Rumus Menghitung Korelasi
Korelasi adalah ukuran statistik antara dua variabel. Seseorang dapat mendefinisikannya sebagai perubahan kuantitas dalam satu variabel yang sesuai dengan perubahan pada variabel lain. Seseorang dapat menghitungnya dengan menjumlahkan produk dari jumlah variabel pertama dikurangi rata-rata variabel pertama menjadi jumlah dari variabel kedua dikurangi rata-rata variabel kedua dibagi dengan keseluruhan di bawah akar perkalian kuadrat dari variabel pertama dikurangi rata-rata dari variabel pertama menjadi jumlah kuadrat dari variabel kedua dikurangi rata-rata dari variabel kedua.
Nilai korelasi dibatasi antara -1 dan +1 dan dapat diartikan sebagai berikut:
- -1: Jika -1, maka variabel dikenal berkorelasi negatif sempurna. Itu berarti jika satu variabel bergerak ke satu arah, yang lain bergerak ke arah yang berlawanan.
- 0: Itu berarti variabel tersebut tidak memiliki korelasi.
- +1: Jika +1, maka variabel dikenal berkorelasi positif sempurna. Kedua variabel bergerak ke arah yang positif.
Jika kita memiliki dua variabel, x dan y, maka koefisien korelasiKoefisien KorelasiKoefisien Korelasi, terkadang dikenal sebagai koefisien korelasi silang, adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengevaluasi kekuatan hubungan antara 2 variabel. Nilainya berkisar dari -1.0 (korelasi negatif) hingga +1.0 (korelasi positif). baca lebih lanjut antara 2 variabel dapat ditemukan sebagai:
Koefisien Korelasi = ∑(x(i)- mean(x))*(y(i)-mean(y)) / √ (∑(x(i)-mean(x)) 2 * ∑(y(i) -mean(y)) 2 )
templat , dll., Harap berikan kami tautan atribusi
Di mana,
- x(i)= nilai x dalam sampel
- Mean(x) = rata-rata semua nilai x
- y(i) = nilai y dalam sampel
- Mean(y) = rata-rata semua nilai y
Contoh
Sangat mudah untuk menghitung korelasi di ExcelCorrelation Di ExcelFungsi CORREL adalah fungsi statistik di Excel. Rumus CORREL menemukan koefisien antara dua variabel dan mengembalikan koefisien array1 dan array2. Koefisien korelasi menentukan hubungan antara kedua sifat tersebut.baca lebih lanjut. Sintaks dari fungsi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Koefisien Korelasi = CORREL (array1, array2)
Contoh 1
Mari kita ambil contoh yang sama di atas untuk menghitung korelasi menggunakan Excel.
Larutan:
Berikut nilai x dan y :
Perhitungannya adalah sebagai berikut.
Rumus Basis Excel = CORREL(array(x), array(y))
Koefisien = +0,95
Karena koefisien ini mendekati +1, x dan y berkorelasi sangat positif.
Contoh #2
Korelasi terutama berguna untuk menganalisis harga saham perusahaan dan membuat portofolio saham berdasarkan itu.
Mari kita tentukan korelasi saham Apple dengan indeks Nasdaq berdasarkan kinerja saham satu tahun terakhir. Apple adalah perusahaan multinasional yang berbasis di AS Perusahaan Multinasional Perusahaan multinasional (MNC) didefinisikan sebagai badan usaha yang beroperasi di negara asalnya dan juga memiliki cabang di luar negeri. Kantor pusat biasanya tetap berada di satu negara, mengendalikan dan mengkoordinasikan semua cabang internasional. baca lebih lanjut mengkhususkan diri pada produk IT seperti iPod, iPad, Mac, dll.
Larutan:
Di bawah ini adalah pengembalian bulanan saham Apple dan Nasdaq selama setahun terakhir:
Sekarang mari kita masukan nilai –
Koefisien Korelasi = ∑(x(i)- mean(x)).(y(i)-mean(y))/√ ∑(x(i)-mean(x)) ^ 2 ∑(y(i)- mean(y))^ 2
Korelasi antara Apple dan Nasdaq= 0,039/ (√0,0039)
Koefisien = 0,62
Karena korelasi antara Apple dan Nasdaq adalah positif. Karenanya, Apple berkorelasi positif dengan Nasdaq
Contoh #3
Mari kita periksa korelasi antara Walmart dan indeks Nasdaq berdasarkan kinerja saham tahun lalu. Walmart adalah perusahaan yang berbasis di AS yang memiliki jaringan supermarket ritel.
