Setelah membaca artikel ini Anda akan belajar tentang:- 1. Pengertian Work Sampling 2. Pengertian Work Sampling 3. Teori 4. Prosedur 5. Aplikasi 6. Keuntungan 7. Keterbatasan.
Arti Pengambilan Sampel Kerja:
Work sampling adalah teknik berbasis statistik yang digunakan untuk menganalisis kinerja kerja dan pemanfaatan mesin dengan pengamatan langsung, tetapi tanpa stop watch. Jadi pengambilan sampel kerja adalah teknik studi kerja lain yang berguna.
Teknik ini sangat berguna untuk memperkirakan proporsi keterlambatan atau kemalasan yang terjadi di perusahaan/pabrik dan menghubungkan penyebabnya, seperti kegagalan daya/keterlambatan input, pembersihan mesin, kerusakan mesin dan tenaga kerja yang tidak bekerja atau dengan kata lain, memperkirakan proporsi waktu yang dihabiskan oleh seorang eksekutif dalam menghadiri rapat, menelepon atau membaca, dll.
Teknik stop watch untuk estimasi waktu sangat memakan waktu dan karena itu tidak layak.
Sampling kerja adalah teknik untuk menetapkan waktu standar kegiatan. Metode ini juga dikenal sebagai sampling aktivitas yang dirancang oleh LHC Tippet pada tahun 1934. Teknik ini lebih cocok untuk menganalisis aktivitas kelompok dan aktivitas berulang yang memakan waktu lebih lama.
Jika individu tertentu melakukan lebih dari satu aktivitas, maka standar waktu untuk setiap aktivitas dapat dihitung dengan bantuan metode ini. Misalnya, pada mesin cetak, satu operator/pekerja akan melakukan penyusunan, pengoreksian, pencetakan, dll. Standar waktu untuk semua aktivitas ini dapat ditentukan dengan bantuan metode sampling kerja.
Metode work sampling terdiri dari pengambilan sejumlah besar pengamatan seketika secara acak, daripada melakukan pengamatan secara terus menerus seperti yang dilakukan dalam berbagai penyelidikan/studi produksi. Metode ini adalah teknik pengambilan sampel dan bergantung pada hukum probabilitas.
Sampel yang diambil secara acak dari populasi yang besar memberikan perkiraan distribusi populasi yang baik karena cenderung memiliki distribusi yang sama dengan populasi.
Beberapa contohnya adalah sebagai berikut:
(1) Keputusan tentang pemasakan nasi diambil dengan mengambil contoh nasi dari panci perebus/mendidih dan diremas-remas di antara jari-jari.
(2) Penetapan mutu tas gandum yang akan dibeli dilakukan dengan cara memeriksa contoh gandum dari dalam tas.
Oleh karena itu, work sampling adalah teknik penentuan persentase kejadian aktivitas tertentu (sekelompok proses, mesin, atau pekerja) dengan bantuan sampling statistik dan pengamatan acak. Ketika ukuran sampel cukup besar dan observasi acak benar-benar dilakukan, ada kemungkinan yang cukup tinggi bahwa observasi tersebut akan mencerminkan situasi sebenarnya plus dikurangi margin kesalahan tertentu.
Definisi Pengambilan Sampel Kerja:
“Work sampling adalah metode di mana sejumlah besar pengamatan sesaat dilakukan pada interval waktu acak selama periode waktu tertentu atau sekelompok mesin, pekerja atau proses/operasi. Setiap pengamatan mencatat apa yang terjadi pada saat itu dan persentase pengamatan yang direkam untuk aktivitas tertentu atau penundaan/kemalasan adalah ukuran persentase waktu selama aktivitas atau penundaan/kemalasan itu terjadi”.
Sampling kerja memiliki daftar aplikasi yang panjang dan mengesankan, tetapi semuanya termasuk dalam salah satu dari tiga kategori berikut:
(i) Sampling kerja dapat digunakan sebagai studi rasio waktu kerja dan waktu menganggur.
