Apa itu Distribusi Probabilitas?
Distribusi probabilitas dapat didefinisikan sebagai tabel atau persamaan yang menunjukkan probabilitas masing-masing dari kemungkinan hasil yang berbeda dari peristiwa atau skenario yang ditentukan. Dengan kata sederhana, perhitungannya menunjukkan hasil yang mungkin dari suatu peristiwa dengan kemungkinan relatif terjadinya atau tidak terjadinya sesuai kebutuhan.
Rumus Distribusi Probabilitas
Probabilitas kejadian yang terjadi dapat dihitung dengan menggunakan rumus di bawah ini;
Probabilitas Acara = Jumlah Kemungkinan Acara / Jumlah Kemungkinan Total
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Distribusi Probabilitas (wallstreetmojo.com)
Contoh Rumus Distribusi Probabilitas (dengan Template Excel)
Diberikan di bawah ini adalah contoh persamaan distribusi probabilitas untuk memahaminya dengan lebih baik.
Contoh 1
Misalkan sebuah koin dilempar dua kali, dan kita harus menunjukkan distribusi probabilitas munculnya kepala.
Larutan
Dalam contoh yang diberikan, hasil yang mungkin adalah (H, H), (H, T), (T, H), dan (T, T).
Maka kemungkinan tidak. kepala yang dipilih akan menjadi – 0, atau seseorang dapat menghitung 1 atau 2, dan probabilitas kejadian seperti itu dengan menggunakan rumus berikut:
Perhitungan probabilitas suatu kejadian dapat dilakukan sebagai berikut,
Menggunakan Rumus,
Probabilitas pemilihan 0 Kepala = Jumlah Kemungkinan Kejadian / Jumlah Kemungkinan Total
- = 1/4
Probabilitas suatu peristiwa akan –
- =1/4
Probabilitas memilih 1 Kepala = Jumlah Kemungkinan Acara / Jumlah Kemungkinan Total
= 2/4
= 1/2
Probabilitas memilih 2 kepala = Jumlah Kemungkinan Kejadian / Jumlah Kemungkinan Total
= 1/4
Jadi, distribusi probabilitas untuk pemilihan kepala dapat ditunjukkan sebagai;
Penjelasan: Acaranya ‘No. kepala ‘dalam contoh yang diberikan. Dan jumlah head yang dapat terjadi adalah 0 atau 1, atau 2, yang disebut sebagai hasil yang mungkin, dan kemungkinan masing-masing adalah 0,25, 0,5, 0,25 dari hasil yang mungkin.
Contoh #2
Di ruang wawancara, hadir 4 orang, terdiri dari 2 laki-laki dan 2 perempuan, setelah diuji oleh pewawancara. Tetapi perusahaan yang bersangkutan hanya memiliki 2 lowongan untuk diisi. Jadi, pewawancara memutuskan untuk memilih 2 kandidat dari orang-orang di aula. Jadi, berapakah distribusi probabilitas dari ‘memilih paling sedikit satu wanita.’
Larutan
Dalam kasus yang diberikan, jumlah kemungkinan pemilihan kandidat bisa jadi,
(W1, W2), (W1, M1), (W1, M2), (W2, M1), (W2, M2), (M1, M2)
Sesuai kebutuhan, misalkan peristiwa ‘jumlah wanita’ sebagai X, maka nilai X yang mungkin adalah;
X = 1 atau 2
Perhitungan Probabilitas suatu kejadian
- Jadi, peluang terpilihnya 0 perempuan = banyaknya peluang terpilihnya 1 perempuan/kemungkinan total
Probabilitas suatu peristiwa akan –
- = 1/6
Demikian pula,
Probabilitas terpilihnya X wanita = tidak ada kemungkinan terpilihnya X wanita / total kemungkinan
- Jadi, peluang terpilihnya 1 perempuan = banyaknya peluang terpilihnya 1 perempuan/kemungkinan total
- = 4/6
- =2/3
Demikian pula,
- Probabilitas terpilihnya 2 wanita = tidak ada peluang terpilihnya 2 wanita / total kemungkinan
- = 1/6
Sekarang, sesuai pertanyaannya, kemungkinan memilih paling sedikit 1 wanita adalah
- = Probabilitas terpilihnya 1 wanita + Probabilitas terpilihnya 2 wanita
- = 2/3+1/6
- =5/6
Jadi, distribusi probabilitas untuk memilih wanita akan ditampilkan sebagai;
Penjelasan: Dalam skenario ini, manajemen memutuskan untuk mengisi 2 lowongan melalui wawancara, dan selama wawancara, mereka memilih 4 orang. Mereka memutuskan untuk memilih secara acak untuk pemilihan akhir, dan jumlah wanita yang dipilih dapat berupa 0 atau 1, atau 2. Kemungkinan suatu peristiwa di mana tidak ada wanita yang akan dipilih adalah, dan kemungkinan suatu peristiwa di mana hanya akan dipilih 1 wanita berjumlah. Sebaliknya, kemungkinan pemilihan kedua wanita itu.
