Statistik

Arti Statistik

Statistik mengubah data mentah menjadi hasil yang bermakna. Ini adalah ilmu di balik identifikasi, pengumpulan, pengorganisasian, interpretasi, dan penyajian data. Data bisa kualitatif atau kuantitatif. Statistik membuat pengambilan keputusan berbasis informasi lebih mudah.

Statistik terdiri dari alat interpretasi data yang berguna seperti rata-rata, median, modus, standar deviasi, koefisien varians, dan tes sampel. Data keuangan mentah dalam format numerik diinterpretasikan menggunakan rumus matematika. Banyak sektor seperti sains, pemerintahan, manufaktur, populasi, psikologi, perbankan, dan pasar keuangan bergantung pada data statistik.

Takeaway kunci

Statistik adalah disiplin yang menerapkan berbagai alat dan teknik untuk memproses data mentah dan pada akhirnya menghasilkan hasil yang konklusif.
Proses statistik meliputi pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, interpretasi, dan pelaporan informasi.
Disiplin matematika ini secara luas diklasifikasikan ke dalam sub-divisi deskriptif dan inferensial. Cabang deskriptif berkaitan dengan representasi kuantitatif data. Sebaliknya statistik inferensial berfokus pada interpretasi hasil.
Untuk pengambilan keputusan sifat statistik penting seperti keseragaman, efisiensi, kecukupan, dan analisis kuantitatif difokuskan.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Statistik (wallstreetmojo.com)

Statistik Dijelaskan

Statistik adalah pemrosesan dan interpretasi sistematis dari data mentah untuk menyusun hasil yang konklusif. Laporan-laporan ini disusun dalam format numerik. Mereka disajikan secara ringkas sehingga mudah dibaca dan dipahami. Seseorang harus dapat memahaminya hanya dengan pandangan sekilas.

Data keuangan dalam format numerik dan mencakup detail tentang portofolio, investasi, dan aset. Data historis dan data sekarang diinterpretasikan menggunakan rumus matematika. Prakiraan didasarkan pada informasi dan persyaratan yang tersedia.

Penerapan Statistik

Statistik sangat diperlukan untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor dan vertikal. Ini diterapkan dalam pemasaran, e-commerce, perbankan, keuangan, sumber daya manusia, produksi, dan teknologi informasi. Selain itu, disiplin matematika ini telah menjadi bagian penting dari penelitian dan banyak digunakan dalam penambangan data, kedokteran, kedirgantaraan, robotika, psikologi, dan pembelajaran mesin.

Tak ketinggalan ekonomiEkonomiEkonomi adalah bidang ilmu sosial yang mempelajari produksi, distribusi, dan konsumsi sumber daya terbatas dalam masyarakat.baca lebih lanjut, pemerintah, dan sektor publik di mana data statistik merupakan bagian penting dari pengambilan keputusan. Misalnya, digunakan untuk survei publik, prakiraan cuaca, penilaian olahraga, dan penganggaranPenganggaranPenganggaran adalah metode yang digunakan oleh bisnis untuk membuat proyeksi pendapatan dan pengeluaran yang tepat untuk periode waktu tertentu di masa depan sambil mempertimbangkan berbagai faktor internal dan eksternal yang berlaku di waktu itu.baca lebih lanjut.

Peran Statistik dalam Keuangan

Di sektor keuangan, data statistik memudahkan pengambilan keputusan. Misalnya, perusahaan manufaktur jam tangan dapat menggunakan alat statistik untuk menentukan persentase jam tangan yang rusak di setiap lot.

