Analisis Statistik

Apa itu Analisis Statistik?

Analisis statistik mengacu pada analisis data yang dikumpulkan untuk mendapatkan pola, tren, atau kesimpulan lain yang bermakna. Ini melibatkan penggunaan metode statistik analisis data. Dua jenis utama adalah statistik deskriptif dan interferensi statistik.

Skenario apa pun dapat memiliki kumpulan data mentah; mengatur dan menganalisisnya dengan memberi arti penting pada setiap elemen yang ada sangat penting. Ini membantu menyimpulkan nilai-nilai penting atau hasil masa depan, membuat proses pengambilan keputusan tidak terlalu rumit dan memberikan pandangan skenario yang lebih baik.

Takeaway kunci

• Analisis statistik mengacu pada pengumpulan dan analisis data dengan membentuk statistik untuk memperoleh informasi yang berarti, yang berguna dalam pengambilan keputusan yang efektif.
• Jenis yang penting adalah analisis deskriptif, analisis inferensial, analisis prediktif, analisis preskriptif, analisis data eksplorasi (EDA), dan analisis kausal.
• Lima metode dasar adalah rata-rata, standar deviasi, regresi, pengujian hipotesis, dan penentuan ukuran sampel.
• Ini banyak digunakan oleh pemerintah, bisnis, entitas perbankan, perusahaan asuransi, dll.

Analisis Statistik Dijelaskan

Analisis statistik dilakukan pada kumpulan data, dan proses analisis dapat menghasilkan jenis keluaran yang berbeda dari data masukan. Misalnya, proses dapat memberikan ringkasan data, mendapatkan nilai kunci dari input, menampilkan karakteristik data input, membuktikan hipotesis nol, dll. Jenis dan format output bervariasi sesuai dengan metode analisis yang digunakan.

Ini sangat digunakan oleh pemerintah dan profesional manajemen di dunia bisnis. Ini membantu para profesional seperti analis untuk memahami skenario kompleks dan data besar yang terkait dengannya. Data analisis statistik penting dalam politik, menghasilkan informasi yang mendorong teori politik, strategi kampanye, dan pengembangan kebijakan.

Berbagai perangkat lunak analisis statistik yang membentuk subkategori alat intelijen bisnis tersedia untuk mempermudah proses analisis. Contohnya adalah Microsoft Excel (Analisis ToolpakToolpak analisis data ToolpakExcel dapat digunakan oleh pengguna untuk melakukan analisis data dan perhitungan penting lainnya. Ini dapat diaktifkan secara manual dari bagian addins pada tab file dengan mengklik kelola addins, lalu memeriksa toolpak analisis. baca selengkapnya), SPSS (Paket Statistik untuk Ilmu Sosial), MATLAB, dan SAS (Perangkat Lunak Analisis Statistik).

Jenis Analisis Statistik

Dua jenis utama adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial Statistik Inferensial Statistik inferensial membantu mempelajari sampel data dan membuat kesimpulan tentang populasinya. Baca selengkapnya.

• Statistik deskriptif: Ini merujuk pada pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan ringkasan kumpulan data dalam format yang dapat dimengerti, seperti bagan, grafik, dan tabel. Itu membuat kumpulan data besar dapat disajikan dan menghilangkan kerumitan untuk membantu analis memahaminya. Format ringkasan bisa kuantitatif atau visual.

• Statistik inferensial: Statistik inferensial memperoleh kesimpulan tentang populasi besar. Ini didasarkan pada analisis dan temuan yang dihasilkan untuk data sampel dari populasi besar. Oleh karena itu membuat proses hemat biaya dan hemat waktu. Ini umumnya mencakup pengembangan estimasi interval, dan perkiraan titik Estimasi TitikPenaksir titik adalah fungsi statistik yang digunakan untuk mendapatkan nilai tunggal perkiraan yang berfungsi sebagai dasar untuk memperkirakan parameter populasi yang tidak diketahui di antara kumpulan data sampel dari seluruh populasi. Ini dianggap sebagai teknik yang tidak memihak, konsisten, dan paling efisien. Baca lebih lanjut untuk melakukan analisis.

Beberapa jenis lainnya adalah sebagai berikut:

• Analisis prediktif: Analisis ini digunakan untuk meramalkan peristiwa masa depan berdasarkan data masa lalu dan sekarang. Ini menggunakan alat pembelajaran mesin, penambangan data, data besar, pemodelan prediktif, kecerdasan buatan, dan simulasi.

• Analisis preskriptif: Analisis ini bertujuan untuk menentukan hasil terbaik berdasarkan data yang dinilai. Ini membantu membuat keputusan berdasarkan informasi dan mendorong pengambilan keputusan yang efisien.

• Analisis data eksplorasi (EDA): Dalam statistik, metode ini mempelajari kumpulan data untuk menyoroti fitur utamanya, yang sering dilakukan dengan menggunakan grafik statistik dan pendekatan visualisasi data lainnya.

• Analisis kausal: Ini berfokus pada sebab dan akibat. Secara sederhana, ini berfokus pada inti dari peristiwa yang terjadi dan alasan di baliknya; berdasarkan analisis data, ini membantu dalam memahami mengapa sesuatu tidak berhasil dan kegagalan dalam aktivitas bisnis dan profesional.

