ANOVA vs MANOVA

Perbedaan Antara ANOVA Dan MANOVA

Perbedaan utama antara ANOVA vs MANOVA adalah jumlah variabel dependen. ANOVA menggunakan satu variabel dependen untuk pengujiannya pada satu variabel kontinu untuk menemukan perbedaan rata-rata. Namun, MANOVA menggunakan beberapa variabel dependen untuk melakukan pengujian pada banyak variabel kontinu untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. ANOVA memiliki tiga varian analisis perbedaan rata-rata, sedangkan Manova tidak memiliki model untuk melakukan hal yang sama.

templat , dll., Harap berikan kami tautan atribusi

Takeaway kunci

ANOVA dan MANOVA berbeda dalam penggunaan variabel, dengan ANOVA menggunakan satu variabel dependen dan MANOVA menggunakan beberapa variabel dependen.
ANOVA memiliki tiga model berbeda untuk menghitung perbedaan rata-rata
MANOVA tidak menggunakan model apa pun untuk menghitung selisih rata-rata.
ANOVA membantu dalam perbandingan rata-rata secara bersamaan, sedangkan MANOVA membantu menghitung perbedaan rata-rata secara bersamaan antar kelompok.

Tabel Perbandingan

Berikut adalah tabel untuk mewakili perbandingan ANOVA vs MANOVA . Tabel tersebut juga menyertakan manfaat ANOVA vs MANOVA .

Parameter	ANOVA	MANOVA
Wujud sempurna	Seseorang dapat membacanya sebagai analisis varian.	Seseorang dapat membacanya sebagai analisis varian multivarian.
Arti	Ini menganalisis perbedaan antara 2 atau lebih jumlah kelompok dalam rata-rata mereka berdasarkan variabel dependen tunggal.	Ini menganalisis perbedaan antara beberapa kelompok dalam cara mereka berdasarkan beberapa variabel dependen.
Objektif	Tujuan utama ANOVA adalah untuk menentukan perbedaan rata-rata dari kelompok yang berbeda.	Tujuan utama MANOVA adalah untuk mengetahui pengaruh terhadap variabel dependen akibat variabel independen dan kemungkinan interaksi antara variabel independen dan dependen.
Alam	Sifatnya parametrik.	Sifatnya non-parametrik.
Variabel	Dalam setiap kasus, ANOVA hanya memiliki satu variabel dependen.	Jika variabel dependen lebih dari dua, maka digunakan MANOVA.
Ukuran sampel	Ini membutuhkan ukuran sampel minimum 128.	Semakin besar ukuran sampel semakin baik untuk pengujian
Bekerja	Ini bekerja dengan menilai rasio antara perbedaan rata-rata kelompok yang berbeda dengan perbedaan antara variabel dalam kelompok.	Ini bekerja dengan cara yang memungkinkan kombinasi variabel secara optimal dengan metrik dependen menjadi satu nilai numerik yang meningkatkan perbedaan di seluruh grup.
Model	Itu memang memiliki tiga model berbeda untuk menemukan perbedaan cara.	Tidak ada model seperti itu yang digunakan di MANOVA.
Teknik hasil	Ini memberikan F-statistik sebagai hasil dari tes.	Itu tidak menggunakan F-statistik tetapi menggunakan Wilk’s Lambda.
Hubungan	ANOVA hanya menggunakan satu variabel dan hubungannya dengan variabel bebas.	MANOVA menyebarkan hubungan varians & kovarians untuk prosesnya.
Nilai faktor signifikan – F	Nilai yang diperoleh dengan membagi varians faktor dengan varians kesalahan memberikan nilai F.	Seseorang memperoleh lambda Wilk dengan membandingkan matriks varians-kovarians faktor dengan matriks varians-kovarians kesalahan.
Keuntungan	Satu menggunakannya untuk melakukan penilaian keseluruhan sarana kelompok kesetaraan. Selain itu, dapat mengontrol positif palsu dalam temuan tes.	Ini meningkatkan nilai statistik dengan meminimalkan tingkat kesalahan Tipe 1 dan menganalisis data statistik yang kompleks secara menyeluruh.

Apa itu ANOVA?

Dalam ANOVA vs MANOVA, ANOVA adalah teknik statistik untuk membandingkan perbedaan antara sampel dari dua distribusi statistik atau menggunakan rata-rata masing-masing. Ini menghitung rata-rata grup yang hanya melibatkan satu variabel dependen. Seseorang menggunakan ANOVA untuk menentukan perbedaan apa pun dalam dua kelompok varian dan untuk mendeteksi keberadaan satu atau lebih variabel dalam suatu kelompok. Ini adalah tes parametrik.

