Anova vs T-test

Perbedaan antara Anova dan uji-T

Perbedaan utama antara ANOVA dan T-test adalah bahwa ANOVA diterapkan untuk menguji rata-rata lebih dari dua kelompok. Sebaliknya, uji-t hanya digunakan ketika peneliti membandingkan atau menganalisis dua kelompok data atau sampel populasi. Juga, dalam ANOVA, variabel dependen harus kontinu, dan variabel independen harus kategoris dan memiliki tiga atau lebih level atau kategori. Dalam uji-t, variabel dependen harus kontinu, dan variabel independen harus kategoris dan memiliki dua level. Ini adalah beberapa poin penting yang menjelaskan ANOVA vs uji-t.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: Anova vs T-test (wallstreetmojo.com)

Takeaway kunci

Dalam ANOVA vs uji-t, perbedaan utama adalah bahwa ANOVA diterapkan untuk menguji rata-rata lebih dari dua kelompok, sedangkan uji-t membandingkan atau menganalisis rata-rata dua kelompok. Itu menjawab kapan harus menggunakan ANOVA dan uji-t dan apa perbedaan antara ANOVA dan uji-t.
Dalam one-way ANOVA vs. t-test, variabel independen one-way ANOVA harus bersifat kategorikal dan memiliki tiga atau lebih level atau kategori. Dalam uji-t, variabel independen harus bersifat kategorikal dan memiliki dua level.
Kedua metode memiliki kesamaan seperti keduanya adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis dan membandingkan nilai rata-rata sampel, dll.

Tabel Perbandingan

Keterangan	ANOVA	Uji-T
Arti	Ini adalah metode statistik yang membandingkan rata-rata lebih dari dua sampel.	Ini adalah uji statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel.
Jenis	Kedua jenis tersebut adalah ANOVA satu arah dan dua arah.	Jenis umum termasuk uji-t satu sampel, uji-t dua sampel, dan uji-t berpasangan.
Dasar	Varians antara kumpulan data, grup, atau sampel, bersama dengan varians di dalam kumpulan data, grup, atau sampel, dihitung.	Hitung selisih rata-rata, simpangan baku, dan banyaknya nilai data.
Populasi	Itu dapat menampung jumlah populasi yang sangat besar.	Populasi sampel harus kurang dari 30.
Tes menghasilkan	Nilai statistik uji adalah F.	Nilai statistik uji adalah t.
Nilai menunjukkan	Semakin tinggi nilai F, terdapat variasi yang signifikan antara rata-rata sampel atau kelompok, dan nilai F yang rendah menunjukkan variabilitas yang rendah.	Jika t-score atau t-value kecil maka kelompok atau sampelnya sama, sedangkan jika t-score besar maka kelompok atau sampelnya berbeda.
Kesalahan	Lebih banyak peluang kesalahan dibandingkan dengan uji-t.	Kesalahan mungkin terjadi.

Apa itu Anova?

Dalam ANOVA vs t-test, Analysis of Variance (ANOVA) adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata. Ini biasanya digunakan ketika sampel atau kelompok data lebih dari dua, dan rata-rata kedua kelompok dihitung untuk melakukan analisis lebih lanjut. Selain itu, peneliti menguji hipotesis nol (H ₀) dan hipotesis alternatif (H _a) dengan membandingkan nilai rata-rata. Ini umumnya dikategorikan menjadi ANOVA satu arah dan ANOVA dua arah.

Perhitungan uji ANOVA menggunakan distribusi F dan menggambarkan perbandingan antara varian kelompok dan varian dalam kelompok. Pertama, koefisien ANOVA F atau F-statistik ditentukan dengan membagi rata-rata jumlah kuadrat akibat perlakuan dengan rata-rata jumlah kuadrat akibat kesalahan. Kemudian, F statistik tersebut dibandingkan dengan nilai F kritis yang diperoleh dari F tabel untuk mendapatkan informasi yang relevan. Jika rasio-F mendekati 1, tidak ada varian yang benar atau tidak ada perbedaan yang berarti antara kelompok, dan hipotesis nol benar.

Contoh skenario di mana ANOVA dapat diterapkan mencakup analisis dampak jenis latihan terhadap penurunan berat badan. Dalam hal ini, jenis latihan adalah faktor atau variabel bebas yang bersifat kategoris, dan jenisnya yang berbeda membentuk tingkatan atau kategori dari variabel bebas tersebut. Di sisi lain, penurunan berat badan adalah variabel dependen atau respons yang berkelanjutan. Penerapan ANOVA menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai rata-rata. Secara keseluruhan, berkontribusi pada poin yang menjelaskan ANOVA vs. uji-t.

Apa itu uji-T?

Uji-t adalah uji statistik yang digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan antara rata-rata dua kelompok. Uji asumsi meliputi distribusi normal dari sampel atau kelompok. Selain itu, pengamatan dalam sampel harus independen satu sama lain, sampel harus merupakan hasil dari metode pengambilan sampel acak, dan kedua sampel harus memiliki varians yang sama. Selanjutnya, jenis lain dari uji-t adalah uji-t berpasangan, dan uji-t berpasangan ANOVA vs. menunjukkan bahwa uji-t berpasangan digunakan ketika kedua sampel berkorelasi. Ini juga merupakan perbandingan umum selain ANOVA vs uji-t.

Dalam uji-t, hipotesis nol berbentuk H ₀: µ(x) = µ(y) terhadap hipotesis alternatifH _a: µ(x) ≠ µ(y); di sini, µ(x) dan µ(y) mewakili rata-rata sampel atau kelompok. Hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada perbedaan nilai rata-rata, dan hipotesis alternatif menunjukkan adanya perbedaan nilai rata-rata. Tes membantu memberikan bukti untuk hipotesis alternatif atau menolak hipotesis nol. Ini juga memberi tahu apakah kedua kumpulan data tersebut adalah sampel yang diambil dari populasi yang sama atau tidak. Meneliti ANOVA vs uji-t, juga terbukti bahwa kedua metode memerlukan pembentukan yang akurat dari hipotesis nol dan alternatif.

Anova vs. T-test – Infografis

Kesamaan

Baik ANOVA dan t-test adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis.
Kedua metode membandingkan rata-rata kelompok.
Kedua metode memiliki asumsi yang sama, seperti sifat kontinyu dari variabel dependen dan populasi yang terdistribusi normal. Semua kesamaan ini juga membantu dalam memeriksa konsep ANOVA vs. t-test secara menyeluruh.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah Panduan tentang apa itu ANOVA vs. T-test dan definisinya. Kami menjelaskan perbedaannya, contoh, rumus, persamaan dan kapan menggunakan tes ini. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang mereka dari artikel berikut –