Variabel Dependen

Variabel Dependen

Apa itu Variabel Dependen?

Variabel dependen adalah variabel yang nilainya bervariasi sebagai respons terhadap perubahan nilai variabel independen. Ini adalah hasil dari eksperimen atau analisis statistik; karenanya, juga disebut variabel sisi kiri yang biasanya direpresentasikan sebagai ‘Y’ pada grafik.

Hubungan antara variabel independen dan dependen menandakan fenomena sebab-akibat, di mana setiap perubahan nilai yang pertama memicu perubahan nilai yang terakhir.

Takeaway kunci

  • Variabel dependen adalah faktor, peristiwa, atau nilai yang berubah ketika ada perubahan pada variabel lain (variabel independen). Ini juga disebut hasil sisi kiri, atau variabel respons.
  • Pada grafik, variabel sisi kiri ditandai pada garis vertikal, yaitu sumbu y, dan secara matematis dinotasikan sebagai y = f(x).
  • Ini adalah salah satu dari dua variabel penting dari penelitian apa pun, yaitu eksperimen sains, pengujian hipotesis, analisis statistik, atau penalaran matematis.
  • Juga, variabel dependen dalam satu kasus dapat menjadi variabel independen dalam penelitian lain.

Variabel Dependen Dijelaskan

Variabel dependen dapat berupa apa saja, peristiwa, nilai, atau objek yang kemunculan perubahannya bergantung pada perubahan variabel independen. Untuk representasi grafis, variabel independen diindikasikan sebagai nilai-x. Ini karena ia muncul pada garis horizontal—sumbu x. Sebaliknya, variabel hasil direpresentasikan sebagai nilai y pada garis vertikal—sumbu y. Dengan demikian, variabel respon secara matematis dapat ditulis sebagai:

y = f(x)

Dalam eksperimen ilmiah, statistik, pengujian hipotesis, dan penalaran matematis, hasil (nilai variabel hasil) diinterpretasikan dengan mensubstitusi nilai variabel independen dalam persamaan yang menghubungkan kedua variabel.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Variabel Dependen (wallstreetmojo.com)

Selain itu, seorang peneliti dapat mengganti nilai X yang berbeda untuk mendapatkan variabel respon yang diinginkan, yaitu Y. Analisis juga menentukan sejauh mana penyimpangan variabel hasil—ketika variabel independen diubah. Variabel dependen dan independen seperti dua sisi mata uang — sangat diperlukan dalam penelitian, analisis, dan sains. Sementara variabel hasil adalah akibat, variabel bebas adalah penyebab dibaliknya.

Penting untuk dicatat bahwa variabel hasil dari satu penelitian dapat bertindak sebagai
variabel independen untuk yang lain. Misalnya, biaya produksi yang tinggi menghasilkan margin keuntungan yang lebih rendahMargin KeuntunganMargin Keuntungan adalah metrik yang digunakan manajemen, analis keuangan, & investor untuk mengukur profitabilitas bisnis relatif terhadap penjualannya. Ini ditentukan sebagai rasio Jumlah Laba yang Dihasilkan terhadap Jumlah Pendapatan yang Dihasilkan. baca lebih lanjut untuk perusahaan. Penurunan margin keuntungan menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Di sini, margin keuntungan yang lebih rendah adalah variabel respon dalam skenario pertama tetapi merupakan variabel independen dalam skenario kedua.

Variabel hasil adalah variabel yang variasinya diselidiki dengan mengubah masukan; dalam pengaturan statistik, mereka disebut sebagai regressor. Stabilitas membedakan variabel berkualitas lebih tinggi. Efek pada variabel tidak boleh berubah ketika diulang—dengan partisipan, kondisi, dan manipulasi eksperimen yang sama.

Dalam aplikasi dunia nyata, operasionalisasi variabel sangat penting. Sederhananya, ini mengacu pada metode pengukuran — variabel yang berguna adalah yang dapat diukur.

Grafik

Analisis penelitian dapat diplot pada grafik ketika kita mengetahui variabel hasil dan variabel independen. Variabel independen dimasukkan ke dalam persamaan yang diberikan untuk memperoleh output atau variabel hasil:

Y = a + bX

Di sini,
‘Y’ adalah variabel dependen; ‘a’ adalah perpotongan Y; ‘X’ adalah variabel independen; dan ‘b’ adalah koefisien atau kemiringan.

