Tes Bonferroni

Definisi Tes Bonferroni

Tes Bonferroni adalah tes perbandingan statistik yang melibatkan pemeriksaan beberapa tes yang membatasi kemungkinan kegagalan. Ini juga dikenal sebagai koreksi Bonferroni atau penyesuaian Bonferroni. Tes ini memungkinkan perbandingan beberapa variabel untuk menghindari data palsu yang muncul secara statistik signifikan.

Anda bebas menggunakan gambar ini di situs web Anda, templat, dll., Harap berikan kami tautan atribusiBagaimana Memberikan Atribusi? Tautan Artikel menjadi Hyperlink
Misalnya: Sumber: Tes Bonferroni (wallstreetmojo.com)

Ini adalah metode sederhana untuk menangkal beberapa masalah perbandingan. Saat menjalankan beberapa tes, kemungkinan terjadinya kesalahan dalam hasil ada, dan peneliti kemudian dapat menyatakan hasilnya signifikan secara statistik. Pengujian ini menghindari data yang dapat terlihat signifikan secara statistik dengan mengurangi nilai alpha.

Takeaway kunci

Koreksi Bonferroni memodifikasi nilai probabilitas (p) untuk menjelaskan kemungkinan peningkatan kesalahan ‘tipe I’ saat melakukan berbagai uji statistik.
Ini mempekerjakan ketidaksetaraan Bonferroni, dipopulerkan oleh matematikawan Italia Carlo Emilio Bonferroni, dan karenanya memiliki nama itu.
Di sini, nilai P kritis (α) harus dibagi dengan jumlah pembanding dalam pengujian.
Tes meminimalkan kemungkinan kesalahan ‘Tipe I’. Namun, hal ini sering dilakukan dengan mengorbankan kemungkinan kesalahan Tipe II yang meningkat.

Tes Bonferroni Dijelaskan

Metode uji Bonferroni menggunakan ketidaksetaraan Bonferroni, yang dikenal setelah Carlo Emilio Bonferroni, seorang matematikawan Italia. Koreksi Bonferroni diterapkan pada nilai P. Saat melakukan uji statistik berulang, ada kemungkinan lebih tinggi untuk membuat kesalahan tipe I, itulah sebabnya koreksi Bonferroni memodifikasi hasil probabilitas (p). Seseorang dapat menjalankan banyak uji statistik dependen atau independen secara bersamaan pada satu kumpulan data.

Uji Bonferroni ANOVA adalah tes di mana rata-rata hasil numerik dapat dibandingkan antara dua atau lebih kelompok independen. Tes Bonferroni ANOVA dapat membantu bila ada lebih dari dua kelompok. Pada data sampel, untuk melakukan penyesuaian Bonferroni, jumlah perbandingan harus membagi nilai P penting (α). Seseorang dapat mengevaluasi kekuatan statistik data berdasarkan nilai P yang dimodifikasi. Sebagai contoh, misalkan kita menguji 20 hipotesis. Nilai kritis baru yang dimodifikasi dari P adalah (α)/20. Nilai inilah yang berguna untuk menghitung kekuatan statistik.

Koreksi Bonferroni membantu menurunkan kemungkinan menerima temuan positif palsu (kesalahan tipe I). Beberapa pengujian berpasangan dijalankan pada kumpulan data tunggal. Ketika jumlah studi dan hipotesis meningkat, kemungkinan menemukan setidaknya satu hasil signifikan yang terjadi dari peluang hipotesis juga meningkat. Namun, penerapan rutin dari tes ini telah menuai kritik karena menguji hipotesis yang salah, sehingga berdampak merugikan pada penilaian statistik yang kuat. Ini juga akan meningkatkan kemungkinan kesalahan tipe II sekaligus mengurangi kemungkinan kesalahan tipe I.

