Artikel ini menyoroti empat komponen teratas sistem pakar. Komponen tersebut adalah: 1. Subsistem Akuisisi Pengetahuan 2. Basis Pengetahuan 3. Mesin Interferensi 4. Antarmuka Pengguna.
Komponen Sistem Pakar # 1. Subsistem Akuisisi Pengetahuan:
Pengetahuan yang diwakili dalam basis pengetahuan harus diperoleh dari pakar.
Ini adalah pekerjaan insinyur pengetahuan.
Karena ini adalah operasi yang membutuhkan keterampilan & memakan waktu, seringkali hal inilah yang membatasi perancangan dan fungsi sistem pakar dalam lingkungan komersial.
Program Akuisisi Pengetahuan digunakan oleh seorang individu, yang memiliki keahlian dalam masalah untuk, menciptakan, menambah atau mengubah basis pengetahuan. Sumber pengetahuan potensial termasuk pakar manusia, laporan penelitian, buku teks, database, dan pengalaman pengguna sendiri.
Para ahli membuat keputusan berdasarkan informasi kualitatif & kuantitatif. Insinyur sistem harus menerjemahkan prosedur standar ke dalam bentuk yang sesuai untuk sistem pakar. Memperoleh pengetahuan dari pakar adalah tugas kompleks yang sering menjadi hambatan dalam konstruksi sistem pakar.
Keadaan seni saat ini membutuhkan seorang insinyur pengetahuan untuk berinteraksi dengan satu atau lebih pakar manusia dalam membangun basis pengetahuan. Biasanya, insinyur pengetahuan membantu struktur ahli dari area masalah dengan menginterupsi & mengintegrasikan jawaban manusia atas pertanyaan, dengan menggambar analogi, memberikan contoh tandingan, dan menjelaskan kesulitan konseptual.
Komponen Sistem Pakar # 2. Basis Pengetahuan:
Ini adalah elemen terpenting dari sistem pakar karena memegang pengetahuan pemecahan masalah pakar. Di sinilah pengetahuan yang diperoleh dari pakar disimpan. Ini berisi aturan, fakta dan deskripsi objek dll.
Dengan produk sistem pakar yang lebih baru, basis pengetahuan selalu disimpan dalam data. Informasi dalam basis pengetahuan adalah segala sesuatu yang diperlukan untuk memahami & merumuskan masalah & kemudian memecahkannya.
Kunci basis pengetahuan adalah bagaimana pengetahuan itu direpresentasikan. Pengetahuan yang diperoleh dari pakar harus direpresentasikan secara formal. Representasi pengetahuan tersebut berkaitan dengan penataan informasi, manipulasi informasi, dan akuisisi pengetahuan. Kekuatan suatu sistem cenderung terkait dari semua sisi pengetahuan dalam basis pengetahuan.
Komponen Sistem Pakar #3. Mesin Interferensi:
Mesin interferensi adalah bagian dari program yang mendapatkan kembali & menentukan bagaimana menerapkan pengetahuan di basis pengetahuan ke fakta & premis yang disajikan di antarmuka pengguna. Ini melakukan tugas ini untuk menyimpulkan fakta-fakta baru yang kemudian digunakan untuk menarik kesimpulan lebih lanjut. Mesin interferensi adalah komponen aktif dari sistem pakar. Ini adalah Otak dari sistem pakar.
Mesin interferensi juga dikenal sebagai struktur kontrol atau penafsir aturan. Komponen ini pada dasarnya adalah program komputer yang memproses basis pengetahuan untuk mencapai tujuan yang ditentukan oleh pengguna, yang berkomunikasi dengan sistem melalui antarmuka pengguna. Ini menyediakan metodologi untuk penalaran tentang informasi dalam basis pengetahuan & untuk merumuskan kesimpulan.
Komponen Sistem Pakar #4. Antarmuka Pengguna:
Sistem pakar berisi pemroses bahasa untuk komunikasi berorientasi masalah yang bersahabat antara manajer-pengguna & komputer. Komunikasi ini paling baik dilakukan dalam bahasa alami dan dalam beberapa kasus; itu dilengkapi dengan grafik.
Antarmuka komputer manusia atau teknologi antarmuka pengguna memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem. Pengguna mempresentasikan masalah dan memiliki kesimpulan yang disajikan kepadanya. Fitur penting dari beberapa sistem pakar adalah bahwa mereka dapat membenarkan kesimpulan yang dicapai serta menjelaskan mengapa opsi tertentu digunakan atau dibuang.
Ada berbagai cara di mana inisiatif dapat dibagi antara sistem dan pengguna. Metode yang paling lurus ke depan adalah di mana sistem menentukan aliran sesi interaktif dengan mendorong pengguna dengan pertanyaan dan meminta data, untuk dimasukkan. Dalam hal ini, pengguna tidak dapat memberikan informasi secara sukarela.
Dalam sistem, di mana inisiatif dibagi, seluruh proses pengambilan keputusan dibagi antara pengguna dan sistem. Dalam sistem diagnostik, pengguna dapat memilih hipotesis dan pada setiap tahap berkomentar apakah akan melanjutkan rute yang sama atau mengubahnya. Jelas, jenis sistem ini jauh lebih rumit untuk dirancang.
Antarmuka pamungkas akan memungkinkan pengguna untuk mengambil semua inisiatif; untuk dapat memasukkan sejumlah saran dalam bentuk bahasa alami. Ini sangat kompleks dan terus dikembangkan.
