Apa itu Rumus Deviasi Standar?
Standar Deviasi (SD) adalah alat statistik populer yang diwakili oleh huruf Yunani ‘σ.’ Ini mengukur jumlah variasi atau dispersi dari satu set nilai data relatif terhadap rata-rata (rata-rata), sehingga menafsirkan keandalan data. Jika lebih kecil, titik data mendekati nilai rata-rata, sehingga menunjukkan reliabilitas. Namun jika lebih besar, titik data menyebar jauh dari rata-rata.
Rumus standar deviasi di bawah ini
Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Rumus Deviasi Standar (wallstreetmojo.com)
Di mana:
- xi = Nilai setiap titik data
- x̄ = Rata-rata
- N = Jumlah titik data
- Standar deviasi paling banyak digunakan dan dipraktikkan dalam layanan manajemen portofolio. Misalnya, fund manager sering menggunakan metode dasar ini untuk menghitung dan membenarkan varian pengembalian mereka dalam portofolio tertentu.
- Standar deviasi portofolio yang tinggiStandar Deviasi PortofolioSimpangan standar portofolio mengacu pada volatilitas portofolio yang dihitung berdasarkan tiga faktor penting: standar deviasi dari masing-masing aset yang ada dalam total portofolio, bobot masing-masing aset individual, dan korelasi antara setiap pasangan aset portofolio.baca lebih lanjut menandakan varians yang besar dalam sejumlah saham tertentu dalam portofolio tertentu. Di sisi lain, deviasi standar yang rendah menandakan varians saham yang lebih sedikit di antara mereka sendiri.
- Investor yang menghindari risiko hanya akan bersedia mengambil risiko tambahan jika mereka mengkompensasi dengan pengembalian yang sama atau lebih besar untuk mengambil risiko tersebut.
- Investor yang lebih menghindari risiko mungkin tidak nyaman dengan standar deviasinya. Akibatnya, mereka ingin menambahkan investasi yang lebih aman, seperti obligasi pemerintah atau saham berkapitalisasi besar. Saham berkapitalisasi besar. Saham berkapitalisasi besar mengacu pada saham perusahaan besar dengan nilai, juga dikenal sebagai kapitalisasi pasar 10 miliar dolar atau lebih, dan saham ini kurang berisiko dibandingkan yang lain dan stabil. Mereka juga membayar dividen dan pengembalian yang baik, dan ini adalah opsi teraman untuk berinvestasi. Baca lebih lanjut di portofolio atau reksa dana, untuk mendiversifikasi risiko portofolio serta standar deviasi dan variansnya.
- Varians dan standar deviasi yang terkait erat mengukur seberapa tersebar suatu distribusi. Dengan kata lain, mereka adalah ukuran variabilitas.
Langkah-langkah Menghitung Standar Deviasi
Ikuti langkah-langkah di bawah ini:
- Pertama, rata-rata pengamatan dihitung seperti rata-rata menambahkan semua titik data yang tersedia dalam kumpulan data dan membaginya dengan jumlah pengamatan.
- Kemudian, varian dari setiap titik data mengukur rata-rata. Itu bisa berupa angka positif atau negatif, nilainya dikuadratkan, dan hasilnya dikurangi satu.
- Kuadrat varian yang dihitung dari Langkah 2 diambil untuk menghitung standar deviasi.
Contoh
Contoh 1
Titik datanya adalah 1,2, dan 3. Berapa standar deviasi dari kumpulan data yang diberikan?
Larutan:
Gunakan data berikut untuk menghitung standar deviasi.
Jadi, perhitungan varian akan menjadi –
Varians = 0,67
Perhitungan standar deviasi akan menjadi –
Standar Deviasi = 0,82
Contoh #2
Carilah simpangan baku dari 4,9,11,12,17,5,8,12,14.
Larutan:
Gunakan data berikut untuk menghitung standar deviasi.
Perhitungan rata-rata akan menjadi –
Pertama, cari rata-rata titik data 4+9+11+12+17+5+8+12+14/9
Rata-rata = 10,22
Jadi, perhitungan varian akan menjadi –
Varians akan –
Varians = 15,51
Perhitungan standar deviasi akan menjadi –
Standar Deviasi = 3,94
Varians = Akar KuadratAkar KuadratFungsi Akar Kuadrat adalah fungsi aritmatika yang dibangun di Excel yang digunakan untuk menentukan akar kuadrat dari angka tertentu. Untuk menggunakan fungsi ini, ketikkan istilah =SQRT dan tekan tombol tab, yang akan memunculkan fungsi SQRT. Selain itu, fungsi ini menerima argumen tunggal. Baca selengkapnya tentang standar deviasi.
