Regresi ke Mean

Apa itu Regresi ke Mean?

Regresi ke rata-rata (RTM) adalah fenomena statistik yang menunjukkan bahwa jika hasil acak dari setiap kejadian atau pengukuran ekstrim pada kasus pertama, hasil kedua atau selanjutnya akan kurang ekstrim. Artinya, akan mendekati rata-rata atau pusat distribusi.

Francis Galton pertama kali mengidentifikasi regresi ke mean fallacy ini pada tahun 1886. Hal ini dapat terjadi dalam berbagai situasi. Ini lebih mungkin dalam keadaan dengan banyak variabel yang mempengaruhi fenomena, dan yang kurang ekstrim mengikuti hasil yang ekstrim. Akibatnya, ini berkontribusi pada kesalahan interpretasi data dan penemuan tren yang tidak ada.

Takeaway kunci

Regression to the mean (RTM) menyatakan bahwa jika salah satu hasil percobaan ekstrim, hasil berikutnya akan mendekati rata-rata populasi.
Bias ini menyebabkan kesimpulan yang salah dan kesalahan dalam pengambilan keputusan.
Entitas dapat menggunakan pemikiran kritis dan melakukan uji coba terkontrol secara acak (RCT) menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol untuk mengontrol efek negatif regresi terhadap rata-rata.
Nilai gula darah yang tinggi diamati pada seseorang pada tes pertama. Kemudian diukur kembali setelah perlakuan dan diamati penurunan nilai mendekati rata-rata. Namun, jika itu terjadi secara kebetulan tetapi diinterpretasikan sebagai hasil pengobatan, maka itu adalah regresi ke contoh rata-rata.

Regresi ke Mean Dijelaskan

kami tautan atribusi

Regresi ke titik rata-rata ke hasil yang ekstrim atau tidak terduga dikembalikan ke nilai rata-rata jika diuji untuk kedua kalinya. Dibandingkan dengan rata-rata yang diamati untuk kelompok pertama, kelompok kedua atau rata-rata kumpulan pengamatan akan lebih dekat dengan rata-rata populasi Rata-Rata Populasi Rata-rata populasi adalah rata-rata atau rata-rata dari semua nilai dalam populasi tertentu dan dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam populasi dilambangkan dengan penjumlahan dari X dibagi dengan jumlah nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan N.baca selengkapnya. Jika sampel yang dipilih dari populasi adalah nonrandom, juga pengukuran pertama merupakan nilai ekstrim, dan pengukuran selanjutnya yang diambil berkorelasi tidak sempurna atau memiliki korelasi yang lebih lemah, efek RTM akan lebih jelas dan kuat.

Fenomena ini mendukung hasil tertentu berdasarkan kebetulan, bukan analisis statistikAnalisis StatistikAnalisis statistik mengacu pada analisis data yang dikumpulkan untuk mendapatkan pola, tren, atau kesimpulan bermakna lainnya.baca lebih lanjut atau perhitungan. Oleh karena itu, kemunculannya berdampak negatif ketika variasi alami dalam data berulang dianggap sebagai perubahan nyata. Tidak jarang ketika pengukuran yang lebih dekat dengan rata-rata mengikuti pengukuran besar atau kecil yang ekstrim.

Contoh

Pertimbangkan nilai yang diukur dari orang dengan tekanan darah tinggi atau gula darah. Mereka diukur lagi setelah memberikan pengobatan dan ditemukan bahwa nilai rata-rata dari kelompok ekstrim (orang dengan tekanan darah tinggi atau gula) berubah dan mendekati rata-rata seluruh populasi. Hasil ini dapat membuat kita percaya bahwa pengobatan ini efektif. Tapi ini bisa menjadi kasus regresi ke rata-rata karena meskipun tidak ada pengobatan yang diberikan, tekanan darah atau gula bisa turun karena berbagai alasan lain seperti kesalahan pengukuran atau variasi biologis dan bisa untuk durasi yang singkat.
Kevin adalah pemain poker dan kecanduan permainan. Ketika dia mulai bermain permainan profesional, dia meraih kemenangan pertamanya pada hari Kamis, dan di hari-hari lainnya, dia gagal. Kevin sangat senang dan menyimpulkan bahwa setiap Kamis adalah hari keberuntungannya. Sayangnya, dia tidak bisa mengulang kesuksesan di turnamen lain yang diadakan pada hari Kamis tetapi memenangkan banyak turnamen lain yang diadakan pada hari yang berbeda. Ini adalah kasus regresi sederhana terhadap psikologi rata-rata; itu menyatakan bahwa setiap peristiwa ekstrem yang terjadi pada waktu acak berkurang dengan upaya kedua, kembali ke keadaan biasa-biasa saja. Itu terjadi secara kebetulan dan bukan dengan bukti statistik, yang akhirnya kembali normal.
Pertimbangkan contoh lain. Pertimbangkan dua kelompok siswa, A dan B, di kelas yang berisi siswa berbakat yang sama. Kelompok ini dibuat untuk melakukan ujian kompetitif setiap akhir semester untuk mempromosikan kompetisi yang sehat di antara siswa. Grup A mendapat skor lebih tinggi dalam ujian yang dilakukan pada akhir semester pertama. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa kelompok A lebih baik dari kelompok B secara akademis dan akan terus berhasil dalam ujian berikutnya berdasarkan hasil ujian semester pertama. Jika itu benar, tidak akan ada regresi. Sedangkan, jika keberuntungan berperan dalam memenangkan grup A seluruhnya atau sebagian, signifikansi regresi terhadap rata-rata muncul.

Regresi ke Bias Rata-Rata

Regresi ke rata-rata adalah fenomena yang tersebar luas di banyak penelitian yang menghasilkan kesimpulan yang salah dan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Ini mempengaruhi orang atau akademisi untuk mempertimbangkan atau mempertanggungjawabkan output karena kebetulan dan percaya bahwa acara tersebut kembali normal. Oleh karena itu, sangat penting untuk memiliki Pengetahuan tentang RTM untuk menjelaskan hasil eksperimen yang memisahkan interpretasi yang bias secara efektif. Misalnya, memahami bagaimana penerapannya di pasar keuanganPasar keuanganIstilah “pasar keuangan” mengacu pada pasar tempat berlangsungnya aktivitas seperti pembuatan dan perdagangan berbagai aset keuangan seperti obligasi, saham, komoditas, mata uang, dan derivatif. Ini menyediakan platform bagi penjual dan pembeli untuk berinteraksi dan berdagang dengan harga yang ditentukan oleh kekuatan pasar.baca lebih lanjut dapat meningkatkan kinerja investasi.

Bagaimana Cara Menghindarinya?

Berhati-hatilah pada tahap desain dan status analisis untuk mengurangi regresi ke efek rata-rata.
Lakukan uji coba terkontrol secara acak (RCT) menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Hasil yang ditunjukkan oleh kelompok kontrol memberikan informasi tentang regresi terhadap dampak rata-rata.
Menggabungkan beberapa pengukuran dasar.
Integrasikan pemikiran kritis dalam semua tahapan yang memungkinkan dan gunakan metode statistik yang sesuai dengan skenario atau peristiwa.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa regresi ke definisi rata-rata?

Konsep fenomena statistik ini menjelaskan bahwa pengukuran atau hasil yang ekstrim akan diikuti oleh pengukuran yang kurang ekstrim yang mendekati nilai rata-rata. Misalnya, dalam perawatan kesehatan, Ini mengarah pada salah tafsir output sebagai produk sampingan dari efek pengobatan. Namun, pada kenyataannya, itu bisa terjadi karena kebetulan.

Apa itu regresi terhadap rata-rata dalam psikologi?

Dalam Psikologi dijelaskan sebagai salah satu fenomena seleksi yang menimbulkan bias pada manusia. Dimungkinkan untuk mendeteksi keberadaannya dalam studi yang berbeda yang menghasilkan keputusan yang bias yang memengaruhi kemampuan pemecahan masalah. Selain itu, membuat orang salah mengartikan keluaran atau peristiwa yang terjadi karena kebetulan.

Apa contoh regresi terhadap rata-rata?

Francis Galton pertama kali menemukan regresi ke rata-rata pada tahun 1886. Sebagai contoh, pertimbangkan studi eksperimentalnya. Galton mencatat tinggi badan sejumlah anak tertentu dan orang tua mereka dan menghitung tinggi rata-rata orang tua. Dia menemukan bahwa ketika tinggi rata-rata orang tua lebih tinggi dari rata-rata populasi, anak-anak tampak lebih pendek daripada orang tua. Demikian pula, ketika tinggi rata-rata orang tua lebih rendah dari rata-rata populasi, anak-anak lebih tinggi dari orang tua mereka. Galton pertama kali mendeskripsikan fenomena ini sebagai regresi ke biasa-biasa saja, yang sekarang dikenal sebagai regresi ke rata-rata.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi Panduan untuk Apa itu Regresi ke Rata-Rata (RTM) dan definisinya. Kami menjelaskan arti RTM dalam Psikologi, Contoh, dan cara menghindarinya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –