Bias Kelangsungan Hidup

Apa itu Bias Kelangsungan Hidup?

Bias bertahan hidup mengacu pada bias kognitif di mana seseorang menilai suatu situasi berdasarkan aspek positifnya dan tidak mempertimbangkan aspek negatifnya. Ini juga dikenal sebagai bias penyintas yang diakui di banyak bidang, termasuk bisnis, militer, akademisi, dan kehidupan sehari-hari.

Kesalahan logis ini terjadi ketika peneliti tidak mempertimbangkan kumpulan data lengkap untuk evaluasi sehingga menghasilkan kesimpulan yang salah. Hal ini sebanding dengan skenario di mana orang mencoba mencari solusi dengan hanya mempertimbangkan input yang terhubung dengan output yang sukses dan menciptakan keyakinan yang tidak sesuai dengan kenyataan.

Takeaway kunci

Definisi bias bertahan hidup menjelaskannya sebagai bias kognitif yang memengaruhi orang untuk fokus hanya pada strategi kemenangan dan secara sengaja atau tidak sengaja meninggalkan studi tentang kegagalan tersembunyi.
Berfokus pada aspek positif sambil mengabaikan aspek negatif menghasilkan informasi yang miring, yang mengarah ke kesimpulan yang salah.
Membangkitkan kesadaran tentang survivor bias adalah strategi terbaik untuk menghindarinya.
Melakukan penelitian yang tepat, menyelidiki aspek negatif dari data, dan berkonsultasi dengan ahli di bidangnya akan membantu meniadakan efek bias keberlangsungan hidup dalam situasi apa pun.

Bagaimana Bias Kelangsungan Hidup Bekerja?

Bias bertahan hidup mendistorsi derivasi orang dengan mendorong mereka untuk fokus pada pemenang dan melepaskan informasi yang dikaburkan dari pecundang. Dalam skenario investasi, trader mempertimbangkan semua opsi menarik saat ini dan memilihnya. Dibutuhkan melalui banyak data untuk menjadi menyeluruh. Namun, bias kognitif bekerja dengan mengalihkan perhatian investor dari bisnis yang gagal dan hanya berfokus pada mereka yang bertahan. Adalah umum untuk percaya pada strategi yang diikuti oleh pemenang karena sudah terbukti, dan orang berharap itu berhasil untuk semua orang. Itu bisa memberi mereka keyakinan palsu bahwa opsi yang akan mereka pilih adalah yang tepat untuk mereka.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Survivorship Bias (wallstreetmojo.com)

Bias bertahan hidup dapat mengarah pada analisis yang sepenuhnya salah, dan insiden yang dikoreksi oleh matematikawan Abraham Wald oleh para peneliti militer dengan menunjuk bias bertahan hidup dalam insiden pesawat itu terkenal. Dengan memeriksa pesawat yang kembali dari Warfield, para peneliti militer terutama berpikir untuk memperkuat bagian-bagian pesawat yang memiliki banyak lubang peluru. Tapi, saran Wald adalah memperkuat area sekitar motor dan kokpit. Sebelum Wald menunjukkan hal ini, mereka tidak pernah menganggap pesawat hilang dalam perang. Mempertimbangkan mereka mengungkapkan bahwa mereka yang tertabrak di area motor dan kokpit tidak pernah kembali, dan area itulah yang membutuhkan penguatan.

Banyak akademisi di berbagai sektor seperti ritel dan teknologi menggunakan ulasan Wald mengungkapkan bias penyintas untuk menunjukkan bahaya menarik kesimpulan berdasarkan data parsial. Misalnya, dalam Kecerdasan Buatan Khusus, ada kemungkinan data miring menghasilkan model palsu dan memengaruhi pengguna. Oleh karena itu, jelas bahwa kesimpulan berdasarkan analisis kumpulan data parsial dapat menjadi bencana.

Contoh

Seorang investor mungkin mendengar berita bahwa produksi kendaraan listrik dan orang yang membelinya meningkat. Ini menunjukkan banyaknya uang yang mengalir ke industri. Sebagai langkah selanjutnya, seorang investor dapat menelusuri data historis berbagai perusahaan EV yang berkinerja baik dan menyadari bahwa nilainya terus meningkat selama beberapa tahun terakhir. Namun, mereka mungkin tidak meluangkan waktu untuk mencari tahu apakah ada perusahaan EV lain yang berkinerja buruk. Itu menyangkal mereka kesempatan untuk mempelajari industri lebih hati-hati, sehingga membuat keputusan yang bijaksana setelah melihat kedua sisi mata uang.

Dalam contoh bias bertahan hidup di atas, mungkin lebih banyak orang yang mendapatkan kendaraan listrik karena membelinya membuat seseorang tidak perlu membayar sejumlah pajak. Namun, sebagian besar kendaraan kehabisan bahan bakar fosil. Bias bertahan dalam skenario ini adalah investor mencatat peningkatan penjualan EV dan stok EV berkinerja tinggi tetapi tidak menggali lebih dalam informasi seperti kinerja produsen mobil tradisional dan stok EV lainnya yang turun.

Bagaimana Mencegah Bias Survivorship?

Kunci untuk mencegah bias keberlangsungan hidup adalah dengan mengetahui bahwa hal itu ada, yang berdampak negatif pada setiap proses pengambilan keputusan, khususnya dalam investasi. Saat meneliti pengambilan keputusan, hal pertama yang harus dilakukan untuk menghindari bias adalah mengumpulkan dan meneliti informasi dari berbagai sumber yang kredibel, mengintegrasikan data kuantitatif dan kualitatif. Saat menginvestasikan uang dalam jumlah besar, seseorang harus berhati-hati agar tidak tertipu oleh informasi bias yang diberikan oleh sumber yang hanya memasukkan unsur-unsur positif.

Penting juga untuk melihat sisi positif dan negatif dari setiap sarana investasi sebelum berinvestasi. Misalnya, jika seorang investor ingin berinvestasi dalam dana, sangat penting untuk meneliti dana yang berkinerja buruk di bursa sahamBursa EfekBursa efek mengacu pada pasar yang memfasilitasi pembelian dan penjualan sekuritas yang terdaftar seperti saham perusahaan publik, dana yang diperdagangkan di bursa, dana yang diperdagangkan di bursa, instrumen utang, opsi, dll., sesuai peraturan dan panduan standar—misalnya, NYSE dan NASDAQ.baca lebih lanjut. Berkonsentrasi pada dana yang bertahan dibandingkan dengan dana yang tidak berfungsi akan melebih-lebihkan rata-rata pengembalian dana lindung nilai. Jika tidak dikoreksi, hal ini akan membuat investor melebih-lebihkan manfaat dana lindung nilai Hedge Funds Dana lindung nilai adalah portofolio investasi yang dilakukan secara agresif melalui penyatuan berbagai investor dan dana investor institusional. Ini mendukung berbagai aset yang memberikan pengembalian tinggi dengan imbalan risiko yang lebih tinggi melalui berbagai manajemen risiko dan teknik lindung nilai. Baca lebih serius. Seseorang juga dapat mengetahui dana mana yang ditutup baru-baru ini dan mengapa. Ini akan memberi Anda perspektif yang lebih bijaksana untuk berinvestasi di dalamnya.

Bisnis akan puas dengan data dari pengikut mereka dan mengabaikan bagian orang yang tidak menggunakan produk mereka. Saat mempelajari kasus produk yang dikembalikan, pengecer mengabaikan produk yang tidak dibeli siapa pun. Alih-alih mengabaikannya, bisnis harus berusaha memahami mengapa konsumen tidak tertarik pada mereka.

Untuk mengetahui preferensi konsumen dengan jujur, bisnis harus memeriksa penawaran mereka dari setiap sudut, memanfaatkan informasi dan data yang diperoleh dari pengembalian dan produk yang tersisa di rak, mengevaluasi harga, dan mengumpulkan data tentang gaya dan warna. Data dan wawasan yang tepat akan memberi bisnis jawaban dan penawaran berbeda yang diinginkan konsumen.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu bias bertahan hidup?

Bias bertahan hidup mengacu pada kecenderungan orang untuk mendapatkan kesimpulan berdasarkan kisah sukses yang terlihat dan melupakan kisah kegagalan yang tersembunyi. Mengidentifikasi bias yang menyesatkan ini mengungkapkan arah yang salah karena analisis yang dilakukan pada kumpulan data yang tidak lengkap. Efeknya tidak intrinsik pada bidang tertentu tetapi lazim di sebagian besar industri.

Mengapa bias keberlangsungan hidup penting?

Sangat penting untuk menyadari bias penyintas dan memahami bagaimana hal itu memengaruhi pengambilan keputusan individu atau manajemen untuk mempraktikkan pemikiran kritis dan membuat penilaian yang paling seimbang.

Apa contoh bias bertahan hidup?

Salah satu contoh terkenal yang mengungkapkan kesalahan logis mengikuti orang yang selamat dan mengabaikan entitas yang gagal adalah ahli matematika terkenal Abraham Wald yang membimbing para peneliti militer untuk mengalihkan fokus untuk mempelajari apa yang terjadi pada pesawat yang tidak pernah kembali daripada berfokus pada lubang peluru di pesawat yang kembali. pesawat.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Survivorship Bias dan Maknanya. Di sini kita membahas bagaimana mencegah bias keberlangsungan dan bekerja bersama dengan contoh. Anda juga dapat melihat artikel berikut untuk mempelajari lebih lanjut –