Analisis Keputusan

Definisi Analisis Keputusan

Analisis keputusan adalah metode terstruktur untuk membuat keputusan optimal di bawah pengaturan yang tidak pasti. Ini dimanfaatkan oleh manajer organisasi yang dihadapkan pada berbagai kemungkinan. Analisis pohon keputusan adalah jenis analisis keputusan tertua dan paling umum.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Analisis Keputusan (wallstreetmojo.com)

Analisis keputusan adalah teknik yang bertujuan untuk memberikan landasan rasional bagi pilihan manajemen yang dibuat di bawah ambiguitas. Analisis keputusan adalah pendekatan metodis, statistik, dan ekspansif untuk membuat penilaian yang kompleks. Ini adalah teknik normatif untuk memilih antara tindakan dengan hasil yang tidak diketahui.

Takeaway kunci

Analisis keputusan adalah pendekatan metodis, statistik, dan ekspansif yang bertujuan untuk memberikan landasan rasional bagi pilihan manajemen yang dibuat di bawah ambiguitas.
Analisis keputusan adalah teknik normatif yang membantu sampai pada penilaian yang kompleks sambil memilih antara tindakan dengan hasil yang tidak pasti.
Ini sangat bergantung pada kualitas dan kelengkapan input model dan asumsi analis.
Pohon keputusan adalah teknik analisis keputusan. Ini terdiri dari mempertimbangkan keputusan, peluang mereka dalam hal kemungkinan, dan konsekuensi mereka dalam hal keputusan lebih lanjut dan hasil mereka.

Analisis Keputusan Dijelaskan

Analisis keputusan dianggap interdisipliner. Namun, secara tradisional itu dianggap sebagai subbidang riset operasi. Dengan demikian, setelah kemajuan akademik, telah matang menjadi bidang profesional. Sejak akhir 1950-an, teknik ini telah digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan kebijakan komersial dan publik. Ini telah banyak digunakan di sektor farmasi, minyak, dan gas karena kebutuhan yang sering membuat pilihan berisiko tinggi dan berdampak tinggi.

Kemampuan pemodelan analisis keputusan untuk menghitung rentang nilai kemungkinan di sekitar rata-rata yang diberikan merupakan kekuatan yang signifikan. Metode ini dikenal sebagai “analisis sensitivitas.” Oleh karena itu, ini memungkinkan pengguna untuk lebih memahami kemungkinan membuat keputusan yang buruk jika strategi diterapkan.

Juga, perlu dicatat bahwa analisis keputusan sangat bergantung pada kualitas dan kelengkapan masukan model dan asumsi analis. Misalnya, ada kemungkinan obat- obatan memiliki efek samping yang tidak terduga atau perawatan memiliki biaya jangka panjang yang tidak dapat dibuktikan oleh analis. Semua ini dapat mengakibatkan konsekuensi yang tidak memuaskan.

Singkatnya, analisis keputusan adalah teknik normatif untuk memilih antara tindakan dengan hasil yang tidak diketahui. Ketidakpastian hasil tersebut dapat diwakili oleh distribusi probabilitas untuk variabel yang mewakili hasil paling signifikan dari tindakan yang sedang dipertimbangkan. Oleh karena itu, fungsi utilitas mencirikan preferensi relatif pembuat keputusan untuk banyak hasil yang mungkin. Ini menggabungkan penghindaran risiko pembuat keputusan. Kemudian, pembuat keputusan yang logis harus memilih tindakan yang memaksimalkan kombinasi matematis tertentu dari probabilitas dan utilitas yang ditentukan.

Pohon Keputusan

Analisis keputusan adalah teknik yang bertujuan untuk memberikan kerangka logis untuk membuat satu pilihan manajemen dari beberapa opsi di bawah ambiguitas. Selain itu, pendekatan ini didasarkan pada struktur yang dikenal sebagai pohon keputusan.

