Statistik Deskriptif

Apa itu Statistik Deskriptif?

Statistik deskriptif mengacu pada analisis data. Data sampel dirangkum menggunakan bagan, tabel, dan grafik. Analisis kuantitatif sulit dilakukan jika populasinya besar. Oleh karena itu, sampel data kecil ditafsirkan.

Kumpulan data ini diformat dengan baik dan dibagi secara struktural. Hubungan antara dua variabel data atau rata-rata umum ditetapkan. Ini diikuti oleh statistik inferensial. Statistik inferensial menentukan apakah kesimpulan berlaku untuk seluruh populasi atau tidak.

Takeaway kunci

Statistik deskriptif mengacu pada pengumpulan, representasi, dan pembentukan data. Ini digunakan untuk meringkas karakteristik kumpulan data.
Ini diklasifikasikan menjadi tiga jenis — distribusi frekuensi, tendensi sentral, dan variabilitas.
Analisis deskriptif diterapkan secara luas di berbagai bidang untuk representasi dan analisis data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial adalah komponen penting dari penelitian kuantitatif.

Statistik Deskriptif Dijelaskan

Statistik mengubah data mentah menjadi hasil yang bermakna. Ini adalah ilmu di balik identifikasi, pengumpulan, pengorganisasian, interpretasi, dan penyajian data. Data bisa kualitatif atau kuantitatif. Statistik membuat pengambilan keputusan berbasis informasi lebih mudah.

Statistik deskriptif hanya menggambarkan dan merangkum data yang dikumpulkan. Sebaliknya, statistik inferensial Statistik Inferensial Statistik inferensial membantu mempelajari sampel data dan membuat kesimpulan tentang populasinya. read more menarik kesimpulan tentang populasi pada umumnya menggunakan data.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Statistik Deskriptif (wallstreetmojo.com)

Setiap kali ada populasi yang besar, kemungkinan membuat kesalahan meningkat. Dan ini perlu ditangani. Selain itu, peneliti menghadapi tantangan seperti distorsi data, penghitungan ulang, dan angka yang hilang. Di sinilah statistik deskriptif berperan—sampel data kecil diambil dan diringkas.

Ini adalah alat yang ampuh untuk menganalisis dan merepresentasikan data untuk perhitungan dan analisis. Akibatnya, ini banyak digunakan dalam sains, bisnis, perdaganganPerniagaanPerdagangan adalah akumulasi dari beberapa transaksi untuk industri tertentu. Transaksi adalah peristiwa satu kali di mana suatu entitas menukar sesuatu yang berharga dengan entitas yang berbeda.baca lebih lanjut, dan obat-obatan.

Jenis

Statistik deskriptif selanjutnya diklasifikasikan ke dalam jenis berikut:

#1 – Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensiDistribusi FrekuensiDistribusi frekuensi mengacu pada pengulangan variabel, yaitu, berapa kali variabel muncul dalam kumpulan data. Di excel, ini adalah fungsi untuk mentabulasikan atau secara grafis mewakili perulangan nilai tertentu dalam grup atau interval.baca lebih lanjut mengacu pada berapa kali aspek tertentu diperhitungkan. Ini terutama dicatat dan dilambangkan dalam format tabel dan digunakan untuk analisis data kualitatif dan kuantitatif.

Mari kita asumsikan bahwa sekolah membawa sekelompok siswa untuk piknik setiap tahun. Beberapa siswa sudah pernah mengunjungi tempat piknik sebelumnya; mereka mengunjungi tempat piknik untuk kedua kalinya. Beberapa siswa telah mengunjungi tempat piknik lebih dari dua kali juga. Di sini, mahasiswa dibagi berdasarkan jumlah kunjungan. Jumlah kunjungan, oleh karena itu, menunjukkan distribusi frekuensi antara siswa.

Demikian pula, setiap sampel proses atau data, ketika direkam untuk jumlah total yang terjadi, disebut sampel distribusi frekuensi.

#2 – Tendensi Sentral

Tendensi sentralCentral TendencyCentral Tendency adalah ukuran statistik yang menampilkan titik pusat dari seluruh Distribusi Data & Anda dapat menemukannya menggunakan 3 ukuran berbeda, yaitu Mean, Median, & Modus.baca lebih lanjut terdiri dari tiga metode perhitungan:

MeanMeanMean mengacu pada rata-rata matematis yang dihitung untuk dua nilai atau lebih. Ada dua cara utama: rata-rata aritmatika, di mana semua angka ditambahkan dan dibagi dengan beratnya, dan dalam rata-rata geometris, kita mengalikan angka-angka tersebut, mengambil akar ke-N dan menguranginya dengan satu.baca lebih lanjut
MedianMedianRumus median dalam statistik digunakan untuk menentukan angka tengah dalam kumpulan data yang disusun dalam urutan menaik. Median ={(n+1)/2}utas lainnya
Mode

Hasilnya mencerminkan nilai pusat kumpulan data—untuk digunakan sebagai agregat dari jumlah total hitungan atau kejadian. Mean mengacu pada nilai rata-rata kejadian yang paling umum, median menunjukkan skor tengah atau tengah sampel data, dan mode mewakili nilai yang paling sering.

Jadi, jika rata-rata jumlah kunjungan ke tempat piknik itu tiga, maka nilai rata-rata datanya juga tiga. Di antara frekuensi yang berbeda, dua adalah skor tengah untuk jumlah kunjungan dan oleh karena itu dikaitkan sebagai median. Juga, jika satu adalah jumlah kunjungan yang paling umum di antara siswa, mode sampelnya adalah satu.

#3 – Variabilitas

Variabilitas menjelaskan sejauh mana titik data tersebar satu sama lain. Ini juga merancang rentang dispersi dan tingkat varians yang terjadi dalam sampel data dari nilai tertinggi hingga nilai terendah.

Misalnya, jumlah kunjungan terendah ke tempat piknik adalah satu. Jumlah kunjungan tempat piknik terbanyak adalah 4. Variabilitas menciptakan rentang yang menunjukkan seberapa jauh masing-masing nilai dari tendensi sentral. Rentang itu sendiri adalah tingkat dispersi.

Menggunakan alat statistik seperti rentang, standar deviasiStandar DeviasiStandar deviasi (SD) adalah alat statistik populer yang diwakili oleh huruf Yunani ‘σ’ untuk mengukur variasi atau dispersi dari satu set nilai data relatif terhadap rata-rata (rata-rata), sehingga menafsirkan data reliabilitas.baca lebih lanjut, dan variabilitas, komponen sampel data yang berbeda ditentukan.

Contoh

Mari kita lihat beberapa contoh untuk memahami penerapan metode ini.

Contoh 1

Data yang dikumpulkan untuk keraguan vaksin COVID19 di Austria adalah contoh statistik deskriptif yang bagus.

Studi memiliki ukuran sampelUkuran SampelRumus ukuran sampel menggambarkan rentang populasi yang relevan tempat eksperimen atau survei dilakukan. Ini diukur dengan menggunakan ukuran populasi, nilai kritis dari distribusi normal pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, proporsi sampel, dan margin kesalahan. Baca lebih lanjut dari 1543—peneliti mencatat 1543 warga yang tidak divaksinasi. Penafsiran menyoroti alasan paling umum untuk ragu-ragu — takut akan efek samping, keinginan untuk memiliki anak, asumsi bahwa sistem kekebalan tubuh cukup, keyakinan spiritual, pemikiran konspirasi, dan kepercayaan rendah pada institusi masyarakat.

Contoh #2

Pada tahun 2022, analitik teks digunakan dalam evaluasi posisi pelari. Data dari delapan musim terakhir dipertimbangkan, dan skor prospek dibuat. Analisis memungkinkan perbandingan pemain untuk kriteria tertentu (skor prospek). Berdasarkan skor prospek, pemain diberi peringkat secara terpisah untuk setiap posisi.

Statistik Deskriptif vs Statistik Inferensial

Kedua pendekatan statistik berbeda dalam hal berikut:

Statistik deskriptif merangkum informasi data mentah dalam format tabel untuk menguji hipotesis. Sebaliknya, statistik inferensial membuat kesimpulan berdasarkan data yang dikumpulkan.
Analisis deskriptif digunakan untuk organisasi dan penyajian data dengan cara yang bermakna. Statistik inferensial, di sisi lain, membandingkan data, menjalankan hipotesis, dan membuat prediksi.
Analisis deskriptif hanya menggambarkan suatu situasi. Statistik inferensial melangkah lebih jauh; itu digunakan untuk membuat kesimpulan. Peneliti menggunakan statistik inferensial untuk memprediksi kemungkinan, probabilitas, dan terjadinya peristiwa.
Secara karakteristik, analisis deskriptif mempertimbangkan data kecil. Statistik inferensial digunakan untuk menerapkan temuan ke seluruh populasi.
Untuk deskripsi, peneliti menggunakan bagan, grafik, dan tabel. Dalam statistik inferensial, peneliti menggunakan probabilitas untuk menarik kesimpulan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa yang dimaksud dengan statistik deskriptif?

Ini adalah alat matematika. Digunakan untuk meringkas data yang terkumpul. Analisis deskriptif membantu merepresentasikan data dan informasi dengan cara yang terformat dengan baik. Dengan cara ini, analis dan ahli statistik di seluruh dunia dapat memahami data yang direkam.

Apa saja contoh statistik deskriptif?

Rasio laki-laki dan perempuan di kota, berkorelasi dengan usia adalah contoh yang baik dari analisis deskriptif. Dengan menggunakan analisis deskriptif, peneliti meringkas data dalam format tabel. Kolom terpisah untuk jenis kelamin, usia, dan ukuran digunakan.

Apa saja lima statistik deskriptif itu?

Metode berikut digunakan untuk penggambaran data:
1. Mean 2. Median 3. Modus 4. Range 5. Standar deviasi

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu Statistik Deskriptif & Definisinya. Kami menjelaskan jenis, contoh, analisis deskriptif kuantitatif & statistik deskriptif vs statistik inferensial. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang statistik dari artikel di bawah ini –