(ii) Ini dapat digunakan sebagai studi pengambilan sampel kinerja di mana bekerja dan kemalasan pada waktu kerja diukur dan, indeks kinerja disiapkan.
(iii) Jika dapat digunakan sebagai teknik pengukuran kerja.
Teori Sampling Kerja:
Ini menyatakan bahwa persentase pengamatan yang dicatat pada suatu operasi/proses dalam keadaan apa pun adalah perkiraan yang andal dari persentase waktu operasi/proses dalam keadaan itu, asalkan, “jumlah pengamatan yang cukup diambil secara acak”.
Dapat dicatat bahwa di sini, penekanan khusus harus diberikan pada kata “acak” dan “jumlah pengamatan yang cukup”. Dalam teknik ini, beberapa kesalahan dapat terjadi tetapi besarnya kesalahan cenderung menurun seiring bertambahnya jumlah sampel.
Pengambilan sampel kerja adalah metode pengambilan sampel dan bergantung pada hukum probabilitas. Sampel yang diambil secara acak dari populasi besar memberikan perkiraan yang baik tentang distribusi populasi. Agar lebih jelas, mari kita perhatikan contoh berikut.
Seorang pekerja saat bekerja selama shiftnya melakukan pekerjaan yang ditugaskan kepadanya atau tetap menganggur karena satu atau lain alasan. Tabel berikut menunjukkan bahwa dari total 50 observasi, terdapat 45 observasi yang bekerja dan lima observasi yang menganggur.
Tabel ini menunjukkan waktu kerja dan waktu menganggur.
Dalam contoh ini, persentase waktu diam adalah -5/50x 100 =10%
Waktu kerja akan menjadi x 100 = 90%
Investigasi ini untuk satu pekerja untuk shift 8 jam sehari dan menunjukkan bahwa operator menganggur selama 10% atau 48 menit dalam shift 8 jam (480 menit) sementara bekerja selama 90% atau 432 menit dalam satu shift.
Tingkat Keyakinan:
Hasil yang diperoleh dengan teknik sampling kerja sangat berbeda dari hasil yang sebenarnya dicapai dengan pencatatan waktu terus menerus. Ketepatan hasil tergantung pada jumlah atau pengamatan dan batas tingkat kepercayaan karena prosedur pengambilan sampel yang digunakan melibatkan tingkat kesalahan tertentu. Jadi, penting untuk memutuskan, tingkat kepercayaan apa yang diinginkan dalam hasil akhir “Work Sampling”.
Selama penyelidikan, jika kita meningkatkan jumlah pengamatan secara signifikan dan dalam setiap pengamatan maka jumlah aktivitasnya besar kita dapat memperoleh kurva yang lebih halus yang disebut kurva distribusi normal seperti yang ditunjukkan pada Gambar 18.12.
Tingkat kepercayaan yang paling umum adalah 95%. Area di bawah kurva pada 2 sigma atau dua standar deviasi adalah 95,45% yang dibulatkan menjadi 95%.
Ini menunjukkan bahwa probabilitasnya adalah 95% dari waktu acak, pengamatan akan benar atau mewakili fakta dan 5% dari waktu salah atau tidak. Untuk sebagian besar kasus, akurasi 5% dianggap memuaskan. Ini biasanya disebut sebagai kesalahan standar persentase.
Penentuan Ukuran Sampel. Untuk mendapatkan tingkat akurasi yang diinginkan, seorang analis diharuskan melakukan observasi dalam jumlah yang cukup.
Rumus berikut dapat digunakan untuk menemukan jumlah pengamatan yang diperlukan untuk mencapai akurasi yang diinginkan:
Batas galat = Sp = x √p(1-p)/N
Dimana x = 1. 2 atau 3 untuk tingkat kepercayaan 68%, 95% dan 99% atau masing-masing satu sigma, dua sigma tiga sigma.
S = Akurasi relatif yang diinginkan.
P = Persentase terjadinya suatu kegiatan atau keterlambatan dinyatakan dalam desimal misalnya 10% = 0,10
N = Ukuran sampel atau jumlah total pengamatan acak.
