Pengantar:
Proyek riset pemasaran saat ini sangat besar, dan kadang-kadang melibatkan jumlah item yang tidak terbatas. Praktisnya, tidak mungkin mempelajari semua orang atau item yang diteliti. Untuk lebih sedikit waktu, lebih sedikit uang, dan kemudahan, sampel tampaknya lebih praktis . Sebagian besar proyek riset pemasaran bergantung pada survei sampel daripada survei totalitas. Apakah akan menggunakan sensus atau sampel tergantung pada sejumlah faktor, seperti jenis sensus, derajat homogenitas/heterogenitas, biaya, waktu, kelayakan untuk dipelajari, tingkat ketelitian yang diperlukan, dan beberapa lainnya.
Biasanya, sensus lebih disukai dalam situasi berikut:
- Ketika populasi kecil.
- Variansi karakteristik yang diukur tinggi.
- Biaya kesalahan tinggi.
- Biaya pengambilan sampel tetap tinggi.
Istilah Dasar Terkait Pengambilan Sampel:
Sekarang, pertama, mari kita definisikan istilah terkait:
Sampel:
Sampel adalah bagian dari semesta/populasi/sensus, yang mewakili karakteristik seluruh semesta yang diteliti. Dengan demikian, sampel adalah sebagian kecil dari populasi/semesta tempat ia diambil yang dapat mewakili populasi tersebut.
Populasi:
Suatu kelompok dari mana sampel diambil disebut populasi atau semesta.’ Dengan kata lain, alam semesta adalah seluruh kelompok benda yang ingin dipelajari oleh peneliti dan yang ingin digeneralisasikannya. Populasi dapat terdiri dari individu, kelompok, asosiasi, wilayah, atau rumah tangga. Jika populasi tidak didefinisikan, tampaknya tidak terbatas.
Contoh:
Sampling adalah proses memilih beberapa item dari populasi tertentu untuk diselidiki.
Ada empat pertanyaan dasar yang terkait dengan pengambilan sampel:
- Apa yang dimaksud dengan populasi?
- Haruskah kita mengambil sampel atau sensus?
- Jenis sampel apa yang akan diambil?
- Berapa ukuran sampel?
Manfaat atau Alasan Pengambilan Sampel:
Pengambilan sampel menawarkan beberapa manfaat dibandingkan sensus.
Manfaat utama telah tercantum di bawah ini:
- Hanya metode yang mungkin dalam kasus populasi yang sangat besar.
- Ini adalah pilihan hemat waktu.
- Penilaian/penyelidikan yang cepat dimungkinkan.
- Mungkin lebih akurat karena setiap item yang diteliti diberikan lebih banyak perhatian karena jumlah item yang dapat dikelola.
- Ini adalah cara ekonomis untuk melakukan survei. Biaya penyelidikan sampel jauh lebih rendah daripada populasi.
Jenis Prosedur Pengambilan Sampel/Jenis Sampel:
Ada beberapa cara untuk mengambil sampel dari populasi tertentu atau tidak terbatas. Setiap jenis prosedur pengambilan sampel memiliki kelebihan, kekurangan, dan penerapannya. Tergantung pada kebutuhan, prosedur pengambilan sampel yang sesuai dapat diikuti. Dalam praktik nyata, bukan tipe tunggal, tetapi kombinasi dari beberapa tipe prosedur pengambilan sampel yang digunakan.
Prosedur pengambilan sampel dapat dikategorikan menjadi dua kelas besar:
- Prosedur Sampling Probabilistik
- Prosedur Sampling Non-Probabilistik
Prosedur Sampling Probabilistik:
Ini telah dikembangkan setelah tahun 1950-an. Ini adalah metode pemilihan unit sampel yang bebas bias karena bergantung pada peluang daripada penilaian. Setiap unit sampel dari populasi telah diketahui peluangnya untuk dipilih menjadi sampel. Prosedur pengambilan sampel didasarkan pada keputusan matematis, yang tidak memberikan keleluasaan kepada peneliti. Seseorang dapat memperkirakan terlebih dahulu tentang peluang/probabilitas unit sampel yang akan dipilih. Di sini, ‘kesempatan yang diketahui’ tidak berarti ‘kesempatan yang sama.’ ‘Kesempatan yang sama’ dimungkinkan dalam kasus khusus, katakanlah, hanya dalam kasus pengambilan sampel acak sederhana.
Metode ini memungkinkan pengukuran kesalahan sampling:
- Pengambilan Sampel Acak Sederhana:
Ini adalah jenis sampling probabilitas yang paling sederhana. Ciri paling mendasar dari pengambilan sampel acak sederhana adalah bahwa setiap elemen sampel memiliki peluang (probabilitas) yang diketahui dan sama untuk dipilih. Secara lebih khusus, kita dapat mengatakan bahwa setiap sampel yang mungkin dengan ukuran tertentu yang diambil dari alam semesta tertentu memiliki peluang terpilih yang diketahui dan sama. Sampel diambil secara acak (sembarangan) dari kerangka sampel (daftar pencacahan eksklusif dan lengkap dari semua elemen sampel). Ini digunakan hanya ketika populasi yang diteliti relatif kecil.
