Baca artikel ini untuk mempelajari Sistem Pakar. Setelah membaca artikel ini Anda akan mempelajari tentang: 1. Pengertian Sistem Pakar 2. Kelas-kelas Sistem Pakar 3. Keuntungan Sistem Pakar bagi Pengguna 4. Batasan Sistem Pakar.
Pengertian Sistem Pakar:
Sistem pakar adalah bentuk tertinggi dari otomatisasi kantor komputasi manajemen yang memungkinkan komunikasi dan manipulasi dokumen.
Sistem pendukung keputusan membantu pemecahan masalah dengan memungkinkan manipulasi data dan model.
Sistem pakar melampaui manipulasi tradisional jenis ini karena memungkinkan pakar untuk ‘mengajar’ komputer tentang bidangnya sehingga sistem dapat mendukung lebih banyak proses pengambilan keputusan untuk pembuat keputusan yang kurang ahli.
Dalam pengertian ini, sistem pakar adalah perangkat lunak yang berisi basis pengetahuan tentang fakta dan hubungan serta memiliki kemampuan untuk membuat inferensi berdasarkan basis pengetahuan tersebut. Sistem pakar adalah sistem informasi berbasis komputer di mana pengetahuan direpresentasikan dalam data, di mana pemrosesan pengetahuan diarahkan terutama oleh program komputer.
Sistem pakar merupakan salah satu fakta paling maju dari teknologi informasi. Artinya, mereka membantu orang dalam beberapa tugas penanganan informasi manusia yang paling kompleks dan paling sedikit dipahami, yaitu pengambilan keputusan, pemecahan masalah, diagnosis, dan pembelajaran. Mereka melakukan ini dengan menyimpan sejumlah besar informasi faktual tentang suatu bidang subjek, bersama dengan garis penalaran yang digunakan oleh pakar manusia di bidang itu.
Sebagian besar bahan ini dipasok ke program pada saat ditulis, tetapi juga memiliki fasilitas untuk menambah basis informasi seperti yang diterapkan dalam situasi baru. Keahlian subjek diberikan pada awalnya melalui wawancara dan pengamatan terhadap pelaku PR yang berhasil dalam subjek tersebut.
Sistem pakar adalah perangkat lunak, yang digunakan oleh eksekutif bisnis untuk memecahkan masalah organisasi yang kompleks. Ini adalah program-program yang bertindak cerdas dan ahli dalam beberapa bidang pengetahuan. Manajer bisnis modern menjalankan tugasnya di bawah lingkungan yang dinamis. Karena kerumitan dalam cara, bisnis dilakukan.
Ada sejumlah variabel yang terlibat dalam pengambilan keputusan. Hal ini membuat keseluruhan proses pengambilan keputusan menjadi sangat kompleks untuk menganalisis alternatif secara manual. Peran riset operasi semakin penting dalam memecahkan masalah manajerial. Sistem pakar adalah program, yang menggabungkan semua teknik pengambilan keputusan ini.
Keberhasilan sistem ini karena alasan berikut:
(a) Batasan yang sangat jelas atau masalah yang harus diatasi.
(b) Metode analitik, yang bekerja dengan baik untuk area tersebut.
(c) Banyak hikmat kelas tinggi.
Sistem pakar menggunakan pengetahuan manusia yang ditangkap dalam komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan keahlian manusia. Ini dapat digunakan oleh non-ahli untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah mereka. Sistem Pakar menjadi asisten berpengetahuan bagi pakar manusia. Mereka digunakan untuk menyebarkan sumber pengetahuan pencarian untuk meningkatkan hasil yang konsisten.
Sistem seperti itu dapat berfungsi lebih baik daripada pakar mana pun, dalam membuat penilaian dalam bidang keahlian tertentu yang biasanya sempit, yang disebut sebagai ‘Domain’. Kemungkinan ini mungkin memiliki dampak yang signifikan baik pada profesional penasihat (analis keuangan, pengacara, penasihat pajak, dll.) maupun pada organisasi dan manajemen.
Pengembangan sistem pakar muncul pada akhir 1970-an; karena kemajuan teknologi komputasi Komunitas bisnis telah menunjukkan minat mereka pada teknologi ini dan mulai menggunakan komputer dalam operasi sehari-hari mereka.
Pada tahun 1982, Pemerintah Jepang membuat rencana ambisius untuk membangun komputer generasi kelima. Tujuan dari proyek ini adalah menggunakan komputer untuk tujuan berikut yaitu Percakapan, melihat objek dan beradaptasi dengan tugas baru; itu akan memiliki memori dan kemampuan penalaran.
Terinspirasi oleh proyek ini, pemerintah AS dan Eropa memprakarsai dan mengarahkan sumber daya mereka untuk mengembangkan sistem komputer tingkat lanjut. Dalam kurun waktu singkat AI dan ES (Artificial Intelligence and Expert System) menjadi perhatian nasional karena para kritikus menyatakan bahwa Jepang berniat mendominasi industri informasi pada 1990-an dan seterusnya.
Sekelompok perusahaan industri AS mendirikan Microelectronics and computer center (MCC) untuk mengembangkan teknologi baru.
Kelas Sistem Pakar:
Sistem pakar memiliki sub kelas berikut:
(a) Konsultan
(b) Antarmuka pakar atau ujung depan yang cerdas
(c) Asisten
(d) Pelayan bodoh.
(a) Konsultan:
Konsultan adalah orang yang ahli, yang memiliki keahlian tingkat tinggi di bidangnya. Dia membimbing dan mendidik para eksekutif tentang membangun sistem pakar.
(b) Antarmuka pakar atau ujung depan cerdas:
Konsultan ini adalah ahli dalam menggunakan beberapa sistem atau operasi komputer yang kompleks dan membantu pengguna yang tidak berpengalaman untuk menggunakan sistem pakar yang telah ada.
(c) Asisten:
Orang-orang ini memiliki tingkat keahlian yang lebih rendah daripada orang-orang yang melakukan pekerjaan rutin dan membiarkan para eksekutif membuat keputusan akhir yang sulit. Ini adalah kelas sistem pakar termudah dan termurah untuk dibangun dan memiliki kepentingan dalam bisnis.
(d) Pelayan bodoh:
Para pekerja ini memiliki sedikit kecerdasan, dan tingkat keahlian yang rendah, dan banyak informasi. Pekerjaan kelas ini adalah menggunakan keahliannya yang terbatas untuk memutuskan informasi apa yang harus diambil dan ditawarkan kepada penggunanya. Contoh paling umum dari kelas ini adalah pakar perawatan, yang mengambil informasi terperinci tentang bagian mesin jika diperlukan.
Singkatnya, dapat dikatakan bahwa sistem pakar sangat penting bagi organisasi bisnis. Karena dalam lingkungan yang kompetitif saat ini, bisnis menyaksikan perubahan drastis dalam cara mereka dioperasikan. Sistem ini banyak membantu seorang eksekutif dalam menyimpulkan opsi yang tersedia dengan cara yang paling logis. Ini membantu organisasi untuk mencapai tujuan mereka dengan cara yang sangat cepat.
Meskipun belum ada pendekatan standar untuk produksi dan pengoperasian sistem pakar, sebagian besar dari mereka bekerja berdasarkan prinsip membimbing pengguna dari beberapa ‘situasi saat ini’ ke tujuan atau solusi dari masalah yang dinyatakan. Untuk ini, program dapat menggunakan ‘kekuatan kasar’ dari strategi yang lebih cerdas.
Pendekatan ‘brute force’ sama dengan mencari melalui memori, tabel yang sangat besar, yang mencantumkan semua kemungkinan yang mungkin (langkah penalaran, tindakan, dll.) Yang diperlukan untuk beralih dari situasi saat ini ke tujuan. Jelas, pendekatan ini sangat intensif ruang penyimpanan (dengan asumsi bahwa informasi lengkap tersebut tersedia di tempat pertama), waktu dan biaya.
Dalam beberapa kasus, seperti pelacakan kesalahan pada mobil dan peralatan lain, atau bahkan dalam diagnosis medis dari kondisi tertentu, biayanya mungkin mahal.
Contoh masalah yang terlibat dalam pendekatan brute force berasal dari permainan catur. Idealnya, seseorang akan meminta komputer untuk menyediakan ‘garis kemenangan’ pada setiap tahap permainan. Untuk memberikan saran ini, komputer harus menyimpan sejumlah besar kemungkinan posisi di papan tulis.
Alih-alih, program biasanya menghasilkan ‘gerakan selanjutnya’ dalam jumlah terbatas dan memeriksa implikasi dari mengikuti setiap jalur ini dalam kaitannya dengan tujuan akhirnya, atau bahkan sub-tujuan lokal. Pengetahuan ahli disimpan secara efektif oleh komputer sebagai seperangkat aturan empiris yang membantu dalam memilih jalur yang mungkin menuju tujuan dan dalam mengevaluasi situasi yang kemudian dihasilkan.
Situasi apa pun dapat menyarankan kemungkinan tindakan yang dapat mengarah pada permintaan informasi lebih lanjut. Yang terakhir akan terjadi, misalnya, jika dalam mencari diagnosis medis, program menyarankan agar beberapa tes khusus dilakukan untuk membedakan di antara beberapa kemungkinan kesimpulan.
Keuntungan Sistem Pakar bagi Pengguna:
Keuntungan, manfaat dan kegunaan sistem pakar bagi pengguna adalah sebagai berikut:
- Meningkatkan kualitas dengan memberikan saran yang konsisten dan mengurangi tingkat kesalahan.
- Sistem pakar dapat diandalkan dan tidak mengabaikan informasi yang relevan dan solusi potensial.
- Ini mengarah pada pengurangan biaya karena keahlian manusia itu mahal.
- Sistem pakar juga memiliki manfaat edukatif karena memberikan pelatihan, memberikan fasilitas pengalaman & penjelasan yang dapat digunakan sebagai perangkat pengajaran.
- Meningkatkan keluaran karena sistem pakar bekerja lebih cepat daripada manusia. Karena sistem pakar adalah sistem berbasis komputer, ia membutuhkan lebih sedikit orang dan karenanya mengurangi biaya.
- Sistem pakar membuat peralatan yang kompleks untuk bekerja.
- Ini meningkatkan pemecahan masalah karena penilaian ahli atas diperbolehkan ke dalam analisis dalam meningkatkan pemecahan masalah & meningkatkan pemahaman pengguna melalui penjelasan.
- Sistem pakar kompatibel dengan banyak gaya keputusan manajer karena penggunaan penilaian mereka.
- Tidak mengalami stres.
- Sistem pakar dapat mengungguli satu pakar manusia dalam banyak situasi masalah karena lebih cepat & konsisten.
- Sistem pakar dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleksitasnya melebihi kemampuan manusia yaitu ruang lingkup pengetahuan melebihi pengetahuan setiap individu.
- Sistem pakar membantu melestarikan dan mereproduksi pengetahuan para pakar.
- Sistem pakar membangun basis data berbasis pengetahuan untuk organisasi.
Batasan Sistem Pakar:
Keterbatasan, masalah dan kekurangan sistem pakar adalah sebagai berikut:
- Sulit, bahkan bagi seorang ahli yang sangat terampil untuk mengabstraksi penilaian situasional yang baik ketika dia berada di bawah tekanan waktu.
- Sistem pakar bekerja dengan baik dengan jenis tugas operasional dan analitis tertentu.
- Perancangan dan konstruksi sistem pakar membutuhkan insinyur ahli, langka dan mahal. Keterbatasan ini membuat sistem pakar menjadi sangat mahal.
- Sistem pakar hanya unggul dalam memecahkan jenis masalah tertentu dalam domain pengetahuan yang terbatas.
- Kosakata yang digunakan para ahli untuk mengungkapkan fakta & hubungan seringkali terbatas.
- Keterbatasan lainnya adalah kebanyakan ahli tidak memiliki cara independen untuk memeriksa apakah kesimpulan ini masuk akal atau tidak.
- Pendekatan masing-masing pakar terhadap penilaian situasi mungkin berbeda, namun mungkin benar.
- Sistem pakar relatif mahal untuk dikembangkan dan dipelihara.
