Rumus outlier menyediakan alat grafis untuk menghitung data yang terletak di luar set distribusi yang diberikan, yang mungkin di dalam atau di luar, tergantung pada variabelnya.
Apa itu Formula Outlier?
Outlier adalah titik data dari sampel, pengamatan, atau distribusi yang diberikan yang berada di luar pola keseluruhan. Aturan yang umum digunakan mengatakan bahwa seseorang akan menganggap titik data sebagai outlier jika memiliki lebih dari 1,5 IQR di bawah kuartil pertama atau di atas kuartil ketiga. Rumus Kuartil Kuartil adalah alat statistik untuk menghitung varians dari data yang diberikan dengan membaginya menjadi empat yang ditentukan interval. Kuartil Pertama dapat dihitung sebagai berikut: (Q1) = ((n + 1)/4)Tingkat ke-.baca lebih lanjut.
Dengan kata lain, outlier rendah akan berada di bawah Q1-1.5 IQR, dan outlier tinggi akan berada di Q3+1.5IQR.
Salah satu kebutuhan untuk menghitung median Hitung Median Rumus median dalam statistik digunakan untuk menentukan angka tengah dalam kumpulan data yang disusun dalam urutan menaik. Median ={(n+1)/2}thread lebih banyak, kuartil, termasuk IQR, Q1, dan Q3.
Rumus outlier direpresentasikan sebagai berikut,
Rumus Q1 = ¼ (n + 1) suku ke- th Rumus Q3 = ¾ (n + 1) suku ke- th Rumus untuk Q2 = Q3 – Q1
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Formula Outlier (wallstreetmojo.com)
Langkah demi Langkah Perhitungan Outlier
Langkah-langkah di bawah ini perlu diikuti untuk menghitung Outlier.
- Pertama menghitung kuartil yaitu, Q1, Q2 dan interkuartil
- Sekarang hitung nilainya Q2 * 1,5
- Sekarang Kurangi nilai Q1 dari nilai yang dihitung pada Langkah2
- Di sini Tambahkan Q3 dengan nilai yang dihitung pada langkah2
- Buat rentang nilai yang dihitung di Langkah3 dan Langkah4
- Atur data dalam urutan menaik
- Periksa apakah ada nilai yang berada di bawah atau lebih tinggi dari rentang yang dibuat pada Langkah5.
Contoh
Pertimbangkan kumpulan data dari angka-angka berikut: 10, 2, 4, 7, 8, 5, 11, 3, 12. Anda diminta untuk menghitung semua Outlier.
Larutan:
Pertama, kita perlu mengatur data dalam urutan menaik untuk menemukan mediannya.
2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 12
Karena jumlah pengamatannya ganjil, yaitu 9, mediannya terletak di posisi ke-5, yaitu 7, dan sama dengan Q2 untuk contoh ini.
Oleh karena itu, perhitungan Q1 adalah sebagai berikut – 
Q1 = ¼ (9 + 1)
= ¼ (10)
Q1 akan menjadi –
Q1 = 2,5 suku
Artinya Q1 adalah rata-rata posisi ke-2 dan ke-3 dari pengamatan, yaitu 3 dan 4 di sini, dan rata-ratanya adalah (3+4)/2 = 3,5.
Oleh karena itu, perhitungan Q3 adalah sebagai berikut –
Q3 = ¾ (9 + 1)
= ¾ (10)
Q3 akan menjadi –
Q3 = 7,5 suku
Artinya Q3 adalah rata-rata dari posisi ke-7 dan ke-8 dari pengamatan, yaitu 10 dan 11 di sini, dan rata-ratanya adalah (10+11)/2 = 10,5.
Outlier rendah akan berada di bawah Q1-1.5IQR, dan outlier tinggi akan berada di Q3+1.5IQR.
Jadi, nilainya adalah 3,5 – (1,5*7) = -7 dan rentang yang lebih tinggi adalah 10,5 + (1,5*7) = 110,25.
Karena tidak ada observasi yang berada di atas atau di bawah 110,25 dan -7, kami tidak memiliki outlier dalam sampel ini.
Contoh Formula Outlier di Excel (dengan Template Excel)
Kelas pembinaan kreatif sedang mempertimbangkan untuk memberi penghargaan kepada siswa di 25% teratas. Namun, mereka ingin menghindari outlier. Jadi, datanya adalah untuk 25 siswa. Gunakan persamaan outlier untuk menentukan apakah ada outlier.
Larutan:
Di bawah ini diberikan data untuk menghitung outlier.
Jumlah observasi di sini adalah 25, dan langkah pertama kita adalah mengonversi data mentah di atas dalam urutan menaik.
Median akan –
Nilai median = ½ (n+1)
= ½ = ½ (26)
= suku ke- 13
Q2 atau mediannya adalah 68,00
Yaitu 50% dari populasi.
Q1 akan menjadi –
Q1 = suku ke-¼ (n+1).
= ¼ (25+1)
= ¼ (26)
ke- 6,5 , yang setara dengan suku ke – 7
Q1 adalah 56,00, yang merupakan 25% terbawah
Q3 akan menjadi –
Akhirnya, Q3 = suku ke ¾ (n+1).
= ¾ (26)
= 19,50 suku
Di sini perlu diambil rata-rata, yaitu suku ke-19 dan ke – 20 , yaitu 77 dan 77, dan rata-ratanya adalah (77+77)/2 = 77,00
Q3 adalah 77, yang merupakan 25% teratas
Jarak pendek
Sekarang, outlier rendah akan berada di bawah Q1-1.5IQR, dan outlier tinggi akan berada di Q3+1.5IQR
Kisaran Tinggi –
Jadi, nilainya adalah 56 – (1,5*68) = -46 dan rentang yang lebih tinggi adalah 77 + (1,5*68) = 179.
Tidak ada outlier.
Relevansi dan Penggunaan
Rumus outlier sangat penting untuk diketahui karena mungkin ada data yang akan terdistorsi oleh nilai tersebut. Ambil contoh pengamatan 2, 4, 6, dan 101. Sekarang, jika seseorang mengambil rata-rata dari nilai-nilai ini, itu akan menjadi 28,25, tetapi 75% dari pengamatan berada di bawah 7. Oleh karena itu, keputusan yang salah mengenai pengamatan sampel ini.
Kita dapat melihat di sini bahwa 101 muncul untuk digariskan, dan jika dihapus, rata-ratanya adalah 4, yang mengatakan tentang nilai atau pengamatan bahwa mereka berada dalam kisaran 4. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan perhitungan ini untuk menghindari penyalahgunaan. informasi utama dari data. Ini banyak digunakan oleh ahli statistik di seluruh dunia setiap kali mereka melakukan penelitian.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini adalah panduan untuk Outlier Formula. Di sini, kita membahas perhitungan outlier langkah demi langkah, beberapa contoh praktis di Excel, dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pemodelan Excel dari artikel berikut: –
- Apa itu Penyimpangan Kuartil? Apa itu Penyimpangan Kuartil? Penyimpangan kuartil didasarkan pada perbedaan antara kuartil pertama dan kuartil ketiga dalam distribusi frekuensi dan perbedaannya juga dikenal sebagai rentang interkuartil, perbedaan dibagi dua dikenal sebagai penyimpangan kuartil or semi interquartile range.read more
- Fungsi QUARTILE di ExcelFungsi QUARTILE Di ExcelFungsi kuartil digunakan untuk menemukan berbagai kuartil dari kumpulan data dan merupakan bagian dari fungsi statistik Excel. Ada tiga kuartil; kuartil pertama (Q1) adalah angka tengah antara nilai terkecil dan nilai median dari kumpulan data. Kuartil kedua (Q2) adalah median data. Kuartil ketiga (Q3) adalah nilai tengah antara median kumpulan data dan nilai tertinggi.baca selengkapnya
- Formula Excel FrekuensiRumus Excel FrekuensiFungsi FREQUENCY di Excel menghitung berapa kali nilai data muncul dalam rentang nilai tertentu dan mengembalikan larik vertikal angka yang sesuai dengan frekuensi setiap nilai dalam rentang.baca lebih lanjut
- Temukan Mode di ExcelFind Mode Di ExcelFungsi MODE di Excel adalah fungsi statistik yang mengembalikan nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Jika ada beberapa mode, itu akan mengembalikan yang terendah. Baca selengkapnya
- Bunga Pinjaman Bunga PinjamanIstilah ‘bunga pinjaman’ mengacu pada jumlah yang harus dibayar oleh peminjam atau deposan seharusnya mendapatkan jumlah pokok pada tingkat yang telah ditentukan sebelumnya, yang dikenal sebagai tingkat bunga dan rumus bunga dapat diturunkan dengan mengalikan tingkat bunga, jumlah pokok yang terhutang dan jangka waktu pinjaman atau simpanan.baca lebih lanjut