Contoh Koreksi Bonferroni

Uji statistik tunggal menentukan apakah rata-rata dua kelompok sama. Dengan asumsi nilai-p untuk menguji tingkat alfa adalah 0,05, jika nilai-p yang ditentukan kurang dari 0,05, seseorang dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa rata-rata kelompok berbeda. Jika seseorang melakukan beberapa tes pada saat yang sama, akan ada beberapa cara kelompok. Ketika jumlah data lebih besar, terdapat kemungkinan besar untuk melakukan kesalahan tipe I dan menolak hipotesis nol jika itu benar. Di sinilah tingkat penyesuaian berperan. Hipotesis nol dari tes individu kemudian dihilangkan ketika nilai-p kurang dari tingkat alfa (α) yang disesuaikan.

Kalkulator uji Bonferroni membantu pencapaian hasil dengan mudah.

Ilustrasi penyesuaian Bonferroni:

α’ = 1 – ( 1 – α ) 1/k

Di mana ‘α” mewakili Koreksi Bonferroni, ‘α’ menunjukkan Nilai P Kritis dan ‘k’ menunjukkan Jumlah Tes

α’ = 1 – ( 1 – α ) 1/k

= 1 – (1 – 0,05)1/20

α yang disesuaikan : 0,00250

Di atas adalah contoh dari kalkulator uji Bonferroni . Di sini, kami telah melakukan 20 perbandingan. Dalam kasus di mana hipotesis nol perbandingan memiliki nilai p kurang dari 0,00250, kita dapat menghilangkannya. Dengan demikian, menggunakan kalkulator uji Bonferroni dapat menghemat banyak dan tenaga.

Kapan Menggunakan?

Penyesuaian Bonferroni biasanya mengontrol positif palsu; karena jumlah tes meningkat, itu mungkin menjadi terlalu konservatif. Ini, pada gilirannya, meningkatkan kemungkinan mendapatkan hasil negatif yang keliru (kesalahan tipe II).

Spesifik penelitian akan menentukan apakah akan menerapkan koreksi Bonferroni atau tidak. Kita dapat menggunakan metode tersebut dalam keadaan tertentu, seperti jika

(1) Uji “hipotesis nol universal” (dilambangkan sebagai Ho) yang menunjukkan bahwa semua uji yang diperiksa tidak signifikan diperlukan,

(2) Menghindari kesalahan ‘tipe I’ sangat penting, dan

(3) Tidak ada hipotesis yang ditentukan saat melakukan sebagian besar tes.

Kesimpulannya, menguji beberapa hipotesis pada satu kumpulan data meningkatkan kemungkinan menarik temuan positif palsu yang tidak akurat. Koreksi Bonferroni adalah teknik statistik langsung untuk mengurangi risiko ini, dan jika dilakukan dengan benar, dapat menjamin objektivitas penelitian yang menggunakan beberapa uji signifikansi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu tes post hoc Bonferroni?

Istilah “post hoc” berasal dari bahasa Latin, yang berarti “setelah peristiwa”. Seseorang menggunakan tes post hoc hanya setelah menemukan hasil yang signifikan secara statistik. Persyaratan di sini adalah untuk menentukan dari mana perbedaan itu berasal.

Kapan menggunakan tes post hoc Bonferroni?

Tes Bonferroni apost hoc membantu mengatur tingkat kesalahan berdasarkan keluarga untuk menentukan kelompok mana yang berbeda. Tiga tes populer post hoc Bonferroni: Metode Tukey, Metode Scheffe, dan Metode Bonferroni.

Bagaimana cara menginterpretasikan tes Bonferroni?

Satu set uji-t pada setiap pasangan kelompok merupakan uji Bonferroni. Jumlah kelompok dengan cepat meningkatkan jumlah perbandingan; ini, pada gilirannya, meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I. Jumlah tes dibagi dengan nilai alpha menentukan koreksi Bonferroni.

Apa itu tes Dunn Bonferroni?

Tes Dunn Bonferroni (Uji Dunn) adalah tes di mana seseorang membandingkan setiap kelompok independen secara berpasangan. Ini mengidentifikasi kelompok mana yang secara statistik berbeda pada beberapa tingkat α (alpha).

Artikel yang Direkomendasikan

Ini telah menjadi panduan tentang apa itu Tes Bonferroni dan definisinya. Di sini kita membahas cara kerja tes Bonferroni, ilustrasi, kapan menggunakannya dan contoh koreksi. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari artikel berikut –