Hasil menggunakan ANOVA adalah F-statistik. F-statistik adalah rasio yang menggambarkan perbedaan antara varians dalam grup dan varians grup. Akibatnya, angka numerik yang diperoleh memberikan kesimpulan tentang penerimaan atau penolakan hipotesis nol. Jika perbedaan rata-rata kelompok terlihat, maka hipotesis nol ditolak, dan rasio-F akan lebih besar. Seseorang dapat menghitung faktor signifikan dengan menggunakan uji-F di ANOVA.

ANOVA satu arah membandingkan level (kelompok) dari satu faktor.
ANOVA dua arah membandingkan level dari dua faktor atau lebih.
Keduanya memiliki variabel respons kontinu tunggal.

Meskipun memiliki banyak kegunaan, namun kurang penjelasan tentang pasangan yang tepat dengan cara yang berbeda. Oleh karena itu, seseorang hanya dapat menggunakannya dalam kombinasi dengan alat statistik lainnya. Selain itu, dibatasi oleh fakta bahwa kumpulan data itu homogen. Ini juga tidak berfungsi ketika standar deviasinya heterogen. Peneliti menggunakannya dalam hal-hal seperti penelitian statistik dan pengaruh media sosial terhadap penjualan produk.

Apa itu Manova?

Dalam perbandingan ANOVA vs MANOVA , MANOVA adalah perpanjangan dari ANOVA, yang mengukur dampak variabel kategori independen terhadap banyak variabel kontinu dependen. Ini adalah proses yang digunakan untuk membandingkan rata-rata sampel, yang multivariat dalam statistik. MANOVA banyak digunakan pada populasi yang memiliki variabel lebih dari dua. Ini adalah tes non-parametrik.

MANOVA adalah bentuk generik dari ANOVA dan berbeda dari ANOVA dalam menggunakan kovarians antara variabel hasil, yang peneliti gunakan untuk menguji pentingnya perbedaan rata-rata secara statistik. Efektivitas MANOVA dipengaruhi oleh:

Hubungan antar variabel dependen.
Efek yang cukup besar terkait dengan variabel dependen.

Metode uji MANOVA dapat mengetahui perubahan variabel dependen akibat adanya variabel independen. Faktor signifikan F ditentukan dengan menggunakan lambda Wilk. Itu juga dapat menentukan interaksi apa pun yang terjadi di antara variabel dependen. Selain itu, MANOVA berperan penting dalam menilai interaksi antara variabel independen. Tidak ada model eksternal yang digunakan untuk tes MANOVA. Namun, Lambda Wilk, sejenis uji-F, digunakan untuk mendapatkan nilai F. Ahli statistik dan peneliti umumnya menggunakannya dalam penelitian yang bersifat rumit, seperti efek kecerdasan pada penggunaan obat.

Namun, MANOVA tidak memiliki keunggulan dan hanya mempersulit pengujian. Juga, hasil yang diberikan terkadang membingungkan.

Infografis ANOVA vs MANOVA

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: ANOVA vs MANOVA (wallstreetmojo.com)

Kesamaan

Meskipun tabel perbandingan ANOVA vs MANOVA mewakili perbedaan antara keduanya, keduanya juga memiliki beberapa kesamaan.

ANOVA dan MANOVA adalah alat statistik untuk mengukur rata-rata kelompok independen yang memiliki variabel dependen. MANOVA adalah ANOVA dengan dua atau lebih variabel respons kontinu. M adalah singkatan dari multivariat. Jadi, MANOVA merupakan perpanjangan dari ANOVA, menemukan perbedaan rata-rata. Seperti ANOVA, MANOVA memiliki tipe satu arah dan dua arah.

Para peneliti menggunakannya ketika mereka ingin mengontrol secara statistik kemungkinan efek dari variabel pengganggu (kovariat); Ini secara statistik menghilangkan efek kovariat. Mereka dapat berupa anova satu arah, anova dua arah vs manova, atau multivariat (MANCOVA).

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan tentang apa itu ANOVA vs MANOVA. Kami menjelaskan 12 perbedaan dan persamaan antara ANOVA vs MANOVA dengan Infografis. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang mereka dari artikel berikut –