Regresi Nonlinier

Apa itu Regresi Nonlinier

Regresi nonlinier mengacu pada analisis regresi di mana model regresi menggambarkan hubungan nonlinier antara variabel dependen dan variabel independen. Dengan kata lain, hubungan antara variabel prediktor dan respon mengikuti pola nonlinear.

Model nonlinier itu rumit dan, pada saat yang sama, menciptakan hasil yang akurat. Analisis mengembangkan kurva yang menggambarkan hubungan antara variabel berdasarkan dataset yang disediakan. Model yang menawarkan fleksibilitas tinggi dapat membuat kurva yang paling sesuai dengan skenario. Hubungan ini bisa berupa apa saja, mulai dari menghubungkan waktu dan populasi hingga sentimen investor dan efek nonliniernya pada pengembalian pasar saham.

Takeaway kunci

Regresi nonlinier mengacu pada analisis regresi di mana model regresi menggambarkan hubungan nonlinier antara variabel dependen dan independen.
Ini lebih akurat dan fleksibel daripada model linier. Model dapat mengakomodasi beragam kurva yang menghasilkan hubungan kompleks antara dua variabel atau lebih.
Contoh model statistik ini antara lain penggambaran hubungan antara harga emas & inflasi IHK AS serta sentimen investor & return pasar saham.
Penerapannya terlihat dalam berbagai disiplin ilmu seperti pembelajaran mesin, asuransi, penelitian kehutanan, dll.

Bagaimana Cara Kerja Regresi Nonlinier?

Dalam regresi nonlinier, data eksperimen dipetakan ke dalam model, dan fungsi matematis yang mewakili variabel (bergantung dan bebas) dalam hubungan nonlinier yang berbentuk lengkung dibentuk dan dioptimalkan. Itu diterima sebagai bentuk analisis regresi yang fleksibelAnalisis RegresiAnalisis Regresi adalah pendekatan statistik untuk mengevaluasi hubungan antara 1 variabel dependen & 1 atau lebih variabel independen. Ini banyak digunakan dalam sektor investasi & pembiayaan untuk meningkatkan produk & layanan lebih lanjut. Baca selengkapnya. Contoh algoritme yang digunakan untuk mengembangkan model nonlinier adalah kuadrat terkecil nonlinier Levenberg-Marquardt dan algoritme Gauss-Newton.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Regresi Nonlinier (wallstreetmojo.com)

Ketika data menunjukkan hubungan melengkung yang bukan garis lurus menerapkan model nonlinier memberikan hasil yang akurat. Tidak seperti regresi linierRegresi LinierRegresi linier mewakili hubungan antara satu variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Contoh regresi linier adalah hubungan antara penjualan dan pengeluaran bulanan, tingkat IQ dan skor tes, suhu bulanan dan penjualan AC, populasi dan penjualan seluler. Baca lebih lanjut, tidak ada asumsi linearitas data dalam model nonlinier. Intinya, ketika kurva data tidak dapat dibentuk secara akurat menggunakan metode linier, pilihan selanjutnya adalah metode nonlinier karena mengakomodasi beragam jenis kurva. Kecocokan kurva menentukan kebenarannya, dan kurva yang diilustrasikan mencerminkan akuntabilitas kurva terhadap data.

Model nonlinier dapat berupa parametrik atau non-parametrik. Model parametrik menggambarkan variabel dependen atau respon sebagai fungsi dari parameter nonlinier dan variabel independen atau prediktor. Model juga dapat mengakomodasi beberapa variabel respon. Selain itu, metode pembelajaran mesin lebih cocok untuk regresi linier non-parametrik.

Contoh

Mari kita lebih memahami konsep menggunakan contoh hubungan nonlinier antara Emas dan CPI AS CPI Indeks Harga Konsumen (CPI) adalah ukuran harga rata-rata sekeranjang komoditas konsumen yang digunakan secara teratur dibandingkan dengan tahun dasar. CPI untuk tahun dasar adalah 100, dan ini adalah titik tolok ukurnya.baca lebih lanjutinflasi. Investasi emas adalah lindung nilai yang efektif Hedge Hedge mengacu pada strategi investasi yang melindungi pedagang terhadap potensi kerugian akibat fluktuasi harga aset yang tak terdugabaca lebih lanjut melawan inflasi Inflasi Kenaikan harga barang dan jasa disebut sebagai inflasi. Salah satu ukuran inflasi adalah indeks harga konsumen (IHK). Tingkat inflasi = (CPIx+1–CPIx )/CPIx. Dimana CPIx adalah indeks harga konsumen tahun awal, CPIx+1 adalah indeks harga konsumen tahun berikutnya.baca lebih lanjutdan depresiasi mata uangDepresiasi Mata UangDepresiasi mata uang adalah turunnya nilai tukar mata uang suatu negara dibandingkan dengan mata uang lainnya dalam sistem floating rate based pada perdagangan impor dan ekspor. Misalnya, peningkatan permintaan produk luar negeri menghasilkan lebih banyak impor, mengakibatkan investasi mata uang asing, mengakibatkan depresiasi mata uang domestik.baca lebih lanjut di banyak negara. Oleh karena itu menganalisis pergerakan harga emas sangat penting.

