Rumus Menghitung Sampling Error
Rumus kesalahan pengambilan sampel dapat digunakan untuk menghitung kesalahan statistik ketika orang yang melakukan tes tidak memilih sampel yang mewakili seluruh populasi yang dipertimbangkan. Sesuai rumus, sampling error dihitung dengan membagi standar deviasi populasi dengan akar pangkat dua dari ukuran sampel, lalu mengalikan resultan dengan nilai Z-score berdasarkan selang kepercayaan.
Kesalahan Sampling = Z x (σ /√n)
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Formula Kesalahan Sampling (wallstreetmojo.com)
Di mana,
- Z adalah nilai Z score berdasarkan selang kepercayaan
- σ adalah standar deviasi populasi
- n adalah ukuran sampel
Langkah demi Langkah Perhitungan Kesalahan Sampling
Berikut langkah-langkah menghitung sampling error.
- Mengumpulkan semua set data yang disebut populasi. Hitung rata-rata populasi dan deviasi standar populasi.
- Sekarang, seseorang perlu menentukan ukuran sampel. Selanjutnya, ukuran sampel harus lebih kecil dari populasi dan tidak boleh lebih besar.
- Tentukan tingkat kepercayaan. Dengan demikian, nilai Z-score dapat ditentukan dari tabelnya.
- Sekarang, kalikan Z-score dengan deviasi standar populasi dan bagi hasilnya dengan akar kuadrat dari ukuran sampel untuk sampai pada margin kesalahan atau ukuran sampel Ukuran SampelRumus ukuran sampel menggambarkan rentang populasi yang relevan tempat eksperimen atau survei dilakukan diadakan. Itu diukur dengan menggunakan ukuran populasi, nilai kritis dari distribusi normal pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, proporsi sampel dan margin kesalahan.baca lebih lanjut kesalahan.
Contoh
Contoh 1
Misalkan deviasi standar populasi adalah 0,30 dan ukuran sampel adalah 100. Berapakah kesalahan pengambilan sampel pada tingkat kepercayaan 95%?
Larutan
Di sini, kami telah memberikan standar deviasi populasi serta ukuran sampel. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan rumus di bawah ini untuk menghitungnya.
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
- Nilai Faktor Z: 1,96
- Populasi standar deviasi: 0,3
- Ukuran Sampel: 100
Oleh karena itu, perhitungan kesalahan pengambilan sampel adalah sebagai berikut,
Kesalahan Sampling akan –
Contoh #2
Gautam saat ini sedang mengikuti kursus akuntansi dan telah menyelesaikan ujian masuknya. Dia telah mendaftar sekarang untuk tingkat menengah dan juga akan bergabung dengan akuntan senior sebagai magang. Selain itu, ia akan bekerja pada audit perusahaan manufaktur.
Salah satu perusahaan yang dia kunjungi untuk pertama kali meminta untuk memeriksa apakah tagihan untuk semua entri pembelian cukup tersedia. Ukuran sampel yang dia pilih adalah 50, dan standar deviasi populasi untuk hal yang sama adalah 0,50.
Berdasarkan informasi yang tersedia, Anda harus menghitung kesalahan pengambilan sampel pada interval kepercayaan 95% dan 99%.
Larutan
Di sini kita diberikan standar deviasi populasi serta ukuran sampel; oleh karena itu, kita dapat menggunakan rumus di bawah ini untuk menghitungnya.
Z-score untuk tingkat kepercayaan 95% akan menjadi 1,96 (tersedia dari tabel Z-score)
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
- Nilai Faktor Z: 1,96
- Populasi simpangan baku : 0,50
- Ukuran Sampel: 50
Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut,
Kesalahan Sampling akan –
Skor Z untuk tingkat kepercayaan 95% akan menjadi 2,58 (tersedia dari tabel skor Z)
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut,
Kesalahan Sampling akan –
Dengan meningkatnya tingkat kepercayaan, kesalahan pengambilan sampel juga meningkat.