Metode Analisis Statistik

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Analisis Statistik (wallstreetmojo .com)

Berarti

Ini adalah salah satu metode analisis paling sederhana dan paling populer yang mudah diterapkan pada data. Mean adalah nilai rata-rata dari data yang digunakan dalam penelitian. Dalam statistikStatisticsStatistics adalah ilmu di balik mengidentifikasi, mengumpulkan, mengatur dan meringkas, menganalisis, menafsirkan, dan terakhir, menyajikan data tersebut, baik kualitatif maupun kuantitatif, yang membantu membuat keputusan yang lebih baik dan efektif dengan relevansi.baca lebih lanjut, istilah “meanMeanMean mengacu pada rata-rata matematis dihitung untuk dua nilai atau lebih. Ada dua cara utama: rata-rata aritmatika, di mana semua angka ditambahkan dan dibagi dengan beratnya, dan dalam rata-rata geometris, kita mengalikan angka-angka tersebut, mengambil akar ke-N dan menguranginya dengan satu.baca lebih lanjut” biasanya digunakan untuk menunjukkan rata-rata. Ini dihitung dengan menambahkan nilai data dan membaginya dengan jumlah total titik data. Meskipun ini adalah metode umum, disarankan untuk menggunakan metode lain yang mendukung pengambilan keputusan yang efektif.

Deviasi Standar

Standar deviasiStandar DeviasiStandar deviasi (SD) adalah alat statistik populer yang diwakili oleh huruf Yunani ‘σ’ untuk mengukur variasi atau dispersi sekumpulan nilai data relatif terhadap rata-rata (rata-rata), sehingga menafsirkan keandalan data.baca lebih lanjut adalah a alat analisis statistik umum untuk menentukan deviasi sekumpulan nilai dari nilai rata-rata. Nilai standar deviasi akan rendah jika deviasi dari rata-rata kecil dan sebaliknya.

Regresi

Metode regresi membantu memahami hubungan antara dua atau lebih variabel yang digunakan dalam analisis. Ini menunjukkan bagaimana satu variabel tergantung pada yang lain dan saling mempengaruhi satu sama lain. Ada regresi linier sederhana menggunakan satu variabel independen Variabel independen Variabel independen adalah objek atau periode waktu atau nilai input, perubahan yang digunakan untuk menilai dampak pada nilai output (yaitu tujuan akhir) yang diukur secara matematis atau statistik atau pemodelan keuangan.baca lebih lanjut untuk menginterpretasikan variabel dependen dan regresi linier berganda menggunakan beberapa variabel independen untuk menginterpretasikan hasilnya.

Pengujian Hipotesis

Metode ini menguji validitas dan keaslian suatu hipotesis, hasil, atau argumen. Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah alat statistik yang membantu mengukur probabilitas kebenaran hasil hipotesis yang diperoleh setelah melakukan hipotesis pada data sampel. Ini menegaskan apakah hasil hipotesis utama yang diturunkan benar. Baca lebih lanjut adalah asumsi yang ditetapkan di awal penelitian; setelah tes selesai dan diperoleh hasil berdasarkan itu, kepercayaan itu bisa benar atau salah. Selain itu, dapat memeriksa apakah hipotesis nol Hipotesis Nol Hipotesis nol menganggap bahwa data sampel dan data populasi tidak memiliki perbedaan atau dengan kata sederhana, itu menganggap bahwa klaim yang dibuat oleh orang pada data atau populasi adalah kebenaran mutlak dan selalu Baik. Jadi, meskipun suatu sampel diambil dari populasi, hasil yang diperoleh dari penelitian terhadap sampel itu akan sama dengan asumsi.baca lebih lanjut atau hipotesis alternatif itu benar.

Penentuan Ukuran Sampel

Teknik ini memperoleh sampel dari seluruh populasi, yang mewakili total populasi. Ketika ada kumpulan data yang besar, dan analisis menjadi menantang, sampel kecil diambil untuk dipelajari dan diteliti.

Contoh

Di sebuah kelas, terdapat sembilan siswa, dan tabel di bawah ini berisi hasil tes matematika mereka. Menggunakan metode analisis – “rata-rata” meringkas seluruh data dengan mencari rata-rata nilai yang dicetak oleh kelas.

Mean = Jumlah semua titik data / Jumlah titik data

= 558/9

= 62

Jadi, rata-rata nilai yang diperoleh sembilan siswa adalah 62.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa saja jenis analisis statistik?

Proses umumnya melibatkan pemeriksaan data yang dikumpulkan untuk mendapatkan kesimpulan yang relevan. Beberapa jenisnya adalah:
· Statistik deskriptif · Statistik inferensial · Analisis prediktif · Analisis preskriptif · Analisis data eksplorasi (EDA)
· Analisis kausal

Apa lima metode dasar analisis statistik?

Lima metode dasar adalah:
· Mean · Standar deviasi · Regresi · Pengujian hipotesis · Penentuan ukuran sampel

Jelaskan analisis statistik di Excel?

Excel menyediakan banyak fungsi statistik dan alat analitik, yang merupakan aspek utama. Penerapannya sesuai untuk memiliki pemahaman data yang lebih baik. Toolpak Analisis Excel adalah plug-in yang menambahkan berbagai teknik analisis ke Excel. Excel menyediakan opsi untuk analisis deskriptif, ANOVA (Analysis Of Variance), moving average, regresi, teknik sampling, dll.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu Analisis Statistik. Kami menjelaskan analisis statistik data, metode, jenis, perangkat lunak, dan contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –

• R-Kuadrat
• Hukum Bilangan Besar
• Multikolinearitas