Pada tingkat makro, ini membantu dalam memahami keadaan keuangan suatu negara dan mengukur pertumbuhan ekonomi Pertumbuhan ekonomi Pertumbuhan ekonomi mengacu pada peningkatan produksi agregat dan nilai pasar komoditas dan jasa ekonomi dalam suatu ekonomi selama periode tertentu.baca lebih lanjut. Pada level mikro, statistika membantu analis menentukan pendapatan bisnis perusahaan, pendapatanEarningsEarnings biasanya didefinisikan sebagai pendapatan bersih perusahaan yang diperoleh setelah dikurangi biaya penjualan, biaya operasi, bunga, dan pajak dari semua pendapatan penjualan untuk waktu tertentu. Titik. Dalam kasus individu, itu terdiri dari upah atau gaji atau pembayaran lainnya.Baca lebih lanjut, dan kapasitas penghasil pendapatan.

Baik itu menyiapkan anggaran, prakiraan keuangan, Prakiraan Keuangan, Peramalan Keuangan adalah proses memprediksi atau memperkirakan statistik masa depan suatu organisasi, yaitu bagaimana kinerja bisnis di masa depan berdasarkan data historis seperti dengan menganalisis laporan laba rugi, laporan posisi, kondisi saat ini, tren masa lalu. keuangan, lingkungan internal dan eksternal masa depan yang biasanya dilakukan dengan tujuan mempersiapkan dan mengembangkan anggaran dan mengalokasikan sumber daya yang tersedia untuk memastikan pemanfaatan sebaik mungkin. Baca lebih lanjut, memantau kinerja perusahaan, atau negara, statistik ada di mana-mana.

Contoh Statistik

Mari kita ambil contoh untuk memahami penerapan statistik. PNU Productions memproduksi pakaian fashion untuk anak-anak. Kini, perusahaan berencana merambah lini bisnis baru, yakni fashion garment untuk wanita. Namun, sebelum melakukan ekspansi, manajemen menyiapkan perkiraan preferensi dan harapan pelanggan.

Ada sekitar 5 juta wanita yang berpotensi menjadi target konsumen. Jadi, manajemen memutuskan untuk mensurvei 1000 wanita dari berbagai daerah dan kelompok umur yang berbeda. Survey tersebut bertujuan untuk mengetahui kebutuhan dan pilihan dalam fashion outfit. Dengan cara ini, analisis statistik membantu perusahaan membuat keputusan yang efektif.

Dalam dunia praktis, disiplin matematika ini diterapkan secara luas untuk menarik perhatian pergerakan saham tertentu. Juga, model komputer statistik mempertimbangkan harga historis dari saham tertentu untuk menginterpretasikan kinerja dan pengembaliannya di masa depan. Alat-alat ini menganalisis tren ekonomi dan menentukan siklus bisnisSiklus BisnisSiklus bisnis mengacu pada fase pertumbuhan dan penurunan ekonomi yang bergantian.baca lebih lanjut.

Properti

Berbagai sifat statistik membuat disiplin ini berguna untuk pengambilan keputusan penting dan penelitian di berbagai bidang. Mari kita bahas beberapa di antaranya:

Keseragaman : Sebagian besar kumpulan data yang digunakan dalam evaluasi serupa. Untuk memastikan konsistensi; data dikumpulkan menggunakan basis set parameter.
Efisiensi : Jika informasi yang tersedia menyimpang dari data sampel, masih dapat diinterpretasikan menggunakan rumus tertentu.
Kecukupan : Analisis data sampel mewakili informasi lengkap tentang seluruh populasi, yang membuat metode ini cocok untuk kumpulan data yang luas.
Analisis Kuantitatif : Bentuk numerik dari data statistik memudahkan untuk memahami dan menginterpretasikan hasil.
memihak : Ini murni berdasarkan parameter dan mekanisme, dan karenanya, dapat diandalkan, tidak menawarkan penyesuaian.

Jenis Statistik

Diberikan di bawah ini adalah dua bentuk pendekatan statistik yang berbeda:

#1 – Deskriptif

Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk meringkas informasi yang tersedia dalam statistik, dan ada juga fungsi statistik deskriptif di Excel. Alat bawaan ini ditemukan di tab data, di bagian analisis data.baca lebih lanjut mengacu pada data yang menunjukkan aspek fundamental dari populasi yang dipilih. Juga, itu menetapkan bagaimana itu diatur dan disajikan. Data dapat dianalisis dengan hanya melihat informasi yang disediakan dan mengacu pada bagaimana itu diatur. Selanjutnya diklasifikasikan sebagai berikut.