Sekalipun harga emas sebagian besar stabil, mereka dipengaruhi oleh inflasi, minyak mentah, dll. Namun yang terpenting adalah dampak inflasi, dan pada saat yang sama, harga emas dapat mengendalikan ketidakstabilan inflasi. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam tentang hubungan antara inflasi dan harga emas merupakan prasyarat.

Dalam hal ini, analisis regresi nonlinier digunakan untuk menganalisis data. Variabel dependen adalah harga emas, dan variabel independen Variabel independen Variabel independen adalah objek atau periode waktu atau nilai input, perubahan yang digunakan untuk menilai dampak pada nilai output (yaitu tujuan akhir) yang diukur secara matematis atau pemodelan statistik atau keuangan. Baca lebih lanjut adalah inflasi. Hasil analisis regresi mengungkapkan bahwa inflasi berdampak pada harga emas. Penjelasan yang mungkin mengapa emas tidak selalu bergerak dengan kenaikan CPI adalah karena emas sangat dipengaruhi oleh lonjakan inflasi yang besar. Namun, peningkatan kecil dalam inflasi atau penurunan inflasi berdampak kecil pada lintasan naik atau turun harga emas.

Aplikasi

Model regresi nonlinier sebagian besar digunakan untuk prediksi, pemodelan keuangan Pemodelan Keuangan Pemodelan keuangan mengacu pada penggunaan model berbasis excel untuk mencerminkan proyeksi kinerja keuangan perusahaan. Model tersebut mewakili situasi keuangan dengan memperhitungkan risiko dan asumsi masa depan, yang sangat penting untuk membuat keputusan penting di masa depan, seperti meningkatkan modal atau menilai bisnis, dan menafsirkan dampaknya.baca lebih lanjut, dan peramalan tujuan. Model nonlinier digunakan di banyak bidang dan sektor seperti asuransi, pertanian, keuangan, investasi, pembelajaran mesin AI, dan memahami pasar yang lebih luas. Mari kita lihat beberapa aplikasi penting:

Karena sebagian besar proses biologis bersifat nonlinier, kita dapat menemukan aplikasi model nonlinier dalam penelitian kehutanan. Contoh fungsi daya sederhana untuk menghubungkan volume atau berat pohon dengan diameter atau tingginya.
Penggunaan model nonlinier dalam mengembangkan gas tak berwarna dengan jangkauan luas, formulasi HCFC-22 adalah contoh dari bidang Kimia.
Dalam penelitian dan pengembanganPenelitian dan PengembanganPenelitian dan Pengembangan adalah investigasi aktual yang direncanakan sebelumnya untuk mendapatkan pengetahuan ilmiah atau teknis baru yang dapat diubah menjadi skema atau formulasi untuk pembuatan/persediaan/perdagangan, sehingga menghasilkan keuntungan bisnis.baca lebih lanjut, digunakan dalam proses perumusan masalah dan menurunkan solusi statistik untuk masalah kalibrasi.
Ini digunakan dalam domain asuransi. Misalnya, penggunaannya dapat dilihat dalam penghitungan cadangan IBNR.
Ini sangat penting dalam penelitian pertanian. Karena banyak tanaman dan proses tanah lebih baik ditangkap oleh model nonlinier daripada model linier.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana Anda menghitung regresi nonlinier?

Salah satu rumus yang digunakan untuk mewakili model nonlinier tercantum di bawah ini.
Y = f(X,β) + ϵ.
Dimana f adalah fungsi regresi dan ϵ adalah error term sedangkan X β adalah vektor parameter.
Selanjutnya, melakukan regresi nonlinier di excel adalah metode yang terkenal. Ini mengembangkan garis sebar dan garis tren polinomial berdasarkan kumpulan data yang diberikan.

Apakah regresi nonlinier lebih baik daripada regresi linier?

Model nonlinier lebih fleksibel dan akurat. Meskipun kedua model dapat mengakomodasi kelengkungan, model nonlinier secara signifikan lebih serbaguna dalam hal bentuk kurva yang dapat diterimanya.

Apa itu pembelajaran mesin regresi nonlinier?

Ini adalah metode untuk melakukan analisis nonlinier yang lebih fleksibel untuk mendapatkan keluaran yang tepat seperti pilihan, kategorisasi, atau kesimpulan ketika ada keadaan atau masukan serupa di masa mendatang. Metode ini dapat memberikan hasil yang mengesankan dan sering kali mengalahkan orang dalam performa, stabilitas, dan presisi.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu Regresi Nonlinier. Kami menjelaskan analisis regresi nonlinier, model, contoh, aplikasi seperti dalam pembelajaran mesin. Anda juga dapat melihat artikel berikut untuk mempelajari lebih lanjut –