Rumus Probabilitas Gabungan

Apa itu Probabilitas Bersama?

Probabilitas gabungan adalah kemungkinan terjadinya satu atau lebih peristiwa independen secara bersamaan, dilambangkan sebagai P (A∩B) atau P (A dan B). Seseorang dapat menghitungnya dengan mengalikan probabilitas kedua hasil = P (A)*P (B) .

Rumus Probabilitas Gabungan = P (A∩B) = P (A)*P (B)

Langkah 1- Temukan probabilitas dua peristiwa secara terpisah.

Langkah 2 – Kedua probabilitas harus dikalikan untuk menghitung probabilitas bersama.

templat , dll., Harap berikan kami tautan atribusi

Contoh Formula Probabilitas Gabungan (dengan Template Excel)

Contoh #1

Mari kita pertimbangkan contoh sederhana. Sebuah kantong berisi 10 bola biru dan 10 bola merah jika kita memilih 1 bola merah dan 1 biru dari kantong tersebut dalam sekali pengambilan. Berapa peluang gabungan dari terambilnya 1 biru dan 1 merah?

Solusi :

• Hasil yang mungkin = (merah, biru),(biru, merah),(merah, merah), (biru, biru)=4
• Hasil yang menguntungkan = (merah, biru) atau (biru, merah) = 1

Gunakan data yang diberikan di bawah ini untuk perhitungan.

Probabilitas terambil bola merah

• P(a) = 1/4
• = 0,25

Peluang terambil bola biru

• P(b) = 1/4
• = 0,25

• =0,25*0,25

Contoh #2

Anda memiliki kekuatan siswa 50 di kelas, dan 4 siswa tingginya antara 140-150cm. Jika Anda memilih satu siswa secara acak tanpa mengganti orang pertama yang dipilih, Anda memilih orang kedua. Berapa peluang keduanya berada di antara 140-150cm?

Larutan

Gunakan data yang diberikan di bawah ini untuk perhitungan.

Pertama, perlu dicari peluang terpilihnya 1 siswa pada pengambilan pertama

• P(a) =50*4
• =0,08

Selanjutnya, kita perlu mencari orang kedua dengan tinggi antara 140-150cm tanpa mengganti orang yang dipilih. Karena kami telah memilih 1 dari 4, sisanya adalah 3 siswa.

Probabilitas terpilihnya 2 siswa s

• P(b) =50*4
• =0,08

• =0,08*0,0612

Jadi, peluang gabungan kedua siswa yang tingginya 140-150 cm adalah:

Contoh #3

Ada survei dengan full-timer dan part-timer di sebuah perguruan tinggi untuk mengetahui bagaimana mereka memilih jurusan. Ada dua pilihan, baik kualitas perguruan tinggi atau biaya, tentu saja. Jadi, mari kita cari probabilitas bersama antara pekerja penuh waktu dan pekerja paruh waktu yang memilih biaya sebagai faktor penentu.

Larutan

Gunakan data yang diberikan di bawah ini untuk perhitungan.

Probabilitas full-timer di perguruan tinggi:

• =30/210
• Full-timer = 0,143

Probabilitas paruh waktu di perguruan tinggi:

• =60/210
• Pekerja paruh waktu = 0,286

Probabilitas gabungan pekerja penuh dan paruh waktu dihitung sebagai berikut:

• =0,143*0,286

Perbedaan Antara Probabilitas Bersama, Marjinal, dan Bersyarat

• PROBABILITAS BERSAMA – Ini adalah kemungkinan terjadinya satu atau lebih peristiwa independen secara bersamaan. Peristiwa Independen Peristiwa independen adalah istilah yang banyak digunakan dalam statistik, yang mengacu pada rangkaian dua peristiwa di mana terjadinya salah satu peristiwa tidak memengaruhi terjadinya peristiwa lainnya. event of the set.baca lebih lanjut. Misalnya, jika peristiwa Y muncul dan peristiwa X muncul pada waktu yang sama, itu disebut probabilitas bersama.
• PROBABILITAS KONDISI – Jika satu peristiwa terjadi, maka peristiwa lainnya sudah diketahui atau benar, disebut probabilitas bersyarat. misalnya, jika kejadian y harus, maka kejadian X pasti benar.