- Pengambilan Sampel Berstratifikasi:
Dalam kasus stratified random sampling, populasi yang diteliti dibagi ke dalam kelompok-kelompok tertentu yang dikenal sebagai ‘strata’ atau bagian. Kemudian dari setiap strata diambil sampel yang sesuai secara acak. Jumlah strata tergantung pada tingkat heterogenitas dalam populasi yang diteliti.
Semakin tinggi tingkat heterogenitas, semakin besar jumlah strata dan sebaliknya. Misalnya, jika ingin mengetahui sikap mahasiswa terhadap les privat, kami membagi jumlah responden (mahasiswa) Negeri Gujarat dalam berbagai bagian atau strata seperti mahasiswa dan pelajar sekolah; stratifikasi dapat mengikuti jenjang pendidikan seperti mahasiswa tahun pertama, tahun kedua, tahun ketiga, tingkat pasca sarjana, tingkat diploma; itu mungkin atas dasar disiplin teknis dan non-teknis; mungkin klasifikasi kota-bijaksana atau universitas-bijaksana.
Stratifikasi terjadi dalam beberapa cara. Sekarang, dari masing-masing strata, sampel sejumlah siswa yang sesuai dipilih. Sampel yang diambil dari masing-masing strata hanya mewakili strata tersebut. Generalisasi akhir ditarik dengan menggabungkan respon dari semua sampel yang diambil dari masing-masing strata.
- Pengambilan Sampel Sistematis:
Di sini, sistem atau pola tertentu diikuti untuk menggambar sampel. Contoh: Jika populasi terdiri dari 100 item, setiap item kelipatan lima dapat dipilih, seperti 5, 10, 15, 20…. Terkadang, angka ganjil atau genap dipilih. Singkatnya, sistem diikuti untuk memilih sampel. Ini dimungkinkan ketika populasi yang diteliti terdefinisi dengan baik dan item-itemnya diatur dengan benar, dan populasinya pasti. Terkadang, tabel yang disiapkan khusus juga digunakan.
- Pengambilan Sampel Klaster:
Ini juga dikenal sebagai pengambilan sampel blok. Dalam metode sampel yang dibahas sejauh ini, unit sampel dipilih secara individual, misalnya pelanggan. Namun dalam kasus cluster sampling, setiap unit sampel bukanlah unit individu melainkan cluster atau kelompok unit. Misalnya, rumah tangga yang terdiri dari 5 orang anggota merupakan unit sampel.
Jadi, populasi harus dibagi menjadi kelompok-kelompok yang saling eksklusif dan lengkap secara kolektif. Singkatnya, mirip dengan simple random sampling dengan perbedaan cluster sebagai unit sampel. Pengambilan sampel dapat berupa satu tahap atau dua tahap tergantung pada prosedur yang diikuti.
- Pengambilan Sampel Area:
Ini juga merupakan bentuk pengambilan sampel bertingkat yang ditentukan. Kata ‘area’ dalam pengambilan sampel area awalnya mengacu pada sebidang tanah. Pengambilan sampel area sebenarnya adalah sampel area. Ini banyak digunakan dalam praktek yang sebenarnya. Ini menyarankan pengambilan sampel utama dari wilayah geografis seperti sampel negara, negara bagian, kota, desa, blok, masyarakat, apartemen, atau area kebijaksanaan lainnya. Di sini, orang yang tinggal di sebidang tanah tertentu dipelajari.
Pengambilan sampel area juga terdiri dari dua jenis, pengambilan sampel area satu tahap dan pengambilan sampel area dua tahap. Sampling area satu tahap melibatkan pemilihan sampel acak sederhana dari n area dari populasi N area di wilayah tertentu. Dalam pengambilan sampel wilayah dua tahap, wilayah pertama dipilih dan kemudian rumah tangga tertentu dari masing-masing wilayah terpilih dipilih. Ini bisa menjadi pengambilan sampel area multi-tahap jika lebih banyak tahapan diikuti.
Prosedur Sampling Non-Probabilistik:
Di sini, pemilihan sampel didasarkan pada semacam penilaian peneliti. Tidak ada kemungkinan elemen tertentu untuk dipilih. Dalam kasus pengambilan sampel non-probabilistik, seseorang harus bergantung pada pengalaman dan keahlian orang yang mengambil sampel. Dalam kasus prosedur pengambilan sampel ini, kami tidak dapat mengukur kesalahan pengambilan sampel. Oleh karena itu, kami tidak dapat mengatakan bahwa estimasi sampel yang dihitung dari sampel non-probabilistik adalah akurat.
Mereka termasuk:
- Pengambilan Sampel Kenyamanan
- Pengambilan Sampel Putusan
- Pengambilan Sampel Kuota
- Pengambilan Sampel Bola Salju.
