Analisis Kuantitatif

Apa itu Analisis Kuantitatif?

Analisis kuantitatif (QA) adalah pendekatan matematika yang mengumpulkan data, mempelajari, mengukur, dan menganalisisnya. Ini menggunakan berbagai teknik seperti penelitian statistik, pemodelan keuangan, dan metode ilmiah lainnya. Tujuan utama QA adalah menggunakan data yang disederhanakan dan disempurnakan untuk membuat keputusan dan perkiraan tren yang lebih baik.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Analisis Kuantitatif (wallstreetmojo.com)

Analisis data kuantitatif adalah alat statistik yang sangat penting dengan aplikasi yang tak terhitung jumlahnya. Misalnya, pemerintah menggunakan analisis kuantitatif untuk mengukur parameter ekonomi dan digunakan oleh bisnis untuk mengevaluasi kinerja keuangannya. Investor juga mengadopsinya untuk memilih investasi.

Takeaway kunci

Analisis kuantitatif adalah alat statistik yang mengumpulkan dan mempelajari sejumlah besar data yang relevan. Wawasan yang diperoleh dari data dapat membantu memahami perilaku dan tren.
Ini adalah pendekatan yang diadopsi secara beragam karena memiliki banyak manfaat dan dapat membantu mencapai tujuan perusahaan, publik, atau individu.
Seperti QA, analisis kualitatif adalah alat penting lainnya yang menggunakan informasi tidak berwujud dalam pengambilan keputusan. Satu dapat menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif untuk hasil terbaik.
Jenis utama analisis kuantitatif meliputi analisis deskriptif, korelasional, kuasi-eksperimental, dan eksperimental.

Analisis Kuantitatif Dijelaskan

Analisis data kuantitatif merupakan konsep yang selalu digunakan. Misalnya, sejak orang beralih dari sistem barter dan mulai menggunakan uang komoditas, mereka memperkirakan dan mengevaluasi keuntungan dan kerugian nilai mereka.

Namun, teknik QA yang sekarang digunakan sangat kompleks. Ada banyak sekali data yang tersedia, masing-masing penting dengan caranya sendiri. Misalnya, ada e-retailer. Ada banyak faktor yang harus dipertimbangkan pengecer, seperti jumlah orang yang mengunjungi situs web, jumlah orang yang melakukan pembelian, jumlah tagihan rata-rata, dll. Ini adalah faktor dasar yang akan dipertimbangkan pengecer mana pun.

Namun di era digital, e-retailer juga harus mengevaluasi kinerja iklan online dan pemasaran media sosial dan bahkan menjelaskan mengapa pengunjung tidak melakukan pembelian atau mengapa kampanye pemasaran tertentu tidak efektif. Meski demikian, untungnya bagi pengecer, ada datanya.

Kompleksitas analisis Kuantitatif

Kompleksitas QA dapat dikaitkan dengan teknologi dan digitalisasi. Akibatnya, ada banyak metrik untuk dilacak, banyak variabel untuk diukur, dan banyak parameter untuk dievaluasi. Terutama di perusahaan besar seperti organisasi pemerintah, ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan.

Misalnya, pemerintah mengukur berbagai parameter yang terkait dengan pendapatan nasional, pengeluaran, kesehatan masyarakat, perdagangan internasional dan domestik, pendidikan, pekerjaan, dll. Mereka juga menganalisis tren masa lalu, memahami kondisi saat ini, dan memprediksi perubahan di masa depan.

Metode

Terutama ada empat metode atau jenis analisis kuantitatif – analisis deskriptif, korelasional, kuasi-eksperimental, dan eksperimental.