Probabilitas bersyarat terjadi ketika ada kondisi bahwa peristiwa itu sudah ada atau peristiwa yang diberikan harus benar. Seseorang juga dapat mengatakan bahwa satu peristiwa bergantung pada kejadian atau keberadaan peristiwa lain.

• PROBABILITAS MARGINAL – Ini hanya mengacu pada probabilitas terjadinya satu peristiwa. Itu tidak bergantung pada probabilitas lain untuk terjadi, seperti probabilitas bersyaratProbabilitas KondisionalProbabilitas kondisional mengacu pada peluang terjadinya peristiwa tertentu, asalkan peristiwa lain telah terjadi sebelumnya. Ini dapat diterapkan secara luas di banyak bidang, termasuk manajemen risiko bisnis, asuransi, kehidupan pribadi, kalkulus, politik, dll., Membantu individu dan entitas mengidentifikasi kemungkinan hasil dan membuat keputusan praktis yang sesuai. Baca selengkapnya.

Probabilitas bersyarat dan bersama berurusan dengan dua peristiwa, tetapi kemunculannya berbeda. Dalam kondisional, itu memiliki kondisi yang mendasarinya, sedangkan pada sendi, itu terjadi secara bersamaan.

Misalnya, jika harga minyak mentah naik, maka akan terjadi kenaikan harga bensin dan emas. Jadi jika harga emas dan bensin naik secara bersamaan, bisa dikatakan kemungkinan bersama. Namun, kita tidak dapat mengukur seberapa besar pengaruh yang satu terhadap yang lain dengan probabilitas bersama. Jadi sebagai gantinya, seseorang dapat menggunakan probabilitas bersyarat untuk mengukur seberapa besar satu peristiwa memengaruhi peristiwa lainnya.

Relevansi dan Penggunaan

Ketika dua peristiwa lagi terjadi secara bersamaan, probabilitas bersama digunakan. Sebagian besar digunakan oleh ahli statistik untuk menunjukkan kemungkinan dua atau lebih peristiwa yang terjadi secara bersamaan, tetapi tidak mengetahui bagaimana pengaruhnya satu sama lain.

Kita dapat menggunakannya untuk mengetahui nilai dari kedua peristiwa tersebut, tetapi tidak akan menunjukkan seberapa jauh satu peristiwa akan mempengaruhi peristiwa lainnya.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan untuk Probabilitas Gabungan dan definisinya. Di sini, kami membahas rumus menghitung probabilitas gabungan, contoh praktis, dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut: –

• Joint VentureJoint VentureJoint venture adalah pengaturan komersial antara dua pihak atau lebih di mana pihak menyatukan aset mereka dengan tujuan melakukan tugas tertentu, dan masing-masing pihak memiliki kepemilikan bersama entitas dan bertanggung jawab atas biaya, kerugian, atau keuntungan yang muncul dari usaha tersebut.baca lebih lanjut
• Rumus Distribusi Sampling
• Jenis-Jenis Uji-TJenis-Uji-TUji-T adalah metode untuk mengidentifikasi apakah rata-rata dua kelompok berbeda satu sama lain secara signifikan. Ini adalah pendekatan statistik inferensial yang memfasilitasi pengujian hipotesis.baca lebih lanjut
• Formula Rugi Berat Mati
• Bunga KotorBunga KotorBunga Kotor adalah bunga yang harus dibayarkan kepada pemberi pinjaman oleh peminjam untuk menggunakan dana sebelum dikurangi biaya, pajak, dan biaya lain yang berlaku di atasnya dan mempertimbangkan pengaruh pembayaran terhadap risiko tercakup, biaya layanan manajemen dan biaya peluang.baca lebih lanjut