Contoh 1:
Asumsikan tingkat Keyakinan 95% dan akurasi relatif yang diinginkan ±5%. Tentukan jumlah pengamatan yang diperlukan untuk penelitian. Metode work sampling akan digunakan untuk menentukan penggunaan sekelompok mesin bor. Studi pendahuluan menunjukkan bahwa mesin digunakan sekitar 60% dari waktu.
Contoh 2:
Investigasi sampling pekerjaan dilakukan untuk memperkirakan waktu pekerja di pabrik menganggur.
Sebanyak 720 pengamatan dilakukan tentang para pekerja. Dalam 45 pengamatan para pekerja ditemukan menganggur. Jika tingkat kepercayaan adalah 95% Tentukan akurasi absolut dari perkiraan proporsi waktu yang dihabiskan oleh kemalasan saat ini.
Penyelesaian:
Di Sini
Jumlah tidak. pengamatan N = 120
P = Proporsi waktu idle = 45/720 = 0,0625
Prosedur Pengambilan Sampel Pekerjaan:
Prosedur yang akan diadopsi untuk melakukan penyelidikan sampling pekerjaan akan tergantung pada jenis aplikasi. Sebisa mungkin metode yang berbeda akan diterapkan untuk melakukan observasi. Analisis data harus dilakukan untuk menyesuaikan kasus.
Tetapi prosedur umum berikut berlaku di setiap studi:
(1) Definisikan Masalah:
Nyatakan tujuan utama atau tujuan penelitian dengan jelas. Ini selalu mencakup deskripsi terperinci dari setiap elemen pekerjaan. Analis harus secara eksplisit mengetahui keadaan yang berbeda dari aktivitas operator yang akan diamati. Kadang-kadang diperlukan untuk mengamati operator sebagai bekerja atau menganggur.
(2) Desain bagan untuk merekam informasi.
(3) Melakukan studi percontohan yaitu………… observasi awal.
(4) Dari observasi pendahuluan, hitung persentase keterlambatan p.
(5) Tentukan akurasi dan tingkat kepercayaan yang diinginkan untuk penyelidikan.
(6) Mendapatkan persetujuan dari mandor departemen atau kepala bagian yang bersangkutan di mana penelitian akan dilakukan. Mendapat kerjasama dari pekerja/operator yang akan diteliti dan mereka juga harus memahami maksud/tujuan studi.
(7) Hitung jumlah pengamatan yang diperlukan untuk tingkat kepercayaan dan akurasi yang dipilih. Karena pengambilan sampel kerja adalah prosedur pengambilan sampel statistik dan perkiraan yang diperoleh akan menjadi semakin realistis seiring bertambahnya ukuran sampel.
Dengan demikian, jumlah pengamatan yang lebih banyak akan membuat penelitian lebih akurat. Dengan bertambahnya jumlah observasi ini, maka biaya dan waktu penelitian akan bertambah. Dengan demikian jumlah pengamatan yang akan diambil diputuskan berdasarkan ketelitian dan kepercayaan yang diperlukan.
(8) Tentukan jumlah pengamat yang dibutuhkan. Pilih dan instruksikan orang-orang ini.
(9) Tentukan jumlah hari/shift yang diperlukan untuk penelitian.
(10) Rencanakan jadwal pengamatan seperti waktu tempuh dan rute yang harus dilalui oleh pengamat.
(11) Lanjutkan dengan pengambilan sampel pengamatan di bagan (lembar catatan) membuat catatan tentang poin yang tidak biasa.
(12) Menganalisis data dan menyajikan hasilnya. Data sampling pekerjaan dianalisis selama studi untuk memeriksa apakah semuanya berjalan sesuai rencana atau tidak. Data biasanya diringkas pada akhir setiap hari.
Ini memberikan tren untuk pekerjaan hari berikutnya dan memberikan informasi mengenai ketepatan yang diperoleh dalam penelitian sejauh ini dan berapa banyak lagi yang dibutuhkan. Di akhir studi, analisis akhir dilakukan dan hasil yang diperlukan disajikan. Ini akan memberikan keterlambatan rasio, studi kinerja atau pengukuran kerja.
