Apa itu Formula Nilai-P?
P adalah ukuran statistik yang membantu peneliti untuk menentukan apakah hipotesis mereka benar. Selain itu, ini membantu menentukan signifikansi hasil. Hipotesis Nol Hipotesis Nol Hipotesis Nol menganggap bahwa data sampel dan data populasi tidak ada perbedaan atau dengan kata sederhana, itu menganggap bahwa klaim yang dibuat oleh orang pada data atau populasi adalah kebenaran mutlak dan selalu benar. Jadi, meskipun sampel diambil dari populasi, hasil yang diterima dari studi sampel akan sama dengan asumsi. Baca lebih lanjut adalah posisi default bahwa tidak ada hubungan antara dua fenomena yang diukur. H0 menunjukkan itu. Hipotesis alternatif adalah hipotesis yang akan Anda percayai jika hipotesis nol itu tidak benar. Simbolnya adalah H1 atau Ha.
P-value in excelP-value Di ExcelP-value digunakan dalam analisis korelasi dan regresi di Excel untuk menentukan apakah hasil yang diperoleh layak atau tidak dan kumpulan data mana dari hasil tersebut yang akan digunakan. Nilainya berkisar dari 0 hingga 1.Baca lebih lanjut adalah angka antara 0 dan 1. Selain itu, tabel, program spreadsheet, dan perangkat lunak statistik membantu menghitung nilai-P. Tingkat signifikansi (α) adalah ambang batas yang telah ditetapkan peneliti. Biasanya 0,05. Nilai-P yang sangat kecil, yang lebih kecil dari tingkat signifikansi, menunjukkan bahwa Anda menolak hipotesis nol. Nilai-P, lebih besar dari tingkat signifikansi, menunjukkan bahwa kita gagal menolak hipotesis nol.
Penjelasan Rumus P-Nilai
Seseorang dapat menurunkan rumus untuk perhitungan P-Value dengan menggunakan langkah-langkah berikut:
Menghitung Nilai-P dari Statistik Z
Langkah 1: Kita perlu mengetahui statistik uji z
Z = (p̂ – p0)/√ [p0(1-p0)/n]
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Rumus Nilai P (wallstreetmojo.com)
Sumber: www.dummies.com
Misalnya, mari kita cari nilai p yang sesuai dengan z ≥ 2,81. Karena distribusi normalnya simetris, nilai negatif z sama dengan nilai positifnya. 2,81 adalah jumlah dari 2,80 dan 0,01. Lihatlah 2,8 di kolom z dan nilai yang sesuai 0,01. Kami mendapatkan p = 0,0025.
Contoh Formula Nilai-P (dengan Template Excel)
Mari kita lihat beberapa contoh sederhana hingga lanjutan dari persamaan P-Value untuk memahaminya dengan lebih baik.
Contoh 1
- a) Karena P-Value 0,3015 lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 (5%), kita gagal menolak hipotesis nol.
- b) Karena P-Value 0,0129 kurang dari tingkat signifikansi 0,05, kami menolak hipotesis nol.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan P-Value.
Nilai-P akan menjadi –
- a) Karena nilai p 0,3015 lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 (5%), kami gagal menolak hipotesis nol.
- b) Karena nilai p 0,0129 kurang dari tingkat signifikansi 0,05, kami menolak hipotesis nol.
Contoh #2
27% orang di India berbicara bahasa Hindi, menurut sebuah studi penelitian. Seorang peneliti penasaran apakah angkanya lebih tinggi di desanya. Oleh karena itu, membingkai hipotesis nol dan alternatif. Dia menguji H0: p = 0,27. Ha: p > 0,27. Di sini, p adalah proporsi penduduk desa yang berbahasa Hindi. Dia melakukan survei di desanya untuk mengetahui jumlah orang yang bisa berbahasa Hindi. Dia menemukan bahwa 80 dari 240 orang sampel dapat berbicara bahasa Hindi. Temukan perkiraan P-Value untuk tes peneliti jika kita mengasumsikan bahwa kondisi yang diperlukan terpenuhi, dan tingkat signifikansinya adalah 5%.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan P-Value.
Di sini, ukuran sampel n = 240,
p 0 adalah proporsi populasi. Kita harus menemukan proporsi sampel
= 80/240
= 0,33
Statistik Z
Perhitungan Statistik Z
=0,33 – 0,27 / √ 0,27 * (1 – 0,27 ) / 240
Z Statistik akan –
Z = 2,093696
Nilai-P akan menjadi –
Nilai-P = P (z ≥ 2,09)
Kita harus melihat nilai 2,09 pada tabel Z. Jadi, kita harus melihat -2.0 di kolom z dan nilai di kolom 0.09. Karena distribusi normal adalah simetris, luas di sebelah kanan kurva sama dengan luas di sebelah kiri. Jadi, kami mendapatkan P-Value sebagai 0,0183.
Nilai P = 0,0183
Karena P-Value kurang dari tingkat signifikan 0,05 (5%), kami menolak hipotesis nol.
Contoh #3
Studi menunjukkan bahwa laki-laki membeli lebih banyak tiket penerbangan dibandingkan dengan perempuan. Laki-laki dan perempuan membelinya dengan perbandingan 2:1. Penelitian dilakukan di bandara tertentu di India untuk mengetahui distribusi tiket pesawat antara laki-laki dan perempuan. Dari 150 tiket, 88 dibeli laki-laki dan 62 perempuan. Kita perlu menentukan apakah manipulasi eksperimental menyebabkan perubahan pada hasil atau apakah kita mengamati variasi kebetulan. Hitung P-Value dengan asumsi derajat signifikansi 0,05.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan P-Value.
Langkah 1: Nilai yang diamati adalah 88 untuk laki-laki dan 62 untuk perempuan.
- Nilai Harapan untuk laki-laki = 2/3* 150 = 100 laki-laki
- Nilai yang diharapkanNilai yang diharapkanNilai yang diharapkan mengacu pada antisipasi investasi untuk periode mendatang dengan mempertimbangkan berbagai kemungkinan. Ini dievaluasi sebagai produk dari distribusi probabilitas dan hasil.Baca selengkapnya untuk perempuan = 1/3* 150 = 50 perempuan
Langkah 2: Cari tahu chi-kuadrat
=((88-100) 2 )/100 + (62-50) 2 /50
=1,44+2,88
Chi-Square (X^2)
Chi-Square(X^2) akan menjadi –
Chi-Square(X^2) = 4,32
Langkah 3: Temukan derajat kebebasan
Karena ada 2 variabel – laki-laki dan perempuan, n=2
Derajat kebebasan = n-1 = 2-1 = 1
Langkah 4: Dari tabel P-Value, kita lihat baris pertama dalam tabel sebagai derajat kebebasan adalah 1. Kita dapat melihat bahwa P-Value antara 0,025 dan 0,05. Karena P-Value kurang dari tingkat signifikansi 0,05, kami menolak hipotesis nol.
Nilai-P akan menjadi –
Nilai P = 0,037666922
Catatan: Excel langsung memberikan nilai-p menggunakan rumus:
CHITEST (kisaran aktual, kisaran yang diharapkan)
Contoh #4
Diketahui bahwa 60% orang yang memasuki toko pakaian di suatu kota membeli sesuatu. Seorang pemilik toko pakaian ingin mengetahui apakah angkanya lebih tinggi untuk toko pakaiannya. Dia sudah memiliki hasil penelitian yang dilakukan untuk tokonya. 128 dari 200 orang yang memasuki tokonya membeli sesuatu. Pemilik toko menunjukkan proporsi orang yang memasuki toko pakaiannya dan membeli sesuatu. Hipotesis nol yang dia susun adalah p = 0,60, dan hipotesis alternatifnya adalah p > 0,60. Temukan P-Value untuk penelitian pada tingkat signifikansi 5%.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan P-Value.
Di sini, ukuran sampel n = 200. Kita harus mencari proporsi sampel
= 128/200
= 0,64
Statistik Z
Perhitungan Statistik Z
= 0,64 – 0,60 / √ 0,60 * (1 – 0,60) /200
Z Statistik akan –
Z Statistik = 1,1547
Nilai P = P (z ≥ 1,1547)
Fungsi NORMSDIST di ExcelFungsi NORMSDIST Di ExcelNORMDIST atau distribusi normal adalah fungsi statistik bawaan excel yang menghitung distribusi normal kumpulan data dengan rata-rata dan standar deviasi yang disediakan.baca lebih lanjut 
NORMSDIST akan –
NORMSDIST = 0,875893461
Ada fungsi bawaan untuk menghitung Nilai-P dari Statistik Z di Excel. Ini dikenal sebagai fungsi NORMSDIST. Fungsi Excel NORMSDIST menghitung Fungsi distribusi kumulatif normal standar dari nilai yang disediakan. Formatnya adalah NORMSDIST(z). Karena nilai statistik-z ada di sel B2, fungsi yang digunakan adalah = NORMSDIST(B2).
Nilai P akan –
Nilai P = 0,12410654
Karena kita harus mencari luas di sebelah kanan kurva,
Nilai-P = 1 – 0,875893 = 0,124107.
Karena P-Value 0,124107 lebih dari tingkat signifikan 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol.
Relevansi dan Penggunaan
P-Value memiliki aplikasi yang luas dalam pengujian hipotesis statistik Pengujian Hipotesis Statistik Pengujian Hipotesis adalah alat statistik yang membantu mengukur probabilitas kebenaran hasil hipotesis yang diperoleh setelah melakukan hipotesis pada data sampel. Ini menegaskan apakah hasil hipotesis utama yang diperoleh benar. Baca lebih lanjut, khususnya pengujian hipotesis nol. Misalnya, Manajer Investasi menjalankan reksa dana. Dia mengklaim bahwa pengembalian dari skema reksa dana tertentu setara dengan Nifty, indeks pasar saham acuan. Oleh karena itu, dia akan membingkai hipotesis nol bahwa pengembalian skema reksa dana setara dengan Nifty. Hipotesis alternatifnya adalah bahwa pengembalian Skema dan Nifty tidak setara. Dia kemudian akan menghitung P-Value.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini telah menjadi panduan untuk Formula P-Value. Di sini, kita membahas menghitung P-Value dan z-statistics dengan contoh praktis dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pemodelan Excel dari artikel berikut: –
- Rumus Ukuran SampelFormula Ukuran SampelRumus ukuran sampel menggambarkan rentang populasi yang relevan di mana percobaan atau survei dilakukan. Itu diukur dengan menggunakan ukuran populasi, nilai kritis dari distribusi normal pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, proporsi sampel dan margin kesalahan.baca lebih lanjut
- Rumus Distribusi Normal | PenjelasanRumus Distribusi Normal | Penjelasan Distribusi normal adalah distribusi yang simetris yaitu nilai positif dan nilai negatif dari distribusi tersebut dapat dibagi menjadi dua bagian yang sama sehingga rata-rata, median dan modus akan sama. Ia memiliki dua ekor, satu dikenal sebagai ekor kanan dan yang lainnya dikenal sebagai ekor kiri.baca lebih lanjut
- Rumus Median dalam StatistikRumus Median Dalam StatistikRumus median dalam statistik digunakan untuk menentukan angka tengah dalam suatu kumpulan data yang disusun dalam urutan menaik. Median ={(n+1)/2}utas lainnya
- Perhitungan Distribusi Binomial
