ANOVA vs ANCOVA

Perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA

Dalam ANOVA vs ANCOVA, ANOVA adalah singkatan dari Analysis of Variance, dan ANCOVA adalah singkatan dari Analysis of Covariance. Perbedaan utama antara kedua metode yang digunakan untuk menganalisis varians dalam nilai rata-rata adalah bahwa metode ANCOVA digunakan bila terdapat kovariat (menunjukkan variabel independen kontinu), dan ANOVA tepat bila tidak ada kovariat. Intinya, dalam ANOVA, variabel independen adalah semua tipe kategorikal, dan dalam ANCOVA, variabel independen dapat berupa tipe kategorik dan kontinu.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: ANOVA vs ANCOVA (wallstreetmojo.com)

Takeaway kunci

Dalam ANOVA vs ANCOVA, ANOVA mengabaikan efek kovariat, sedangkan ANCOVA mempertimbangkan dan mengontrol efek kovariat. Itu menunjuk ke salah satu jawaban atas pertanyaan, “apa perbedaan antara anova dan ancova.”
Metode statistik lainnya seperti MANOVA sering dibandingkan dengan ANOVA dan ANCOVA.
Dalam ANOVA satu arah atau dua arah vs ANCOVA vs MANOVA, ANOVA adalah singkatan dari Analysis of Variance, ANCOVA adalah singkatan dari Analysis of Covariance, dan MANOVA adalah singkatan dari Multivariate Analysis of Variance.

ANOVA vs ANCOVA Infografis

Apa itu Anova?

Anova adalah singkatan dari Analysis of Variance, dan ini melibatkan analisis perbedaan rata-rata kelompok dan perbedaan varians. Ini digunakan ketika tiga atau lebih kelompok terlibat dalam penelitian. Ini menggunakan perbedaan varian antara dan di dalam kelompok. Peneliti menganalisis varians lintas rata-rata kelompok yang diambil dalam uji statistik. Hasil tes membuktikan atau menyangkal terjadinya perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata yang dibandingkan.

Uji Anova dapat dilakukan satu arah atau dua arah berdasarkan data masukan. ANOVA satu arah memiliki satu variabel independen, sedangkan ANOVA dua arah memiliki dua variabel independen. Dengan bantuan tes Anova, klaim, situasi, atau pernyataan apa pun dapat diterima atau ditolak oleh peneliti.

Perbandingan ANOVA vs ANCOVA menunjukkan pentingnya pemilihan hipotesis nol dan alternatif yang cermat. Dalam tes Anova, hipotesis nol akan seperti “rata-rata dari tiga kelompok semuanya sama”, dan hipotesis alternatif menyatakan bahwa “rata-rata dari tiga kelompok semuanya berbeda”, atau “minimal satu dari rata-rata dari tiga kelompok berbeda.” Jika rata-rata dari satu atau dua kelompok berbeda, hipotesis nol ditolak, dan hipotesis alternatif diterima.

Pertimbangkan contoh di mana peneliti menganalisis dampak diet pada penurunan berat badan. Pertama, peneliti membagi jumlah peserta menjadi tiga kelompok. Kemudian, setiap kelompok mengikuti diet yang berbeda selama tiga bulan di bawah bimbingan seorang pelatih profesional. Pada akhir bulan ketiga, semua peserta mengikuti tes untuk menentukan penurunan berat badan, dan menyelesaikan tes ANOVA berdasarkan hasil membantu untuk mengetahui apakah jenis diet berdampak pada penurunan berat badan atau tidak dengan memeriksa perbedaan yang signifikan secara statistik. antara skor rata-rata dari ketiga kelompok.

Apa itu ANCOVA?

ANCOVA adalah singkatan dari Analysis of Covariance, yang dapat dipahami sebagai proses lanjutan dari uji Anova. Ancova memanfaatkan kombinasi ANOVA dan regresi. Misalnya, jika semua variabel independen bertindak sebagai kovariat, ANCOVA berubah menjadi analisis regresi; karenanya mencontohkan hibrida Anova dan analisis regresi. Tes tersebut mempertimbangkan dan mengontrol efek kovariat, meningkatkan kebenaran eksperimen. Kovariat adalah karakteristik tertentu dari peserta tes yang tidak relevan dengan penelitian. Namun berpotensi mempengaruhi variabel respon (hasil).

Pertimbangkan contoh anova vs ancova. ANCOVA dapat digunakan, misalnya, dalam penelitian untuk menguji efek pengobatan dengan menggunakan obat tertentu pada penyakit tertentu pada peserta dari berbagai usia. Di sini faktor atau variabel bebas kategorik adalah pengobatan, usia berperan sebagai variabel bebas kontinu, dan perubahan kondisi penyakit setelah pengobatan sebagai variabel terikat atau variabel respon. Pada saat yang sama, ANOVA dapat digunakan jika usia tidak dinyatakan sebagai metrik atau variabel bebas kontinu. Dalam hal ini, fokusnya adalah pada pengobatan (faktor atau variabel independen kategorik) dan perubahan kondisi penyakit setelah pengobatan (variabel dependen atau respon).

Metode statistik seperti analisis regresi dan MANOVA sering dibandingkan dengan ANOVA dan ANCOVA. MANOVA mirip dengan ANOVA tetapi mengandung lebih dari satu variabel respons kontinu, tidak seperti ANOVA dengan satu variabel respons. Dalam regresi vs ANOVA, faktor dalam regresi dapat berupa variabel prediktor kontinu, sedangkan ANOVA menggunakan variabel prediktor kategoris untuk menganalisis hasilnya.

Tabel Perbandingan

Keterangan	ANOVA	ANCOVA
Berdiri untuk	Analisis Varians	Analisis Kovarian
Arti	Ini adalah metode statistik untuk menguji varians atau perbedaan antara rata-rata dari tiga kelompok atau lebih	Ini mengevaluasi rata-rata variabel dependen berdasarkan variabel independen kategori sambil mempertimbangkan dan mengendalikan efek kovariat
Penggunaan	Dapat memadukan model linier dan nonlinier	Model linier digunakan sendiri
Melibatkan	Variabel independen kategoris	Variabel independen kategori dan metrik
Kovariat	Mengabaikan pengaruh kovariat	Mempertimbangkan dan mengontrol efek kovariat

Kesamaan

Keduanya melibatkan analisis sarana dari berbagai kelompok.
Kedua metode menerima variabel kategori.
ANCOVA berisi penerapan ANOVA.
Kedua tes tersebut diperkenalkan oleh seorang ahli statistik Inggris bernama Ronald Aylmer Fisher dan disebutkan secara rinci dalam buku klasiknya Statistical Methods For Research Workers

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu ANOVA vs ANCOVA. Kami menjelaskan perbedaan antara ANOVA & ANCOVA, infografis, contoh, kesamaan, dan vs Manova. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang mereka dari artikel berikut –