Terutama, pohon keputusan memiliki dua jenis simpul: simpul pilihan dan simpul peluang. Simpul pilihan adalah simpul di mana keputusan harus diambil, sedangkan simpul peluang adalah simpul di mana konsekuensi yang tidak terduga tercapai. Karenanya, pergerakan dari simpul ke simpul di pohon menunjukkan berlalunya waktu. Oleh karena itu, perjalanan dari simpul ke simpul menunjukkan kebutuhan untuk membuat keputusan atau realisasi dari kesimpulan acak.

Sebuah model analitik keputusan, sering berupa pohon keputusan, adalah instrumen inti dari analisis keputusan. Ini memberikan representasi grafis dari urutan peristiwa yang mungkin terjadi mengikuti berbagai opsi (atau tindakan). Itu juga mempertimbangkan konsekuensi yang terkait dengan setiap jalur.

Model pilihan dapat mengintegrasikan probabilitas keadaan alam (aktual) yang mendasari saat menghitung distribusi hasil potensial untuk keputusan tertentu. Pembuat keputusan tidak menyadari kemungkinan-kemungkinan ini, namun mereka sangat penting.

Istilah “model” memiliki konotasi yang berbeda dalam berbagai konteks. Demikian pula, karakteristik yang menentukan dari model keputusan adalah bahwa tujuannya adalah untuk memfasilitasi pengambilan keputusan dan bukan untuk menetapkan klaim kebenaran.

Terbukti, tujuan dari desain penelitian statistik adalah untuk mengumpulkan data. Namun, tujuan studi analitik keputusan adalah untuk menganalisis bukti, meskipun tidak adanya strategi sistematis dan formal yang mendukung pengambil keputusan dalam memproses data (terkadang berbeda dan rumit), pemrosesan dilakukan secara kurang formal.

Contoh

Mari kita lihat contoh analisis keputusan berikut untuk memahami konsep dengan lebih baik.

Contoh 1

Analis keputusan diminta untuk mempertimbangkan dan mengevaluasi opsi pemasangan mesin baru di departemen produksi; maka untuk mengambil keputusan, analis memutuskan untuk menggunakan teknik pohon analisis keputusan .

Selain itu, analis keputusan mengetahui bahwa nilai pemasangan mesin baru bergantung pada kemungkinan kapasitas akan memerlukan perluasan di masa mendatang. Dengan demikian, itu mempengaruhi probabilitas hasil positif benar dan salah dan temuan negatif benar dan salah. Nilai relatif yang dikaitkan dengan berbagai hasil ini menentukan kegunaan suatu mesin. Misalnya, seberapa merugikan gagal memasang mesin baru tanpa meningkatkan kapasitas dibandingkan dengan tidak memasang mesin dan memiliki kebutuhan untuk memperluas di masa depan?

Juga, analis mempertimbangkan apakah pengetahuan yang diperoleh dari pohon keputusan mengubah pilihan sebelumnya yang akan diambil. Demikian juga, apakah perubahan ini menghasilkan hasil masa depan yang lebih baik juga dipertimbangkan. Khususnya dalam keadaan di mana berbagai input data dari berbagai penelitian relevan dengan konteks pengambilan keputusan tertentu, pendekatan analisis keputusan telah terbukti sangat bermanfaat.

Contoh #2

Asumsikan Anda adalah Manajer Keuangan Car Plaza, bengkel mobil kelas atas yang terkenal di dunia. Stasiun Anda telah berkinerja baik, dan karena itu Anda bermaksud memanfaatkannya dengan meluncurkan lokasi baru. Selain itu, Anda mempertimbangkan untuk memilih antara Ontario dan British Columbia.

