Probabilitas Empiris

Apa Probabilitas Empiris?

Probabilitas Empiris mengacu pada probabilitas atau kemungkinan peristiwa tertentu yang terjadi berdasarkan eksperimen daripada gagasan yang telah disusun sebelumnya. Ini adalah rasio jumlah hasil yang menguntungkan dengan total percobaan yang dilakukan. Probabilitas empiris membantu pemerintah dan bisnis memperkirakan kemungkinan banyak hasil.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya:Sumber : Probabilitas Empiris (wallstreetmojo.com)

Karena jenis probabilitas ini didukung oleh bukti eksperimental, bukan asumsi, maka dianggap dapat diandalkan. Oleh karena itu, ini adalah alat statistik penting yang dianggap sangat berguna di bidang ekonomi. Ini juga digunakan di bidang lain seperti kimia dan fisika. Jenis probabilitas yang serupa termasuk probabilitas teoretis, subyektif, dan bersyarat.

Takeaway kunci

Probabilitas empiris atau eksperimental adalah estimasi peluang terjadinya peristiwa tertentu berdasarkan pengalaman.
Ini berbeda dari probabilitas teoretis karena sampai pada hasil melalui bukti berbasis tes yang solid, sedangkan yang terakhir didasarkan pada ide-ide matematika yang sudah mapan. Selain itu, probabilitas eksperimental bebas dari asumsi, prinsip, dan hipotesis.
Ini memiliki aplikasi yang signifikan di berbagai bidang. Misalnya, probabilitas empiris dalam bisnis dan ekonomi membantu memahami kemungkinan hasil yang sangat menguntungkan atau tidak menguntungkan. Hal ini memungkinkan entitas untuk memperkenalkan perubahan yang sesuai, dengan dampak negatif yang minimal.

Probabilitas Empiris Dijelaskan

Rumus probabilitas empiris memiliki dasar dalam matematika. Eksperimen dilakukan untuk menemukan peluang dari hasil tertentu, dan berapa kali hasil yang menguntungkan dicatat. Tidak seperti probabilitas teoretis, yang menggunakan sejarah atau yang telah ditentukan sebelumnya, probabilitas empiris bergantung pada bukti eksperimental yang ketat.

Saat ini, bidang lain semakin mengadopsinya, karena ada banyak angka yang harus ditangani. Juga, asumsi acak dan data sekunder tidak cukup untuk menemukan hasil yang konkret. Di sinilah probabilitas eksperimental menjadi berguna.

Probabilitas empiris dalam bisnis memfasilitasi perusahaan untuk mendapatkan wawasan tentang terjadinya aktivitas atau tren tertentu, seperti penerimaan produk baru. Mereka dapat mempelajari ini dan memasukkan modifikasi yang diperlukan ke dalam bisnis mereka dengan meminimalkan kerugian.

Pemerintah juga menggunakan pendekatan ini untuk memahami kegiatan ekonomi dan urusan internasional. Misalnya, ia dapat memprediksi reaksi berbagai lapisan masyarakat ketika memperkenalkan kebijakan baru. Contoh lain adalah ketika para ekonom menggunakan probabilitas eksperimental untuk memprediksi hasil pemilu.

Rumus

Rumus yang diberikan di sini membantu menemukan probabilitas eksperimental suatu peristiwa:

Probabilitas Empiris, P(E) = Jumlah hasil yang disukai / Total percobaan yang dilakukan

Beberapa poin penting untuk diingat:

Nilai probabilitas eksperimental yang disimpulkan melalui rumus ini akan selalu berada di antara 0 dan 1.
Jika P(E) sama dengan 0, disimpulkan bahwa kejadian tersebut tidak mungkin terjadi.
Jika P(E) sama dengan 1, itu adalah peristiwa tertentu.

Namun, seseorang harus melakukan sejumlah eksperimen yang memadai untuk membuat kesimpulan ini. Kalau tidak, itu tidak akan bisa diandalkan. Misalnya, jika seseorang melempar koin lima kali dan hanya mendapat kepala setiap kali, itu tidak berarti bahwa mendapatkan ekor saat melempar koin tidak mungkin.

Contoh Perhitungan

Mari kita buat contoh untuk memahami penggunaan probabilitas eksperimental. Jane ingin menemukan kemungkinan mendapatkan ekor saat melempar koin yang tidak bias. Oleh karena itu, dia memutuskan untuk melempar koin sebanyak 100 kali dan mencatat pengamatannya. Jane mengamati bahwa ia memiliki ekor 78 kali dan kepala 22 kali.

