Regresi vs ANOVA

Perbedaan Antara Regresi dan ANOVA

Baik regresi dan ANOVA adalah model statistik yang digunakan untuk memprediksi hasil yang berkelanjutan. Namun, dalam kasus regresi, hasil kontinu diperkirakan berdasarkan satu atau lebih dari satu variabel prediktor kontinu. Sedangkan, dalam kasus ANOVA, hasil yang berkelanjutan diprediksi berdasarkan satu atau lebih dari satu variabel prediktor kategori.

Regresi adalah metode statistik untuk menetapkan hubungan antara kumpulan variabel untuk membuat prediksi variabel dependen dengan bantuan variabel independen. Di sisi lain, ANOVA adalah alat statistik yang diterapkan pada kelompok yang tidak terkait untuk menentukan apakah mereka memiliki makna yang sama.

Apa itu Regresi?

Regresi adalah metode statistik yang sangat efektif untuk membangun hubungan antar variabel. Variabel yang dianalisis regresi Analisis Regresi Analisis regresi menggambarkan bagaimana variabel dependen akan berubah ketika satu atau lebih variabel independen berubah karena faktor, dan digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dan independen. Y = a + bX + E adalah rumusnya. Baca lebih lanjut adalah variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ini adalah metode untuk memahami pengaruh satu atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen.

Misalkan, misalnya, sebuah perusahaan cat menggunakan salah satu turunan dari pelarut & monomer mentah sebagai bahan bakunya. Kita bisa menjalankan analisis regresi antara harga bahan baku itu dan harga minyak mentah Brent.
Dalam contoh ini, harga bahan baku merupakan variabel terikat, dan harga Brent sebagai variabel bebas.
Karena harga pelarut dan monomer naik dan turun dengan naik turunnya harga Brent, harga bahan baku adalah variabel dependen.
Demikian pula, seseorang dapat memvalidasi setiap keputusan bisnis untuk memvalidasi hipotesis bahwa tindakan tertentu akan meningkatkan profitabilitas divisi berdasarkan regresi antara variabel dependen dan independen.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Regresi vs ANOVA (wallstreetmojo.com)

Apa itu Anova?

ANOVA adalah bentuk singkat dari analisis varians. ANOVA adalah alat statistik yang umumnya digunakan pada variabel acak. Ini melibatkan kelompok yang tidak terkait langsung satu sama lain untuk menentukan apakah ada cara umum.

Contoh sederhana untuk memahami poin ini adalah dengan menjalankan ANOVA untuk rangkaian nilai siswa dari perguruan tinggi yang berbeda untuk mencoba mencari tahu apakah satu siswa dari satu sekolah lebih baik dari yang lain.
Contoh lainnya adalah jika dua tim peneliti meneliti produk yang berbeda yang tidak berhubungan satu sama lain. ANOVA akan membantu menemukan mana yang memberikan hasil lebih baik. Tiga teknik populer ANOVA adalah efek acak, efek tetap, dan efek campuran.

Infografis Regresi vs ANOVA

Perbedaan Kunci Antara Regresi dan ANOVA

Regresi berlaku untuk sebagian besar variabel tetap atau independen, dan ANOVA berlaku untuk variabel acak.
Regresi digunakan dalam dua bentuk: regresi linier dan regresi berganda. Bentuk regresi lain yang tangguh juga ada dalam teori. Jenis-jenis itu digunakan dalam praktik. Di sisi lain, ada tiga jenis ANOVA yang populer: efek acak, efek tetap, dan efek campuran.
Regresi digunakan untuk membuat perkiraan atau prediksi untuk variabel dependen dengan bantuan satu atau beberapa variabel independen. ANOVA digunakan untuk menemukan rata-rata umum antara variabel dari kelompok yang berbeda.
Dalam kasus regresi, error term-nya adalah satu, tetapi dalam kasus ANOVA, jumlah error term-nya lebih dari satu.

Tabel Perbandingan

Dasar	Regresi	ANOVA
Definisi	Regresi adalah metode statistik yang sangat efektif untuk menetapkan hubungan antara kumpulan variabel.	ANOVA adalah bentuk singkat dari analisis varians. Ini diterapkan pada kelompok yang tidak terkait untuk mengetahui apakah mereka memiliki rata-rata yang sama
Sifat Variabel	Regresi diterapkan pada variabel independen atau variabel tetap.	ANOVA diterapkan pada variabel yang bersifat acak
Jenis	Regresi terutama digunakan dalam dua bentuk. Mereka adalah regresi linier dan regresi berganda; yang terakhir adalah ketika jumlah variabel independen lebih dari satu.	Tiga jenis ANOVA yang populer adalah efek acak, efek tetap, dan efek campuran.
Contoh	Sebuah perusahaan cat menggunakan pelarut & monomer sebagai bahan bakunya, yang merupakan turunan dari minyak mentah; kita dapat menjalankan analisis regresi antara harga bahan baku tersebut dan harga harga minyak mentah Brent.	Misalkan dua tim riset terpisah sedang meneliti produk berbeda yang tidak terkait satu sama lain. ANOVA akan membantu menemukan mana yang memberikan hasil lebih baik.
Variabel Digunakan	Regresi diterapkan pada dua set variabel, salah satunya adalah variabel dependen, dan yang lainnya adalah variabel independen. Jumlah variabel independen dalam regresi bisa satu atau lebih dari satu.	ANOVA diterapkan pada variabel-variabel yang berbeda, yang belum tentu berhubungan satu sama lain.
Penggunaan Tes	Regresi terutama digunakan oleh para praktisi atau pakar industri untuk membuat perkiraan atau prediksi untuk variabel dependen.	ANOVA digunakan untuk menemukan rata-rata umum antara variabel dari kelompok yang berbeda.
Kesalahan	Prediksi yang dibuat oleh analisis regresi tidak selalu diinginkan; itu karena istilah kesalahan dalam regresi, istilah kesalahan ini juga dikenal sebagai residual. Dalam kasus regresi, jumlah istilah kesalahan adalah satu.	Jumlah kesalahan dalam kasus ANOVA, tidak seperti regresi, lebih dari satu.

Kesimpulan

Baik regresi dan ANOVA adalah alat statistik yang kuat yang diterapkan pada banyak variabel. Misalnya, seseorang dapat menggunakan regresi untuk membuat prediksi variabel dependen dengan bantuan variabel independen dengan beberapa hubungan. Selain itu, akan sangat membantu untuk memvalidasi suatu hipotesis, apakah hipotesis yang dibuat itu benar atau tidak.

Regresi digunakan pada variabel tetap atau independen dan dilakukan dengan satu variabel independen atau beberapa variabel independen. ANOVA digunakan untuk menemukan kesamaan antara variabel dari berbagai kelompok yang tidak terkait. Itu tidak digunakan untuk membuat prediksi atau perkiraan tetapi untuk memahami hubungan antara himpunan variabel.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan untuk Regresi vs. ANOVA. Di sini, kami membahas perbedaan teratas antara regresi dan ANOVA, infografis, dan tabel perbandingan. Anda juga dapat melihat artikel berikut: –