Distribusi Seragam

Definisi Distribusi Seragam

Distribusi seragam adalah distribusi statistik di mana setiap hasil memiliki peluang yang sama untuk terjadi. Peneliti atau analis bisnis menggunakan teknik ini untuk memeriksa probabilitas yang sama dari berbagai hasil yang terjadi selama suatu periode selama suatu peristiwa. Ini, pada gilirannya, membantu mereka bersiap untuk semua situasi yang memiliki peluang kejadian yang sama.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Uniform Distribution (wallstreetmojo.com)

Menunjukkan kemungkinan kemungkinan yang sama, mereka diwakili dengan garis horizontal sejajar dengan sumbu X, menampilkan penyebab, peristiwa, atau tindakan. Ini berbeda dari distribusi normal, menandakan data di sekitar/mendekati rata-rata sering terjadi.

Takeaway kunci

Distribusi seragam mengacu pada jenis distribusi yang menggambarkan keseragaman. Itu berarti setiap hasil yang mungkin untuk suatu sebab, tindakan, atau peristiwa memiliki peluang yang sama untuk terjadi.
Diskrit dan kontinu adalah dua bentuk distribusi yang diamati berdasarkan jenis hasil yang diharapkan.
Seperti distribusi normal, pasangan seragamnya juga bersifat simetris, yaitu kedua sisi grafik adalah bayangan cermin satu sama lain.
Saat pengguna memplot peluang setiap hasil terjadi pada grafik, garis sejajar dengan sumbu X diturunkan.

Bagaimana Cara Kerja Distribusi Seragam?

Probabilitas distribusi seragam melambangkan keseragaman dalam kemungkinan hasil yang berbeda terjadi karena sebab, tindakan, atau peristiwa. Saat pengguna memplot kemungkinan setiap hasil terjadi pada grafik, mereka mendapatkan garis yang sejajar dengan sumbu X, yang menunjukkan kemungkinan nilai variabel pada sumbu X terjadi.

Misalnya, jika seseorang ingin mengetahui probabilitas satu kartu dari Heart, Spade, Diamond, dan Club untuk dipilih dari setumpuk kartu, masing-masing dari mereka memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih setiap kali seorang pemain mengeluarkan kartu. Dengan demikian, setiap kartu dari tumpukan memiliki peluang 25% untuk dipilih setiap kali pengguna mengeluarkannya. Sama halnya dengan dadu, di mana setiap angka memiliki peluang yang sama untuk muncul setiap kali pemain melempar dan melemparnya.

Jenis

Distribusi seragam terdiri dari dua bentuk – diskrit dan kontinu. Bifurkasi ini tergantung pada jenis hasil dengan kemungkinan terjadinya.

Distribusi seragam diskrit adalah distribusi probabilitas di mana para peneliti memiliki jumlah yang telah ditentukan sebelumnya dari hasil yang kemungkinannya sama. Misalnya, saat melempar dadu, pemain sadar bahwa apapun hasilnya, hasilnya berkisar antara 1-6. Di sini, pengguna mengidentifikasi hasil yang diharapkan sebelumnya, dan mereka memahami bahwa setiap hasil akan memiliki peluang 1/6 untuk terjadi.

Satu lagi adalah distribusi kontinu, yang tidak menentukan kejadian yang diharapkan. Juga disebut sebagai distribusi persegi panjang, mengingat bentuk persegi panjang yang terbentuk setelah nilai diplot pada grafik, ini memastikan peluang kejadian yang sama dari setiap hasil tetapi tidak menentukan jumlah kemungkinan efek/hasil, menandakan keberadaan yang tak terbatas.

Aplikasi

Ini adalah distribusi probabilitas simetris. Dengan demikian, setiap peristiwa atau percobaan di sini mungkin memiliki hasil yang berubah-ubah untuk parameter atau batasan yang dipilih. Parameter a dan b adalah batas minimum dan maksimum. Ada interval, baik interval terbuka atau interval tertutup, yang dihitung sebagai perbedaan antara batas maksimum dan minimum. Penentuan probabilitas dalam bentuk distribusi ini mudah dinilai. Oleh karena itu, ini menjadi dasar untuk pengujian hipotesis dan kasus pengambilan sampel selain penggunaannya di bidang keuangan.

Langkah-langkah Menghitung Distribusi Seragam

Namun, peneliti atau analis perlu mengikuti langkah-langkah yang disebutkan di bawah ini untuk menghitung nilai ekspektasi dari distribusi seragam:

Menaksir nilai maksimum dan minimum
Cari tahu panjang interval dengan mengurangkan nilai minimum dari nilai maksimum.
Langkah selanjutnya adalah mencari fungsi kepadatan probabilitas. Di sini, pengguna dapat membagi kesatuan dengan panjang interval.
Sekarang, cari tahu rata-rata dari nilai-nilai tersebut.
Hitung varians distribusi seragam .
Hitung standar deviasi dengan mencari akar kuadrat dari varians.

Rumus

Nilai hasil yang diharapkan biasanya sama dengan nilai rata-rata untuk a dan b, yang masing-masing merupakan parameter nilai minimum dan maksimum. Rata-rata akan menjadi:

Rata-Rata Distribusi Seragam = (a+b) / 2

Varians dari distribusi seragam adalah:

σ ²= ba ²/ 12

Fungsi kepadatan, di sini, adalah:

F(x) = 1 / (ba)

Contoh

Misalkan seseorang menghabiskan antara 5 menit sampai 15 menit makan siangnya. Untuk situasinya, mari kita tentukan mean dan standar deviasi .

Berikut adalah data yang tersedia untuk perhitungan.

Rata-Rata Distribusi

= (15+5)/2

Berarti akan –

Rata-rata = 10 menit

Selanjutnya, perhitungan standar deviasi dari distribusi seragam akan menjadi –

σ = √ [(15 – 5)^ 2/ 12] = √ [(10)^ 2/ 12]

= √ [100 / 12]

= √ 8.33

Deviasi Standar adalah –

σ = 2,887

Oleh karena itu, distribusi menunjukkan rata-rata 10 menit dengan standar deviasi 2,887 menit.

Distribusi Normal vs Seragam

Distribusi seragam dan normal keduanya simetris, menampilkan garis di tengah distribusi saat diplot pada grafik. Ini berarti satu sisi distribusi akan dengan sempurna menjadi bayangan cermin dari yang lain.

Meskipun ada kesamaan, mereka sangat berbeda dalam bentuknya. Sementara distribusi normal memiliki bentuk lonceng, mitra seragamnya berbentuk persegi panjang, yang menunjukkan kemungkinan yang sama dari hasil yang berbeda untuk terjadi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu distribusi seragam?

Ini adalah jenis distribusi probabilitas di mana semua hasil memiliki peluang yang sama atau sama-sama mungkin terjadi dan dapat dibagi menjadi distribusi probabilitas kontinu dan diskrit. Ini biasanya diplot sebagai garis horizontal lurus.

Kapan menggunakan distribusi seragam?

Ini dapat digunakan ketika peneliti, analis, atau pengguna mengetahui bahwa setiap entitas/hasil dalam ruang sampel akan memiliki peluang kejadian yang sama.

Bagaimana menemukan varian dari distribusi seragam?

Pengguna dapat menemukan varians dengan mengurangi nilai minimum dari nilai maksimum yang selanjutnya dipangkatkan dua, kemudian membagi nilai yang dihasilkan dengan dua belas.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah panduan tentang apa itu Uniform Distribution & definisinya. Di sini, kami menjelaskan distribusi probabilitas, variannya, rumus, dan contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –