Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Apa itu Nilai Seumur Hidup Pelanggan (LTV)?

Nilai seumur hidup pelanggan atau LTV adalah pendapatan total perusahaan dari satu pelanggan selama masa hidupnya. Ini membantu memprediksi respons dan pengeluaran pelanggan untuk produk dan layanan mereka.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: Nilai Seumur Hidup Pelanggan (wallstreetmojo.com)

Pentingnya nilai seumur hidup pelanggan terletak pada peramalan penjualan masa depan perusahaan. Ini memungkinkan bisnis dan organisasi individu tentang wawasan masa depan tentang pengembangan produk, pemasaran, dan dukungan pelanggan. Selain itu, ini membantu mempertahankan arus kas yang stabil dengan membawa pelanggan setia. Namun, mengabaikan LTV dapat berdampak pada angka profitabilitas perusahaan.

Takeaway kunci

Nilai seumur hidup pelanggan adalah rata-rata penjualan perusahaan yang berasal dari satu klien. Ini membantu perusahaan mengidentifikasi pelanggan setia potensial yang akan menghasilkan penjualan di masa depan.
Dua jenis model LTV mencakup pendekatan historis dan prediktif. Pendekatan ini menggunakan teknik pembelajaran kohort, agregat, probabilistik, dan mesin.
Rumus untuk menghitungnya adalah Customer Lifetime Value (LTV) = Nilai Rata-Rata Penjualan × Jumlah Transaksi × Waktu Retensi × Margin Keuntungan
Perusahaan dapat meningkatkan LTV dengan meningkatkan komunikasi, pengalaman pelanggan, dan menyambut kembali kebijakan pengembalian

Nilai Umur Pelanggan (LTV) Dijelaskan

Nilai Seumur Hidup Pelanggan (LTV) mengacu pada pendapatan yang diproyeksikan yang diperoleh bisnis dari satu pelanggan. Ini memperkirakan uang yang akan diperoleh perusahaan sepanjang hidup pelanggan. Selain itu, menentukan berapa banyak mereka harus berinvestasi dalam mempertahankan satu pelanggan.

Karena LTV adalah konsep jangka panjang, perlu dipahami bahwa tidak semua pelanggan sama pentingnya. Oleh karena itu, perusahaan lebih fokus pada pelanggan sasaran tertentu daripada yang lain. Prediksi nilai seumur hidup pelanggan membantu mendapatkan pelanggan yang paling menguntungkan. Selain itu, ini membantu mengidentifikasi audiens potensial yang akan meningkatkan arus kas masa depan.

Nilai seumur hidup pelanggan bergantung pada data yang sudah ada sebelumnya dan perilaku pelanggan di masa mendatang. Berikut adalah jenis-jenis pelanggan lifetime value:

#1 – LTV Historis

Seperti namanya, LTV historis mengacu pada penggunaan data masa lalu untuk menemukan nilai pelanggan. Ini menggunakan model agregat dan kohort untuk menemukan LTV. Model ini berguna ketika kelompok pelanggan tertentu setia pada bisnis. Namun, itu mengabaikan pelanggan yang ada dan tidak aktif. Selain itu, LTV historis mungkin tidak sesuai karena beberapa anggota yang tidak aktif mungkin akan membeli produk di masa mendatang.

#2 – LTV Prediktif

LTV prediktif memperkirakan perilaku pelanggan menggunakan pembelajaran mesin dan model probabilistik. Perusahaan menggunakan sistem pengkodean yang berbeda untuk mengidentifikasi audiens potensial. Juga, ini menunjukkan faktor-faktor yang dapat meningkatkan retensi dan penjualan pelanggan.

Faktor

Faktor-faktor tertentu membebani LTV, mengganggu citra merek di benak pelanggan. Misalnya, jika pelanggan aktif merasa tidak dihargai, mungkin ada rumor atau informasi negatif tentang merek tersebut. Kemungkinan akan berdampak pada prediksi nilai seumur hidup pelanggan . Oleh karena itu, perlu untuk memahami dampak dari faktor-faktor tersebut terhadap perusahaan. Mari kita lihat mereka:

#1 – Nilai Churn

Pelanggan aktif berhenti membeli dan berubah menjadi pelanggan tidak aktif dengan tingkat churn. Startup dan usaha kecil memiliki tingkat churn yang tinggi. Ini membantu dalam memahami efek prediksi nilai seumur hidup. Tingkat ini berbeda dari bisnis ke bisnis berdasarkan keunggulan kompetitif.

Untuk menghitung tingkat churn, kurangi pelanggan di akhir periode dari pelanggan di awal. Kemudian, bagi selisihnya dengan pelanggan awal. Misalnya, sebuah startup memiliki 800 pelanggan pada awalnya, dan sekarang jumlahnya turun menjadi 600. Oleh karena itu, tingkat churn adalah 25% yang menunjukkan bahwa 25% pelanggan telah beralih ke merek lain.

#2 – Loyalitas Merek

Jumlah pelanggan yang loyal terhadap suatu merek menentukan persentase retensi pelanggan. Pelanggan setia ini bertindak sebagai agen pemasaran yang menyebarkan kesadaran tentang bisnis. Oleh karena itu, pelanggan yang sangat loyal akan menurunkan churn rate dan meningkatkan LTV. Misalnya, laporan tahun 2021 oleh Consumer Intelligence Research Partner (CIRP) menyatakan bahwa 90% pelanggan memilih produk Apple dibandingkan merek lain. Sebaliknya, periode retensi pelanggan Samsung adalah 38%.

Formula Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Berikut adalah rumus nilai seumur hidup pelanggan untuk menghitung estimasi pelanggan di masa mendatang.