Pada grafik, variabel-variabel ini direpresentasikan sebagai berikut:

  1. Variabel dependen ditandai pada sumbu y.
  2. Variabel independen muncul pada sumbu x.

Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki analisis regresiRegresiRegresi adalah pendekatan statistik untuk mengevaluasi hubungan antara 1 variabel dependen & 1 atau lebih variabel independen. Ini banyak digunakan dalam sektor investasi & pembiayaan untuk meningkatkan produk & layanan lebih lanjut. baca lebih lanjut persamaan Y = 12 – 2X. Nilai-nilai variabel hasil dan variabel independen diberikan di bawah ini:

Y = 12 – 2X

  1. 12 – 2 × 1 = 10
  2. 12 – 2 × 2 = 8
  3. 12 – 2 × 3 = 6
  4. 12 – 2 × 4 = 4
  5. 12 – 2 × 5 = 2

Sekarang, mari kita plot data di atas pada grafik regresi:

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami
tautan atribusi

Contoh

Mari kita lihat beberapa contoh untuk mengamati korelasi antara variabel independen dan variabel hasil:

Contoh 1

Paket reksa dana memberikan pengembalian yang lebih tinggi saat $10.000 diinvestasikan untuk jangka waktu yang lebih lama. Peningkatan pengembalian yang disebabkan oleh durasi investasi yang diperpanjang ditunjukkan di bawah ini:

Periode Investasi Estimasi Pengembalian
1 Tahun – $12002 Tahun – $25443 Tahun – $40494 Tahun – $57355 Tahun – $7623

Dalam contoh di atas, periode investasi adalah variabel independen, dan perkiraan pengembalian adalah variabel hasil. Sekarang, mari kita plot pada grafik:

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Variabel Dependen (wallstreetmojo.com)

Pada grafik di atas, kita dapat melihat bahwa kenaikan hasil estimasi tergantung pada jangka waktu investasi.

Contoh 2

Ada hubungan antara permintaan, penawaran, dan harga suatu produk. Harga suatu produk tergantung pada permintaan dan penawarannya di pasar.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Variabel Dependen (wallstreetmojo.com)

Di sini, harga adalah variabel dependen; itu akan menanggapi pergerakan faktor independen yaitu permintaan dan penawaran produk.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa perbedaan antara variabel dependen dan independen?

Variabel hasil mengacu pada peristiwa atau nilai yang kejadian atau transisinya bergantung pada variasi dalam variabel lain—variabel independen. Sebaliknya, variabel independen adalah variabel yang terjadi atau nilainya berubah dengan sendirinya tanpa pengaruh faktor lain.

Variabel independen mempengaruhi variabel hasil. Ketika penyidik mengubah variabel independen, dampaknya terhadap variabel hasil dicatat.

Apa contoh variabel dependen?

Untuk ujian, nilai ujian sedang diukur; di sini, nilai tes adalah variabel dependen. Hasilnya bergantung pada bimbingan belajar—oleh karena itu bertindak sebagai variabel independen. Bimbingan bersifat mandiri; dampak perubahan tutor dan gaya les pada skor tes diamati.

Bagaimana cara mengidentifikasi variabel independen dan dependen?

Ada hubungan sebab akibat antara variabel independen dan dependen; dengan demikian, jika satu variabel memicu atau mempengaruhi yang lain, itu adalah variabel independen. Namun, variabel lain akan menjadi hasil dari pengaruh ini, yang menunjukkan bahwa itu adalah variabel dependen, juga dikenal sebagai variabel hasil.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk apa itu variabel dependen & definisinya. Kami menjelaskan penerapannya dalam sains dan penelitian menggunakan contoh dan grafik. Anda dapat mempelajarinya lebih lanjut dari artikel berikut –

  • Garis RegresiGaris RegresiGaris regresi menunjukkan hubungan linier antara variabel dependen pada sumbu y dan variabel independen pada sumbu x. Korelasi dibentuk dengan menganalisis pola data yang dibentuk oleh variabel-variabel tersebut.baca lebih lanjut
  • R-SquaredR-SquaredR-squared ( R2 atau Koefisien Determinasi) adalah ukuran statistik yang menunjukkan tingkat variasi dalam variabel dependen karena variabel independen.baca lebih lanjut
  • MultikolinearitasMultikolinearitasMultikolinearitas adalah fenomena statistik di mana dua atau lebih variabel dalam model regresi sangat bergantung satu sama lain sehingga yang satu dapat diprediksi secara linear dari yang lain dengan akurasi tinggi. Ini paling sering digunakan dalam studi observasional dan lebih jarang digunakan dalam studi eksperimental. Baca lebih lanjut

Related Posts

Tinggalkan Balasan