ANOVA Satu Arah

Definisi ANOVA Satu Arah

One-Way ANOVA adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata sampel untuk memeriksa apakah keduanya berbeda secara signifikan. Juga, metode ini hanya menggunakan satu variabel independen.

Ini adalah jenis analisis varian yang biasa digunakan dalam bidang penelitian seperti sains, biologi, bisnis, ekonomi, dan psikologi untuk menganalisis kumpulan data. Umumnya, ia melakukan perbandingan tiga atau lebih kelompok data. Umumnya, perbandingannya terjadi dengan metode ANOVA dua arah. Perbedaannya adalah ANOVA dua arah memiliki dua variabel independen.

Takeaway kunci

ANOVA satu arah mengacu pada jenis tes ANOVA di mana hanya akan ada satu variabel independen. Tes membandingkan rata-rata kelompok, umumnya tiga atau lebih kelompok, untuk menganalisis varians.
Beberapa asumsi yang diikuti adalah kepatuhan pada sampel yang dipilih dari populasi yang terdistribusi normal, independensi sampel, homogenitas varians, dll.
Variabel dependen harus kontinu, dan satu variabel independen kategori yang dipilih harus memiliki tiga tingkatan atau kelompok.
Ini biasanya digunakan dalam bidang penelitian seperti sains, biologi, ekonomi bisnis, dan psikologi untuk menganalisis kumpulan data.
Ini sering dibandingkan dengan uji ANOVA dua arah. Perbedaannya adalah uji ANOVA dua jalur memuat dua variabel bebas.

Rumus ANOVA Satu Arah

Metode perhitungan melibatkan perbandingan rata-rata dari kelompok independen menggunakan distribusi-F. Dengan kata lain, itu adalah perbandingan antara varian kelompok dan varian dalam kelompok.

Mari kita lihat rumus ANOVA satu arah:

F-statistik atau F-rasio:

F = MSB/MSW

Dalam rumus ini,

F = koefisien ANOVA
MSB = Rata-rata jumlah kuadrat antar kelompok
MSW = Rata-rata jumlah kuadrat dalam kelompok

Tes tersebut merumuskan hipotesis nol dan hipotesis alternatif. Hipotesis nol menyatakan bahwa semua rata-rata populasi adalah sama, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan bahwa setidaknya satu rata-rata populasi akan berbeda dari yang lain.

Membandingkan statistik F yang dihitung dengan nilai F kritis yang diperoleh dari tabel F akan memberikan informasi yang banyak. Hasilnya signifikan jika F statistik lebih besar dari nilai F. Hasil yang signifikan menunjukkan perbedaan rata-rata. Jika F-statistik adalah 1 atau mendekati 1, maka kedua varian sama dan nyatakan bahwa hipotesis nol benar.

Asumsi

Sampel data harus diambil dari populasi yang berdistribusi normal.
Sampel harus dipilih secara acak untuk memastikan bahwa pengamatan dalam satu sampel tidak bergantung pada pengamatan pada sampel lain. Intinya, sampel harus independen.
Variabel dependen harus kontinu.
Varians data milik kelompok yang berbeda harus sama.
Dalam sebuah grup, tidak boleh ada titik data yang menunjukkan pola yang tidak biasa.
Variabel independen harus mengandung tiga level atau lebih.

Contoh Anova Satu Arah

Contoh ANOVA satu arah termasuk menggunakannya untuk menentukan apakah penurunan berat badan paling baik dicapai melalui diet tipe 1, diet tipe 2, atau diet tipe 3. Variabel dependennya adalah “penurunan berat badan”, diukur dalam kilogram, dan variabel independennya adalah menjadi “tipe diet”, yang memiliki tiga kelompok atau tingkatan: “diet tipe 1”, “diet tipe 2”, dan “diet tipe 3”.

Contoh lain menunjukkan bahwa peneliti dapat menggunakannya untuk memahami apakah ada perbedaan pendapatan berdasarkan tingkat pendidikan. Di sini variabel dependennya adalah “pendapatan”, dan variabel independennya adalah “tingkat pendidikan”, yang memiliki tiga kelompok: “sarjana”, “master”, dan “doktoral”.

Contoh lain adalah penerapannya untuk menganalisis dampak dari berbagai program studi. Untuk jumlah kelompok tertentu ini dibentuk secara acak, dan disediakan program studi yang berbeda untuk setiap kelompok. Di sini variabel terikatnya adalah kinerja atau nilai, dan variabel bebasnya adalah jenis program studi.

Di bidang medis, seorang ilmuwan yang terlibat dalam proses pengembangan obat dapat menggunakan metode ini untuk menguji pengaruh tiga obat berbeda terhadap konsentrasi glukosa dalam darah. Obat adalah variabel independen dalam tes, dan konsentrasi glukosa adalah variabel dependen.

Kapan Menggunakan?

Waktu yang tepat untuk menggunakannya adalah ketika peneliti memiliki pertanyaan atau pernyataan mengenai sampel populasi. Peneliti ingin menemukan, membuktikan atau menolaknya dengan memperoleh bukti. Tes membantu peneliti untuk menerima atau menolak hipotesis nol. Tes itu tepat ketika ada tiga atau lebih kelompok untuk dibandingkan dan menetapkan perbedaan di antara mereka. Juga, hanya akan ada satu variabel independen, dengan tiga level atau kelompok independen kategorikal. Tes dapat mengungkapkan apakah setidaknya dua kelompok berbeda satu sama lain. Tapi hasilnya tidak akan mengungkapkan kelompok mana yang memiliki perbedaan rata-rata. Selain itu, ada alat analisis atau aplikasi perangkat lunak untuk ANOVA satu arah seperti SPSS, SAS, R, dan MATLAB.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa rumus ANOVA satu arah?

Metode perhitungan melibatkan rumus rasio-F.
F-statistics atau F-ratio:F = Rata-rata jumlah kuadrat antar grup/ Rata-rata jumlah kuadrat dalam grup= MSB/MSW

Apa itu ANOVA satu arah vs. dua arah?

Perbedaan utama di antara mereka adalah penggunaan variabel independen. ANOVA satu arah hanya menggunakan satu variabel independen dengan umumnya tiga level (kelompok berbeda dalam variabel independen yang sama). Sebaliknya, dua variabel independen hadir dalam tes anova dua arah, dan variabel independen dapat memiliki beberapa tingkatan.

Apa perbedaan antara ANOVA satu arah dan uji-T?

Salah satu cara penerapan ANOVA adalah mempelajari rata-rata dan varians lebih dari dua kelompok atau sampel populasi, sedangkan uji T hanya tepat jika ada dua kelompok dan tidak lebih dari itu.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini adalah Panduan untuk One-Way ANOVA dan definisinya. Kami menjelaskan rumus, asumsi, contoh, dan uji ANOVA vs. dua arah. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –