Sampel Acak Sederhana

Definisi Sampel Acak Sederhana

Sampel acak sederhana adalah sampel yang dipilih untuk memastikan bahwa setiap kemungkinan sampel dengan ukuran tertentu memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Ada dua metode untuk menggambar sampel. Mereka adalah pengambilan sampel acak sederhana tanpa penggantian (SRSWOR) dan pengambilan sampel acak sederhana dengan penggantian (SRSWR).

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Sampel Acak Sederhana (wallstreetmojo.com)

Metode ini secara acak mengumpulkan unit dari kelompok yang lebih besar, dan setiap unit memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Seringkali, sampel yang dipilih ini bebas dari bias dan cukup mewakili kelompoknya yang lebih besar. Ini membantu dalam memperoleh, menganalisis, memeriksa, dan menafsirkan data dari suatu kelompok.

Takeaway kunci

Sampel acak sederhana adalah jenis perhitungan probabilitas di mana probabilitas mengenai berbagai kemungkinan sampel adalah sama. Dihitung dengan atau tanpa mengganti satuannya setelah diundi.
SRS adalah metode pengambilan sampel secara acak. Random sampling digunakan untuk memilih sampel data dari populasi untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi.
Salah satu keuntungan terbesar dari SRS, selain mudah digunakan, adalah memberikan hasil yang bebas dari bias. Oleh karena itu hasilnya memiliki peluang lebih sedikit untuk menjadi miring.

Sampel Acak Sederhana Dijelaskan

Metode sampel acak sederhana (SRS) adalah jenis perhitungan probabilitas di mana probabilitas mengenai berbagai kemungkinan sampel adalah sama. Dalam jenis pengambilan sampel ini, semua unit sampel individu memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih di setiap undian. Ada beberapa konsep dasar yang berkaitan dengan SRS, seperti unit, populasi, dan sampel. Dalam pengumpulan data, unit adalah anggota tunggal dari suatu populasi, dan populasi adalah kumpulan unit lengkap yang dimaksudkan untuk dipelajari.

Dengan kata lain, agregat individu tentang siapa data yang diperlukan disebut sebagai populasi. Sampel adalah bagian yang lebih kecil, sekumpulan unit atau subset dari populasi yang dikumpulkan untuk dipelajari. Kalkulator Sampel Acak Sederhana menggunakan dua metode – SRSWOR dan SRSWR.

Sampel acak sederhana tanpa penggantian (SRSWOR):

Dalam skenario ini, “n unit” sampel diambil dari populasi satu per satu. Itu ditarik sebagai 1/N untuk penarikan pertama, 1/ (N-1) untuk yang kedua, 1/ (N-r+1) untuk yang ketiga, dan seterusnya. Oleh karena itu, probabilitas untuk menarik unit “n” dari sampel dan pemilihannya pada pengambilan ke-r adalah n/N.

Sampel acak sederhana dengan penggantian (SRSWR):

Dalam skenario ini, n unit sampel diambil satu per satu dari populasi. Unit yang dikumpulkan pada setiap undian diganti dalam populasi sehingga probabilitas mendapatkan unit apa pun dalam undian apa pun adalah 1/N.

Rumus

Rumus Simple random sampling without replacement (SRSWOR) diberikan sebagai berikut:

Probabilitas memilih unit tertentu pada undian ke-r adalah:

Inklusi unit yang ditentukan dalam sampel memiliki probabilitas

Rumus untuk Simple random sampling with replacement (SRSWR) diberikan:

Peluang terpilihnya sampel sebanyak n unit adalah :

Unit yang diberikan memiliki probabilitas 1/N untuk dipilih pada undian apa pun dan probabilitas n/N untuk menjadi sampel.

Contoh

Lihat contoh-contoh ini untuk mendapatkan ide yang lebih baik tentang generator sampel acak sederhana:

Contoh 1

Ada kelompok yang terdiri dari 6 orang, dan dua orang akan dipilih sebagai pemimpin. Pertama, mari kita lihat probabilitas melalui SRS. Dengan asumsi pengambilan sampel dilakukan di sini tanpa penggantian.

Oleh karena itu peluang terpilihnya salah satu pasangan dari 15 kemungkinan adalah 0,06

Contoh #2

Pada hari jadinya yang kedua belas, sebuah perpustakaan pribadi di suatu wilayah memutuskan untuk memberikan buku gratis kepada 12 anak di wilayah tersebut. Selain itu, perpustakaan memutuskan untuk memberikan dua pembatas buku kepada dua anak di daerah tersebut. Dua anak yang dipilih secara acak dari sebuah mangkuk di mana semua nama anak-anak itu tertulis. Mangkuk dikocok beberapa kali untuk memastikan nama tercampur dan nama pasangan anak-anak sama-sama terambil. Untuk menentukan pasangan mana yang akan dipilih, penting untuk menentukan jumlah pasangan yang berbeda. Dari antara 12 anak ini, di dalam mangkuk ini, ada kemungkinan

Oleh karena itu, peluang terpilihnya salah satu dari 66 pasangan ini adalah 1/66 = 0,015.

Keuntungan Kerugian

Berikut adalah beberapa kelebihan dan kekurangan metode SRS:

Keuntungan

Karena proses pengumpulan tidak memihak dan bebas dari pengaruh, ada peluang yang adil dan setara untuk dipilih untuk semua elemen.
Metode ini menghasilkan hasil acak dari kumpulan yang lebih besar. Karena kelompok yang lebih kecil dalam sampel mewakili seluruh populasi, tidak diperlukan segmentasi lebih lanjut untuk memfilternya.

Kekurangan

Metode ini tidak sepenuhnya dikecualikan dari kesalahan pengambilan sampel atau perhitungan, yang dapat memengaruhi hasil akhir secara negatif.

Sampel Acak Sederhana vs Sampel Acak

Random sampling adalah teknik pemilihan sampel pengamatan dari suatu populasi untuk diambil kesimpulan populasinya. Ini juga dikenal sebagai sampling probabilitas. Metode ini dikenal sebagai “Metode Seleksi Peluang” karena bergantung pada kemungkinan. Selain itu, ia menggunakan ukuran sampel yang besar dan pemilihan item secara acak.

Pengambilan sampel acak sederhana adalah metode pengambilan sampel secara acak. Dalam sampel acak sederhana , sebuah unit dalam populasi memiliki peluang yang sama dan mungkin untuk terpilih menjadi sampel. Tidak ada pengacakan pemilihan karena elemen tidak dipilih secara acak seperti dalam pengambilan sampel acak.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu sampel acak sederhana, dan mengapa itu penting?

Sebuah SRS menyediakan unit untuk dipilih secara adil dan setara. Ini memungkinkan kesempatan seleksi yang sama untuk setiap unit dalam populasi, sehingga mencegah sampel dari hasil yang miring. Hal ini penting karena sampel yang dipilih bebas dari bias.

Bagaimana cara mendapatkan sampel acak sederhana?

Kalkulator sampel acak sederhana memilih unit populasi dan memilih nomor acak yang nomor serinya cocok dengan nomor yang dipilih secara acak. SRSWR menerima semua nomor acak terlepas dari berapa kali nomor tersebut diulang. Dalam kasus SRSWOR, angka acak berulang diabaikan demi menarik lebih banyak angka.

Kapan tepat menggunakan sampel acak sederhana?

Sebuah SRS adalah metode yang paling cocok ketika seluruh populasi dari mana sampel diambil adalah homogen. Itu salah satu teknik yang digunakan peneliti untuk memilih sampel dari populasi yang lebih besar untuk menyimpulkan populasi itu.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan untuk Sampel Acak Sederhana & definisinya. Kami menjelaskannya dengan contoh, kelebihan & kekurangan, & membandingkannya dengan sampel acak. Anda juga dapat membaca artikel yang kami rekomendasikan tentang keuangan perusahaan –