Mean vs Median

Perbedaan Antara Mean dan Median

Rata-rata dan median adalah dua istilah yang umum digunakan dalam matematika. Rata-rata seperti rata-rata dari angka yang diberikan. Ini meringkas angka dan membaginya dengan hitungan angka yang memberi kita rata-rata. Di sisi lain, median mengembalikan angka tengah dari seluruh kumpulan data, jika genap. Itu menambahkan dua angka tengah dan membaginya dengan 2, memberi kita median.

Keduanya mengukur kecenderungan sentral dan kumpulan data besar di mana analisis perlu ditarik dan hasilnya ditafsirkan. Terakhir, rata-rata, median, dan modus adalah tiga ukuran rata-rata yang menunjukkan dispersi Di dalam statistik, dispersi (atau penyebaran) adalah cara untuk menggambarkan tingkat distribusi data di sekitar nilai atau titik pusat. Ini membantu dalam memahami distribusi data. Lebih banyak data berasal dari rata-rata atau rata-rata. Metode ini digunakan dalam statistik Statistik Statistik adalah ilmu di balik mengidentifikasi, mengumpulkan, mengatur dan meringkas, menganalisis, menafsirkan, dan akhirnya, menyajikan data tersebut, baik kualitatif atau kuantitatif, yang membantu membuat keputusan yang lebih baik dan efektif dengan relevansi. Baca lebih luas, sedangkan nilai rata-rata data adalah metode yang paling umum digunakan di antara ketiganya.

Apa maksudnya?

Rata-rata adalah jumlah sederhana dari semua pengamatan dibagi dengan jumlah pengamatan dalam larik. Misalnya, jika kita berbicara tentang tinggi rata-rata atau tinggi rata-rata sekelompok 5 orang, kita akan menghitung rata-rata dengan menjumlahkan tinggi badan 5 orang dibagi dengan jumlah orang, 5.

Rumus

Mean Formula = (Jumlah semua pengamatan/jumlah pengamatan)

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Rata-Rata vs Median (wallstreetmojo.com)

Apa itu Median?

Median adalah angka tengah dalam kumpulan data array, yang memisahkan kumpulan data yang lebih tinggi dari yang lebih rendah. Oleh karena itu, data perlu disusun dengan urutan menaik terlebih dahulu untuk menghitung median data. Kemudian, ketika kumpulan data memiliki kardinalitas, rata-rata dari dua angka tengah dalam kumpulan data perlu diambil. Namun, kedua metode ini sering digunakan secara bergantian.

Rumus

Rumus median = (n+1)/2

ketika n adalah bilangan ganjil

Median = [(n/2) + {(n/2)+1}] / 2

ketika n adalah bilangan genap

Infografis Berarti vs Median

Mari kita lihat perbedaan teratas antara rata-rata dan median.

Perbedaan Kunci Rata-Rata vs Median

Rata-rata sederhana dan dapat diterapkan ke kumpulan data array apa pun, baik genap maupun ganjil. Median sedikit rumit, dan kumpulan data perlu diatur dalam urutan naik atau turun sebelum perhitungan.
Rata-rata umumnya digunakan untuk distribusi normalDistribusi NormalDistribusi Normal adalah kurva distribusi frekuensi berbentuk lonceng yang membantu menggambarkan semua nilai yang mungkin dapat diambil oleh variabel acak dalam rentang tertentu dengan sebagian besar area distribusi berada di tengah dan sedikit di ekor , di ekstrem. Distribusi ini memiliki dua parameter utama: rata-rata (µ) dan standar deviasi (σ) yang memainkan peran kunci dalam perhitungan pengembalian aset dan dalam strategi manajemen risiko.baca lebih lanjut, sedangkan median digunakan untuk kumpulan data distribusi miring.
Rata-rata sederhana, tetapi tidak kuat karena dapat mengandung outlier dalam distribusi dan kadang-kadang tidak memberikan hasil interpretasi yang benar kepada pengguna. Di sisi lain, metode median kuat dan lebih cocok untuk distribusi miring untuk menurunkan tendensi sentralCentral TendencyCentral Tendency adalah ukuran statistik yang menampilkan titik pusat dari seluruh Distribusi Data & Anda dapat menemukannya menggunakan 3 ukuran berbeda, yaitu, Rata-rata, Median, & Mode. Baca lebih lanjut tentang set tanggal dan akan memberi pengguna banyak hasil yang akurat jika dibandingkan dengan rata-rata.
Hanya ada satu rumus untuk rata-rata – jumlah dibagi dengan jumlah pengamatan. Pada saat yang sama, median memiliki dua rumus. Satu ganjil di mana hanya angka tengah dari kumpulan data yang menjadi median. Tapi, ketika kita memiliki kumpulan data genap, bagian tengah dari dua nilai diambil dan dibagi 2, memberi kita median dari kumpulan data genap.

Tabel Perbandingan Rata-Rata vs Median

Berarti	median
Rata-rata dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam larik data, dibagi dengan jumlah observasi.	Median adalah nilai tengah yang tepat dari kumpulan data. Itu dapat dihitung dengan mengatur kumpulan data dalam urutan menaik dan kemudian menemukan atau memilih nilai pusat dari kumpulan data.
Ini lebih banyak digunakan di industri karena perhitungan rata-rata yang mudah, dan ini memberi kita angka cepat.	Ini tidak sering digunakan dalam industri, tetapi lebih akurat daripada rata-rata, hanya jumlah angka yang sederhana.
Hal ini umumnya digunakan untuk set data biasanya miring, yaitu, distribusi normal.	Lebih mudah untuk menggambarkan kumpulan data dengan kemiringan yang signifikan dalam data atau ketika data memiliki ekor yang panjang. Ini digunakan secara luas di mana outlier memiliki bobot yang cukup besar dalam data di mana rata-rata bukan metode perhitungan yang sesuai.
Ini bukan alat yang kuat untuk perhitungan untuk menurunkan tendensi sentral.	Ini adalah alat yang tangguh karena menentukan bobot dalam data, umumnya bobot tinggi pada ekor yang lebih panjang.
Itu rentan terhadap outlier.	Itu jauh lebih sedikit dipengaruhi oleh outlier.
Mudah digunakan.	Itu kompleks.
Itu tidak dapat dihitung untuk data kategorikal, karena tidak dapat menjumlahkan nilainya.	Itu tidak dapat diidentifikasi untuk data nominal yang dikategorikan karena tidak dapat mengurutkannya secara logis.

Kesimpulan

Selain mean dan median, satu lagi metode yang sering digunakan untuk mengukur tendensi sentral yaitu modus. Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Ini memiliki keunggulan dibandingkan rata-rata dan median dan dapat ditemukan untuk kumpulan data numerik dan kategori.

Terlepas dari keberadaan modus dan median serta keunggulannya dalam hasil dan analisis yang lebih baik daripada rata-rata, rata-rata masih merupakan ukuran tendensi sentral yang paling tepat, terutama jika kumpulan data berdistribusi normal dan data biasanya miring.

Sebagai analis yang baik, tendensi sentral harus diukur dengan ketiga metode data tersebut. Kemudian, varians dalam analisis harus direnungkan dan dianalisis dengan hati-hati untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih akurat dalam kumpulan data.

Artikel yang Direkomendasikan

Artikel ini adalah panduan untuk Mean vs Median. Kami membahas perbedaan teratas antara mereka dan infografis dan tabel perbandingan. Anda juga dapat melihat artikel berikut: –