Distribusi Poisson di Excel

Distribusi Poisson adalah jenis distribusi yang digunakan untuk menghitung frekuensi kejadian yang akan terjadi pada setiap waktu tertentu, tetapi kejadian tersebut bersifat independen. Di Excel 2007 atau sebelumnya, kami memiliki fungsi bawaan untuk menghitung distribusi Poisson. Untuk versi di atas 2007, fungsinya diganti dengan fungsi POISSON.DIST.

Sintaksis

X: Ini adalah jumlah kejadian. Seharusnya >=0.

Berarti: Jumlah kejadian yang diharapkan. Itu juga harus >=0.

Kumulatif: Ini akan menentukan jenis distribusi yang akan dihitung. Kami memiliki dua opsi di sini: BENAR atau SALAH.

BENAR menunjukkan probabilitas banyak peristiwa yang terjadi antara nol dan x.
FALSE menyarankan probabilitas jumlah kejadian yang terjadi sama dengan x.

Contoh

Contoh 1

Sebagai pemilik perusahaan persewaan mobil, rata-rata pelanggan persewaan mobil akhir pekan Anda adalah 500. Namun, Anda mengharapkan 520 pelanggan di akhir pekan mendatang.

Anda ingin mengetahui kemungkinan peristiwa ini terjadi di minggu mendatang.

Di sini, x adalah 520, dan rata-ratanya adalah 500. Masukkan detail ini di Excel.

Buka fungsi POISSON.DIST di salah satu sel.

Pilih argumen x sebagai sel B1.

Kemudian, pilih argumen Mean sebagai sel B2.

Kami melihat “fungsi distribusi kumulatif”, jadi pilih “BENAR” sebagai opsi.

Jadi, kami mendapat hasil 0,82070. Sekarang, di sel di bawah ini, terapkan rumus: 1 – B5.

Jadi, kemungkinan bertambahnya pelanggan rental mobil dari 500 menjadi 520 di minggu mendatang adalah sekitar 17,93%.

Contoh #2

Dalam memproduksi 1.000 unit produk mobil, persentase rata-rata produk cacat adalah sekitar 6%. Demikian pula, dalam sampel 5.000 produk, berapa peluang memiliki 55 produk cacat?

Pertama, hitung jumlah produk cacat dalam 1.000 unit. yaitu λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Jadi, jumlah total produk cacat dalam 1.000 unit adalah 60. Sekarang, kita mendapatkan jumlah total cacat (x). Jadi x = 60.

Sekarang, untuk mengurangi produk cacat dari 60 menjadi 55, kita perlu mencari persentase distribusi Excel Poisson.

Jadi, MEAN = 55, x = 60.

Rumus di atas akan memberi kita nilai distribusi Poisson. Misalnya, terapkan rumus 1 – Distribusi Poisson di sel di bawah ini di Excel.

Jadi, kemungkinan pengurangan item cacat dari 60 menjadi 55 adalah sekitar 23%.

Hal-hal untuk diingat

Kita akan mendapatkan #NUM! Kesalahan adalah x yang disediakan , dan Nilai rata -rata kurang dari nol.
Kita akan mendapatkan #VALUE! Kesalahan jika argumen non-numerik.
Jika angka yang diberikan adalah desimal atau pecahan, maka Excel akan otomatis membulatkan ke angka integer terdekat.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini adalah panduan untuk Distribusi Poisson di Excel. Di sini, kita membahas perhitungan distribusi Poisson di Excel menggunakan fungsi POISSON.DIST, beserta contoh dan template Excel yang dapat diunduh. Anda juga dapat melihat fungsi-fungsi berguna ini di Excel: –