Aplikasi/Penggunaan Work Sampling:
Work sampling adalah metode yang sangat berguna untuk memecahkan berbagai masalah dalam berbagai jenis kegiatan yang melibatkan kelompok mesin, proses atau orang. Dengan perluasan dan pertumbuhan pabrik/perusahaan industri, semakin sulit bagi eksekutif/manajer untuk mengumpulkan informasi dan fakta tentang apa yang terjadi di bagian manufaktur mereka.
Pengambilan sampel kerja berguna dan dapat diterapkan ketika:
(1) Kerja tim harus diselidiki/dipelajari.
(2) Ada perbedaan yang jelas antara waktu kerja dan waktu menganggur.
(3) Untuk menunjukkan area keterlambatan.
(4) Untuk menyelidiki dan menemukan daerah-daerah yang kurang dimanfaatkan.
(5) Untuk menetapkan tingkat kinerja secara keseluruhan.
(6) Untuk penentuan penggunaan mesin.
(7) Dalam menentukan pembagian tugas di antara sekelompok pekerja.
(8) Dalam studi tentang alam, sebab-sebab dan tingkat gangguan terhadap pencapaian efektif suatu proyek.
(9) Untuk tujuan pengendalian biaya dan akuntansi.
(10) Untuk memperkirakan kelonggaran untuk penundaan yang tidak dapat dihindari.
(11) Dalam ware housing dan operasi pengiriman untuk menentukan penundaan sehingga perubahan tata letak atau metode dapat diidentifikasi yang mengurangi penundaan.
(12) Lebih disukai ketika biaya menggunakan teknik pengukuran pekerjaan lain untuk menentukan waktu pekerjaan tampaknya lebih banyak.
Keuntungan Sampling Kerja:
(1) Ini adalah teknik yang lebih murah daripada studi waktu dan studi produksi.
(2) Hanya satu analis yang dapat melakukan studi sampling kerja dari banyak aktivitas.
(3) Pengamat tidak membutuhkan banyak pelatihan.
(4) Ini lebih berguna dalam pekerjaan yang tidak berulang dan tidak langsung.
(5) Banyak operasi atau aktivitas yang tidak praktis atau mahal untuk diukur dengan studi waktu dapat dengan mudah diukur dengan sampling pekerjaan.
(6) Pengamatan dapat dilakukan selama beberapa hari atau minggu sehingga mengurangi perubahan variasi hari ke hari atau minggu ke minggu.
(7) Pengamatan dilakukan pada interval acak yang menggambarkan rutinitas yang biasa dari pekerja dibandingkan dengan pengamatan terus menerus dari seorang pekerja untuk waktu yang lama dalam studi waktu yang mungkin tidak mengungkapkan rutinitasnya yang biasa (sadar sedang diamati).
(8) Pengambilan sampel pekerjaan dapat dihentikan sewaktu-waktu tanpa mempengaruhi hasil tersebut.
(9) Studi dapat dilakukan dengan tingkat reliabilitas yang telah ditentukan sebelumnya.
(10) Pembelajaran kurang melelahkan dan tidak membosankan.
(11) Kurang memakan waktu.
(12) Karena penelitian ini tersebar selama beberapa hari, kemungkinan akan lebih representatif dan kurang dipengaruhi oleh variasi hari ke hari.
Keterbatasan Pengambilan Sampel Pekerjaan:
(1) Dibandingkan dengan studi waktu, pendekatan statistik studi sampling pekerjaan sulit dipahami oleh pekerja.
(2) Operator mungkin tidak memahami nilai ukuran sampel dan akurasi, dll.
(3) Tidak ekonomis untuk mempelajari pekerjaan dengan durasi pendek atau operator dan mesin, tersebar atau berlokasi di area yang luas.
(4) Pekerja dapat mengubah pola kerjanya di hadapan pengamat pengambilan sampel kerja dan berusaha terlihat lebih produktif, sehingga menghasilkan informasi yang salah dan tidak bermakna.
