Null vs. Alternative Hypothesis

Perbedaan antara Hipotesis Null dan Hipotesis Alternatif

Hipotesis nol dan alternatif mewakili dua anggapan atau pernyataan yang berlawanan yang digunakan dalam uji statistik. Perbedaan utama adalah bahwa hipotesis nol tidak menyetujui fenomena atau peristiwa yang dikemukakan oleh hipotesis alternatif atau hipotesis penelitian. Jadi, pernyataan yang mendefinisikan hipotesis nol diuji dalam uji statistik seperti uji-t dan regresi linier. Pernyataan yang menjelaskan hipotesis alternatif diuji terhadap hipotesis nol. Pembuktian hipotesis nol menunjukkan penolakan terhadap hipotesis alternatif.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Hipotesis Null vs.

Takeaway kunci

Dalam hipotesis nol vs. alternatif , kedua hipotesis mencontohkan pernyataan yang berlawanan dalam uji statistik. Hipotesis nol adalah pernyataan “tanpa efek”, dan hipotesis alternatif adalah pernyataan yang mendefinisikan “efek”.
Simbol hipotesis nol vs. alternatif: Hipotesis nol dilambangkan dengan simbol H ₀, dan H ₁atau H _amenunjukkan hipotesis alternatif.
Hipotesis alternatif bisa satu sisi (terarah) atau dua sisi (non-arah). Jenis utama hipotesis nol adalah hipotesis sederhana, komposit, eksak, dan tidak eksak.
Hipotesis nol disukai jika p-nilai lebih tinggi dari tingkat signifikansi statistik. Sebaliknya, hipotesis alternatif disukai jika p-nilai lebih rendah dari tingkat signifikansi statistik.

Null vs. Hipotesis Alternatif – Tabel Komparatif

Keterangan	Hipotesis Nol	Hipotesis alternatif
Arti	Ini mengacu pada pernyataan yang menyarankan tidak adanya signifikansi statistik dan menentang hipotesis alternatif.	Ini adalah teori atau postulasi yang diajukan dalam uji hipotesis.
Terima atau tolak	Menerima hipotesis nol menolak hipotesis alternatif dan menunjukkan tidak ada signifikansi statistik.	Menerima hipotesis alternatif melibatkan penolakan hipotesis nol dan menunjukkan signifikansi statistik.
Pentingnya	Itu tidak menyetujui ide sentral; peneliti bekerja untuk menolak hipotesis nol.	Itu adalah pernyataan atau argumen utama. Jadi peneliti bekerja untuk membuktikan hipotesis alternatif.
Nilai-P	Hipotesis nol disukai jika p-nilai lebih tinggi dari tingkat signifikansi statistik.	Hipotesis alternatif disukai jika p-nilai lebih rendah dari tingkat signifikansi statistik.
Hubungan	Menyatakan bahwa tidak ada hubungan antar variabel.	Menyatakan bahwa ada hubungan antara variabel.
Pengamatan	Jika hasil atau efek diamati, itu disebabkan oleh kebetulan.	Jika hasil atau efek diamati, itu adalah hasil dari penyebab nyata.
Dilambangkan dengan	H ₀	H ₁

Apa itu Hipotesis Null?

Hipotesis nol dilambangkan dengan simbol H ₀. Artinya tidak ada pengaruh terhadap populasi dan variabel dependen tidak dipengaruhi oleh variabel independen dalam penelitian. Menurut hipotesis nol, hasil atau efek disebabkan oleh kebetulan dan tidak ada hubungan antara kedua variabel. Hipotesis nol umumnya didasarkan pada analisis sebelumnya atau pengetahuan khusus. Jenis utama hipotesis nol adalah hipotesis sederhana, komposit, eksak, dan tidak eksak.

Untuk membenarkan hipotesis penelitian atau argumen yang dibuat oleh peneliti, hipotesis nol yang dibangun melawan hipotesis alternatif harus dibuktikan salah. Itu hanya bisa berubah dalam dua cara, ditolak atau diterima, tergantung pada data eksperimen dan sifat skenario yang diambil untuk observasi. Hipotesis nol diterima jika uji statistik tidak memberikan bukti yang memuaskan yang membuktikan efek yang diantisipasi pada populasi. Selain itu, penolakan hipotesis nol yang salah mengarah ke kesalahan tipe I (kesimpulan positif palsu), dan kegagalan yang salah untuk menolak hipotesis nol menghasilkan kesalahan tipe II (kesimpulan negatif palsu).

Apa itu Hipotesis Alternatif?

Simbol H ₁atau H _amenunjukkan hipotesis alternatif. Itu bisa didasarkan pada bukti atau keyakinan yang terbatas. Ini menyiratkan efek pada populasi; variabel independen mempengaruhi variabel dependen dalam penelitian. Hipotesis alternatif bisa satu sisi (terarah) atau dua sisi (tidak terarah).

Hipotesis alternatif mendefinisikan hubungan substansial secara statistik antara dua variabel. Itu bisa didasarkan pada bukti atau keyakinan yang terbatas. Dari perspektif peneliti, pernyataan ini berdiri benar dan dengan demikian berfungsi untuk menolak hipotesis nol kontras untuk menggantinya dengan teori baru atau lebih baik. Peneliti memprediksi faktor pembeda antara kedua variabel, memastikan bahwa data yang diamati bukan karena kebetulan.

Statistik contoh hipotesis nol vs. alternatif:

Pertanyaan penelitian: Apakah mengikuti diet sehat memastikan penurunan berat badan?
Hipotesis nol: Diet sehat tidak berpengaruh pada penurunan berat badan
Hipotesis alternatif: Diet sehat berpengaruh pada penurunan berat badan
Keluaran uji statistik: Pertimbangkan untuk menerapkan regresi linier. Jika nilai beta sama dengan nol, maka tidak ada hubungan, dan jika nilai beta tidak sama dengan nol berarti ada hubungan antar variabel.

Null vs. Hipotesis Alternatif – Infografis

Kesamaan

Hipotesis nol dan alternatif adalah pernyataan yang digunakan dalam pengujian hipotesis statistik.
Keduanya dapat diterapkan pada satu skenario; namun, hasil dan agendanya berbeda.
Kedua hipotesis menggunakan rute yang sama menuju kesimpulan, mengikuti langkah-langkah yang sama: mendefinisikan hipotesis, menetapkan kriteria, menghitung statistik, dan akhirnya sampai pada suatu keputusan.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu Null vs. Hipotesis Alternatif. Kami menjelaskan pernyataan, perbedaan, infografis, dan contoh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang mereka dari artikel berikut –