Analisis Kelompok

Arti Analisis Kohort

Analisis kohort mengacu pada penilaian data yang dibagi menjadi kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik tertentu untuk periode tertentu. Di sini, pengguna tidak mempertimbangkan dan menggunakan kumpulan data sebagai satu kesatuan. Alih-alih, himpunan tersegmentasi ke dalam berbagai kelompok yang memiliki kriteria yang sama. Kelompok-kelompok yang terbentuk dikenal sebagai kohort, yang dipelajari untuk menemukan minat individu berdasarkan karakteristiknya.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Analisis Kelompok (wallstreetmojo.com)

Pengguna mengumpulkan data dari berbagai situs web yang berurusan dengan berbagai layanan, dan membagi individu berdasarkan sifat umum yang mereka tunjukkan. Analisis ini memungkinkan pengguna dan bisnis untuk menilai minat orang-orang dengan sifat serupa dan karenanya memperkenalkan produk dan layanan mereka di pasar yang dianggap cocok.

Takeaway kunci

Analisis kohort adalah proses mengklasifikasikan data ke dalam kelompok yang berbeda yang disebut kohort. Kelompok-kelompok memiliki ciri-ciri umum dan ditentukan oleh periode tetap.
Ini adalah alat pemasaran penting yang digunakan untuk menargetkan pelanggan dengan cara yang lebih baik.
Sebagian besar analis memiliki beberapa bentuk bias atau prasangka. Studi ini mungkin kehilangan objektivitas jika jatuh ke dalam prasangka para analis.
Analisis dapat berupa perilaku atau bentuk perolehan, dengan kohort dibagi menjadi berbasis waktu, berbasis ukuran, dan berbasis segmen.

Analisis Kelompok Dijelaskan

Analisis kelompok adalah bagian dari analitik perilaku yang membantu bisnis menilai perilaku konsumen berdasarkan beberapa kriteria umum dan karenanya memutuskan dan memperkenalkan produk dan layanan mereka di pasar. Grup tersebut terkait, memiliki kerangka waktu yang ditentukan, dan mereka memiliki sifat statistik yang sama.

Jika analisis kohort tidak dilakukan, mungkin pelaku bisnis tidak akan memahami perilaku konsumen. Oleh karena itu, akan sulit untuk mempelajari apakah produk dan layanan mereka akan berhasil di pasar sasaran. Analisis, di sisi lain, akan memberi mereka gambaran tentang basis konsumen, membantu mereka menentukan pasar yang paling sesuai untuk peluncuran produk.

Analisis kelompok memberikan akurasi dan efektivitas penggunanya saat memisahkan set data besar. Namun, karena data datang dalam berbagai tingkat, sulit untuk mengklasifikasikannya dengan benar. Analisis ini, bagaimanapun, menjadi alat untuk mengatasi masalah ini.

Tujuan dari alat ini adalah untuk membantu tim pemasaran dan penjualan mengklasifikasikan kumpulan data besar ke dalam kelompok yang tepat. Mereka mengklasifikasikan klien mereka berdasarkan keterlibatan mereka selama bertahun-tahun, membuat pengambilan keputusan cepat menjadi lebih mudah bagi mereka. Akibatnya, analisis berfungsi sangat berguna untuk bisnis SaaS, industri game, inisiatif e-niaga, dll.

Analisis kelompok di Google Analytics adalah salah satu alat paling efektif untuk membantu bisnis memantau lalu lintas, percakapan, dan metrik utama. Selain itu, analisis dapat dilakukan dalam mode beta, yang berarti seseorang dapat menggunakannya meskipun bukan pengguna yang mahir.

Jenis

Bisnis melakukan analisis ini untuk menilai perilaku pelanggan di pasar tertentu atau melacak aktivitas pelanggan segera setelah mereka mendaftar atau memperoleh produk mereka. Dalam kedua cara tersebut, perilaku merekalah yang dipantau. Oleh karena itu, analisis dapat terdiri dari dua bentuk – analisis perilaku atau analisis perolehan.