Contoh #3
Gunakan data berikut untuk menghitung standar deviasi.
Jadi, perhitungan varian akan menjadi –
Varians = 132,20
Perhitungan standar deviasi akan menjadi –
Standar Deviasi = 11,50
Manajer portofolio sering menggunakan jenis perhitungan ini untuk menghitung risiko dan pengembalian portofolio.
Relevansi dan Penggunaan
- Standar deviasi secara historis membantu dalam menganalisis keseluruhan risiko dan pengembalian matriks portofolio. Ini banyak digunakan dan dipraktekkan di industri. Korelasi dan bobot portofolio saham dapat berdampak pada standar deviasi portofolio.
- Sebagai korelasi dari dua kelas aset, Kelas AsetAset diklasifikasikan ke dalam berbagai kelas berdasarkan jenis, tujuan, atau dasar pengembalian atau pasarnya. Aset tetap, ekuitas (investasi ekuitas, skema tabungan terkait ekuitas), real estat, komoditas (emas, perak, perunggu), kas dan setara kas, derivatif (ekuitas, obligasi, utang), dan investasi alternatif seperti hedge fund dan bitcoin adalah contoh. Baca lebih lanjut dalam portofolio mengurangi risiko portofolio, tidak perlu setiap saat bahwa portofolio dengan bobot yang sama memberikan risiko paling kecil di alam semesta.
- Standar deviasi yang tinggi mungkin merupakan ukuran volatilitas, tetapi tidak berarti bahwa dana semacam itu lebih buruk daripada dana dengan standar deviasi yang rendah. Misalnya, jika dana pertama memiliki kinerja yang jauh lebih tinggi daripada yang kedua, penyimpangannya tidak terlalu menjadi masalah.
- Standar deviasi juga digunakan dalam statistikStatistikStatistik adalah ilmu di balik mengidentifikasi, mengumpulkan, mengatur dan meringkas, menganalisis, menafsirkan, dan terakhir, menyajikan data tersebut, baik kualitatif maupun kuantitatif, yang membantu membuat keputusan yang lebih baik dan efektif dengan relevansi.baca lebih lanjut dan secara luas diajarkan oleh para profesor di berbagai universitas terkemuka di seluruh dunia. Namun, rumus standar deviasi berubah ketika seseorang menggunakannya untuk menghitung deviasi sampel.
- Persamaan untuk SD dalam Sampel = penyebutnya saja dikurangi 1.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini adalah panduan untuk Rumus Standar Deviasi. Di sini, kita belajar cara menghitung simpangan baku menggunakan rumusnya, contoh praktis, dan templat Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pemodelan keuangan dari artikel berikut: –
- Contoh Korelasi
- Rumus Standar Deviasi Excel Rumus Standar Deviasi Excel Standar deviasi menunjukkan variabilitas nilai data dari mean (rata-rata). Di Excel, STDEV dan STDEV.S menghitung simpangan baku sampel sementara STDEVP dan STDEV.P menghitung simpangan baku populasi. STDEV tersedia di Excel 2007 dan versi sebelumnya. Namun, STDEV.P dan STDEV.S hanya tersedia di Excel 2010 dan versi selanjutnya. Baca selengkapnya
- Rumus Deviasi Standar SampelFormula Deviasi Standar Sampel Standar deviasi sampel mengacu pada metrik statistik yang digunakan untuk mengukur sejauh mana variabel acak menyimpang dari rata-rata sampel.baca lebih lanjut
- Rumus Deviasi Standar RelatifFormula Deviasi Standar Relatif Relative Standard Deviation (RSD) mengukur penyimpangan dari sekumpulan angka yang disebarluaskan di sekitar mean dan dihitung sebagai rasio standar deviasi terhadap mean untuk sekelompok angka. Semakin tinggi deviasinya, semakin jauh angkanya dari rata-rata. Semakin rendah deviasinya, semakin dekat angkanya dengan mean.baca lebih lanjut
