Hipotesis Alternatif

Apa itu Hipotesis Alternatif?

Hipotesis alternatif dalam statistik mengacu pada pernyataan atau argumen yang diajukan dalam uji hipotesis. Ini menunjukkan adanya hubungan statistik antara variabel dan biasanya sejalan dengan hipotesis penelitian.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Hipotesis Alternatif (wallstreetmojo.com)

Ini adalah salah satu dari dua pernyataan yang saling eksklusif dalam pengujian hipotesis statistik. Dengan kata lain, itu adalah hipotesis yang menentang hipotesis nol. Secara sederhana, ini menunjuk pada hipotesis yang terbukti jika ada cukup bukti untuk menentang hipotesis nol.

Takeaway kunci

Definisi hipotesis alternatif dalam penelitian menunjuk pada salah satu pernyataan yang dinyatakan dalam uji hipotesis. Simbol H _aatau H ₁menunjukkannya.
Itu bertentangan dengan hipotesis nol berdasarkan fase saat ini, dan verifikasi pernyataan alternatif yang berhasil menyangkal hipotesis nol.
Ini mendukung dan mengusulkan adanya hubungan statistik antara variabel dan biasanya sejalan dengan hipotesis penelitian. Jenis utama yang digunakan dalam pengujian hipotesis statistik adalah point, one-tailed directional, two-tailed directional, dan non-directional.
Alih-alih mendukung hipotesis nol, peneliti lebih cenderung berusaha keras untuk membuktikan alternatif sehingga peneliti dapat mengeksplorasi jalan baru dengan interpretasinya.

Hipotesis Alternatif Dijelaskan

Hipotesis alternatif dalam penelitian menunjukkan adanya hubungan antara dua variabel dalam penelitian yaitu variabel dependen dan independen. Di sisi lain, hipotesis nol menegaskan bahwa tidak ada hubungan di antara keduanya. Hipotesis eksperimental memprediksi perubahan terkait apa yang akan terjadi pada variabel dependen ketika variabel independen diubah. Hipotesis nol atau alternatif diterima selama proses berlangsung. Jika alternatif terbukti, maka penolakan null terjadi. Dengan kata lain, jika hipotesis nol dibantah, maka pernyataan lawan lainnya akan diterima.

Ini memainkan peran penting dalam pengujian hipotesis statistik kontemporer. Ahli statistik terkenal Jerzy Neyman dan Egon Pearson mengembangkan gagasan hipotesis alternatif dalam pengujian. Ini digunakan dalam teknik lemma Neyman-Pearson, yang diperkenalkan oleh Jerzy Neyman dan Egon Pearson, untuk menentukan apakah uji hipotesis memiliki kekuatan statistik terbesar. Jenis utamanya adalah titik, arah satu arah, arah dua arah, dan non-arah.

Formasi yang benar itu penting dalam penelitian. Ini diterapkan secara luas dalam penelitian di bidang statistik, kedokteran, psikologi, sains, matematika, dll. Penjelasan tentang bagaimana sesuatu memberikan manfaat terkadang mendasar dan tidak jelas jika dilihat secara positif. Dimungkinkan untuk meringkas teori alternatif dengan mengatasi masalah atau hal-hal penting.

Dalam keputusan yang dibuat di hadapan ambiguitas, teori atau saran alternatif biasanya diabaikan atau diberi sedikit pertimbangan. Itu juga tergantung pada bagaimana sesuatu digambarkan atau direpresentasikan. Ketika penggambaran tertentu digunakan, alternatifnya sering kali dikesampingkan atau kurang dipertimbangkan. Namun, representasi yang mendorong penelitian lebih lanjut memancarkan harapan dan antusiasme atau membuat penilaian yang menghasilkan penerimaan alternatif.

