Apa itu Koefisien Gini?
Koefisien Gini, juga dikenal sebagai indeks Gini, adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur distribusi pendapatan di antara penduduk suatu negara, yaitu membantu mengukur ketimpangan pendapatan penduduk negara tersebut.
Ini adalah nilai antara 0 dan 1. Angka yang lebih tinggi menunjukkan tingkat ketimpangan pendapatan yang lebih besar. Nilai 1 menunjukkan tingkat ketimpangan pendapatan tertinggi, di mana satu individu mendapatkan seluruh pendapatan negara. Nilai 0 menunjukkan bahwa semua individu memiliki pendapatan yang sama. Jadi, nilai 0 menunjukkan pemerataan pendapatan yang sempurna. Salah satu batasan indeks Gini adalah tidak ada orang yang memiliki kekayaan bersih negatif.
Rumus
Koefisien Gini = A / A + B
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Koefisien Gini (wallstreetmojo.com)
Jika A=0, kurva LorenzKurva LorenzKurva Lorenz, dinamai menurut nama Ekonom Amerika Max O. Lorenz, adalah representasi grafis dari model ketimpangan ekonomi, mengambil persentil populasi pada sumbu X dan kekayaan kumulatif pada sumbu Y. Melengkapi grafik ini adalah garis diagonal pada sudut 45 ⁰ dari titik asal, yang menunjukkan distribusi pendapatan atau kekayaan populasi yang sempurna.Baca lebih lanjut adalah garis kesetaraan. Ketika A=0, indeks Gini adalah 0. Koefisien Gini besar jika A sangat besar dan B kecil. Ini menunjukkan adanya ketimpangan pendapatan/kekayaan yang sangat besar.
Langkah Menghitung Koefisien Gini
Ikuti langkah-langkah di bawah ini:
- Atur data ke dalam tabel dengan kepala kategori yang disebutkan di bawah ini.
Penting untuk dicatat bahwa semua baris harus diatur dari yang termiskin hingga yang terkaya. Misalnya, jika dinyatakan bahwa 10% populasi terbawah memperoleh pendapatan 3%, tulislah 0,03 di kolom ‘Fraksi Pendapatan’. Selanjutnya, tuliskan 0,10 pada kolom ‘Fraksi Penduduk’. Demikian pula, isi kedua kolom ini dengan persentase lain yang diberikan.
- Isi kolom ‘% Populasi yang Lebih Kaya’ dengan menambahkan semua istilah pada ‘Fraction of Population’ di bawah baris tersebut.
Misalnya, kita mengisi baris pertama pada kolom ‘% Populasi yang Lebih Kaya’ . Kemudian, kita akan menambahkan 0,50 dan 0,40, baris di ‘Fraksi populasi’ di bawahnya. Oleh karena itu, kami mendapatkan 0,90.
- Hitung Skor untuk setiap baris. Rumus untuk Skor adalah:
Skor = Fraksi Pendapatan * (Fraksi Penduduk + 2 * % Penduduk yang lebih kaya).
Misalnya, skor untuk baris pertama adalah 0,03 *(0,10+2*0,90) = 0,057
- Selanjutnya, tambahkan semua istilah di kolom ‘Skor’. Mari kita menyebutnya ‘Jumlah.’
- Hitung koefisien Gini menggunakan rumus: = 1 – Sum
Contoh
Contoh 1
Koefisien Gini dari 2 negara berdasarkan pendapatan warganya adalah sebagai berikut.
- Interpretasikan tren ketimpangan pendapatan di kedua negara
- Negara mana yang memiliki ketimpangan pendapatan yang lebih tinggi pada tahun 2015?
Larutan:
- a) Koefisien Gini Negara A menunjukkan tren meningkat dari 0,40 pada tahun 2010 menjadi 0,57 pada tahun 2015. Oleh karena itu, ketimpangan pendapatan di Negara A meningkat pada tahun-tahun ini. Di sisi lain, koefisien Negara B turun dari 0,38 pada tahun 2010 menjadi 0,29 pada tahun 2015. Oleh karena itu, ketimpangan pendapatan di Negara B menurun selama beberapa tahun ini.
- b) Koefisien Negara A (0,57) lebih besar dari Negara B (0,29). Oleh karena itu, Negara A memiliki ketimpangan pendapatan yang lebih tinggi pada tahun 2015.
Contoh #2
Di negara tertentu, 10% penerima terendah menghasilkan 2% dari semua upah. 40% penerima berikutnya menghasilkan 13% dari gaji. 40% penerima berikutnya merupakan 45% dari semua upah. Selain itu, 10% tertinggi dari semua penerima menghasilkan 40% dari semua upah. Hitunglah koefisien Gini negara tersebut.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
Mari kita kompilasi informasi di atas dalam format tabel. Namun, pertama-tama, informasi tersebut harus disusun dengan mengurutkan barisan dari yang termiskin hingga yang terkaya.
Jumlah Skor = 0,038+0,182+0,27+0,04 =0,53
Koefisien akan –
Koefisien = 1 – 0,53 = 0,47
Contoh #3
Pemerintahan suatu desa prihatin dengan ketimpangan pendapatan di desa tersebut. Ia ingin memperkenalkan beberapa skema pembangunan untuk mengurangi ketimpangan pendapatan. Untuk itu diperlukan data yang berkaitan dengan ketimpangan pendapatan. Pemerintah memerintahkan studi penelitian tentang tingkat pendapatan di desanya. Berikut adalah beberapa temuan dari studi penelitian: 6 orang masing-masing memperoleh ₹10, 3 orang masing-masing memperoleh ₹20, dan 1 orang memperoleh ₹80. Hitunglah koefisien gini yang berkaitan dengan ketimpangan pendapatan di desa tersebut.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk perhitungan.
Kami harus membuat tabulasi informasi yang diberikan. Untuk tujuan ini, kita harus menemukan sebagian kecil dari populasi yang berpenghasilan berapa proporsi pendapatannya.
Jumlah Skor = 0,42 + 0,15 + 0,04 = 0,61
Koefisien = 1 – 0,61 =0,39
Koefisien adalah 0,39
Contoh Rumus Koefisien Gini (dengan Template Excel)
Di sebuah negara, ada gedung pencakar langit yang besar bersama dengan daerah kumuh yang sangat besar. Kepala Ekonom negara itu percaya bahwa ada ketimpangan pendapatan yang sangat besar. Dia menemukan data berikut: 20% paling rendah dari yang berpenghasilan menghasilkan 2% dari semua pendapatan. 40% berikutnya menghasilkan 10% dari semua pendapatan. 30% berikutnya merupakan 20% dari semua pendapatan. Terakhir, 10% orang terkaya menghasilkan 68% dari seluruh pendapatan. Hitung koefisien Gini untuk memberikan ukuran statistik ketimpangan pendapatan kepada Kepala Ekonom.
Larutan:
Langkah 1: Tulis data ‘Fraction of Income’ dan ‘Fraction of Population’ dalam format tabel di Excel.
Langkah 2: Isi kolom % of Population that is richer’ dengan menambahkan semua istilah di ‘Fraction of Population’ di bawah baris tersebut. Misalnya, di baris pertama di bawah ‘% Penduduk yang Lebih Kaya’, tulis rumusnya = B3+B4+B5. Lalu, seret rumus ke baris berikutnya.
Langkah 3: Di kolom skor, tulis =A2*(B2+2*C2). Lalu, seret rumus ke baris berikutnya.
Langkah 4: Hitung jumlah skor. Di sel D6, tulis =SUM(D2: D5)
Langkah 5: Tulis =1-D6 di sel B9. Jadi, 0,676 adalah koefisien Gini.
Relevansi dan Penggunaan
Koefisien Gini digunakan untuk menganalisis kekayaan atau distribusi pendapatan. Oleh karena itu, seseorang dapat menggunakannya untuk membandingkan ketimpangan pendapatan di berbagai sektor populasi. Misalnya, seseorang dapat membandingkan indeks Gini daerah perkotaan di suatu negara dengan daerah pedesaan. Demikian pula, seseorang dapat membandingkan indeks Gini satu negara dengan negara lain. Seseorang juga dapat menggunakannya untuk menemukan ketimpangan pendapatanKetimpangan PendapatanKetimpangan pendapatan mengacu pada ketidakseimbangan penting dari penyebaran pendapatan di seluruh populasi.Baca lebih lanjut dari waktu ke waktu. Misalnya, koefisien Gini di India pada tahun 2000 dapat dibandingkan dengan koefisien tahun 2019.
Seseorang dapat menggunakan koefisien ini bersama dengan angka PDB. Jika indeks Gini meningkat seiring dengan PDB, maka mungkin tidak ada perbaikan di bidang kemiskinan bagi sebagian besar penduduk. Berdasarkan koefisien ini, langkah-langkah kesejahteraan dapat dirancang bagi penduduk untuk mengurangi ketimpangan pendapatan.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini adalah panduan Rumus Koefisien Gini. Di sini, kita belajar cara menghitung koefisien Gini menggunakan rumusnya, contoh praktis, dan templat Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang analisis keuangan dari artikel berikut: –
- Hitung Deflator PDB Hitung Deflator PDB Deflator PDB mengukur perubahan dalam produksi domestik tahunan karena perubahan tingkat harga dalam perekonomian. Oleh karena itu, ini mengukur perubahan PDB nominal dan PDB riil selama tahun tertentu yang dihitung dengan membagi PDB nominal dengan PDB riil dan mengalikan hasilnya dengan 100.baca lebih lanjut
- Contoh Korelasi dalam StatistikContoh Korelasi Dalam StatistikContoh yang baik dari korelasi positif adalah kalori yang dibakar oleh olahraga, di mana tingkat olahraga meningkat, begitu pula jumlah kalori yang terbakar. Hubungan antara harga baja dengan harga saham perusahaan baja merupakan contoh korelasi negatif, dimana kenaikan harga baja mengakibatkan penurunan harga saham perusahaan baja.baca selengkapnya
- Rumus Koefisien VariasiRumus Koefisien VariasiKoefisien Variasi adalah ukuran sistematis dari dispersi Distribusi Probabilitas atau Distribusi Frekuensi. Itu ditentukan sebagai rasio Standar Deviasi terhadap Mean. Baca selengkapnya
- Rumus Koefisien BetaRumus Koefisien BetaKoefisien beta mencerminkan perubahan harga sekuritas sehubungan dengan pergerakan harga pasar. Beta saham/keamanan juga digunakan untuk mengukur risiko sistematis yang terkait dengan investasi tertentu.baca lebih lanjut
- Keuntungan dan Kerugian Payback Period Periode Payback Keuntungan Dan Kerugian Payback period adalah metode yang sangat sederhana untuk menghitung periode yang dibutuhkan; itu tidak melibatkan banyak kerumitan dan membantu dalam menganalisis keandalan proyek. Kerugiannya termasuk fakta bahwa ia benar-benar mengabaikan nilai waktu uang, gagal menggambarkan gambaran rinci, dan juga mengabaikan faktor-faktor lain.baca lebih lanjut