Larutan:
Di bawah ini adalah kinerja bulanan antara Walmart dan Nasdaq selama setahun terakhir:
Sekarang mari kita masukkan nilai dalam rumus: –
Koefisien Korelasi = ∑(x(i)- mean(x)).(y(i)-mean(y))/√ ∑(x(i)-mean(x)) ^ 2 ∑(y(i)- mean(y))^ 2
Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut:
Korelasi antara Walmart dan Nasdaq= 0,0032/ (√0,0346*0,0219 )
Koefisien = 0,12
Kita dapat melihat bahwa Walmart dan Nasdaq berkorelasi positif tetapi tidak sebanyak korelasi Apple dengan Nasdaq.
Relevansi dan Penggunaan
Koefisien korelasi berguna dalam membangun hubungan linierHubungan LinierHubungan linier menggambarkan hubungan antara dua variabel yang berbeda – x dan y – dalam bentuk garis lurus pada grafik. Saat menghadirkan hubungan linier melalui persamaan, nilai y diturunkan melalui nilai x, yang mencerminkan korelasinya.baca lebih lanjut antara dua variabel. Ini mengukur bagaimana suatu variabel akan bergerak dibandingkan dengan pergerakan variabel lain. Misalnya, kegunaan praktis dari koefisien ini adalah untuk mengetahui hubungan antara pergerakan harga saham dengan pergerakan pasar secara keseluruhan. Berdasarkan analisis ini, seorang analis saham akan memasukkan proporsi saham untuk menciptakan portofolio optimal Portofolio OptimalOptimasi portofolio mengacu pada proses strategis untuk melakukan perbaikan atau perubahan positif pada portofolio investor yang berisi berbagai aset. Rasio Sharpe membantu menganalisis pengembalian dari portofolio optimal. Baca lebih lanjut dengan risiko minimum. Juga, berguna dalam ilmu data untuk menemukan hubungan antara 2 variabel.
Juga, koefisien korelasi digunakan sangat tinggi untuk mempelajari validitas konstruk data dalam analisis faktor. Selanjutnya, ini sangat digunakan dalam analisis regresiAnalisis RegresiAnalisis Regresi adalah pendekatan statistik untuk mengevaluasi hubungan antara 1 variabel dependen & 1 atau lebih variabel independen. Ini banyak digunakan dalam sektor investasi & pembiayaan untuk meningkatkan produk & layanan lebih lanjut. baca lebih lanjut untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen. Terakhir, persamaan ini berguna dalam analisis kuantitatif untuk menentukan hubungan antara berbagai variabel. Dasar dari hubungan ini, jika suatu variabel tidak berhubungan dengan variabel lain, maka dapat dihilangkan dari daftar.
Artikel yang Direkomendasikan
Artikel ini adalah panduan untuk Rumus Korelasi. Di sini, kita membahas penghitungan korelasi menggunakan rumus, contoh, dan templat Excel yang dapat diunduh. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pembiayaan dari artikel berikut: –
- Koefisien GiniKoefisien GiniKoefisien Gini atau Indeks Gini adalah dispersi statistik yang menggambarkan dispersi pendapatan di antara populasi suatu negara yaitu mewakili ketidaksetaraan kekayaan warga negara tertentu. Baca selengkapnya
- Adjusted R Squared FormulaAdjusted R Squared FormulaAdjusted R Squared mengacu pada alat statistik yang membantu investor dalam mengukur sejauh mana varian dari variabel dependen yang dapat dijelaskan dengan variabel independen dan mempertimbangkan dampak dari hanya variabel independen tersebut yang berdampak pada variasi variabel dependen.baca selengkapnya
- Correlation vs CovarianceCorrelation Vs CovarianceCovariance dan Correlation adalah dua suku yang berlawanan satu sama lain; keduanya digunakan untuk statistik dan analisis regresi. Kovarian mencerminkan bagaimana dua variabel berbeda satu sama lain, sedangkan korelasi menggambarkan hubungan antara dua variabel.baca lebih lanjut
- Korelasi Negatif Korelasi Negatif Korelasi negatif adalah hubungan efektif antara dua variabel dimana nilai variabel dependen dan independen bergerak berlawanan arah. Misalnya, ketika variabel independen meningkat, variabel dependen menurun, dan sebaliknya.baca selengkapnya
