang beroperasi di AS lebih dari setahun sebelum serangan.
Aturan asosiasi dalam data berbasis transaksi, penambangan data menggunakan analisis yang disebut “Analisis Keranjang Pasar” yang banyak digunakan dalam bisnis ritel. Katakanlah, jika toko pakaian mencatat pembelian pelanggan, sistem penambangan data dapat mengidentifikasi pelanggan yang menyukai kemeja sutra daripada katun.

Kekhawatiran data mining adalah:

Ada masalah privasi terkait dengan penambangan data khususnya terkait sumber data yang dianalisis. Kumpulan data pemerintah dan komersial untuk keamanan nasional atau tujuan penegakan rendah juga telah menimbulkan masalah privasi.
Ini adalah urusan yang mahal karena melibatkan investasi besar dalam hal harta, waktu, dan bakat. Sistem intelijen pemasaran adalah seperangkat prosedur dan sumber yang digunakan manajer untuk mendapatkan informasi setiap hari tentang perkembangan di lingkungan pemasaran.

Jika sistem catatan internal memasok data hasil, sistem intelijen pemasaran memasok data kejadian.

2. Sistem Intelijen Pemasaran:

Intelijen pemasaran melibatkan pengumpulan data kualitatif dan seringkali subyektif tentang perubahan kondisi dalam lingkungan makro pemasaran. Ada kekuatan eksternal yang memengaruhi fungsi organisasi tertentu.

Oleh karena itu, informasi pemasaran harus dapat mengumpulkan, menyimpan, dan mengambil kembali secara selektif informasi mengenai persaingan, demografi, aspek sosio-ekonomi dan psikografis pelanggan, lingkungan politik dan hukum di tingkat negara bagian, nasional dan internasional pemasok sumber daya dan perkembangan teknologi.

Merupakan tanggung jawab komponen ini untuk menyediakan informasi eksternal tersebut. Intelijen pemasaran bertindak sebagai cermin lingkungan pemasaran yang mencerminkan dengan jelas bagaimana hal-hal yang terjadi di pasar. Ini pada dasarnya adalah proses umpan balik yang terorganisir dalam keseluruhan sistem informasi pemasaran dari organisasi mana pun.

Langkah-langkah yang Meningkatkan Kualitas Sistem Intelijen Pemasaran:

Menurut profesor Philip Kotler, Kelvin Lane Keller, Abraham Khosy dan Mithileshwar Jha, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah berikut untuk meningkatkan kualitas sistem intelijen pemasaran.

sebuah. Melatih dan Memotivasi Tenaga penjualan dan melaporkan Perkembangan Baru:

Perwakilan penjualan diposisikan untuk mengambil informasi yang terlewatkan dengan cara lain, namun mereka gagal menyampaikan informasi tersebut. Perusahaan harus “menjual” tenaga penjualannya pada kepentingan mereka saat intelijen berkumpul.

Di India beberapa perusahaan mendorong tenaga lapangan mereka untuk memberikan masukan atau perbaikan yang diperlukan dalam penawaran pasar perusahaan saat ini serta peluang produk baru.

Tenaga penjualan lapangan mendapatkan masukan untuk saran yang berguna dengan mengamati aktivitas pesaing, dengan mendengarkan komentar dan saran konsumen, dan dengan berinteraksi dengan distribusi dan pengecer.

Memotivasi Distributor, Pengecer, dan Perantara Lain untuk Menyampaikan Intelijen Penting:

Baik banyak perusahaan menyewa spesialis untuk mengumpulkan intelijen pemasaran. Penyedia layanan dan pembeli misterius mereka ke toko mereka untuk menilai bagaimana karyawan memperlakukan pelanggan.

Pengecer juga menggunakan pembeli misteri. Sebuah toko terkenal di India Selatan di Bangalore yang menjual saree, pakaian jadi, dan aksesori fesyen menyewa jasa agen riset pasar profesional untuk mengumpulkan data tentang perbaikan yang diperlukan di toko mereka.

Agen riset pasar secara sistematis mengumpulkan data dari berbagai bagian toko dengan mengerahkan tenaga terlatih peneliti lapangan sebagai pembeli misteri. Beberapa pertanyaan umum yang dilaporkan oleh pembeli misteri mereka; berapa lama sebelum rekan penjualan menyapa Anda? Apakah rekan penjualan bertindak seolah-olah dia menginginkan bisnis Anda? Apakah rekan penjualan memiliki pengetahuan tentang produk yang tersedia?

Kerja Bersih Secara Eksternal:

Sebuah perusahaan dapat membangun jaringan, secara eksternal. Itu dapat membeli produk pesaing; menghadiri open house dan pameran dagang; membaca laporan yang diterbitkan pesaing; menghadiri rapat pemegang saham; berbicara dengan karyawan, dealer, distributor, pemasok, dan agen pengangkutan; mengumpulkan iklan pesaing; dan mencari berita tentang pesaing.

Kecerdasan kompetitif harus dilakukan secara legal dan etis, melalui perusahaan seperti P&G dan Coca-Cola dilaporkan membayar jutaan dolar untuk biaya sistem intelijen pesaing mereka. Sebenarnya praktek-praktek tidak etis seperti “penyelaman tempat sampah” harus dihindari.

Menjual Panel Penasihat Pelanggan:

Sebuah perusahaan dapat membentuk panel penasehat pelanggan di mana anggota dipilih sebagai perwakilan pelanggan atau pelanggan terbesar perusahaan atau pelanggan yang paling blak-blakan atau canggih.

Mengambil contoh sekolah bisnis, kami menemukan panel penasihat yang terdiri dari alumni dan perekrut yang memberikan umpan balik yang berharga tentang kurikulum.

Memanfaatkan Sepenuhnya Sumber Daya Data Pemerintah:

Publikasi pemerintah dalam bentuk laporan, majalah, dan buletin akan sangat bermanfaat. Sensus India yang diterbitkan oleh komisaris sensus India menyediakan data yang sangat komprehensif tentang ciri-ciri demografis, ekonomi, dan sosial-budaya ekonomi India.

Ini adalah publikasi sepuluh tahun yang digunakan sebagai data dasar untuk perencanaan dan keputusan kebijakan oleh pemerintah India. Semua organisasi bisnis dapat menggunakan untuk tujuan mereka. Sekali lagi, Organisasi Survei Sampel Nasional secara berkala menerbitkan laporan tentang berbagai topik berdasarkan beberapa survei seperti survei industri tahunan, survei sosial-ekonomi, survei pengumpulan harga, dan survei sensus ekonomi berikut.

Departemen Pertanian dan Kerjasama, Pemerintah India, menyediakan data komprehensif yang berkaitan dengan pertanian. Selain itu, Institut Penelitian Statistik Pertanian India menyediakan data yang berguna dan menerbitkan dokumen penelitian yang berkaitan dengan bidang pertanian.

Informasi Pembelian dari Pemasok Luar:

Data penelitian tersindikasi tersedia di India dan di tempat lain. Audit ritel, data panel konsumen, dan data anggapan dokter disediakan oleh lembaga riset pemasaran berdasarkan langganan. Beberapa perusahaan telah menyiapkan panel konsumen mereka sendiri untuk melacak penjualan dan pergerakan pangsa merek.

Publikasi bermanfaat lainnya adalah Statistical Outline of India, diterbitkan oleh Tata Consultancy Services, Center for Monitoring Indian Economy (CMIE) menerbitkan berbagai publikasi yang memiliki data berguna yang berkaitan dengan sektor industri India.

Buku Putih Pemasaran yang Diterbitkan oleh Dunia Bisnis- adalah publikasi bisnis terkemuka. Survei pembaca yaitu NRS dan IRS menyediakan informasi media cetak.

Pengadilan Riset Terapan India (NCAER) memberikan banyak informasi tentang sikap konsumen yang berguna: perencanaan pemasaran dan perencanaan strategis dan pengembangan.

Statistik Perdagangan India yang diterbitkan oleh Departemen Perdagangan, Pemerintah India, memberikan informasi tentang perdagangan luar negeri. Selain itu, situs web adalah sumber informasi yang kaya.

