Data Nominal

Definisi Data Nominal

Data Nominal berasal dari kata Latin yang disebut ‘Nomen,’ yang berarti nama dan juga dapat disebut sebagai data berlabel atau data bernama, yang sekali lagi pada dasarnya adalah proses mengklasifikasikan data kategorikal di mana kita tidak dapat menetapkan nilai kuantitatif apa pun terhadap yang sama.

Karakteristik

Tidak Ada Kuantitas yang Dapat Ditetapkan untuknya – Kami tidak dapat menetapkan aspek kuantitatif apa pun ke data nominal. Itu akan selalu dalam bentuk nomenklatur di mana analisis statistik, logis, dan numerik tidak mungkin dilakukan, yang berarti peneliti tidak dapat melakukan penambahan, pengurangan, atau perkalian dengan data.
Tidak Ada Pesanan – Data ini tidak memiliki urutan khusus, seperti ketika kita berurusan dengan data seperti jenis kelamin, status perkawinan, dan demografi, tidak masalah bagaimana kita melihat data ini.
Aspek Kualitatif – Data yang dikumpulkan ini akan selalu memiliki fitur kualitatif ini dimana pilihan yang disediakan untuk menjawab kuesioner bersifat kualitatif dalam atributnya.
Penghitungan rata-rata tidak memungkinkan – Kita tidak dapat menghitung rata-rata saat kita berurusan dengan data nominal. Bahkan jika kumpulan data disusun menurut abjad, perhitungan meanCalculation Of MeanMean mengacu pada rata-rata matematis yang dihitung untuk dua nilai atau lebih. Ada dua cara utama: rata-rata aritmatika, di mana semua angka ditambahkan dan dibagi dengan beratnya, dan dalam rata-rata geometris, kita mengalikan angka-angka tersebut, mengambil akar ke-N dan menguranginya dengan satu.baca lebih lanjut tidak mungkin.
Kemungkinan Perhitungan Modus – Jawaban paling umum untuk data ini yang diajukan dari sekelompok besar responden adalah modus. Jika mayoritas responden memberikan salah satu jenis jawaban untuk pertanyaan tertentu, maka jawaban tersebut dianggap sebagai model penelitian.
Data sebagian besar dalam Format Abjad – Dalam kebanyakan kasus untuk data nominal, data terutama dalam urutan abjad dan bukan numerik.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel untuk Di-Hyperlink
Misalnya: Sumber: Data Nominal (wallstreetmojo.com)

Contoh Data Nominal

Di sini, kami telah mengambil contoh dari 3 mahasiswa yang belajar di universitas dan nilai agregat mereka dipelajari selama tiga trimester berturut-turut. Di sini data yang dikumpulkan adalah abjad atau teks, dan kami tidak dapat menetapkan perhitungan apa pun. Namun, kami dapat mengelompokkan data di excel untuk mendapatkan agregat nilai dengan menemukan rata-rata setiap angka yang ditetapkan ke bidang teks unik.

Bagaimana Menganalisis Data Nominal?

Data nominal umumnya dikumpulkan dengan menggunakan pertanyaan yang harus dijawab oleh responden. Kuesioner yang diberikan kepada responden mencakup pertanyaan yang dapat berupa open-ended atau multiple-choice based, dimana terdapat banyak pilihan yang dapat dipilih.
Jadi pada dasarnya, ada tiga cara untuk mengumpulkan data. Pertama, pertanyaan terbuka, kedua pertanyaan pilihan ganda, dan ketiga bagian dari pertanyaan pilihan ganda di mana responden akan memilih kategori yang berbeda sebagai ‘lainnya’. Artinya pilihan jawaban terdekat tidak ada dalam daftar pilihan yang diberikan. Dengan demikian, responden memilih ‘Lainnya’ dan menyebutkan jawaban sebagai jenis jawaban terbuka.
Data ini kemudian dianalisis dengan menggunakan persentase dan modus, artinya dari seluruh jawaban yang dikumpulkan untuk suatu pertanyaan, jawaban yang paling umum adalah pilihan yang dipilih oleh mayoritas responden. Ini menjadi model penelitian.
Mungkin ada lebih dari satu jawaban modal untuk pertanyaan tertentu jika ada dua opsi atau jawaban yang memiliki persentase atau pilihan yang sama di atas yang lain. Pertanyaan pilihan ganda membantu peneliti dengan kemampuan untuk membuat variabel metrik yang dapat mereka gunakan dalam studi lebih lanjut.
Data nominal dapat membantu peneliti membuat profil responden mereka, yang mungkin tidak membantu dalam studi statistik tetapi dapat membantu peneliti mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang responden mereka.

Keuntungan

Ini menawarkan kebebasan kepada responden untuk secara bebas mengungkapkan pendapat mereka.
Penelitian ini mudah dilakukan ketika ada pertanyaan tertutup.
Seseorang dapat mengumpulkan sejumlah besar jawaban atas pertanyaan dengan sangat cepat.
Ini telah meningkatkan reliabilitas karena semata-mata bergantung pada pilihan jawaban yang dibuat oleh responden.
Ini tidak memakan waktu dan dapat dilakukan oleh siapa saja dengan keahlian minimal.
Ini juga hemat biaya karena yang dibutuhkan hanyalah serangkaian pertanyaan dan kuesioner.

Ini menawarkan kebebasan kepada responden untuk secara bebas mengungkapkan pendapat mereka.
Penelitian ini mudah dilakukan ketika ada pertanyaan tertutup.
Seseorang dapat mengumpulkan sejumlah besar jawaban atas pertanyaan dengan sangat cepat.
Ini telah meningkatkan reliabilitas karena semata-mata bergantung pada pilihan jawaban yang dibuat oleh responden.
Ini tidak memakan waktu dan dapat dilakukan oleh siapa saja dengan keahlian minimal.
Ini juga hemat biaya karena yang dibutuhkan hanyalah serangkaian pertanyaan dan kuesioner.

Kesimpulan

Data nominal adalah metode bermanfaat yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan tanggapan survei mereka dan menggunakannya dalam studi mereka. Ini hemat biaya dan bukan proses yang memakan waktu. Selain itu, dari sudut pandang responden, ini menawarkan fleksibilitas yang lebih besar untuk menentukan pilihan dan menjawab kuesioner.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini telah menjadi panduan untuk Data Nominal dan definisinya. Di sini, kita membahas karakteristik, contoh data nominal, cara menganalisisnya, serta kelebihan dan perbedaannya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang keuangan dari artikel berikut: –