Simbol Hipotesis Alternatif

Simbol H _aatau H ₁menunjukkannya. Mari kita lihat beberapa representasi yang menginterpretasikan berbagai skenario:

Ekor kiri: Proporsi sampel (π) kurang dari nilai yang ditentukan (π0), (H ₁= π < π0)
Dua sisi: Proporsi sampel (π) tidak sama dengan nilai tertentu (π0), (H ₁= π ≠ π0)
Arah kanan: Proporsi sampel (π) lebih besar dari beberapa nilai (π0), (H ₁= π > π0)

Contoh

Mari kita lihat contoh hipotesis nol dan alternatif berikut untuk pemahaman konsep yang lebih baik:

Pertanyaan penelitian: Apakah makanan C meningkatkan risiko serangan jantung?

H _a: Konsumsi makanan C meningkatkan risiko serangan jantung (Alternatif: sesuai dengan pertanyaan penelitian atau hipotesis)
H ₀: Konsumsi makanan C tidak meningkatkan resiko serangan jantung (hipotesis nol)

Di sini, H _adan H ₀adalah pernyataan yang saling bertentangan. Oleh karena itu, hipotesis nol mula-mula dianggap benar, dan jika terbukti salah, maka hipotesis nol ditolak, dan hipotesis alternatif diterima.

Penafsiran

Mari kita lihat beberapa interpretasi penting:

Pertama, penting ketika peneliti mencoba membuktikan suatu pernyataan.
Interpretasinya tergantung pada penentuan pengujian hipotesis, memastikan bahwa perubahan tersebut tidak secara kebetulan dan pada dasarnya didasarkan pada sampel data dan populasi yang dilakukan untuk percobaan.
Ini mendefinisikan bahwa penyebab acak dapat memengaruhi sampel data yang mengalihkannya dari hasil yang diharapkan.
Peneliti lebih condong ke arah teori alternatif daripada teori nol.
Interpretasinya membantu peneliti mengeksplorasi kemungkinan baru dan menentukan situasi lebih akurat daripada hipotesis nol.
Interpretasinya mendefinisikan hasil baru dan potensi klaim.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa yang dimaksud dengan hipotesis alternatif?

Ini mengacu pada salah satu pernyataan atau argumen yang diajukan dalam pengujian hipotesis atau penelitian statistik yang sejalan dengan pertanyaan penelitian; karenanya, ini juga dikenal sebagai hipotesis penelitian. Ini menunjukkan adanya hubungan statistik antara variabel dan bertentangan dengan hipotesis nol. Selain itu, tipe utamanya adalah titik, arah satu arah, arah dua arah, dan non-arah.

Apa perbedaan antara hipotesis nol dan hipotesis alternatif?

Null (H ₀) dan hipotesis alternatif (H _a) adalah pernyataan yang berlawanan dalam pengujian hipotesis statistik. H ₀mendefinisikan situasi saat ini atau asumsi penelitian dimulai dengan dan berarti tidak ada skenario perubahan, sedangkan H _amenunjuk ke klaim pengujian. Misalnya, H ₀menyatakan tidak ada perbedaan yang signifikan antara dua kelompok, sedangkan H _amenyatakan adanya perbedaan yang signifikan antara dua kelompok.

Bagaimana cara menulis hipotesis nol dan alternatif?

Pertimbangkan contoh berikut untuk memahami pembentukan hipotesis nol dan alternatif. Jika ‘anak-anak yang mengikuti diet tertentu akan mengembangkan tingkat IQ yang lebih tinggi’ adalah topik penelitian, maka:
‘anak-anak yang mengikuti diet tertentu untuk jangka waktu tertentu tidak memiliki tingkat IQ yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok anak lain’ adalah hipotesis nol dan
‘anak-anak yang mengikuti diet tertentu untuk jangka waktu tertentu akan mengembangkan tingkat IQ yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok anak lain’ adalah hipotesis alternatifnya.

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan untuk Apa itu Hipotesis Alternatif & definisinya. Di sini, kami menjelaskan interpretasi, simbol, dan contohnya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –