Distribusi Miring Positif

Apa itu Distribusi Positif Miring?

Distribusi positive skewed adalah distribusi yang rata-rata, median, dan modus distribusinya bernilai positif daripada negatif atau nol, yaitu distribusi data lebih banyak terjadi pada satu sisi skala dengan ekor panjang di sisi kanan. Ini juga dikenal sebagai distribusi miring ke kanan, di mana rata-rata umumnya berada di sisi kanan median data.

Contoh

Pendapatan terdistribusi secara positif jika lebih banyak populasi termasuk dalam kelompok berpenghasilan normal atau berpenghasilan rendah daripada beberapa kelompok berpenghasilan tinggi. Selain itu, mereka menunjukkan rata-rata lebih besar dari median.

Di bawah ini adalah data yang diambil dari sampel. Pada kolom pertama, diberikan kategori pendapatan. Dan di kolom kedua, diberikan jumlah orang yang termasuk dalam kelompok pendapatan masing-masing. Selanjutnya, hitung meanMeanMean mengacu pada rata-rata matematis yang dihitung untuk dua nilai atau lebih. Ada dua cara utama: rata-rata aritmatika, di mana semua angka ditambahkan dan dibagi dengan beratnya, dan dalam rata-rata geometris, kita mengalikan angka-angka tersebut, mengambil akar ke-N dan menguranginya dengan satu.baca lebih lanjut, medianMedianRumus median dalam statistik digunakan untuk menentukan angka tengah dalam kumpulan data yang disusun dalam urutan menaik. Median ={(n+1)/2}utas lebih banyak, dan mode serta analisis apakah ini merupakan contoh distribusi miring positif.

Larutan:

Perhitungan mean, median dan modus:

#1 – Berarti:

Arti dari data tersebut adalah:

Rata-rata = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
Rata-rata = 2.325

#2 – Median:

Nilai Median = (Jumlah Suku + 1 ) / Nilai ke-2

Nilai Median = (10 + 1/2) nilai th
Nilai Median = Nilai 5,5 yaitu rata-rata nilai ke-5 dan ^{ke –}6
Median = (3.000 + 1.000) / 2
Median = 2.000

#3 – Modus:

Modus akan menjadi nilai tertinggi dalam kumpulan data, yaitu 6.000 dalam kasus ini.

Analisis:

Di Sini,

Berarti > Median
2325 > 2000

Rata-rata lebih besar dari median dalam data yang terdistribusi positif, dan kebanyakan orang berada di sisi yang lebih rendah. Hal yang sama terjadi pada contoh di atas.

Apa Penyebab Distribusi Miring Positif?

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: Distribusi Positif Miring (wallstreetmojo.com)

#1 – Ketimpangan dalam Distribusi

Jumlah uang yang diperoleh setiap orang akan berbeda. Penghasilan tergantung pada kapasitas kerja, peluang, dan faktor lainnya. Demikian pula, probabilitas hasil apa pun berbeda. Oleh karena itu, penyebab utama distribusi miring positif adalah distribusi yang tidak merata.

#2 – Kelompok Homogen

Distribusi positif mencerminkan garis kelompok yang sama. Artinya, ada jenis hasil yang kurang lebih homogen seperti dalam kasus distribusi pendapatan positif, populasi dalam kelompok berpenghasilan rendah atau menengah, yaitu pendapatannya lebih atau kurang homogen.

#3 – Pengembalian yang Diinginkan

Di bidang keuangan, jika pengembaliannya diinginkan, dikatakan terdistribusi secara positif. Dalam distribusi positif, peluang keuntungan lebih besar daripada kerugian.

#4 – Pendekatan Prediktif

Pendekatan prediktif terhadap distribusi data ke dalam kelompok juga menyebabkan distribusi tersebut.

Mean dan Median Distribusi Miring Positif

Dalam distribusi miring positif, rata-rata lebih besar dari median karena data lebih mengarah ke sisi bawah dan rata-rata rata-rata dari semua nilai. Sebaliknya, median adalah nilai tengah dari data. Jadi, jika data lebih condong ke sisi bawah, rata-ratanya akan lebih besar dari nilai tengahnya. Mari kita ambil contoh berikut untuk pemahaman yang lebih baik:

50, 51, 52, 59 menunjukkan distribusi miring positif sebagai data normal atau rentang tersebar positif.
Rerata dari data yang diberikan adalah 53 (rata-rata, yaitu (50+51+52+59)/4).
Median adalah (n+1/2) Nilai, yaitu (4+1/2), yaitu 2,5, yaitu median adalah rata-rata dari ^{nilai ke-2 dan ke}-3 .
Median adalah (51+52)/2 = 51,5
Karena rata-ratanya adalah 53 dan mediannya adalah 51,5, data tersebut dikatakan miring positif.

Tendensi Sentral dalam Distribusi Positif Miring

Central TendencyCentral TendencyCentral Tendency adalah ukuran statistik yang menampilkan titik pusat dari seluruh Distribusi Data & Anda dapat menemukannya menggunakan 3 ukuran yang berbeda, yaitu Mean, Median, & Modus.baca lebih lanjut mean, median, dan modus distribusi . Rata-rata, median, dan modus sama dalam data distribusi miring normal. Sedangkan tendensi sentral dari data positive skewed memiliki persamaan sebagai berikut:

Rata-Rata > Median > Modus

Rata-rata adalah rata-rata, median adalah nilai tengah, dan modus adalah nilai tertinggi dalam sebaran data. Oleh karena itu, hasilnya ditekuk ke arah sisi bawah seperti pada tipe data ini. Oleh karena itu, rata-rata akan lebih besar daripada median karena median adalah nilai tengah, dan modusnya selalu merupakan nilai tertinggi. Oleh karena itu, setiap Distribusi MiringKemiringan adalah deviasi atau tingkat asimetri yang ditunjukkan oleh kurva lonceng atau distribusi normal dalam kumpulan data tertentu. Jika kurva bergeser ke kanan, itu dianggap skewness positif, sedangkan kurva bergeser ke kiri mewakili skewness negatif. Baca lebih lanjut selalu lebih besar dari rata-rata dan median.

Kesimpulan

Ini adalah jenis distribusi di mana data lebih ke sisi bawah. Itu berarti ada lebih atau kurang jenis kelompok yang homogen. Dalam distribusi miring positif, sebagian besar nilai pada grafik berada di sisi kiri, dan kurva lebih panjang ke arah kanan. Dalam distribusi ini, rata-rata lebih besar dari median. Di bidang keuangan, ini adalah peluang untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan daripada kerugian. Dalam hal distribusi pendapatan, jika sebagian besar pendapatan penduduk berada pada kisaran bawah dan menengah, maka pendapatan tersebut dikatakan berdistribusi positif. Distribusi yang tidak merata adalah penyebab utama untuk menentukan distribusi positif atau negatif.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan tentang apa itu Positively Skewed Distribution dan definisinya. Di sini, kita membahas distribusi miring positif dengan penyebab dan grafik. Anda juga dapat melihat artikel berikut: –