Jadi, melalui distribusi probabilitas, tren pekerjaan, perekrutan, pemilihan kandidat, dan sifat lainnya dapat diringkas dan dipelajari.
Contoh #3
Dalam jenis situasi yang serupa, mari kita asumsikan situasi di mana sebuah perusahaan manufaktur bernama ABC Inc. terlibat dalam pembuatan lampu tabung. Suatu hari Manajer Operasi memutuskan untuk mengevaluasi secara acak efektivitas produksi dengan mengevaluasi persentase stok rusak yang diproduksi dalam waktu 1 jam. Katakanlah, dalam 1 jam, mereka menghasilkan 10 lampu tabung, 2 di antaranya rusak. Manajer memutuskan untuk memilih 3 tubelight secara acak. Siapkan distribusi probabilitas pemilihan barang rusak.
Larutan
Dalam contoh yang diberikan, variabel acaknya adalah ‘jumlah lampu tabung rusak yang dipilih.’ Jadi mari kita nyatakan acara sebagai ‘X.’
Maka kemungkinan nilai X adalah (0,1,2)
Jadi, seseorang dapat menghitung probabilitas dengan menggunakan rumus:
Probabilitas terpilihnya X = banyaknya kemungkinan terpilihnya X / total kemungkinan
Jadi, Peluang terpilihnya 0 lampu rusak = peluang terpilihnya lampu bagus pada putaran pertama X peluang terpilihnya lampu bagus pada putaran ke-2 X peluang terpilihnya lampu bagus pada putaran ke- 3 .
- P (0) = P(G) XP(G) XP(G)
- = 8/10*7/9*6/8
- = 7/15
Demikian pula, Probabilitas memilih hanya 1 lampu kerusakan = [P(G) XP(G) XP(D)] X 3
(dikalikan 3 karena lampu yang rusak dapat dipilih dengan 3 cara, yaitu putaran 1 atau putaran 2 atau 3 )
Jadi,
- P (1) = (8/10*7/9*2/8)*3
- =7/15
Demikian pula, Probabilitas memilih 2 lampu kerusakan = [P(G) XP(D) XP(D)] X 3
(dikalikan 3 karena cahaya yang baik dapat dipilih dengan 3 cara, yaitu pada putaran ke -1 atau ke-2 atau ke -3 )
Jadi,
- P (2) = (8/10*2/9*1/8)*3
- = 1/15
Jadi peluang terpilihnya minimal 1 Lampu Rusak = Peluang terpilihnya 1 Kerusakan + Peluang terpilihnya 2 Kerusakan
- = P (1) + P (2)
- =7/15+1/15
- =8/15
Jadi, distribusi probabilitas untuk memilih lampu kerusakan dapat ditunjukkan sebagai;
Penjelasan: Manajer Operasi dari organisasi bisnis ingin mengevaluasi keefektifan proses dengan memilih barang secara acak dan mengevaluasi kemungkinan memproduksi barang rusak.
Melalui contoh ini, kita dapat melihat bahwa industri juga dapat menggunakan Distribusi probabilitas untuk mengevaluasi keefektifan prosesnya dan tren yang sedang berlangsung.
Relevansi dan Penggunaan
Seseorang dapat menggunakan distribusi probabilitas untuk mencatat kemungkinan terjadinya atau tidak terjadinya suatu peristiwa tertentu. Dari sudut pandang bisnis, seseorang juga dapat menggunakannya untuk memprediksi atau memperkirakan kemungkinan pengembalian atau profitabilitas bisnis di masa depan. Dalam bisnis modern, perhitungan distribusi probabilitas adalah untuk peramalan penjualan, evaluasi risiko, menemukan dan mengevaluasi bagian usang dari bisnis atau proses apa pun, dll.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini adalah panduan untuk Distribusi Probabilitas dan artinya. Di sini, kami membahas rumus untuk menghitung distribusi probabilitas, contoh praktis, dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut: –
- Distribusi normal
- Distribusi Eksponensial Distribusi Eksponensial Distribusi eksponensial mengacu pada distribusi probabilitas kontinu dan konstan yang sebenarnya digunakan untuk memodelkan periode waktu yang dibutuhkan seseorang untuk menunggu sebelum peristiwa tertentu terjadi. Distribusi ini adalah pasangan kontinu dari distribusi geometrik yang berbeda.baca lebih lanjut
- Arti Distribusi Poisson Arti Distribusi Poisson Distribusi Poisson mengacu pada proses penentuan probabilitas kejadian berulang dalam jangka waktu tertentu.baca lebih lanjut
- Distribusi Lognormal ExcelLognormal Distribution ExcelLognormal Distribution mengetahui distribusi suatu variabel yang logaritmanya berdistribusi normal. Excel memiliki fungsi bawaan untuk menghitung distribusi lognormal.baca lebih lanjut