Kecenderungan Deskriptif : Ini menggunakan perhitungan matematis sederhana dan dapat dianalisis dengan menghitung rata-rata, median, dan modus untuk data yang sedang dipertimbangkan.
Spread Deskriptif : Formulir ini berfokus pada apakah kumpulan data yang berbeda relatif satu sama lain atau tidak. Secara umum, itu termasuk deskripsi menggunakan varians, metode penyimpangan, rentang data, dan distribusi.

#2 – Inferensial

Disiplin inferensial berfokus pada sampai pada kesimpulan berdasarkan evaluasi sampel. Selanjutnya diklasifikasikan menjadi:

Confidence Interval Inferensial : Ini mengacu pada data statistik yang diambil dari bilangan real. Namun, parameter tentang ukuran data sebenarnya mungkin tidak diketahui.
Hipotesis Inferensial : Jenis ini menganalisis data ekstensif berdasarkan ukuran sampel kecil Ukuran Sampel Rumus ukuran sampel menggambarkan rentang populasi yang relevan tempat eksperimen atau survei dilakukan. Itu diukur dengan menggunakan ukuran populasi, nilai kritis dari distribusi normal pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, proporsi sampel dan margin kesalahan.baca lebih lanjut.

Keterbatasan Statistik

Ada kerugian untuk mengandalkan data statistik. Berikut batasannya:

Ini menekankan nilai rata-rata, tetapi data individual dapat sangat bervariasi.
Sebagian besar waktu, aspek kualitatif dari analisis data diabaikan.
Dengan tidak adanya data yang relevan, kesimpulan statistik tidak memiliki signifikansi.
Analisis statistik selalu rentan terhadap kesalahan manusia, dan ini dapat menghasilkan kesimpulan yang salah.
Ada banyak formula statistik untuk memilih bentuk sehingga menyulitkan peneliti.
Menggunakan disiplin matematika ini untuk memecahkan masalah membutuhkan banyak keahlian.
Proses statistik berakhir dengan hasil tetapi sering gagal menemukan alasan di balik hasil tersebut.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa yang dimaksud dengan statistik?

Ini adalah ilmu di balik mengidentifikasi, mengumpulkan, mengatur, meringkas, menganalisis, menafsirkan, dan menyajikan data. Data dapat berupa kualitatif atau kuantitatif. Keputusan matematis ini digunakan dalam pengambilan keputusan.

Mengapa statistik penting?

Analisis data statistik memainkan peran penting dalam penemuan ilmiah, penelitian, keputusan ekonomi, penganggaran pemerintah, kegiatan kesejahteraan masyarakat, ramalan cuaca, dan analisis stok. Selain itu, disiplin matematika ini membuat pengambilan keputusan menjadi lebih objektif.
Ini adalah bagian penting dari kehidupan sehari-hari bahkan. Misalnya, ini digunakan di sekolah dan perguruan tinggi untuk menemukan persentase rata-rata siswa. Demikian pula, Di rumah tangga, ini digunakan untuk menentukan pengeluaran per hari.

Apa perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial?

Disiplin deskriptif adalah bagian kuantitatif dari analisis statistik. Data mentah pertama kali dikumpulkan dan diorganisir. Kemudian disajikan secara ringkas. Subtipe inferensial, di sisi lain, berfokus pada interpretasi data sampel untuk membentuk kesimpulan.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Apa itu Statistik dan Artinya. Berikut kami jelaskan cara kerja statistika, aplikasinya, jenis, peran, sifat, dan batasannya. Anda juga dapat melihat artikel terkait tentang keuangan –