Prakiraan Bergulir

Apa itu Prakiraan Bergulir?

Peramalan bergulir adalah alat pemodelan keuangan Alat Pemodelan Keuangan Alat pemodelan keuangan adalah kumpulan informasi atau keterampilan atau elemen faktor lainnya yang membantu analis mengevaluasi nilai perusahaan, segmen bisnis, atau kelayakan proyek.baca lebih lanjut digunakan oleh manajemen yang membantu organisasi secara terus-menerus meramalkan keadaannya selama jangka waktu tertentu; misalnya, jika disiapkan untuk periode bergulir dua belas bulan, perkiraan dua belas bulan berikutnya akan dipertimbangkan segera setelah data aktual satu bulan diselesaikan.

Komponen

#1 – Kerangka Waktu

Saat menyiapkan model ramalan bergulir, bisnis apa pun harus memutuskan apakah mereka ingin memperbarui data ramalan mingguan, bulanan, atau triwulanan, karena menganalisis hasil aktual dengan ramalan tersebut dan kemudian memperbarui ramalan periode berikutnya adalah tugas yang memakan waktu dan menakutkan. Dalam kebanyakan kasus, ini disiapkan selama dua belas bulan.

#2 – Pengemudi

Peramalan harus menyertakan penggerak dan bukan hanya jumlah total pendapatan atau pengeluaran. Mari kita pahami ini dengan sebuah contoh – jika sebuah perusahaan pembuat mobil ingin melakukan peramalan bergulir atas pendapatannya. Itu harus mencakup kuantitas dan harga jual model, yang paling banyak terjual dan menghasilkan pendapatan maksimum.

Jadi di lain waktu, ketika terjadi peningkatan pendapatan, harus bisa dijelaskan apakah kenaikan itu karena kenaikan harga jual atau kelebihan kuantitas yang terjual. Demikian pula, jika ada penurunan pendapatan, harus dijelaskan apakah penurunan tersebut karena diskon yang ditawarkan atau jumlah yang terjual lebih sedikit.

#3 – Analisis Varians

Setelah pembukuan disiapkan selama sebulan, hasilnya harus dibandingkan dengan angka yang diramalkan. Bergantung pada hasil analisis varians Analisis Varians Analisis varians adalah proses mengidentifikasi dan menganalisis perbedaan antara angka standar yang diharapkan perusahaan untuk dicapai dan angka aktual yang mereka capai, untuk membantu perusahaan menganalisis konsekuensi positif atau negatif.baca lebih lanjut ; perubahan yang sesuai harus dibuat dalam perkiraan periode berikutnya. Misalnya – jika sebuah perusahaan Telekomunikasi memperkirakan bahwa ia harus membayar biaya sewa menara sebesar $25.000 setiap bulan dan karena integrasi dan akuisisi baru-baru ini, ia berhenti menerima layanan dari menara tersebut. $25.000 ini harus dikeluarkan dari perkiraan pengeluaran bulan depan.

#4 – Sumber Data

Sumber data harus bebas dari bias saat peramalan disiapkan. Misalnya, itu harus dimasukkan setelah analisis mendalam karena bonus kepemimpinan senior terkait dengan kinerja departemen mereka, jadi pemimpin yang bias mungkin memberikan angka yang sangat konservatif untuk ramalan dan kemudian melebihi angka ramalan dalam hasil aktual, yang mana akan menimbulkan praktik yang tidak etis. Selain itu, angka yang diramalkan tidak boleh berasal dari seseorang yang tidak memahami proses lengkap dan mungkin membuat beberapa angka yang diramalkan menjadi tidak mungkin.

#5 – Tujuan & Manajemen Senior

Model peramalan bergulir melibatkan banyak analisis, seringnya terjadi perubahan pada angka yang diramalkan, dan pengambilan keputusan yang cepat. Oleh karena itu, model ini memerlukan dukungan dari manajemen seniornya untuk implementasi yang sukses, dan harus selaras dengan tujuan organisasi.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Rolling Forecast (wallstreetmojo.com)

Contoh Prakiraan Bergulir

Silakan pertimbangkan tabel di bawah ini dalam kelanjutan yang menunjukkan angka dari Januari 2019 hingga Maret 2020. Jika kami yakin bahwa X Ltd. telah menyiapkan prakiraan bergulir selama dua belas bulan, maka X Ltd. pada awalnya akan menyiapkan data prakiraan untuk Jan – Des 2019 Titik.
Segera setelah laporan keuangan siap untuk Jan 2019, mereka harus dibandingkan dengan data yang diperkirakan, dan varians harus dipertimbangkan untuk input periode mendatang.
Setelah hasil aktual Jan 2019, tabel akan menunjukkan angka ramalan untuk periode Feb 2019 hingga Jan 2020. Demikian pula, setelah angka aktual untuk Februari dan Maret 2019 keluar, model prakiraan bergulir menunjukkan prakiraan Mar19 hingga Feb20 setelah hasil Feb dan prakiraan Apr19 hingga Mar20 setelah hasil Mar19.

Untuk perhitungan rinci, silakan merujuk ke lembar excel ini.

Keuntungan

Ini mempertimbangkan perubahan bulanan, yang penting untuk penilaian risiko.
Membantu kepemimpinan senior dalam pengambilan keputusan
Ini membantu dalam menyiapkan Perencanaan Keuangan yang tepatPerencanaan KeuanganPerencanaan keuangan adalah pendekatan terstruktur untuk memahami tujuan keuangan Anda saat ini dan masa depan dan kemudian mengambil tindakan yang diperlukan untuk mencapainya. Karena ini tidak dimulai dan berakhir dalam kerangka waktu tertentu, ini disebut sebagai proses yang berkelanjutan.Baca lebih lanjut & tim Analisis
Soroti faktor kunci dan ubah setiap bulan.
Tidak menimbulkan tekanan untuk menyiapkan prakiraan tahunan lengkap setelah akhir tahun, karena nomor ecast 12 bulan ke depan selalu tersedia.
Itu melacak driver penting yang sangat penting untuk kesuksesan organisasi mana pun.

Kekurangan

Ini adalah proses yang memakan waktu
Banyak organisasi merasa sulit untuk menerapkannya
Perubahan yang sering terjadi menantang untuk memproses periode demi periode

Poin untuk Dicatat

Dengan pengembangan sistem akuntansi terkomputerisasi, mudah dan cepat untuk menyiapkan angka perkiraan bergulir dan pembukuan karena semua departemen saling terkait melalui ERPERPBentuk lengkap ERP adalah singkatan dari Enterprise Resource Planning. ERP adalah proses untuk mengintegrasikan proses-proses dasar seperti Keuangan, SDM, Manufaktur, Supply Chain dalam satu sistem yang terintegrasi. ERP adalah sistem yang membantu organisasi untuk menjalankan operasinya dengan lancar dengan mengintegrasikan operasi dasar secara sistematis.baca selengkapnya – Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan. Namun, organisasi harus selalu memantau dan menganalisis angka perkiraan bergulir dengan hasil keuangan aktual untuk menerapkan perubahan. Selain itu, proses simulasi harus dijalankan dengan variabel maksimum untuk memahami dampak perubahan satu variabel pada angka akhir.

Kesimpulan

Menurut sebuah survey, peramalan Rolling masih digunakan oleh hanya 42% organisasi, dan sisanya lagi menggunakan metode peramalan statis, yang disiapkan setahun sekali, dan tidak sering dilakukan perubahan. Jadi, kami memahami di sini bahwa implementasi dan persiapan model semacam itu adalah tugas yang berat. Namun, pada saat yang sama, ia memiliki keunggulan eksklusifnya, yang merupakan bagian penting dari entitas bisnis mana pun dalam persaingan ketat saat ini di mana informasi mengalir dengan kecepatan rendah, dan keputusan yang tepat pada waktu yang tepat dapat menghasilkan keajaiban. Jadi, setelah analisis yang cermat, organisasi harus beralih ke model perkiraan bergulir dari model statis.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Apa Prakiraan Bergulir dan Artinya. Di sini kita membahas contoh peramalan Rolling dan komponen, kelebihan, dan kekurangannya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang penganggaran dari artikel berikut –