Namun, apa pun yang menjadi alasan di balik analisis, kohort dapat diklasifikasikan secara luas ke dalam – analisis berbasis waktu, berbasis segmen, dan berbasis ukuran.

Berbasis waktu – Kelompok ini diidentifikasi berdasarkan periode mereka mendaftar atau mulai menggunakan produk tertentu. Periode mungkin berbeda berdasarkan siklus penjualan perusahaan.
Berbasis segmen – Kelompok ini didasarkan pada jenis produk yang dipilih pelanggan untuk layanan tertentu di masa lalu. Ini memungkinkan bisnis memahami preferensi sebagian besar pelanggan dan karenanya memeriksa tingkat layanan yang mereka pilih.
Berbasis ukuran – Seperti namanya, ini adalah jenis kelompok yang diidentifikasi berdasarkan ukuran pelanggan yang terlibat dalam membeli produk dan layanan bisnis. Ukurannya dapat bervariasi dari pelanggan menjadi perusahaan pemula hingga perusahaan bisnis yang mapan.

Langkah

Saat melakukan analisis kohort, berikut adalah beberapa langkah yang harus diikuti oleh pengguna atau bisnis:

templat , dll., Harap berikan kami tautan
atribusi

#1 – Menentukan tujuan

Seperti kebanyakan analisis, analisis kohort juga perlu menentukan tujuan tertentu yang harus dipenuhi. Di sini, contohnya adalah menemukan pendapatanPendapatanPendapatan adalah jumlah uang yang dapat diperoleh bisnis dalam menjalankan bisnis normalnya dengan menjual barang dan jasanya. Dalam kasus pemerintah federal, ini mengacu pada jumlah total pendapatan yang dihasilkan dari pajak, yang tetap tidak tersaring dari pengurangan apa pun. Baca lebih lanjut dihasilkan oleh situs web, atau membangun sesuatu yang rumit, seperti menyusun strategi untuk peningkatan lalu lintas halaman web.

#2 – Mengukir metrik

Setelah mengidentifikasi tujuan analisis, analis harus mencari metrik yang sesuai. Data dipisahkan menggunakan metrik yang juga menentukan fitur kelompok. Beberapa contoh metrik sederhana adalah jumlah pelanggan yang dipertahankan, jumlah tiket yang terjual, biaya per pengguna yang dihasilkan, dll.

#3 – Menentukan kebutuhan

Jika penelitian adalah tentang menemukan tingkat retensi pelanggan di halaman web, analis harus menentukan dengan tepat kelompok pelanggan mana yang paling sesuai dengan tujuan penelitian. Misalnya, opsi yang tersedia dapat berkisar dari pelanggan lama tertentu, pelanggan baru, pelanggan satu kali, dll.

#4 – Melakukan analisis

Setelah rajin melakukan langkah-langkah tersebut di atas, para analis dapat memulai analisisnya. Mereka dapat mengulangi proses dengan contoh yang sama. Pemilik halaman web dapat memastikan bagaimana performa halaman web dalam metrik yang berbeda selama periode waktu tertentu. Metrik tersebut dapat mencakup tampilan pelanggan, retensi pelanggan, ajakan bertindak, dll.

Analis harus hati-hati menentukan wawasan penelitian yang dapat ditindaklanjuti dari analisis. Akibatnya, penelitian akan selalu memberikan gambaran yang benar. Oleh karena itu, bisnis tidak boleh memiliki bias yang dapat menghalangi objektivitas temuan.

#5 – Mempersiapkan dan mempresentasikan hasil

Langkah selanjutnya adalah mencatat hasil analisis dalam format yang sesuai. Mereka bisa dalam bentuk bagan, tabel, atau teks ringkasan. Hasil analisis harus dikomunikasikan kepada orang-orang yang mungkin akan terpengaruh oleh hasil tersebut. Analisis kohort membantu dalam retensi pelanggan selain orientasi yang baru.

Contoh

Contoh 1

Ambil contoh bisnis e-commerce yang menghasilkan data besar-besaran pada pelanggannya. Data berkisar dari produk yang dibeli, pengeluaran pelanggan, rasio klik-tayang, peringkat produk, pengembalian produk, dan metrik lainnya.

Analisis kohort yang dilakukan oleh bisnis ecommerce mewakili pola perilaku dalam siklus hidup pelanggan. Hal ini, pada gilirannya, membantu dalam mempersiapkan strategi yang lebih baik untuk menargetkan pelanggan yang sesuai untuk lebih meningkatkan retensi dan keterlibatan pelanggan.

Contoh #2

Contoh lain adalah ketika pengguna yang ada dilacak dan dibandingkan pada periode yang berbeda. Lihat ilustrasi ini melalui analisis kohort di Excel melalui grafik:

Dalam contoh ini, Stephens, pemilik laman web, ingin mengevaluasi lalu lintas di laman webnya dan pendapatan yang dihasilkannya. Berikut ini adalah beberapa denotasi:

Seri 1 – Pendapatan pengguna baru
Seri 2 – Pendapatan pengguna lama
Seri 3 – Pendapatan bulanan (Tambahkan seri satu dan seri 2)

Dalam ilustrasi yang diberikan, pemilik laman web menganalisis dengan mengklasifikasikan kelompok berdasarkan waktu.

Dia kemudian membuat klasifikasi berikut berdasarkan analisisnya.

Kelompok dalam periode waktu Agustus-Oktober telah mengumpulkan pendapatan tertinggi di segmen pengguna baru (sebagai proporsi dari pendapatan bulanan)
Kelompok dalam periode waktu Januari-Maret memiliki pendapatan terendah di segmen pengguna baru.
Meskipun pendapatan lebih tinggi dari kelompok pengguna baru, pendapatan bulanan tidak meningkat karena pembayaran yang rendah dari pengguna lama.

Bagan ini membantu pemilik laman web mendapatkan pola yang berguna untuk membantunya meningkatkan strateginya dan mengambil keputusan bisnis yang efektif.

Analisis Kelompok vs Segmentasi

Analisis kelompok, jika didefinisikan, terdengar mirip dengan segmentasi. Meskipun istilah ini menyiratkan membagi pelanggan berdasarkan kriteria tertentu, mereka tetap berbeda.

Sementara segmentasi berurusan dengan mengklasifikasikan kelompok konsumen terlepas dari waktu, analisis kohort berurusan dengan mengklasifikasikan konsumen ke dalam kelompok yang berbeda untuk jangka waktu tertentu. Ketika analisis segmentasi dan kohort diterapkan, bisnis mendapatkan peluang untuk mengidentifikasi titik gesekan dalam kerangka waktu, yang mungkin mengarah pada penghindaran risiko.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu analisis kelompok di Google Analytics?

kohort adalah proses memecah data menjadi kelompok-kelompok kecil, yang disebut kohort, dan menggunakannya untuk analisis. Misalnya, data pelanggan dari situs ecommerce, data pengguna game, atau data pelanggan layanan streaming.

Bagaimana cara melakukan analisis kohort?

Analisis kohort dilakukan dengan mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kelompok yang berbeda dan memantau perilaku mereka dari waktu ke waktu untuk memahami pasar yang paling cocok untuk menargetkan konsumen untuk meraup keuntungan maksimal. Untuk mencapai ini, bisnis harus mulai dengan mengidentifikasi tujuan mereka, memilih metrik, melakukan analisis, dan menyajikan laporan akhir untuk dibaca lebih lanjut.

Bagaimana cara membaca analisis kohort?

Saat laporan disiapkan, bisnis dapat membaca untuk mengetahui bagaimana dan kapan kohor keluar. Misalnya, analis mengetahui bahwa layanan tingkat dasar kurang tertarik pada suatu produk, sedangkan konsumen tingkat lanjut menghasilkan lebih cepat. Dalam hal ini, bisnis harus memahami bahwa layanan tersebut mungkin mahal atau tidak layak untuk pelanggan biasa-biasa saja.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah panduan untuk analisis kohort dan maknanya. Kami menjelaskan langkah-langkah untuk melakukan analisis kelompok, jenis, contoh, dan segmentasi vs. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –