Simple Random Sampling

Definisi Pengambilan Sampel Acak Sederhana

Simple random sampling adalah metode pemilihan sampel secara acak dari suatu populasi berdasarkan jenis dan sifat penelitian. Peneliti menggunakan teknik mempelajari kelompok sosial ini untuk mengetahui kemungkinan suatu hasil. Hasilnya, pada gilirannya, menjadi referensi siap pakai bagi para analis yang dapat dengan mudah memprediksi hasil dalam peristiwa yang memiliki sifat serupa.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Sampel Acak Sederhana (wallstreetmojo.com)

Ini adalah salah satu jenis pengambilan sampel acak, dengan pengambilan sampel acak bertingkat, sistematik, dan acak kelompok menjadi tiga lainnya. Sebagai peneliti memilih sampel secara acak, mereka tidak bias. Namun, keacakan ini mungkin tidak membantu pengguna mengumpulkan preferensi populasi yang tersegmentasi dengan tepat sepanjang waktu.

Takeaway kunci

Pengambilan sampel acak sederhana adalah ketika pengguna secara acak memilih subset dari populasi, yang menjadi sampel untuk penelitian yang akan dilakukan.
Metode pemilihan sampel adalah – metode undian dan pembangkitan bilangan acak.
Metode pengambilan sampel acak ini dipilih ketika peneliti atau analis memiliki daftar lengkap anggota dalam populasi.
Kesalahan pengambilan sampel kemungkinan besar terjadi karena data yang dikumpulkan mungkin tidak cocok dengan persyaratan sampel dengan sempurna.

Bagaimana Cara Kerja Pengambilan Sampel Acak Sederhana?

Simple random sampling adalah pemilihan secara acak individu/unit yang mewakili populasi tertentu. Dalam prosesnya, setiap entitas atau individu memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel acak untuk suatu penelitian. Memilih sampel acak memastikan pemilihan yang tidak bias, menjamin hasilnya akan mewakili seluruh populasi dan bukan individu dengan sifat tertentu.

Agar metode pengambilan sampel ini efektif, peneliti atau analis harus memiliki daftar semua anggota masyarakat/populasi. Selalu ada kemungkinan kesalahan saat pengguna memilih sampel acak sederhana. Peneliti mungkin akhirnya memilih sampel yang mungkin merupakan representasi akurat dari bagian tertentu saja dan bukan seluruh populasi.

Varians plus atau minus ini menyebabkan kesalahan pengambilan sampel, memengaruhi keseluruhan penelitian dan mengarah pada kesimpulan yang menyesatkan. Ketika pengguna memiliki daftar semua anggota populasi untuk dipelajari, kemungkinan kesalahan berkurang. Namun, tidak mungkin melacak setiap unit populasi. Akibatnya, inferensi atau kesimpulan menjadi tidak dapat diandalkan.

Yang perlu diperhatikan disini adalah semakin banyak jumlah sampel maka semakin baik dan akurat hasilnya.

Teknik Pengambilan Sampel Acak Sederhana

Tidak ada rumus sampling acak sederhana untuk memilih subset untuk melakukan studi. Sebaliknya, pengguna mempertimbangkan untuk menggunakan dua metode untuk melakukan pengambilan sampel acak – metode undian dan penggunaan angka acak.

Metode undian adalah metode pengambilan sampel acak sederhana tertua di mana pengguna menetapkan nomor untuk setiap objek dalam populasi untuk diikuti secara sistematis. Mereka menulis angka di atas kertas dan mencampur chits dalam sebuah kotak. Pengguna mengeluarkan chit secara acak dari kotak, dan berapa pun nomor yang dikandungnya, peserta dengan nomor yang ditetapkan tersebut menjadi sampel untuk penelitian tersebut.

Dalam metode bilangan acak, setiap anggota populasi memiliki suatu bilangan dalam pola acak yang disusun dalam bentuk tabel. Pada saat pengambilan sampel, setiap angka memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel dari tabel. Saat ini, produk perangkat lunak membantu melakukan pengambilan sampel acak ini untuk studi yang lebih akurat.

Contoh

Mari kita pertimbangkan contoh pengambilan sampel acak sederhana berikut untuk memahami cara kerja proses pengambilan sampel:

Misalkan Perusahaan X, dengan 1000 karyawan di seluruh, ingin mengetahui preferensi ruang kerja karyawannya untuk memutuskan apakah akan terus memanggil mereka ke kantor atau mengizinkan mereka bekerja dari rumah atau memiliki ruang kerja hybrid. Jadi, perangkat lunak menyiapkan daftar anggota staf dan memberikan nomor tertentu untuk masing-masing dari mereka, dari 1-1000.

Tim peneliti memutuskan memilih 300 sampel dari jumlah karyawan yang tersedia. Perangkat lunak secara acak memilih 300 orang dari daftar, dan mereka menjadi sampel penelitian. Berdasarkan tanggapan mereka, perusahaan dapat melanjutkan dengan bentuk ruang kerja yang harus mereka izinkan untuk karyawannya.

Keuntungan Kerugian

Meskipun ada banyak keuntungan dari pengambilan sampel acak sederhana , konsep ini bukannya tidak memiliki kekurangan. Mari kita lihat keuntungan dan kerugian dari proses pengambilan sampel:

Pro	Kontra
Adil dan tidak memihak karena setiap anggota masyarakat mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel	Pemilihan sampel yang tidak dibatasi mungkin membuat proses pengambilan sampel menjadi kurang efisien.
Memilih sebagian kecil populasi lebih mudah	Memakan waktu lama karena jumlah data yang terkumpul sangat banyak
Ukuran sampel tidak dibatasi	Mahal
Tidak ada batasan pada jenis sampel yang akan dipilih

Simple vs Stratified, Cluster, Sampling Sistematis

Pengambilan sampel acak terdiri dari empat jenis. Sementara sampel acak sederhana mencakup himpunan bagian tanpa sifat khusus, pengambilan sampel bertingkat melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kriteria atau jenis tertentu. Misalnya, mempelajari populasi antara 40-60 tahun untuk menentukan opsi investasi yang akan mereka pilih untuk mengamankan masa depan mereka secara finansial.

Sementara pengguna memilih sampel acak sederhana untuk mengetahui siapa yang mereka inginkan sebagai sampel mereka, mereka lebih memilih pengambilan sampel cluster ketika mereka tidak dapat menemukan sampel yang mereka inginkan. Dalam skenario seperti itu, mereka mungkin membagi seluruh populasi menjadi kelompok atau kelompok dan memilih sampel yang paling baik mendefinisikan atau mewakili jenis sampel yang diperlukan untuk studi atau penelitian.

Peneliti memilih sampel acak sederhana ketika mereka sudah memiliki daftar lengkap anggota dalam populasi. Sebaliknya, pengambilan sampel sistematis adalah tentang memilih sampel secara berkala, terutama ketika pengguna tidak memiliki daftar populasi yang lengkap.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu simple random sampling dalam penelitian?

Ini adalah proses di mana sebagian dari populasi dipilih sebagai sampel berdasarkan jenis dan sifat penelitian. Di sinilah setiap artikel atau objek dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih, yang membuat model ini memiliki pendekatan yang tidak memihak untuk menemukan sampel yang relevan.

Bagaimana cara melakukan simple random sampling?

Jenis pengambilan sampel acak ini dapat dilakukan dengan lancar setelah sampel yang tepat dikumpulkan. Untuk memilih sampel yang diperlukan, pengguna perlu menentukan sampel terlebih dahulu, memutuskan ukuran sampel, memilih sampel menggunakan metode undian atau nomor acak, mengumpulkan data dari sampel dan menarik kesimpulan yang sesuai.

Bagaimana cara menggunakan simple random sampling?

Proses tersebut dapat digunakan untuk menyimpulkan hasil yang berkaitan dengan populasi berdasarkan sampel. Ini menentukan karakteristik populasi dengan mengamati hanya sebagian (sampel) dari populasi. Sampel akan memberikan informasi yang dibutuhkan dengan cepat sambil mengamati seluruh populasi, yang mungkin tidak dapat dilakukan dan mungkin memakan banyak waktu.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah panduan tentang apa itu Simple Random Sampling dan definisinya. Di sini kami menjelaskan cara kerjanya, metodenya, kelebihan, kekurangan dan contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –