Uji-F di Excel

Uji-F di Excel

Apa itu Uji-F di Excel?

Uji-F di excel adalah alat statistik yang membantu kita memutuskan apakah varian dari dua populasi yang berdistribusi normal adalah sama atau tidak. F-test adalah bagian penting dari model Analysis of Variance (ANOVA).

Uji-F dilakukan untuk menguji hipotesis nol Hipotesis Nol Hipotesis nol menganggap bahwa data sampel dan data populasi tidak ada perbedaan atau dengan kata sederhana, itu menganggap bahwa klaim yang dibuat oleh orang tersebut pada data atau populasi adalah kebenaran mutlak dan selalu Baik. Jadi, meskipun sampel diambil dari populasi, hasil yang diterima dari studi sampel akan datang sama dengan asumsi.Baca selanjutnya dan berikan variabel independenVariabel IndependenVariabel independen adalah objek atau periode waktu atau nilai input, perubahan yang digunakan untuk menilai dampak pada nilai keluaran (yaitu tujuan akhir) yang diukur dalam pemodelan matematika atau statistik atau keuangan.baca lebih lanjut sebagai hasilnya. Data sampel yang digunakan dalam uji-F tidak tergantung. Uji-F dapat mengevaluasi beberapa model secara bersamaan dalam berbagai macam pengaturan.

Bagaimana Mengaktifkan F-Test di Excel?

Langkah-langkah untuk mengaktifkan F-test di Excel tercantum sebagai berikut:

  • Aktifkan ‘Analisis ToolPak Add-In’ di lembar kerja Anda untuk menggunakan uji-F. Di Excel, klik ‘File’ di paling kiri dan buka ‘Options’ yang diberikan di bagian akhir.

  • Setelah mengklik ‘Options,’ pilih ‘Add-Ins’ di sisi kiri. Pilih ‘Excel Add-ins’ di kotak Manage dan klik ‘Go.’

  • Di kotak dialog ‘Add-in’, klik ‘Analisis Toolpak’ dan klik ‘Ok.’

  • Sekarang, alat ‘Analisis Data’ akan ditambahkan ke sisi kanan tab Data pada pita Excel.

Bagaimana cara melakukan Uji-F di Excel? (Selangkah demi selangkah)

Langkah-langkah untuk melakukan uji-F di Excel tercantum sebagai berikut:

  • Langkah 1: Data yang digunakan dalam analisis uji-F ditunjukkan pada gambar berikut.

Dalam Analysis ToolpakAnalysis ToolpakExcel toolpak analisis data dapat digunakan oleh pengguna untuk melakukan analisis data dan perhitungan penting lainnya. Ini dapat diaktifkan secara manual dari bagian addins pada tab file dengan mengklik kelola addins, lalu memeriksa analysis toolpak.baca lebih lanjut buku kerja, Anda dapat mempraktikkan analisis uji-F.

  • Langkah 2: Di tab Data pada pita Excel, klik ‘Analisis Data.’

  • Langkah 3: Setelah mengklik ‘Analisis Data’, kotak dialog akan terbuka. Klik F-test dan klik ‘Ok’ untuk mengaktifkan fungsinya.

  • Langkah 4: Masukkan rentang variabel 1 dan variabel 2. Untuk melakukannya, pilih rentang sel B3:B14 untuk variabel 1 dan C3:C14 untuk variabel 2.

  • Langkah 5: Pilih ‘Rentang Keluaran.’

  • Langkah 6: Klik ‘Oke’ dan analisis data muncul di sel yang dipilih.

Cara Kerja Uji-F

Poin-poin berikut akan membantu mempelajari lebih lanjut tentang fungsi uji-FF-tes Rumus fungsiF-tes digunakan untuk melakukan uji statistik yang membantu orang yang melakukan uji dalam menemukan apakah dua kumpulan populasi yang memiliki distribusi normal dari titik datanya memiliki standar deviasi yang sama atau tidak.baca lebih lanjut:

  • Uji-F digunakan di mana kita perlu mencari tahu apakah ada perbedaan kritis antara varian dari dua set data atau tidak.
  • Hipotesis nol ditolak jika varians dari dua dataset tidak sama dan diterima jika variansnya sama.
  • Uji-F menghitung probabilitas atau kemungkinan variasi.
  • Uji-F menunjukkan kesalahan jika:
  • Jumlah nilai array 1 atau array 2 kurang dari dua.
  • Varians dari salah satu dari dua array sama dengan nol.
  • Uji-F tidak dapat diproses pada sampel tunggal yang berarti diperlukan dua set data.
  • Fungsi uji-F mengabaikan teks data sampel dan memberikan angka sebagai hasilnya.

