Uji Z di Excel

Fungsi Uji Excel Z

UJI Z Excel adalah sejenis uji hipotesisUji HipotesisUji Hipotesis adalah alat statistik yang membantu mengukur probabilitas kebenaran hasil hipotesis yang diperoleh setelah melakukan hipotesis pada data sampel. Ini menegaskan apakah hasil hipotesis utama yang diturunkan benar.Baca lebih lanjut digunakan untuk menguji hipotesis alternatif terhadap hipotesis nol. Hipotesis nol adalah hipotesis yang mengacu pada pernyataan umum pada umumnya. Dengan melakukan uji hipotesis, kita dapat mencoba membuktikan bahwa hipotesis nol itu salah terhadap hipotesis alternatif.

Misalnya, kita memiliki data (6,7,8,9,5,4,10,4) dari A7:A14. Kemudian, untuk menghitung nilai probabilitas satu arah dari Z.TEST untuk data dengan rata-rata populasi yang dihipotesiskan 4, kita akan menggunakan rumus berikut:

=Z.TEST(A7:A14,4)

= 0,00052.

Fungsi Z.TEST adalah salah satu fungsi uji hipotesis tersebut. Ini menguji rata-rata dari dua kumpulan data sampel ketika varian diketahui dan ukuran sampelnya besar. Ukuran sampel harus >= 30. Jika tidak, kita perlu menggunakan T-TEST. Untuk Z.TEST, kita perlu memiliki dua titik data independen yang tidak berhubungan satu sama lain atau tidak saling mempengaruhi titik data lainnya. Kita harus berdistribusi normalDistribusi NormalDistribusi Normal adalah kurva distribusi frekuensi berbentuk lonceng yang membantu menggambarkan semua nilai yang mungkin dapat diambil oleh variabel acak dalam rentang tertentu dengan sebagian besar area distribusi berada di tengah dan sedikit di bagian ekor, di ekstrem . Distribusi ini memiliki dua parameter utama: rata-rata (μ) dan standar deviasi (σ) yang memainkan peran kunci dalam perhitungan pengembalian aset dan dalam strategi manajemen risiko.baca lebih lanjut datanya.

Sintaksis

Z.TEST adalah fungsi bawaan di Excel. Di bawah ini adalah rumus fungsi Z.TEST di Excel.

larik: Ini adalah rentang sel yang berisi titik data yang perlu kita uji x . Nilai sel terhadap rata-rata sampel hipotesis akan diuji.
x: Dari array, nilai x akan diuji.
sigma: Ini adalah standar deviasi populasi secara keseluruhan. Ini adalah argumen opsional. Jika ini dihilangkan, maka Excel menggunakan standar deviasi sampel.

Bagaimana Melakukan Uji Z di Excel? (dengan Contoh)

Contoh #1 – Menggunakan Formula Z.Test

Perhatikan data di bawah ini.

Kami akan menggunakan data ini untuk menghitung nilai probabilitas satu arah dari Z.TEST. Untuk ini, asumsikan hipotesis rata-rata populasi Rata-rata Populasi Rata-rata populasi adalah rata-rata atau rata-rata dari semua nilai dalam populasi yang diberikan dan dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan penjumlahan X dibagi dengan jumlah nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan N.Baca selanjutnya 6.

Langkah-langkah menggunakan rumus Z.Test di Excel adalah sebagai berikut:

Jadi, buka rumus Z.TEST di sel Excel.

Pilih larik sebagai skor, A2 hingga A11.

Argumen selanjutnya adalah “x.” Karena kita telah mengasumsikan rata-rata populasi yang dihipotesiskan adalah 6, terapkan nilai ini pada argumen ini.

Argumen terakhir bersifat opsional, jadi tutup rumus untuk mendapatkan nilai Z.TEST.

Ini adalah nilai TEST Z satu sisi untuk mendapatkan nilai Z.TEST dua sisi untuk mengalikan nilai ini dengan 2.

Contoh #2 – UJI Z Menggunakan Opsi Analisis Data

Kita dapat melakukan Z.TEST menggunakan opsi “Analisis Data” di Excel. Untuk membandingkan dua rata-rata ketika varian diketahui, kami menggunakan Z.TEST. Kita dapat membingkai dua hipotesis di sini. Salah satunya adalah “Hipotesis Null.” Satu lagi adalah “Hipotesis Alternatif” di bawah ini adalah persamaan dari kedua hipotesis tersebut.

H0: μ1 – μ2 = 0 (Hipotesis Nol)

H1: μ1 – μ2 ≠ 0 (Hipotesis Alternatif)

Hipotesis alternatif (H1) menyatakan bahwa rata-rata kedua populasi tidak sama.

Kami akan menggunakan skor dua siswa dalam beberapa mata pelajaran untuk contoh ini.

Langkah 1: Pertama, kita perlu menghitung variabel untuk kedua nilai ini menggunakan fungsi VAR.P.

Langkah 2: Buka tab “Data” dan klik “Analisis Data.”

Gulir ke bawah dan pilih z-TestZ-TestZ-test formula diterapkan pengujian hipotesis untuk data dengan ukuran sampel yang besar. Ini menunjukkan nilai yang diperoleh dengan membagi standar deviasi populasi dari perbedaan antara rata-rata sampel, dan rata-rata populasi. Baca lebih lanjut: Dua Sampel untuk Rata-rata” dan klik “OK.”

Langkah 3: Untuk “Rentang Variabel 1”, pilih skor “Siswa 1”. Untuk “Rentang Variabel 2”, pilih skor “Siswa 2”.

Langkah 4: Untuk “Variable 1 Varians(known),” pilih skor varian “Student 1”, dan untuk “Variable 2 Variance(known),” pilih “Student 2” variance score.

Langkah 5: Pilih “Rentang Output” sebagai sel dan tekan “OK.”

Kami mendapat hasilnya.

Kita dapat menolak hipotesis nol jika Z < – Z Critical Two-Tailed Z > Z Kritis Dua Ekor .

Nah, dari hasil Z.TEST, berikut adalah hasilnya.

Z < – Z Kritis Dua Ekor = -1,080775083 > – 1,959963985
Z > Z Kritis Dua Ekor = -1,080775083 < 1,959963985

Karena memenuhi kriteria kami, kami tidak dapat menolak hipotesis nol. selalu benar. Jadi, meskipun sampel diambil dari populasi, hasil yang diperoleh dari studi sampel tersebut akan sama dengan asumsi.read more. Jadi, rata-rata kedua siswa tersebut tidak berbeda secara signifikan.

Hal-hal untuk diingat

Semua argumen harus berupa nilai numerik. Jika tidak, kita akan mendapatkan #VALUE! Kesalahan.
Nilai array harus berisi angka. Jika tidak, kita akan mendapatkan kesalahan #N/A.
Z.TEST dapat diterapkan pada kumpulan data besar.

Artikel yang Direkomendasikan

ini telah menjadi panduan untuk Z.Test di Excel. Di sini, kita akan mempelajari cara melakukan Z.TEST di Excel menggunakan rumus, contoh, dan templat Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Excel dari artikel berikut: –

Uji-TUji-TUji-T adalah metode untuk mengidentifikasi apakah rata-rata dua kelompok berbeda secara signifikan satu sama lain. Ini adalah pendekatan statistik inferensial yang memfasilitasi pengujian hipotesis.baca lebih lanjut
Uji Z vs. Uji T-Uji Z Vs. Uji-TUji Z adalah hipotesis statistik yang digunakan untuk menentukan apakah rata-rata yang dihitung dari dua sampel berbeda ketika standar deviasi tersedia dan ukuran sampel besar. Tes T, di sisi lain, digunakan untuk menentukan bagaimana rata-rata kumpulan data yang berbeda berbeda satu sama lain ketika standar deviasi atau varians tidak diketahui.baca lebih lanjut
Uji Chi-Square dalam ExcelUji Chi-Square Di ExcelDi Excel, uji Chi-Square adalah uji non-parametrik yang paling umum digunakan untuk membandingkan dua variabel atau lebih untuk data yang dipilih secara acak. Ini adalah tes yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih.baca lebih lanjut
T-TEST di ExcelT-TEST Di ExcelT-test di excel membantu membandingkan mean (rata-rata) dari dua sampel dan membuat inferensi untuk seluruh populasi.baca lebih lanjut