Menggunakan Sistem Umpan Balik Pelanggan Online untuk Mengumpulkan Kecerdasan Kopulatif:

Umpan balik pelanggan online memfasilitasi pengumpulan dan penyebaran informasi dalam skala global dengan biaya yang sangat rendah. Melalui papan atau forum ulasan pelanggan online, evaluasi satu pelanggan terhadap suatu produk atau pemasok dapat didistribusikan ke sejumlah besar pembeli potensial lainnya dan, tentu saja, kepada pemasar yang mencari informasi.

Pada kegiatan kompetitif saingan, Saat ini ada saluran untuk umpan balik termasuk papan pesan forum diskusi berulir yang memungkinkan pengguna untuk memposting baru dan menindaklanjuti posting yang sudah ada; forum diskusi yang lebih seperti papan buletin, forum opini yang menampilkan ulasan panjang yang mendalam dan ruang obrolan.

Sementara chat-room memiliki kelebihan yang memungkinkan pengguna untuk berbagi pengalaman dan kesan, sifatnya yang tidak terstruktur mempersulit pemasar untuk menemukan data atau pesan yang relevan. Untuk mengatasi masalah ini, berbagai perusahaan telah mengadopsi sistem terstruktur seperti papan diskusi pelanggan atau ulasan konsumen.

3. Sistem Riset Pemasaran:

Ada beberapa kebingungan mengenai penggunaan dua frasa “riset pemasaran” dan “sistem informasi pemasaran” ini.

Melihat lebih dekat pada keduanya membuatnya sangat jelas bahwa riset pemasaran hanya dapat menjadi bagian dari sistem informasi pemasaran karena yang terakhir memiliki konotasi dan cakupan yang lebih luas.

Riset pemasaran adalah kegiatan ‘flash-bulb’ dalam banyak hal karena memberikan wawasan yang intens tetapi berumur pendek ke dalam bidang-bidang tertentu yang menjadi perhatian pemasaran sedangkan ‘lilin’ sistem informasi pemasaran memberikan penerangan yang kurang tetapi terus menerus.

Riset pemasaran menawarkan informasi mendalam khusus kepada eksekutif pemasaran berdasarkan permintaan untuk menghadapi dan memerangi masalah pemasaran yang khas.

Upaya riset pemasaran berorientasi pada proyek yang melibatkan studi tentang perilaku pembeli, preferensi produk atau merek, penggunaan produk, kesadaran iklan, promosi penjualan, perilaku dealer, distribusi fisik, persaingan dan sejenisnya.

Di sini, manajemen mengajukan masalah atau masalah khusus yang diteliti untuk sampai pada solusi yang paling menyenangkan.

4. Sistem ilmu manajemen:

“Ilmu pemasaran” atau “ilmu manajemen pemasaran” atau “ilmu manajemen” tidak lain adalah “riset operasi” yang merupakan tambahan terbaru untuk sistem informasi pemasaran ini.

Riset operasi adalah penerapan metodologi ilmiah dan teknik kuantitatif untuk bisnis dan masalah operasi lainnya. Peneliti operasi menggunakan model matematika dalam analisis mereka.

Model pada dasarnya adalah representasi dari bagian dunia nyata. Eksekutif pemasaran sangat terbantu dalam membuat keputusan yang rumit di bidang pengembangan produk baru, bauran pemasaran, pemilihan media, masalah antrian di organisasi ritel, lokasi gudang, pengendalian inventaris, alokasi biaya pasar, dan masalah lainnya.

Singkatnya, sistem informasi pemasaran dengan keempat sub sistem ini merupakan penghubung antara lingkungan pemasaran dan eksekutif pemasaran yang mengambil keputusan. Ini menerima data pemasaran dari lingkungan, mengevaluasi menjadi informasi yang berguna bagi para eksekutif yang membutuhkan dan sibuk memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih sehat dan lebih cepat.

Rencana dan program pemasaran dirancang dan diimplementasikan berdasarkan temuan ini dan dengan demikian siklus komunikasi menjadi lengkap saat mencapai lingkungan.

Dengan demikian, peran sistem informasi pemasaran adalah menyediakan informasi yang valid dan dapat diandalkan untuk menjawab pertanyaan di setiap langkah dalam proses perencanaan. Ini mencoba untuk membawa keadaan ketidakpastian dalam batas yang dapat diterima oleh manajemen.