Contoh Uji-F

Beberapa contoh di mana uji-F dapat digunakan tercantum sebagai berikut:

  • Menganalisis kualitas perkuliahan dua orang profesor yang mengajar mata kuliah yang sama
  • Untuk menguji dua sampel labu botol dalam dua kondisi percobaan yang berbeda
  • Menganalisis skor dua kelompok dalam bidang yang sama

Pertanyaan yang Sering Diajukan

#1 – Apa perbedaan antara Uji-T dan Uji-F?

Perbedaan antara kedua tes tersebut tercantum sebagai berikut:

– Uji-T digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua set data atau tidak. Sebaliknya, uji-F digunakan untuk menentukan apakah varian dari dua dataset sama atau tidak.
– Uji-T menyarankan jika satu variabel signifikan secara statistik, sedangkan uji-F menunjukkan jika sekelompok variabel signifikan secara bersama.– Hipotesis nol yang digunakan dalam uji-T adalah rata-rata dua populasi adalah sama. Sebaliknya , hipotesis nol yang digunakan dalam uji-F adalah bahwa varian dua populasi adalah sama.
– Derajat kebebasan (df) dalam uji-T adalah ‘n-1,’ di mana ‘n’ adalah jumlah nilai sampel. Sebaliknya, derajat kebebasan dalam uji-F adalah ‘n1-1, n2-1,’ di mana ‘n1’ dan ‘n2’ adalah jumlah observasi dalam sampel 1 dan sampel 2.

#2 – Apa itu Statistik F dalam Uji-F?

Statistik F atau nilai F dihitung dari data saat melakukan uji-F. Statistik F adalah rasio varian dari dua sampel. Statistik F dibandingkan dengan nilai kritis F untuk menentukan apakah hipotesis nol dapat didukung atau ditolak.

Jika nilai F lebih besar dari nilai kritis F maka hipotesis nol ditolak. Tes-F dan statistik F digunakan untuk menguji istilah regresi, model regresi, persamaan rata-rata, dan sebagainya.

#3 – Berapa nilai-P dalam Uji-F?

Nilai-P adalah perkiraan probabilitas yang digunakan dalam kombinasi dengan statistik F untuk menganalisis hasil keseluruhan uji-F. Untuk menerima atau menolak hipotesis nol, P-value dibandingkan dengan tingkat signifikansi (dilambangkan dengan alpha).

Nilai-P adalah probabilitas bahwa hasil dapat terjadi secara kebetulan. Misalnya, nilai-P 0,01 menyiratkan bahwa ada probabilitas 1% bahwa hasil terjadi secara kebetulan. Nilai P individu dipelajari untuk mengamati variabel individu mana yang signifikan secara statistik.

Jika P-value lebih besar dari tingkat signifikansi, maka hipotesis nol diterima. Jika P-value kurang dari tingkat signifikansi, hipotesis nol ditolak.

Takeaway kunci

  • Fungsi F-test menguji apakah dua set data memiliki varians yang sama atau tidak.
  • Uji-F menentukan probabilitas atau kemungkinan variasi.
  • Uji-F dapat dengan mudah bekerja dengan banyak model.
  • Untuk menggunakan fungsi F-test di Excel, aktifkan ‘Analisis ToolPak Add-In.’
  • Jika varians dari dua set data tidak sama, tolak hipotesis nol dan jika variansnya sama, terima hipotesis nol.
  • Uji-F menunjukkan kesalahan jika jumlah nilai dalam larik kurang dari dua atau varian salah satu dari dua larik sama dengan nol.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan langkah demi langkah untuk uji-F di Excel. Di sini kita membahas bagaimana melakukan F-test beserta contoh-contoh praktis dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Excel dari artikel berikut –

  • Grafik Distribusi Normal di ExcelGrafik Distribusi Normal Di ExcelDi Excel, grafik distribusi normal mewakili fenomena distribusi normal dari data yang diberikan. Grafik ini dibuat setelah menghitung mean dan standar deviasi, kemudian variasi normal.baca lebih lanjut
  • Fungsi FORECAST di ExcelFungsi FORECAST Di ExcelFungsi FORECAST di Excel digunakan untuk menghitung atau memprediksi nilai yang akan datang berdasarkan nilai yang ada dan nilai statistik dari ramalan tersebut. Jika kita mengetahui data masa lalu, kita dapat menggunakan fungsi tersebut untuk meramalkan nilai masa depan.baca lebih lanjut
  • Fungsi NORM.S.INVFungsi NORM.S.INVFungsi NORM.S.INV menentukan invers dari distribusi normal. Untuk fungsi ini, rata-rata kumpulan data selalu nol dan standar deviasi selalu satu.baca lebih lanjut
  • T-TEST di ExcelT-TEST Di ExcelT-test di excel membantu membandingkan mean (rata-rata) dari dua sampel dan membuat inferensi untuk seluruh populasi.baca lebih lanjut

Related Posts

Tinggalkan Balasan