Contoh #3
Di sebuah sekolah, diadakan sesi biometrik untuk memeriksa kesehatan siswa. Mereka mengawali sesi dengan siswa kelas X standar. Secara total, ada 30 siswa di divisi B. Di antara mereka, 12 siswa dipilih secara acak untuk pemeriksaan terperinci, dan sisanya hanya tes dasar. Laporan tersebut menyimpulkan bahwa tinggi rata-rata siswa di divisi B adalah 154.
Larutan
Deviasi standar populasi adalah 9,39. Anda harus menghitung kesalahan sampling interval kepercayaan 90% dan 95% berdasarkan informasi di atas.
Di sini, kami memiliki deviasi standar populasi serta ukuran sampel. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan rumus di bawah ini untuk menghitungnya.
Z-score tingkat kepercayaan 95% akan menjadi 1,96 (tersedia dari tabel Z-score).
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
Oleh karena itu, perhitungan kesalahan pengambilan sampel adalah sebagai berikut,
Kesalahan Sampling akan –
Skor Z untuk tingkat kepercayaan 90% akan menjadi 1,645 (tersedia dari tabel skor Z)
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut,
Kesalahan Sampling akan –
Ketika tingkat kepercayaan menurun, kesalahan pengambilan sampel juga menurun.
Relevansi dan Penggunaan
Sangat penting untuk memahami konsep ini karena akan menggambarkan seberapa banyak hasil survei dapat diharapkan untuk menggambarkan pandangan keseluruhan populasi. Perlu diingat bahwa survei menggunakan populasi yang lebih kecil yang disebut ukuran sampel (juga dikenal sebagai responden survei) untuk mewakili populasi yang lebih besar.
Seseorang dapat melihatnya sebagai cara menghitung efektivitas survei. Ketika margin pengambilan sampel lebih tinggi, itu akan menunjukkan bahwa konsekuensi survei mungkin menyimpang dari representasi populasi total yang sebenarnya. Di sisi lain, sampling error atau margin of error Margin Of ErrorMargin of error adalah ekspresi statistik untuk menentukan titik persentase hasil yang diperoleh akan berbeda dari nilai sebenarnya. Standar deviasi dibagi dengan ukuran sampel, mengalikan angka yang dihasilkan dengan faktor kritis. Margin of Error = Z * ơ / √nbaca lebih kecil dari itu akan menunjukkan bahwa konsekuensinya sekarang lebih dekat dengan representasi populasi yang sebenarnya secara total dan yang akan membangun tingkat kepercayaan yang lebih tinggi tentang survei yang sedang dilihat.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini telah menjadi panduan untuk Rumus Kesalahan Sampling. Di sini, kami membahas rumus untuk menghitung kesalahan pengambilan sampel beserta contoh dan template Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang akuntansi dari artikel berikut: –
- Systematic SamplingSystematic SamplingSystematic Sampling adalah metode pemilihan berbagai elemen yang dipesan dari kerangka sampling. Prosedur statistik ini dimulai dengan pemilihan elemen secara acak dari daftar, lalu memilih setiap interval pengambilan sampel dari bingkai.baca lebih lanjut
- Pengambilan Sampel Acak Sederhana Pengambilan Sampel Acak Sederhana Pengambilan sampel acak sederhana adalah proses di mana setiap artikel atau objek dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih, dan menggunakan model ini mengurangi kemungkinan bias terhadap objek tertentu.baca lebih lanjut
- Rumus Interval KeyakinanFormula Interval Keyakinan Interval Keyakinan mengacu pada tingkat ketidakpastian yang terkait dengan statistik tertentu & sering digunakan bersama dengan Margin of Error. Interval Keyakinan = Rata-Rata Sampel ± Faktor Kritis × Standar Deviasi Sampel. Baca selengkapnya
- Rumus Midrange