Nilai Seumur Hidup Pelanggan (LTV) = Rata-Rata Nilai Penjualan × Jumlah Transaksi × Waktu Retensi × Margin Keuntungan

Di Sini,

Nilai penjualan rata-rata = penjualan rata-rata perusahaan.
Jumlah transaksi = rata-rata berapa kali pelanggan berbelanja dengan mereka.
Waktu retensi = jumlah hari, bulan, atau tahun pelanggan tetap setia kepada mereka.
Margin laba = Margin rata-rata perusahaan mendapat untung.

Namun, ada dua rumus lagi berdasarkan jenisnya:

Pendekatan sejarah

Nilai umur pelanggan (LTV) = Pendapatan total untuk periode yang dipilih/ Jumlah total pelanggan

Pendekatan prediktif

Customer lifetime value (LTV) = T x AOV x AGM x ALT/ Jumlah pelanggan untuk periode tersebut

Di Sini,

T = Jumlah rata-rata transaksi per bulan
AOV = Nilai pesanan rata-rata (total pendapatan/jumlah pesanan)
AGM = Margin kotor rata-rata (Total pendapatan (TR) – biaya penjualan/ TR x 100)

Perhitungan (Dengan Contoh)

Mari kita lihat contoh penghitungan nilai seumur hidup pelanggan rata -rata perusahaan .

Misalkan Jordan telah menjalankan restoran selama tiga tahun terakhir. Setiap bulan, 100 pelanggan mengunjungi tempat makannya. Dari 100 ini, tiga pelanggan mengunjungi kembali outlet tersebut empat kali dalam dua tahun terakhir. Penjualan rata-rata outlet adalah $850, dan margin keuntungan adalah 15%. Jordan ingin mengetahui penjualan rata-rata yang akan dihasilkan oleh satu pelanggan di masa mendatang. Jadi, dia menghitung rata- rata nilai seumur hidup pelanggan dari bisnisnya.

Nilai Seumur Hidup Pelanggan = Rata-Rata Nilai Penjualan × Jumlah Transaksi × Waktu Retensi × Margin Keuntungan

= $850 x 4 x 2 x 15%

= $1020

Angka ini menunjukkan bahwa Jordan akan memiliki perkiraan arus kas masa depan sebesar $1020 dari para pelanggannya.

Bagaimana Cara Menaikkan LTV?

Meningkatkan LTV meningkatkan penjualan jangka panjang perusahaan. Namun, jika sebuah perusahaan menjual produk yang bagus tetapi tidak memiliki retensi pelanggan, itu akan segera menarik kerugian. Akibatnya, rasio profitabilitas dan citra merek perusahaan juga akan menjadi negatif. Oleh karena itu, perlu dilakukan peningkatan LTV untuk mendongkrak moral perusahaan. Mari kita lihat langkah-langkah berikut untuk meningkatkan LTV bisnis:

Meningkatkan pengalaman pelanggan

Ini adalah salah satu langkah penting karena berkontribusi pada periode retensi konsumen. Jika sebuah perusahaan memberikan pengalaman yang baik, pelanggan akan siap membayar lebih untuk memiliki produk mereka. Namun, pengalaman buruk bisa menyebarkan mulut negatif di antara orang lain. Taktik peningkatan pengalaman pelanggan mencakup layanan purna jual yang baik, antarmuka yang mudah, dan diskon.

Komunikasi yang baik

Perusahaan harus meminta umpan balik, ulasan, dan perbaikan dari pelanggan. Mereka harus menemukan cara untuk tetap berhubungan dengan pelanggan. Juga, buat mereka tetap mengabari tentang penawaran, obral, dan acara mendatang. Terhubung dengan pelanggan di platform media sosial seperti Instagram dan Facebook. Ini membantu dalam meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan.

Kebijakan pengembalian yang ramah

Terkadang, pelanggan mundur karena mereka tidak melihat kebijakan pengembalian di situs. Hal yang sama berlaku untuk masa garansi dan garansi. Perusahaan harus meningkatkan sistem pengiriman dan pembayaran yang ada untuk mempertahankan pelanggan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Mengapa nilai seumur hidup pelanggan itu penting?

LTV adalah salah satu metrik keuangan penting perusahaan. Ini membantu dalam memahami kelayakan keuangan dan perspektif jangka panjang perusahaan. Juga, memperkirakan pendapatan masa depan dari pelanggan yang ada.

Bagaimana cara menghitung customer lifetime value di excel?

Berikut adalah langkah-langkah menghitung LTV di excel:
– Ekstrak data tentang penjualan dan pelanggan – Masukkan nilai penjualan rata-rata sel, jumlah transaksi, periode retensi, dan margin keuntungan. – Di sel di bawah ini, tekan “=,” gandakan keempat elemen Anda dan tekan enter.

Bagaimana cara menggunakan nilai seumur hidup pelanggan?

Perusahaan dapat menggunakan LTV untuk memprediksi pertumbuhan di masa depan, menemukan model akuisisi yang menguntungkan, menangani pelanggan, dan mengidentifikasi audiens potensial.

Bagaimana Anda membangun model nilai seumur hidup pelanggan?

Langkah-langkah untuk membangun model nilai seumur hidup pelanggan adalah sebagai berikut:
● Tentukan kerangka waktu untuk model LTV● Pilih pendekatan: historis atau prediktif● Pilih alat terkait untuk model● Analisis apakah model berguna dan efektif .

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini adalah panduan untuk Nilai Umur Pelanggan (LTV) dan definisinya. Kami menjelaskan jenis LTV, rumus dan cara menaikkan LTV. Anda juga dapat membaca artikel yang kami rekomendasikan tentang keuangan perusahaan –