Di sini, jumlah hasil yang menguntungkan = 78

Eksperimen total = 100

Oleh karena itu, P(Memperoleh ekor sambil melempar koin) = 78/ 100 = 0,78

Saat ini, banyak kalkulator probabilitas empiris daring yang membantu menghitung probabilitas peristiwa yang berkaitan dengan matematika, fisika, kimia, keuangan, kesehatan, dll. Opsi yang dibuat khusus untuk konsep tertentu juga tersedia. Kalkulator semacam itu membantu peneliti untuk memahami sejumlah besar data.

Probabilitas Teoritis vs Empiris

Setelah memahami konsep probabilitas empiris, sekarang penting untuk membedakannya dari probabilitas klasik atau teoretis. Yang terakhir membantu menemukan kemungkinan suatu hasil menggunakan ide-ide yang telah ditentukan sebelumnya. Probabilitas teoretis sampai pada peluang suatu peristiwa terjadi menggunakan rumus:

Probabilitas Teoritis, P(T) = Jumlah hasil yang menguntungkan / Jumlah total hasil yang mungkin

Perhatikan contoh Jane, yang melempar koin berisi 100 kali untuk mencari peluang mendapatkan ekor. Jika kami mengambil pendekatan teoretis, dia akan sampai pada jawaban berikut:

Probabilitas (Mendapat ekor saat melempar koin 100 kali) = (1/2)^100

Ini karena pendekatan klasik menetapkan bahwa melempar koin hanya memiliki dua kemungkinan hasil: kepala atau ekor. Ini kemudian memberikan kemungkinan yang sama dari kedua hasil ini, yang membuat kemungkinan satu hasil menjadi ½. Tapi kita tahu dari percobaan bahwa, pada kenyataannya, ini mungkin tidak selalu terjadi. Demikian pula, probabilitas yang ditetapkan untuk mendapatkan angka tertentu saat melempar dadu adalah 1/6, menurut probabilitas klasik.

Probabilitas Bersyarat Dan Subjektif

Sekarang, mari beralih untuk memahami dua jenis probabilitas lainnya – bersyarat dan subyektif. Probabilitas bersyarat menemukan peluang terjadinya suatu hasil, dengan syarat. Misalnya, dalam contoh di atas, Jane menganggap koin yang tidak memihak. Namun, jika dia memutuskan untuk menggunakan koin yang condong ke arah kepala, kemungkinan mendapatkan ekor akan semakin rendah. Ini adalah robabilitas p bersyarat.

Probabilitas subyektif tidak dapat diukur. Biasanya tergantung pada pendapat orang dan informasi yang dikumpulkan oleh mereka. Oleh karena itu, tidak konkrit atau dikuatkan oleh bukti. Misalnya, pendapat seorang kritikus tentang kesuksesan sebuah film yang belum dirilis akan bergantung pada keyakinan, pengalaman profesional, kesukaan, dan ketidaksukaan mereka. Mereka bahkan mungkin mendukung pendapat mereka dengan fakta, tetapi tidak ada konfirmasi sampai filmnya dirilis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana menemukan probabilitas empiris?

Sebelum sampai pada rumus probabilitas empiris, seseorang harus melakukan banyak percobaan dan mengamati serta mencatat data. Kemudian, dengan menggunakan rumus tersebut, mereka dapat menghitung probabilitasnya. Rumusnya adalah sebagai berikut:
Jumlah hasil yang menguntungkan
P(E) = —————————————————— Total eksperimen yang dilakukan

Eksperimen juga dapat menggunakan kalkulator probabilitas empiris yang tersedia online untuk menemukan hasilnya dengan mudah.

Apa probabilitas empiris dalam statistik?

Probabilitas empiris atau eksperimental adalah teknik statistik yang membantu memahami kemungkinan atau peluang terjadinya peristiwa tertentu. Ini adalah alat yang sangat penting yang digunakan oleh bisnis, pemerintah, ilmuwan, ahli kimia, dll.

Apa perbedaan antara probabilitas empiris dan probabilitas?

Kedua probabilitas ini berguna dalam memperkirakan kemungkinan hasil tertentu. Namun, yang pertama didasarkan pada eksperimen dan pengamatan yang solid, yang membuatnya lebih otentik daripada probabilitas teoretis, yang didasarkan pada ide-ide matematika yang telah ditentukan sebelumnya.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Probabilitas Empiris & definisinya. Kami menjelaskan rumus, perhitungan, probabilitas empiris vs teoritis, dan sebuah contoh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang akuntansi dari artikel berikut: –