Selain itu, tim Anda telah memberi Anda serangkaian analisis kuantitatif untuk ditinjau. Jadi, sebagai seorang analis, Anda harus membuat pilihan menggunakan informasi yang tersedia. Tim Anda menentukan bahwa cuaca sangat memengaruhi profitabilitas stasiun untuk setiap kota. Namun, tempat-tempat ini menunjukkan kontras yang besar antara musim dingin dan musim panas. Seperti Ontario mendapat badai salju, dan British Columbia mendapat curah hujan yang melimpah. Selain itu, tim Anda memberi tahu Anda bahwa, dalam kedua kasus tersebut, saat cuaca tidak mendukung, individu lebih memilih untuk tidak mengunjungi stasiun mobil.

Di bawah ini adalah nilai sekarang bersih (yaitu, metrik profitabilitas yang mewakili hasil) dan probabilitas berbagai pola cuaca untuk setiap pilihan. Anda harus memilih kota dengan pengembalian tertinggi sambil mempertimbangkan risiko cuaca. Jadi berikut adalah variabel dan probabilitasnya yang Anda pertimbangkan. Oleh karena itu, keputusan akhir untuk memilih lokasi akan didasarkan pada hal tersebut.

Alternatif Ontario:

Peristiwa	Hasil (yaitu, Nilai Sekarang Bersih) dalam $	Kemungkinan
Musim Panas yang sangat panjang, Musim Dingin yang sejuk	35,00,000	40%
Rata-rata Musim Panas dan Musim Dingin	20,00,000	30%
Musim dingin yang sangat panjang, musim panas yang hujan	15,00,000	30%

Alternatif British Columbia:

Peristiwa	Hasil (yaitu, Nilai Sekarang Bersih) dalam $	Kemungkinan
Musim Panas yang sangat panjang, Musim Dingin yang sejuk	35,00,000	20%
Rata-rata Musim Panas dan Musim Dingin	15,00,000	40%
Musim dingin yang sangat panjang, musim panas yang hujan	500.000	40%

Larutan:

Hasil rata-rata tertimbang untuk setiap alternatif.

Ontario:

=35,00,000*0,4+20,00,000*0,3+15,00,000*0,3

=14,00,000 + 60,00,000 + 4,50,000

= $24,50,000.

Kolombia Inggris:

=35,00,000*0,2+15,00,000*0,4+500,000*0,4

=70,00,000 + 60,00,000 + 2,00,000

= $15,00,000

Alternatif terbaik adalah Ontario .

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu Analisis Keputusan?

Ini adalah metode terstruktur untuk membuat keputusan optimal di bawah pengaturan yang tidak pasti. Jadi, ini adalah teknik yang menyediakan pendekatan logis. Menggunakannya, seseorang bertujuan untuk sampai pada pilihan terbaik untuk pilihan manajemen yang terlalu ambigu.

Apa itu Analisis Keputusan Multi-Kriteria?

Analisis Pilihan Berbagai Kriteria adalah subbidang riset operasi yang secara eksplisit menganalisis banyak kriteria keputusan yang bersaing. Umumnya, ini digunakan untuk menemukan dan menganalisis berbagai alternatif kebijakan dengan mengevaluasi efek, kinerja, implikasi, dan pengorbanannya. Analisis keputusan multi-kriteria menyediakan metode standar untuk memungkinkan pilihan rumit berdasarkan kriteria dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.

Mengapa Analisis Keputusan Penting?

Ini penting karena membantu dalam menangani dan mengevaluasi keputusan bisnis yang penting. Analisis pohon keputusan adalah jenis analisis keputusan tertua dan paling umum.

Apa itu Alat Analisis Keputusan?

Alat analisis keputusan mengacu pada teknik yang digunakan untuk melakukan analisis keputusan. Analisis Keputusan Multi-Kriteria, Matriks Keputusan Multi-kriteria, Analisis SWOT Analisis CATWOE adalah salah satu alat yang paling banyak digunakan untuk metode analisis keputusan .

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Analisis Keputusan dan definisinya. Kami menjelaskan teknik analisis keputusan, pohon keputusan, beserta contoh-contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –