Matriks Korelasi di Excel

Matriks korelasi di excel merangkum data korelasi dalam bentuk tabel. Ini menampilkan koefisien korelasi yang mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel. Opsi ‘korelasi’ pada tab ‘analisis data’ membantu membuat matriks korelasi.

Catatan: Matriks adalah himpunan bilangan yang disusun menurut baris dan kolomBaris dan KolomSel adalah perpotongan antara baris dan kolom. Baris dan kolom membuat perangkat lunak yang disebut excel. Area lembar kerja excel dibagi menjadi baris dan kolom dan kapan saja, jika kita ingin merujuk lokasi tertentu dari area ini, kita perlu merujuk sel.Baca lebih lanjut.

Penjelasan Korelasi

Korelasi menilai ketergantungan satu variabel pada variabel lainnya. Ini menunjukkan bagaimana dampak peningkatan atau penurunan satu variabel mempengaruhi yang lain. Dalam korelasi berganda, lebih dari dua variabel dipelajari pada saat yang bersamaan.

Koefisien korelasi bisa positif (+1), negatif (-1), atau nol (0).

Korelasi Positif Korelasi Positif Korelasi Positif terjadi ketika dua variabel menampilkan gerakan cermin, berfluktuasi dalam arah yang sama, dan berhubungan positif. Dalam istilah awam, jika satu variabel meningkat sebesar 10%, variabel lainnya juga tumbuh sebesar 10%, dan sebaliknya.Baca selengkapnya: Koefisien korelasinya adalah ‘+1,’ yang menyiratkan bahwa kedua variabel bergerak ke arah yang sama.
Korelasi Negatif Korelasi Negatif Korelasi negatif adalah hubungan efektif antara dua variabel dimana nilai variabel dependen dan independen bergerak berlawanan arah. Misalnya, ketika variabel independen meningkat, variabel dependen menurun, dan sebaliknya.Baca selengkapnya: Koefisien korelasinya adalah ‘-1,’ yang menyiratkan bahwa kedua variabel bergerak berlawanan arah.
Korelasi nol: Koefisien korelasi adalah ‘0,’ yang menyiratkan bahwa kedua variabel tidak bergantung satu sama lain.

Karakteristik Korelasi

Ciri-ciri korelasi dinyatakan sebagai berikut:

Korelasi menunjukkan hubungan sebab akibat antara beberapa faktor.
Semakin dekat koefisien korelasi dengan ‘+1’ atau ‘-1,’ semakin kuat hubungan antara kedua variabel.
Kehadiran koefisien korelasiKoefisien KorelasiKoefisien Korelasi, kadang-kadang dikenal sebagai koefisien korelasi silang, adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengevaluasi kekuatan hubungan antara 2 variabel. Nilainya berkisar dari -1.0 (korelasi negatif) hingga +1.0 (korelasi positif). read more tidak menunjukkan bahwa ada hubungan antara variabel.
Saat menghitung korelasi, sejumlah variabel dapat ditambahkan ke data yang ada dengan penyesuaian yang sesuai dengan kisaran.

Catatan: Koefisien korelasi dihitung dengan bantuan fungsi CORRELFungsi CORRELFungsi CORREL adalah fungsi statistik di Excel. Rumus CORREL menemukan koefisien antara dua variabel dan mengembalikan koefisien array1 dan array2. Koefisien korelasi menentukan hubungan antara kedua properti tersebut. Baca selengkapnya di Excel.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Matriks Korelasi di Excel (wallstreetmojo.com)

Bagaimana Cara Membuat Matriks Korelasi di Excel?

Mari kita perhatikan beberapa contoh untuk memahami pembuatan matriks korelasiMatriks KorelasiMatriks Korelasi adalah metode statistik untuk menampilkan hubungan antara dua variabel atau lebih serta keterkaitan dalam pergerakannya. Itu ditarik untuk melacak tren pergerakan variabel pasar. Baca lebih lanjut di Excel.

Matriks Korelasi Dengan Toolpak Analisis

Berikut adalah langkah-langkah untuk menambahkan Analysis Toolpak di MS Excel

Toolpak AnalisisAnalisis ToolpakExcel toolpak analisis data dapat digunakan oleh pengguna untuk melakukan analisis data dan perhitungan penting lainnya. Ini dapat diaktifkan secara manual dari bagian addins pada tab file dengan mengklik kelola addins, lalu memeriksa analysis toolpak.read more adalah opsi add-in yang tersedia di bawah tab Data di pita Excel. Langkah-langkah untuk menambahkan opsi ini tercantum sebagai berikut:

Klik ‘file’ dan pilih ‘option’.

Dalam ‘opsi’, pilih tombol ‘tambahan’. Klik ‘go’ yang ditampilkan di sebelah dropdown ‘manage.’

Pilih kotak centang untuk Analysis Toolpak dan klik ‘Ok.’

Toolpak ditambahkan ke tab Data sebagai ‘analisis data’ (di bawah bagian ‘analisis’).

Langkah-langkah Membuat Matriks Korelasi Menggunakan Analysis Toolpak

Waktu yang dibutuhkan: 3 menit.

Langkah-langkah untuk membuat matriks korelasi tercantum sebagai berikut:

Klik ‘analisis data’ dan pilih ‘korelasi’ di jendela pop-up. Klik ‘Oke.’

Jendela pop-up berjudul ‘korelasi’ muncul, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Pilih rentang data dari dua variabel di kolom ‘rentang input’.

Pilih kotak centang untuk ‘label di baris pertama’. Ini dipilih jika baris pertama berisi label dari dua variabel.

Di ‘rentang keluaran’, masukkan nomor sel tempat Anda menginginkan tabel yang dihasilkan. Klik ‘Oke.’

Tabel yang menunjukkan koefisien korelasi untuk variabel A dan B muncul, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Matriks Korelasi untuk Banyak Variabel

Mari kita perhatikan contoh lain.

Langkah-langkah untuk membuat matriks korelasi untuk beberapa variabel tercantum sebagai berikut:

Dalam lembar Excel, masukkan data untuk beberapa variabel, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Klik ‘analisis data.’

Pilih ‘korelasi’ di jendela pop-up ‘analisis data’. Klik ‘Oke.’

Jendela pop-up ‘korelasi’ muncul. Dalam hal ini, lakukan tugas-tugas berikut:
Pilih rentang data (A1:C7) dari ketiga variabel di bidang ‘rentang input’.
Pilih kotak centang untuk ‘label di baris pertama’ karena baris pertama berisi label.
Dalam ‘jangkauan keluaran’, masukkan nomor sel tempat Anda ingin menghasilkan tabel.
Klik ‘Oke.’

Untuk ketiga variabel A, B, dan C, matriks korelasi muncul dalam rentang A9:D12.

Interpretasi Matriks Korelasi

Matriks korelasi terdiri dari label variabel pada kolom (atau baris) pertama dan koefisien korelasi pada kolom (atau baris) berikutnya. Untuk memahami matriks, koefisien korelasi yang bersesuaian dengan perpotongan baris dan kolom harus dibaca.

Temuan tabel (dalam contoh sebelumnya) tercantum sebagai berikut:

Koefisien korelasi variabel A dan B adalah 0,97. Ini berarti bahwa variabel-variabel tersebut berkorelasi positif.
Koefisien korelasi untuk variabel B dan C adalah -0,6. Ini menyiratkan bahwa variabel-variabel ini berkorelasi negatif.
Koefisien korelasi untuk variabel A dan C adalah -0,43. Ini menyiratkan bahwa variabel-variabel ini tidak berkorelasi.

Hubungan antara variabel A, B, dan C ditunjukkan pada grafik berikut.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu matriks korelasi di Excel?

Matriks korelasi membantu mempelajari keterkaitan antara dua atau lebih variabel. Ini menunjukkan koefisien korelasi antara semua kemungkinan pasangan variabel. Setiap sel matriks terdiri dari koefisien korelasi.

Matriks korelasi digunakan dalam analisis model regresi linier berganda. Ini juga digunakan dalam kombinasi dengan alat statistik lainnya. Matriks korelasi Excel dapat dibuat dengan bantuan add-in Analysis ToolPak.

Bagaimana cara membaca dan menafsirkan matriks korelasi di Excel?

Koefisien korelasi pada perpotongan baris dan kolom menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang bersesuaian.

Matriks korelasi diinterpretasikan sebagai berikut: • Koefisien korelasi positif menunjukkan hubungan langsung antara kedua variabel. Ini menyiratkan bahwa peningkatan dalam satu variabel ditandai dengan peningkatan proporsional yang lain.
• Koefisien korelasi negatif menunjukkan hubungan terbalik antara kedua variabel. Ini menyiratkan bahwa n peningkatan dalam satu variabel ditandai dengan penurunan yang lain.
• Jika koordinat baris dan kolomnya sama, hasilnya adalah 1. Hal ini menyiratkan bahwa setiap variabel berkorelasi sempurna dengan dirinya sendiri.

Jelaskan pentingnya matriks korelasi di Excel.

Matriks korelasi meringkas sejumlah besar data. Matriks ini penting dimana tujuannya adalah untuk mengamati pola dalam koefisien korelasi dari variabel yang berbeda.

Matriks korelasi merupakan masukan yang diperlukan untuk melakukan analisis lanjutan seperti model persamaan struktural, analisis faktor konfirmatori, regresi linier, dan analisis faktor eksplorasi.

Takeaway kunci

Matriks korelasi Excel menampilkan koefisien korelasi dalam bentuk tabel.
Korelasi menilai ketergantungan satu variabel pada variabel lainnya.
Jika koefisien korelasi adalah ‘+1,’ kedua variabel bergerak ke arah yang sama.
Jika koefisien korelasi adalah ‘-1,’ kedua variabel bergerak berlawanan arah.
Jika koefisien korelasi adalah ‘0,’ kedua variabel tidak saling bergantung.
Semakin dekat koefisien korelasi dengan ‘+1’ atau ‘-1,’ semakin kuat hubungan antara kedua variabel.
Untuk memahami matriks korelasi, koefisien korelasi yang sesuai dengan perpotongan baris dan kolom harus dibaca.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Matriks Korelasi Excel. Di sini kita membahas cara membuat matriks korelasi di Excel dengan contoh dan template Excel yang dapat diunduh. Anda juga dapat melihat fungsi-fungsi berguna ini di Excel –

Matriks Invers Excel Matriks Invers ExcelMatriks invers didefinisikan sebagai kebalikan dari matriks bujur sangkar yang merupakan matriks non-singular. Matriks invers di excel memiliki jumlah baris dan kolom yang sama dengan matriks aslinya.baca selengkapnya
Rumus Koefisien VariasiKoefisien Rumus VariasiKoefisien Variasi adalah ukuran sistematis dari dispersi Distribusi Probabilitas atau Distribusi Frekuensi. Itu ditentukan sebagai rasio Standar Deviasi terhadap Mean. Baca selengkapnya
CovarianceCovarianceCovariance adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menemukan hubungan antara dua aset dan dihitung sebagai standar deviasi pengembalian dua aset dikalikan dengan korelasinya. Jika memberikan angka positif maka aset dikatakan memiliki kovarians positif yaitu ketika return salah satu aset naik maka return aset kedua juga ikut naik dan sebaliknya untuk kovarians negatif.baca lebih lanjut
Korelasi vs Perbedaan Kovarian Korelasi Vs. Perbedaan Kovarian Kovarian dan Korelasi adalah dua istilah yang berlawanan satu sama lain; keduanya digunakan untuk statistik dan analisis regresi. Kovarian mencerminkan bagaimana dua variabel berbeda satu sama lain, sedangkan korelasi menggambarkan hubungan antara dua variabel.baca lebih lanjut