Analisis deskriptif – Jenis analisis ini sebagian besar bersifat observasional, yaitu, analis mengamati bidang studi, mengumpulkan data, dan mengembangkan wawasan. Tidak banyak aspek teknis di sini, kecuali dalam kompilasi dan pembedaan data. Ini membantu mengukur suatu variabel, dan sampai batas tertentu, dimungkinkan untuk membangun hubungan antara dua variabel. Analisis deskriptif digunakan dalam studi kasus atau sebagian besar untuk memahami situasi saat ini dari bidang studi analis. Misalnya, bagaimana reaksi remaja terhadap pengurangan waktu layar yang ketat di rumah? Atau bagaimana pola pengangguran di suatu negara? Pertanyaan-pertanyaan ini perlu dijawab.
Analisis korelasi – Dalam metode ini, analis membangun korelasi antara beberapa variabel. Ini mengkuantifikasi bagaimana perubahan dalam satu variabel dapat mengubah variabel dependen lainnya. Analisis korelasional adalah jenis analisis deskriptif, karena ruang lingkupnya hanya mencakup mempelajari hubungan. Jenis analisis seperti itu dapat digunakan untuk memahami peningkatan standar hidup ketika pendapatan per kapita meningkat dalam jumlah tertentu atau peningkatan penjualan produk tertentu ketika versi baru dari produk pelengkapnya diperkenalkan. Analisis korelasional tidak memerlukan alat yang rumit. Sejumlah kecil data dapat dianalisis dengan alat excel sederhana.
Analisis kuasi-eksperimental – Juga dikenal sebagai analisis kausal-komparatif, ini mengevaluasi data dan menetapkan hubungan sebab-akibat antara beberapa variabel. Oleh karena itu, ini lebih kompleks daripada analisis deskriptif dan korelasional. Selain itu, studi semacam itu akan membutuhkan partisipasi kelompok studi yang berbeda. Ini mempelajari mengapa dua variabel menunjukkan hubungan tertentu. Misalnya, bagaimana kelompok pembuat keputusan yang beragam gender dan budaya menghasilkan keputusan yang lebih baik? Atau, mengapa perang Rusia-Ukraina mengubah pola konsumsi masyarakat secara global? Pertanyaan-pertanyaan ini perlu dipelajari.
Analisis eksperimental – Dalam jenis analisis ini, analis atau pelaku eksperimen pertama-tama mengembangkan hipotesis. Kemudian, dibentuk kelompok belajar dengan peserta yang beragam. Metode ini sangat kompleks dan memakan waktu. Ini menggunakan pendekatan ilmiah untuk menguji hipotesis dengan menggunakan sejumlah besar data dan masukan lainnya. Contoh analisis ini antara lain membuktikan hipotesis bahwa mendorong kreativitas di ruang kerja dapat meningkatkan produktivitas karyawan.

Contoh

Mari kita lihat contoh bagaimana analisis kuantitatif membantu menavigasi pasar yang tidak pasti untuk investasi. Risiko geopolitik adalah salah satu isu utama mengenai mereka yang berinvestasi di pasar luar negeri. Risiko hanya menjadi intens setelah pandemi COVID-19 dan inflasi yang melonjak di seluruh dunia.

Sebuah survei online baru-baru ini oleh Bloomberg menunjukkan bahwa sekitar 70% investor menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menganalisis dan mengoptimalkan paparan risiko. Di sinilah alat QA berperan, seperti ‘Model Evaluasi Faktor’ yang dibuat oleh Bloomberg Intelligence. Ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti nilai, volatilitas, hasil dividen, dll.

Dalam model ini, investor dapat meneliti dan menemukan tren geopolitik berdasarkan negara di masa lalu dan bagaimana pengaruhnya terhadap pasar. Misalnya, investor dapat memeriksa efek pemilihan presiden 2020, krisis keuangan Yunani, gempa Jepang 2011, dll. Alat semacam itu akan membantu investor mempertimbangkan perspektif yang berbeda, memahami pasar, dan berinvestasi dengan bijak. Ini juga memberi mereka pengembalian yang lebih baik dan membantu dalam mendiversifikasi portofolio mereka dengan mengurangi risiko.

Aplikasi

QA memiliki banyak aplikasi dunia nyata justru karena manfaatnya. Ini dapat memberikan banyak wawasan dan keuntungan bagi entitas atau individu yang menjalankannya. Lihat beberapa aplikasi QA dalam bisnis dan keuangan.

Analisis Kuantitatif dalam Bisnis

Riset analisis kuantitatif dalam bisnis adalah alat yang sangat penting yang tersedia bagi perusahaan karena semuanya bergantung pada data di era digital ini. Hari ini, data membuat atau menghancurkan bisnis. Tapi yang terpenting, itu memberi mereka keunggulan kompetitif jika digunakan dengan benar.

Bisnis menggunakan teknik QA untuk memahami pola konsumsi, memperkirakan permintaan, mengoptimalkan tingkat penawaran dan permintaan, mengatur aktivitas produksi, dan merencanakan anggaran. Itu juga dapat memberi tahu mereka tentang suka dan tidak suka pelanggan dan keefektifan kampanye pemasaran mereka.

Analisis Kuantitatif Keuangan

Analisis kuantitatif keuangan menemukan aplikasi dalam ekonomi, bisnis, dan investasi. Misalnya, pemerintah biasanya harus mempertimbangkan banyak aspek keuangan ekonomi, seperti PDB, defisit fiskal, pendapatan per kapita, dll. Demikian pula, QA di perusahaan mengevaluasi kinerja keuangannya, mengukur nilai aset, dan juga diperlukan untuk membiayai operasi perusahaan. Terakhir, investor juga menganalisis kinerja perusahaan selama bertahun-tahun, melacak kinerja saham, dan mempertimbangkan rasio seperti EPS, P/E, dll., sebelum berinvestasi.

Analisis Kuantitatif vs Analisis Kualitatif

Seperti QA, analisis kualitatif membantu analis mempelajari data, membuat keputusan yang lebih baik, dan memprediksi hasil. Namun, ada beberapa perbedaan mendasar antara keduanya:

Analisis kuantitatif	Analisis kualitatif
Ini berkaitan dengan angka dan kumpulan data yang nyata.	Ini mempelajari informasi yang tidak dapat diukur dan tidak berwujud.
QA melibatkan pengumpulan data dan mengerjakannya.	Jenis analisis ini melibatkan berbicara dengan orang dan memahami mereka.
Ilmu data, pembelajaran mesin, dan program komputer lainnya dapat membantu QA.	Di sini, mesin tidak banyak berguna, karena informasinya tidak dapat dengan mudah diukur.
Alat yang berguna termasuk analisis korelasional, eksperimen, dll.	Alat yang digunakan adalah survei, pertanyaan terbuka, konsep, teori, publikasi, dll.
Sifatnya objektif.	Sifatnya subyektif.
Contoh: Pola konsumsi dan parameter ekonomi.	Contoh: Mengapa profesional bergaji tinggi meninggalkan pekerjaan korporat mereka?

Terlepas dari perbedaan ini, kedua metode ini sangat signifikan dalam memahami masalah tertentu. Tidak hanya itu, kedua analisis ini memiliki aplikasi yang berbeda dan sama pentingnya dalam gambaran yang lebih besar.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana cara melakukan analisis kuantitatif?

Penelitian analisis kuantitatif dapat dilakukan dengan menggunakan teknik statistik seperti analisis deskriptif, korelasional, eksperimen semu, dan eksperimen. Selain itu, analis dapat menggunakan sumber daya teknologi seperti komputer, partisipasi masyarakat, dan yang paling penting, data.

Apakah analisis kuantitatif sulit?

Tidak. QA bukanlah konsep yang sulit. Ini bisa rumit, karena seorang analis harus mempertimbangkan berbagai aspek masalah dan berpikir dari berbagai perspektif. Juga, kompleksitas QA bergantung pada industri dan masalah yang dihadapi. Namun, calon analis dapat mengambil kursus pendidikan seperti ilmu data, riset operasi, dll. Analisis kuantitatif keuangan pada tingkat paling dasar bagi investor memerlukan komitmen dan upaya tertentu dari individu untuk membantu mereka dilengkapi dengan alat yang diperlukan. Dan lagi, ada banyak kursus online yang tersedia untuk ini.

Untuk apa analisis kuantitatif digunakan?

QA digunakan oleh pemerintah, bisnis, dan bahkan investor independen. Pertama, dapat digunakan untuk mempelajari situasi, mengukur variabel, dan memprediksi hasil. Kedua, ini bisa sangat membantu dalam pengambilan keputusan.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Analisis Kuantitatif dan definisinya. Di sini kita membahas bagaimana Analisis Kuantitatif bekerja dengan metode, aplikasi, dan contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –