Indeks Harga Rumah

Apa Itu Indeks Harga Rumah (HPI)?

Indeks Harga Rumah (HPI) adalah kumpulan data yang diterbitkan tentang perubahan harga properti keluarga tunggal yang terpisah di AS, yang menunjukkan pergerakan harga dalam rentang tanggal tertentu. Ini membantu memperkirakan kecepatan pembayaran di muka untuk sekuritas keuangan dan menilai variasi keterjangkauan perumahan di lokasi geografis tertentu.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Indeks Harga Rumah (wallstreetmojo.com)

Office of Federal Housing Enterprise Oversight (OFHEO) memperkirakan HPI menggunakan data transaksi hipotek konvensional yang sesuai. Ini berasal dari Federal Home Loan Mortgage Corporation dan Federal National Mortgage Association. Selain itu, OFHEO menerbitkan Indeks Harga Rumah setiap triwulan dan bulanan.

Takeaway kunci

Indeks harga rumah (HPI) adalah data tentang rumah mandiri keluarga tunggal di Amerika Serikat oleh Kantor Pengawasan Perusahaan Perumahan Federal (OFHEO di bawah FHFA).
Ini mengumpulkan data dengan memeriksa peristiwa hipotek berulang di rumah keluarga tunggal dengan hipotek yang telah dibeli atau disekuritisasi oleh Fannie Mae atau Freddie Mac.
Indeks membantu pembeli dan penjual menentukan perubahan nilai properti dan menyesuaikan variasi kualitas rumah.
Ini juga membantu para ekonom dan akademisi dengan memberikan informasi untuk studi tentang masalah demografis, bahaya terhadap lingkungan atau kesehatan manusia, emigrasi, pengembangan kekayaan, dll.

Indeks Harga Rumah (HPI) Dijelaskan

Indeks harga rumah (HPI) adalah data yang dikumpulkan pada properti keluarga tunggal yang terpisah di Amerika Serikat yang mengukur pergerakan harga properti. Ini memperkirakan dan menerbitkan laporan yang menggunakan data mengenai transaksi hipotek konvensional yang sesuai dari Federal Home Loan Mortgage Corporation (singkatnya, Freddie Mac) dan Federal National Mortgage Association (Fannie Mae).

OFHEO pertama kali menerbitkan HPI pada Maret 1996. OFHEO sekarang menjadi bagian dari Badan Keuangan Perumahan Federal (FHFA), yang dibentuk pada tahun 2008. Akibatnya, indeks tersebut sekarang disebut sebagai FHFA HPI.

FHFA HPI secara luas mengukur pergerakan nilai rumah keluarga tunggal. Ini adalah indeks penjualan berulang tertimbang, yang menghitung perubahan harga rata-rata dalam penjualan berulang berikutnya atau pembiayaan kembali properti yang sama. Ini mengumpulkan informasi dengan menganalisis peristiwa hipotek berulang di rumah keluarga tunggal dengan hipotek yang telah diperoleh atau disekuritisasi oleh Fannie Mae atau Freddie Mac sejak Januari 1975.

Akibatnya, indeks ini dapat diandalkan dan merupakan indikasi tepat waktu dari variasi regional dalam tren harga rumah. Selain itu, dibandingkan dengan indeks harga rumah lainnya, indeks ini menawarkan lebih banyak informasi karena keragaman sampelnya.

Selain itu, ini berfungsi sebagai alat analisis yang lebih baik yang bermanfaat untuk memperkirakan perubahan tingkat gagal bayar hipotek dan memperbarui nilai aset properti residensial yang ada. Ini juga membantu memperkirakan kecepatan pembayaran di muka untuk sekuritas keuangan dan menilai variasi keterjangkauan perumahan di lokasi geografis tertentu. Selain itu, indeks ini juga membantu para ekonom dan peneliti dengan menyediakan data untuk mempelajari masalah demografis. Bahaya ini dapat mempengaruhi lingkungan atau kesehatan manusia, anggaran pemerintah daerah, emigrasi, penciptaan kekayaan, dll.

Manfaat

Pengamatan berulang atas nilai perumahan untuk unit properti yang sama membantu menghitung variasi kualitas rumah yang membentuk sampel yang digunakan untuk estimasi statistik. Karena itu, banyak yang menyebut HPI sebagai Indeks Harga Rumah “kualitas konstan”.

HPI menawarkan cakupan geografis yang luas karena datanya berasal dari dua perusahaan perumahan yang disponsori pemerintah yang beroperasi di tingkat nasional. Jadi, menjadi indeks yang dibangun menggunakan data perusahaan adalah salah satu keuntungan terbesar HPI. Namun, seperti kebanyakan pengukuran lainnya, indeks harga rumah nasional memiliki beberapa keterbatasan. HPI menggunakan data rumah mandiri keluarga tunggal yang didanai dengan menyesuaikan hipotek konvensional.

Akibatnya, transaksi hipotek pada bangunan terlampir dan multi-unit, yang dibiayai oleh pinjaman yang diasuransikan pemerintah, dan yang memiliki hipotek yang melebihi batasan pinjaman yang sesuai yang menentukan kelayakan untuk diakuisisi oleh Freddie atau Fannie tidak disertakan. Masyarakat dapat menggunakan HPI untuk mengidentifikasi lebih banyak transaksi berulang untuk kuartal terakhir dan sebelumnya. Indeks harga rumah nasional diperbarui untuk setiap kuartal karena perusahaan memperoleh lebih banyak hipotek.

Bagan

Lihat bagan berikut untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang HPI.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya:
Sumber: Indeks Harga Rumah (wallstreetmojo.com)

Data yang ditampilkan pada grafik adalah indeks HPI AS pada Q1 2021: 484,05, Q2 2021: 511,01, Q3 2021: 539,48, dan Q4 2021: 558,11, di mana harga dasar indeks 1980 Q1 diambil sebagai 100.

Dengan berlalunya setiap kuartal, terlihat jelas bahwa ada tren peningkatan harga rumah. Data, bila direpresentasikan secara grafis, dapat membantu dalam membuat keputusan cepat.

Mengukur perubahan harga rata-rata dalam penjualan berulang atau pembiayaan kembali properti yang sama menggunakan berbagai metode statistik, termasuk rata-rata bergerak, untuk mendapatkan hasil tertentu. Satu juga dapat menggunakan kalkulator indeks harga rumah untuk membuat segalanya lebih mudah .

Contoh

Mari pertimbangkan contoh untuk memahami cara kerja HPI.

Mari kita perhatikan nilai indeks HPI untuk AS pada tahun 2020. Yaitu Q1 2020: 450.13, Q2 2020: 454.60, Q3 2020: 462.51, dan Q4 2020: 472.69, di mana harga dasar indeks untuk tahun 1980 dan Q1 adalah 100. Di sini, nilainya telah meningkat selama setahun, yang berarti harga rumah satu keluarga naik di seluruh negara.

Data ini telah membantu pembeli, penjual, dan investor menentukan nilai properti dan apakah harga naik atau turun di seluruh negara. Itu juga membantu mereka memutuskan apakah berinvestasi di rumah keluarga tunggal akan menghasilkan keuntungan atau tidak. Selain itu, HPI memberi penjual perkiraan nilai pasar dan membantu mereka menentukan harga yang harus mereka pasarkan, apakah dengan harga tinggi atau rendah. Secara keseluruhan, laporan ini menunjukkan nilai rata-rata atau apresiasi harga suatu area.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana cara menggunakan indeks harga rumah?

Penggunaan tergantung pada motif pengguna. Misalnya, kepada seorang investor, HPI memberikan kejelasan apakah investasi tersebut akan mendatangkan keuntungan di masa depan dengan melihat kenaikan harga dalam suatu periode. Untuk penjual, ada baiknya memberi harga kesepakatan properti secara akurat.

Bagaimana cara menghitung indeks harga rumah?

FHFA mengukur perubahan harga tipikal dalam penjualan atau pembiayaan kembali properti yang sama. Kemudian, ini menentukan transaksi berulang untuk periode terbaru. FHFA juga mempertimbangkan akuisisi hipotek. Pendekatan penjualan berulang menggunakan penjualan berikutnya dari unit properti yang sama untuk menghitung perubahan harga dari waktu ke waktu. Kalkulator indeks harga rumah juga dapat mempermudah pekerjaan.

Bagaimana cara kerja indeks harga rumah?

HPI memberikan gambaran pasar secara sekilas, menunjukkan daerah mana yang mengalami kenaikan harga rumah dan daerah mana yang mengalami penurunan. Data penjualan real estat perumahan yang diselesaikan dengan pembayaran langsung atau hipotek yang dibiayai dengan KPR digunakan untuk mengumpulkan data yang akan dianalisis.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan tentang apa itu Indeks Harga Rumah. Di sini, kami menjelaskan topik secara detail, termasuk bagan dan contohnya. Anda dapat mempelajarinya lebih lanjut dari artikel berikut –