Pengambilan Sampel Sistematis

Apa itu Pengambilan Sampel Sistematis?

Pengambilan sampel sistematis kurang lebih merupakan metode yang melibatkan pemilihan berbagai elemen yang dipesan dari kerangka pengambilan sampel. Mengambil prosedur statistik ini dimulai dari pemilihan acak elemen yang termasuk dalam daftar. Kemudian setiap interval sampling dari frame dipilih. Metode pengambilan sampel ini hanya dapat diterapkan jika populasi yang diberikan homogen, karena unit sampel ini didistribusikan secara sistematis ke seluruh populasi.

Ini adalah metode pengambilan sampel probabilitas dengan memilih anggota sampel secara acak dari populasi massal pada interval tetap. Interval periodik ini disebut interval sampling. Itu dapat dihitung dengan memastikan ukuran sampel yang diperlukan Ukuran SampelRumus ukuran sampel menggambarkan rentang populasi yang relevan tempat eksperimen atau survei dilakukan. Ini diukur dengan menggunakan ukuran populasi, nilai kritis dari distribusi normal pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, proporsi sampel, dan margin kesalahan.baca lebih lanjut dan membaginya dengan ukuran populasi.

Bagaimana cara kerjanya?

Secara statistik, ahli statistik dapat menggunakan sampling sistematik jika ingin menghemat waktu atau tidak puas dengan hasil yang diperoleh dari simple random sampling Simple Random Sampling Simple random sampling adalah proses di mana setiap artikel atau objek dalam suatu populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih, dan menggunakan model ini mengurangi kemungkinan bias terhadap objek tertentu. baca lebih lanjut metode. Setelah mengidentifikasi titik awal yang tetap, ahli statistik memilih interval konstan untuk memudahkan pemilihan peserta.
Metode ini awalnya harus memilih populasi target sebelum memilih peserta. Ada berbagai karakteristik berdasarkan yang mengidentifikasi populasi dan melakukan penelitian. Karakteristik yang diinginkan ini dapat berupa usia, ras, jenis kelamin, lokasi, profesi, dan/atau tingkat pendidikan.
Misalnya, seorang peneliti ingin memilih 2.000 orang dari populasi 10.000 dengan bantuan sampling sistematik. Dia harus mendaftarkan semua calon peserta. Karenanya, mereka akan memilih titik awal. Segera setelah membentuk daftar, setiap 5 orang dari daftar akan dipilih sebagai peserta, karena 10.000/2.000 = 5.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Sampling Sistematis (wallstreetmojo.com)

Jenis Pengambilan Sampel Sistematis

templat , dll., Harap berikan kami tautan atribusi

#1 – Linier

Ini istilah linier karena mengikuti jalur yang sangat linier dan cenderung berhenti pada akhirnya mengenai populasi tertentu. Dalam jenis pengambilan sampel ini, sampel apa pun pada akhirnya tidak diulang.
Juga, unit ‘n’ dipilih untuk membentuk bagian dari sampel yang memiliki unit populasi ‘N’. Analis dan peneliti dapat menggunakan logika lewati untuk pemilihan unit ‘n’ alih-alih memilih unit ‘n’ ini secara acak dari sampel yang diberikan.
Sampel sistematik linier memilih mengatur populasi total dan mengklasifikasikannya secara berurutan, memilih ‘n’ atau ukuran sampel, menghitung interval pengambilan sampel (K= N/n), memilih nomor secara acak dari 1 hingga K, menambahkan ‘ K’ (sampling interval) ke nomor yang dipilih secara acak untuk menambahkan anggota berikutnya ke sampel dan mengulangi proses ini untuk menambahkan anggota yang tersisa dari sampel.

#2 – Melingkar

Dalam pengambilan sampel jenis ini, terlihat bahwa sampel dimulai dari suatu titik yang telah berakhir. Ini berarti sampel memulai kembali dari titik di mana itu berakhir. Jenis metode pengambilan sampel statistik ini mengatur elemen secara melingkar.
Ada dua cara untuk membentuk sampel dalam metode sampling statistik ini. Jika K = 3, sampelnya adalah iklan, be, ca, db dan ec. Sedangkan jika K=4, sampelnya adalah ae, ba, cb, dc, dan ed.

Pengambilan Sampel Sistematis Linier vs Sirkular

Itu cenderung mengikuti jalur linier dan kemudian berhenti di akhir populasi yang diberikan. Sedangkan, dalam kasus sampling sistematik sirkular, sampel dimulai kembali dari titik di mana sampel berakhir. ‘k’ dalam sampling sistematik linier mewakili interval sampling, sedangkan ‘N’ dalam sampling sistematik sirkular menunjukkan total populasi. Dalam metode linier, semua unit sampel disusun secara linier sebelum pemilihan. Sebaliknya, dalam kasus metode sirkular, semua elemen disusun secara sirkular.

Keuntungan Sampling Sistematis

#1 – Cepat

Ini adalah metode cepat; yaitu, ini dapat menghemat banyak waktu ahli statistik. Menjadi mudah bagi peneliti dan analis untuk memilih ukuran sampel dengan bantuan pendekatan ini karena sangat cepat. Ada sedikit kebutuhan untuk menomori setiap anggota dari sampel. Ini juga membantu dalam representasi populasi tertentu yang lebih cepat dan lebih sederhana.

#2 – Kesesuaian dan Efisiensi

Hasil yang diperoleh dari sampling sistematik juga sesuai. Dibandingkan dengan metode statistik lainnya, hasil yang diperoleh dari metode statistik sangat efisien dan sesuai.

#3 – Risiko Manipulasi Data Rendah

Probabilitas manipulasi data sangat rendah dibandingkan dengan metode statistik lainnya.

#4 – Kesederhanaan

Metode ini sangat sederhana. Ini adalah salah satu alasan utama mengapa analis dan peneliti lebih memilih metode ini daripada metode lainnya. Kesederhanaan metode ini membuatnya cukup populer di kalangan analis dan peneliti.

#5 – Risiko Minimal

Risiko yang terlibat dalam metode pengambilan sampel sistematis adalah minimal.

Kerugian Pengambilan Sampel Sistematis

Menjadi sulit ketika seseorang tidak dapat memperkirakan ukuran populasi. Itu bahkan membahayakan keefektifan pengambilan sampel sistematis di berbagai bidang, seperti penelitian lapangan pada hewan. Ada juga kemungkinan manipulasi data dan bisnis karena peneliti dapat memilih interval sampling.

Kesimpulan

Ini memungkinkan analis dan peneliti untuk mengambil sampel kecil dari populasi yang lebih besar. Pemilihan ini dapat didasarkan pada usia, jenis kelamin, lokasi, dll. Pengambilan sampel statistik banyak digunakan dalam bidang sosiologi dan ekonomi. Itu bisa dari dua jenis – sampling sistematik linier dan sirkular.
Itu bisa sangat mudah. Ini juga memberi peneliti dan analis tingkat kontrol yang lebih baik. Bahkan dapat membantu dalam menghilangkan seleksi cluster. Jenis metode statistik ini memiliki kemungkinan kesalahan dan manipulasi data yang sangat rendah. Ini sederhana, dan karenanya, metode ini sangat populer dan disukai oleh sebagian besar ahli statistik.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini adalah panduan untuk apa Sampling Sistematis dan definisinya. Di sini, kita membahas jenis-jenis sampling sistematik, cara kerjanya, serta kelebihan dan kekurangannya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang dari artikel berikut: –